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基于知识图谱的我国期刊评价研究评述 总被引：2，自引：0，他引：2
利用新的文献可视化手段,对1998-2009年主题为期刊评价的CSSCI来源文献分析,分别绘制了作者、关键词、作者共被引、期刊共被引、文献共被引知识图谱。解读和评述了期刊评价领域的特点。h指数、CSSCI、web即年下载率等是热点话题;知识源主要集中在图书馆情报与文献学、新闻与传播学两类学科期刊;核心期刊、人文社会科学期刊、h指数等评价指标研究是期刊评价研究的三个主要知识领域。 相似文献
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本文以2005-2014年CNKI数据库中收录的主题为Human Library的文献为数据源,借助信息可视化软件——CiteSpaceⅡ绘制相应的知识图谱,通过对发文作者及研究机构知识图谱的分析,确定了该领域的代表作者、核心研究机构及其相互关系;通过对高频关键词聚类知识图谱的分析,识别出Human Library研究的4个热点研究主题,最后,本文通过对突现关键词的解读探析了该领域的前沿研究趋势。 相似文献
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【目的/意义】以波普尔和赵红洲的相关理论为出发点,构建了学科知识结构与知识交叉的理论基础,并在此基础上提出利用作者间存在着的耦合关系来探测学科间潜在的知识联系,以弥补现有基于参考文献的学科知识结构与知识交叉研究方法上存在的不足之处。【方法/过程】构建了学科知识结构测度模型和实现路径,并通过验证性分析表明本文的方法可以显著改善现有方法的不足。【结果/结论】本文方法既可以补充提供学科间潜在的知识交流信息,也能更加精细地反映出学科间的知识联系。并指出本文的方法与现有基于参考文献的分析方法相结合是下一步研究的方向。【创新/局限】本文方法可以在很大程度上揭示出单纯利用参考文献学科属性所无法揭示出的、学科间的、潜在的知识联系,从而有助于构建出信息更加完整的学科间知识交叉情况。本文的不足之处在于案例分析相对比较粗糙,在细节上还有待完善,在数据分析结果可视化方面还有待加强。 相似文献
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[目的/意义]在新技术环境下,图书情报学领域期刊影响力评价与排名的需求正在发生变化。为了完善学科排名体系,文章基于社会网络分析法提出一种新的排名思路--从知识传播角度考虑期刊排名。[方法/过程]文章以近十年的中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库中图书馆、情报与文献学(简称LIS)专业的来源期刊为研究对象,应用社会网络分析的研究方法,运用UCINET软件,对这些期刊的知识传播模式进行分析,在知识传播网络中按不同特性对期刊进行排名,并且探究了LIS期刊在知识传播网络中子群的构成。[结果/结论]LIS各个期刊知识传播的出度与入度差距较大,少数的期刊传播领域内大量知识。按照LIS期刊在知识网络中的不同特性排名与按照影响因子排名有差异,在知识传播网络中也可提取出具有相似的出度入度的LIS期刊的子群,以便对LIS期刊影响力进行更好的研究。 相似文献
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This paper proposes a knowledge map management system to facilitate knowledge management in virtual communities of practice. To realize the proposed knowledge map management, we develop knowledge map creation and maintenance functions by utilizing information retrieval and data mining techniques. The knowledge maps created respectively from the documents of the teachers’ professional community, SCTNet, and the thesis repository at Taiwan’s National Central Library, are evaluated by experts of these two domains. Knowledge maps generated by the system are accepted by domain experts from the evaluation since the degree of their modification of the automatically created knowledge maps is proportionally small. The knowledge structure representing the categories of community documents maintains its high purity, diversity, specificity, and structure adaptation by using the knowledge map maintenance function with limited computational cost. Thus, the knowledge map creation and maintenance mechanisms developed in this research enable the dynamic knowledge management of communities of practice on the Internet. 相似文献
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【目的/意义】探测特定领域政策文本语义主题,揭示我国政策部署领域与未来发展趋势。【方法/过程】提出
一种融合词向量语义增强和DTM模型的公共政策文本时序建模与可视化方法,采用DTM模型实现政策文本的时
序切割和主题建模,利用深度学习Word2vec算法中Skip-gram词嵌入技术可以对上下文词汇进行有效预测,增强
其语义表达性和政策解释性,以更为准确地揭示我国公共政策的部署重点。【结果/结论】实验表明本文提出的方法
对于公共政策主题识别和政策文本量化具有更好的知识抽取和语义表达能力,对我国公共政策挖掘和信息揭示具
有良好的揭示。【创新/局限】提出融合词向量语义增强和DTM模型的公共政策文本时序建模方法,一定程度上提
升了政策文本的主题语义表达,未来考虑利用深度学习技术如LSTM算法、BERT模型等识别政策中的领域知识单
元和语法结构。 相似文献
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以CNKI收录的1999-2013年的1 735篇图书馆隐性知识研究领域文献为数据源,借助信息可视化软件——CiteSpaceⅢ,通过对发文作者及研究机构做知识图谱分析,得出该领域的代表作者及核心研究机构,并应用关键词聚类和突现词探测功能分析该领域研究热点与前沿,从而直观地揭示该领域的研究现状和发展趋势。 相似文献
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基于CSSCI的国内知识管理领域作者共被引分析 总被引：3，自引：0，他引：3
作者共被引分析作为一种行之有效的揭示学科结构及其研究现状的定量分析方法,有着广泛的应用。本文将传统的作者共被引分析与社会网络分析相结合,对CSSCI收录的1998-2010知识管理领域的2767篇被引文献进行多元分析与社会网络分析,以期找到该领域的高影响力作者及其所关注的主流领域及热点问题。 相似文献
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Topic Maps及其应用实例分析 总被引：1，自引：0，他引：1
Topic maps是描述知识结构,建立知识结构同相关信息资源关联的ISO国际标准,可以提供最佳的信息导航。分析Topic maps概念和基本构成的基础上,以大学信息门户Topic map的创建为例,从本体构建、Topic map定义、TAO的编码以及可视化等角度探讨了Topic maps的应用和实现技术。 相似文献
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文章从知识单元的角度,提出了一个基于专利文件知识结构的知识单元挖掘方法,并结合最大字符串匹配算法、停用词去除、词性标注预处理等自然语言处理手段,以及知识单元的位置权重,用程序实现了基于知识单元的中文专利知识挖掘。通过对比试验表明,这是一种有效分析专利文件技术细节的方法。 相似文献
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对中文社科引文索引（CSSCI）收录的1998—2012年有关博物馆研究论文进行统计,从年代分布、期刊分布、主题分布、核心著者分布等方面进行文献计量分析,确定我国博物馆研究领域的核心作者、核心期刊以及研究规律,揭示博物馆研究概况及研究主题。运用文献共被引分析方法与动态网络分析的信息可视化技术,绘制我国博物馆研究领域的科学知识图谱。展示博物馆研究的关键节点以及节点所代表的专家及其著作对该领域发展所起的作用,展现我国博物馆研究的知识基础与研究前沿。进而为今后我国博物馆研究提供思路与借鉴,推动该领域的理论与经验研究。 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(3):102924
The existing credit allocation method of coauthored research paper could not tell the whole story about who did what and the acknowledgment of different parts of the article. When an article is cited, the first author often gets the primary or even full credit, even if the citing paper cites the method part of the article, which is mainly contributed by the second author. This study proposes a context-based author credit (CAC) model to allocate individual credit to coauthors in a multi-authored paper. In the proposed model, coauthor's credit is conceptualized as a directed and weighted connection between citations and contributor roles, where the relationship was decided by citation context. Citation strength was used in the proposed model instead of the number of citing papers which can make the credit of research more precise. The proposed approach can complement existing measures of author credit analysis based on author signature order. In our experiments, the model was validated by fitting to empirical data, a group of highly productive authors’ articles and their citing papers, from PLOS Medicine. The results show that CAC model outperforms prior alternatives such as normal, fractional, harmonic counting and author contribution solely based on contribution list in terms of reflecting the specific performance of coauthors. Besides, the CAC model has a certain sensitivity to the contributions of lower-ranked authors, breaking through the restriction of the author's signature order. This paper also provides the new application of this model in author academic evaluation. 相似文献
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本文首先提出研究数字信息可视化技术的意义,然后对数字信息可视化含义作出解释,并对数字信息可视化实现方法进行分类阐述,最后列举了数字信息可视化技术的新进展. 相似文献
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基于洛特卡定律的“科技信息资源”研究成熟度分析 总被引：1，自引：0，他引：1
洛特卡定律揭示了特定研究领域科学文献的作者数与其所著论文数之间的规律,可以表明该领域的研究状况。考虑到该定律仅统计第一作者的局限,提出了合著论文作者贡献率分配方法。针对＂科技信息资源＂这一研究领域进行了样本分析,提出了洛特卡定律常数的非线性回归方法,该常数可以表征其统计的科学领域的研究成熟度。统计分析表明,我国在＂科技信息资源＂领域的研究刚刚起步,成熟度较低,需要政府加大投入和引导,促进科技和社会的全面进步。 相似文献
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鉴于传统方法对科研成果关键词研究存在较强主观影响和较少考虑时间因素等问题,提出基于时间序列聚类的科研成果关键词分析方法。该方法通过统计分析方法验证关键词出现顺序在一定程度上反映了关键词反映主题思想的重要性,将关键词的重要度转化为时间序列数据,分别从重要度的数值和趋势两个角度出发,使用动态时间弯曲方法度量关键词重要度时间序列数据之间的相似性,结合近邻传播方法对关键词时间序列数据之间的相似性矩阵进行聚类分析,实现科研成果的关键词分析研究。通过对某科研管理类重要期刊2008—2017年期间刊发的科研成果论文关键词研究发现：新方法不仅可以对科研成果中关键词的关注热度和趋势进行聚类划分,自适应地找到中心关键词作为相应类别的特征代表对象,还能为科研成果关键词的主题分析提供理论方法和决策支持。 相似文献
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《Information processing & management》2002,38(4):491-508
Author co-citation analysis (ACA) has been widely used in bibliometrics as an analytical method in analyzing the intellectual structure of science studies. It can be used to identify authors from the same or similar research fields. However, such analysis method relies heavily on statistical tools to perform the analysis and requires human interpretation. Web Citation Database is a data warehouse used for storing citation indices of Web publications. In this paper, we propose a mining process to automate the ACA based on the Web Citation Database. The mining process uses agglomerative hierarchical clustering (AHC) as the mining technique for author clustering and multidimensional scaling (MDS) for displaying author cluster maps. The clustering results and author cluster map have been incorporated into a citation-based retrieval system known as PubSearch to support author retrieval of Web publications. 相似文献
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信息资源描述与存储的可视化研究 总被引：8，自引：0，他引：8
本文论述了信息资源可视化模型方法，并对信息资源采用了图符法、高维空间描述法、语音-文本转换法、知识组织体系法和多种数据压缩法，从而确立了信息资源可视化模型。信息可视化模型需要专用的图符库、词库、资源特征库与相关知识库的支撑，它极大地方便了信息资源的描述、存储、检索与利用。同时，为了有效地利用存储空间、优化系统，采用多种数据压缩方法对图符库、词库和资源特征的索引库等信息资源的可视化描述进行了有效压缩，使可视化模型得到进一步优化。 相似文献
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本文基于文献的引文和共引关系,利用CiteSpaceII信息可视化软件对技术成熟度研究文献数据进行计量分析。追溯当前技术成熟度研究的起点,描绘研究热点和前沿领域,并结合关键节点文献的知识基础,以软件自带的时序图,绘制技术成熟度共引网络图谱,分析技术成熟度的主要研究领域、方法、趋势等问题,并用可视化的图谱关系描述技术成熟度的发展历程及研究状况。给人们提供一种新的技术成熟度研究模式。 相似文献