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对未来我国研究与发展经费的预测 总被引：4，自引：0，他引：4
对我国未来R＆D经费与GDP比值(R＆D／GDP)、R＆D经费总量与结构进行科学的预测是制定科技发展规划的重要的组成部分,可以为科技发展战略的确定提供重要的信息与依据。本文通过定性和定量的分析,确定了影响R＆D／GDP的关键因素,在此基础上,提出了预测模型,对我国2005、2010、2020年的R＆D／GDP、R＆D经费总量与结构进行了预测,提出了达到预测目标的条件及政策建议。 相似文献
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我国研究与发展对全要素生产率影响的定量分析 总被引：17，自引：0，他引：17
TFP是反映经济发展投入产出效果的综合性指标,排除了资本和劳动对经济增长的作用。对经济增长的TFP进行分析,并由此探求增长源泉,可为政府制定宏观经济政策和科技政策提供重要的、有价值的信息。本文采用按国际统计标准选取的、数据质量可靠的我国R&D数据及相关的数据,对影响我国TFP增长的R&D因素、经济因素以及其他因素的作用进行了实证分析和研究,对R&D经费的作用给出合理的估计。本文首先从定性的角度对TFP的影响因素进行分析,在此基础上对我国1978~2002年的TFP进行计算,再对TFP影响因素的作用进行定量测算并进行讨论。 相似文献
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R&D课题的行业分布 ,是 R&D项目结构分析的重要组成 ,它体现了国民经济不同领域对科技的需求程度以及 R&D活动对经济发展的导向侧重。其研究成果将对 R&D活动的立项评估决策产生影响。文章采用的数据取自 2 0 0 0年进行的全社会 R&D资源清查 ,当年度全区共开展 R&D课题 1 881项 ,支出 R&D项目经费 2 2 939万元 相似文献
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我国高技术产业全要素生产率及其影响因素的定量分析 总被引：25，自引：1，他引：24
本文对高技术产业的全要素生产率及其影响因素进行了分析和定量测算。在分析影响因素时,不仅考虑了与高技术产业发展密切相关的研究与发展投入因素,而且还综合考虑了政策、开放、国外技术扩散等因素,在研究与发展投入中分析了高技术产业企业R&D以及公共部门R&D的作用;并利用1995~2003年数据对我国高技术产业中的大中型企业进行了实证分析。 相似文献
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对我国改制科研机构R&D经费和科学家工程师的预测是制定科研机构改制政策的重要参考。用时变离散预测模型对R&D经费总量进行了预测,并从资金结构上预测了未来几年的补充量;用时间外推模型对R&D科学家工程师规模进行预测。在此基础上提出了达到预测目标的条件及政策建议。 相似文献
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多变量灰色模型MGM（1，n）在R＆D投资预测中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
对未来R＆D经费总量及其与GDP比值进行科学的预测是制定科技发展规划的重要组成部分．提出一种定量分析预测方法——利用多变量灰色MGM（1,n）模型（multi—variable grey model）．研究R＆D投入与GDP所形成的复杂系统变量之间的相互影响关系,对天津市相关数据资料进行实证分析与中长期预测,为政府相关部门制订科学的科技发展规划提供有益的指导作用． 相似文献
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政府R&D经费区域分布非均衡是不争的事实,且政府R&D经费投入由于具有外部性特征,在配置过程中对邻近地区将会产生一定的空间溢出效应,对此,基于新功能主义的理论观点,将政府R&D经费投入空间溢出效应的传导渠道划分为政治性空间溢出和功能性空间溢出,详细阐述这两种溢出效应的产生过程和形成机理;在此基础上,利用空间计量模型对我国30个省份2009—2018年的数据进行实证检验,考察政府R&D经费投入的政治性和功能性两种空间溢出效应传导渠道。实证结果表明：第一,政府R&D经费投入对邻近地区政府R&D经费投入表现出显著的正向促进作用,即政府R&D经费投入的政治性溢出效应得到了检验;同时,地区基础设施条件及研发人员规模的扩大均有助于提升政府R&D经费资助规模,而财政分权的影响不显著。第二,政府R&D经费投入对邻近地区的技术创新产出表现出显著的正向促进作用,即政府R&D经费投入的功能性溢出效应得到了检验;企业R&D经费的投入同样有效地促进了技术创新产出。最后,围绕上述结论,提出优化政府R&D经费空间配置、推... 相似文献
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本文在对广东省 2 0 0 0年研究开发经费总体特征进行把握的基础上 ,探讨了广东省政府在广东全社会R&D行为中的角色以及所占地位。并在此基础上提出了改善广东省研究开发经费配置的建议。 相似文献
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本文用产业演进的一般理论分析了上海产业发展的非均衡特征,并且用回归技术和产业演进的一般规律对上海２００５ 年产业结构进行了预测。 相似文献
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Indicators for complex innovation systems 总被引：3，自引：0，他引：3
J. Sylvan Katz 《Research Policy》2006,35(7):893-909
Performance indicators such as national wealth (GDP per capita), R&D intensity (GERD/GDP) and scientific impact (citations/paper) are used to compare innovation systems. These indicators are derived from the ratio of primary measures such as population, GDP, GERD and papers. Frequently they are used to rank members of an innovation system and to inform decision makers. This is illustrated by the European Research Area S&T indicators scoreboard used to compare the performance of member states.A formal study of complex systems has evolved over the past few decades from common observations made by researchers from many fields. Complex systems are dynamic and many of their properties emerge from the interactions among the entities in them. They also have a propensity to exhibit power law or scaling correlations between primary measures used to characterize them.Katz [Katz, J.S., 2000. Scale independent indicators and research assessment. Science and Public Policy 27, 23-36] showed that scientific impact (citations/paper) scales with the size of the group (papers). In this paper it will be shown that two other common measures, R&D intensity and national wealth, scale with the sizes of European countries and Canadian provinces. Some of these scaling correlations are predictable. These findings illustrate that a performance indicator derived from the ratio of two measures may not be properly normalized for size.This paper argues that innovation systems are complex systems. Hence scaling correlations are expected to exist between the primary measures used to characterize them. These scaling correlations can be used to construct scale-independent (scale-adjusted) indicators and models that are truly normalized for size. Scale-independent indicators can more accurately inform decision makers how groups of different sizes contribute to an innovation system. The ranks of member groups of an innovation system by scale-independent indicators can be subtly and profoundly different than the ranks given by conventional indicators. The differences can result in a shift in perspective about the performance of members of an innovation system that has public policy implications. 相似文献
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创新发展已经成为世界潮流,全球创新发展绩效格局正在经历深刻变革,科学监测创新发展绩效格局演进方向是政府和学术界共同关注的问题。本文界定了“国家格局”、“格局分析方法”、“国家格局分析方法”等基本概念,研究提出了国家创新发展绩效格局二维分析方法,并选择40个国家创新发展指数和创新能力指数及其子指数排名进行了实证研究。本文主要得出三个结论：（1）基于国家创新能力和国家创新发展水平指数排名,采用K-均值聚类法将40个国家分为四类,即创新引领型国家、创新先进型国家、创新追赶型国家和非常规创新追赶型国家;（2）增加辅助特征量“人均GDP”以气泡图形式分析国家创新发展绩效格局的研究发现,经济发展水平（以人均GDP衡量）较高的国家,其创新发展指数与创新能力指数通常排名也较高,说明经济发展水平与国家创新发展绩效高度正相关;（3）分别增加辅助特征量“GDP”和“人均GDP”以气泡图形式分析国家创新能力格局的研究发现,经济规模（以GDP衡量）较大的国家,其创新实力指数排名通常较高,经济发展水平（以人均GDP衡量）较高的国家,其创新效力指数排名通常较高。 相似文献
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利用灰色关联度与面板回归模型探讨近30年主要科技大国能源消费结构演变及影响因素。研究表明：能源消费结构演变总体呈去碳化、清洁化、安全化特征，表现为能源消费中石油及煤炭降低、天然气缓慢增长、核能波动下降、可再生能源较快增长的发展态势；城镇化、人口规模、产业结构、技术进步、对外经济贸易、人均地区生产总值（GDP）与各国化石能源消费占比高度关联，但各国最大关联因子不尽相同；能源消费强度、人均GDP、城镇人口占比、进出口额占GDP比对化石能源消费占比具有显著影响，其中城镇人口占比的正向影响最大，人均GDP的抑制作用最强；相较而言，中国能源消费量较大，结构长期保持为“煤炭-石油-可再生能源-天然气-核能”，化石能源消费与产业结构、能源消费强度、人口规模关联度较高。 相似文献
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试论耕地占用与GDP增长的脱钩研究副标题用 总被引：32，自引：8，他引：24
我国人均耕地资源匮乏,耕地占用压力十分巨大,为深入分析和认识耕地占用与GDP增长的关系,可以应用Decoupling(脱钩)理论与分析方法,开展我国耕地占用与GDP增长的脱钩研究。其主要思路是在全面分析、对比和总结国内外不同GDP增长阶段耕地保护政策的基础上,建立基于DPR(驱动力-压力-响应)系统的耕地占用与GDP增长之间的脱钩指标体系,应用脱钩指标分析耕地占用和GDP增长之间的相互关系,在此基础上通过DPR(GDP增长驱动力-耕地占用压力-政策响应)系统,建立耕地占用与GDP增长脱钩的新型管理制度,最后应用上述框架模式,分别按省、地、县三级选取一些典型区域进行同尺度之间的实证分析,并进行跟踪分析,以验证耕地占用与GDP增长脱钩指标及相应的管理制度和政策的实施效果,揭示我国各类区域耕地占用与GDP增长的相互关系的典型模式,提升耕地保护研究
的理论水平与促进我国的耕地保护工作。 相似文献
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Jan Hendrik Fisch 《Research Policy》2003,32(8):1381-1396
This paper presents a new communication-economic network model to predict the allocation of R&D activities in MNCs. While traditional models examine the influencing factors of R&D internationalization separately for each country and come to a one-dimensional result, this multi-dimensional approach integrates the influencing factors in a way that allows to identify an efficient configuration of the entire R&D subsystem in many countries at a time. It captures the information flows and employs a genetic algorithm to find a dispersion of R&D activities in which the problems of international communication have the least negative impact. The model is tested with data from seven MNCs covering a range of 48 countries as potential R&D locations. 相似文献