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欧盟大数据伦理治理实践及对我国的启示 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 总结欧盟大数据伦理治理的经验，为我国大数据伦理治理提供参考。[方法/过程] 系统梳理欧盟有关大数据伦理治理的相关政策，分析欧盟大数据伦理治理的实践，重点剖析欧盟社会经济委员会（EESC）的治理措施，在此基础上总结欧盟的治理经验，并根据我国的实际情况，归纳出对我国大数据伦理治理的启示。[结果/结论] EESC从人类生命周期出发，将大数据伦理归纳为包括"意识""控制力"等在内的10个主要问题，并从个人、企业、研究机构多层面提出5项治理举措，同时强调从多视角审视大数据伦理问题。而目前我国数据伦理法律规范的滞后，以及公民伦理意识的缺失给大数据利用带来了巨大的伦理风险，我国应借鉴欧盟治理经验，明确大数据环境下的个人权利，在数据治理过程中关注多利益主体的伦理需求，构建数字教育体系，探索建立研究者持续性审核责任机制。 相似文献
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数据伦理框架作为国外数据治理体系的重要组成部分,在提升数据治理效能、优化数据治理模式等方面具有重要作用。欧美国家已经建立了相对成熟的数据伦理框架,对其基本架构和深层逻辑的探讨可以为我国数据伦理框架的构建提供重要参考,对我国数据治理体系的现代化也具有重要意义。通过文献调研法和内容分析法,对8个国外数据伦理框架进行比较,研究国外数据伦理通用的框架、结构和运行模式,借鉴国外数据伦理框架的模式及实践经验,对我国数据伦理框架参与国际数据伦理对话以及中国化构建路径进行了探索性研究。国外数据伦理框架相对稳定,并具有规律性,确立了以法律体系为支撑、以基本原则为核心、以行动方案为指南的数据伦理逻辑框架,形成了“法律体系—伦理框架—伦理说明”为一体的以伦理问题为中心的运行机制。 相似文献
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政府大数据治理规则体系构建研究构想 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义] 弥补大数据发展应用背景下政府大数据治理规则体系缺失及其研究的不足。[方法/过程] 从大数据认知多维视角出发,分析大数据治理主体、治理客体、治理活动和治理风险4个方面所面临的挑战及其大数据规则制定需求;诊断政府大数据治理规则体系构建研究的阻碍问题及原因。以公共价值理论、数字连续性理论和多元价值理论为主要理论支持,提出政府大数据治理规则体系构建研究的基本框架。[结果/结论] 明晰了政府大数据治理规则体系构建的关键性要素及其关系,对构建政府大数据治理的长效规则体系提供了一种多维视角的研究思路和一个综合集成的研究方案。 相似文献
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在大数据和人工智能时代,儒家伦理中的思想精华依然能发挥其现代性作用,对于大数据营销传播伦理问题的治理极具思想价值。大数据营销传播从业者的道德意志培育是大数据营销传播伦理治理体系的一个重要环节。在道德意志的培育中,儒家伦理蕴含的人文精神、社会交往一般准则、义利观等内容能够一定程度上抵消大数据时代下的唯技术主义与营销中的唯功利主义,能促进以内在训练和营造道德环境相结合的方式培育从业者的道德意志。 相似文献
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随着数字经济、数字社会、数字政府等的出现和发展,数据文化也随之兴起。图书馆数据文化包括图书馆数据相关技能与态度文化、图书馆数据共享文化、图书馆数据使用与重用文化、图书馆数据伦理与治理文化、图书馆特色数据文化等主要内容。选取国内外代表性学术图书馆为案例,从战略规划和最佳实践两个角度分析图书馆数据文化建设的路径,包括数据驱动研究、数据驱动服务、数据驱动管理、数据驱动决策等。图书馆数据文化建设面临数据安全、知识产权等方面的风险,以及数字技术开发与应用、能力建设与人才培养、外部竞争等方面的挑战。图书馆可从树立数据理念、加强能力建设、强化人才培养、谨慎应对过程风险、积极迎接外部挑战等方面可持续地进行数据文化建设。 相似文献
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大数据治理体系构建方法论框架研究 总被引：5，自引：1，他引：4
[目的/意义] 弥补大数据治理体系构建方法论研究的不足，提出更具通用性的大数据治理体系构建方法论框架。[方法/过程] 从方法论概念入手，对ISO国际标准化组织关于方法论的定义和现有的方法论研究成果进行系统梳理，识别出方法论要素及类别，并构建方法论框架；基于给定的方法论框架，从理论、概念模型、原则和规则、过程和程序、方法和评估标准等方法论要素对现有大数据治理研究成果进行映射分析；在综合集成大数据治理体系构建方法论要素的基础上，结合戴明环（PDCA）的理论基础对当前大数据治理体系构建方法论进行修正和补充。[结果/结论] 明晰了当前大数据治理体系构建方法论的要素及其关系，并从综合集成视角提出大数据治理体系构建方法论框架构想。 相似文献
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[目的/意义] 现代风险社会对图书馆行业发展及其管理带来了严峻的挑战，传统的图书馆风险管理模式已不适应当前图书馆的发展，亟需探索新的风险治理框架。[方法/过程] 分析图书馆风险治理研究与实践过程中存在的概念界定不清晰、研究方法滞后、管理主体单一等不足。在风险社会理论及治理理论与方法的指导下，以大数据驱动为视角，提出图书馆风险治理的内涵，并分析图书馆风险治理的大数据应用需求、治理框架构建以及在此治理框架下图书馆风险治理内容、治理流程。[结果/结论] 针对图书馆领域存在的实体性风险（建筑、公共场所、自然灾害）、具体业务发展中的风险（资源建设、服务创新、技术应用与管理）以及外界环境（社会、技术、政策等的发展）所带来的行业风险，大数据分析能够有效地识别、预测、治理所面临的风险，为图书馆风险治理提供有效的技术工具。 相似文献
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大数据时代,国家数据治理效能的有效发挥成为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要维度。在多元共治视域下,主流媒体因其在政策、技术、渠道与功能等方面的优势,具备参与国家数据治理的必要性与可行性。本文以此为研究立足点,探讨了主流媒体助力数据治理的主要面向,从内生性视角分析了媒体业务数据的治理价值赋能,从外延性视角探讨了平台依托下的数据获取与数据融通建设,并从人文伦理角度对主流媒体参与数据治理进行了延伸思考。 相似文献
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[目的/意义]社交媒体数据已经成为目前学术研究中重要的数据来源。但学者在采集、利用社交媒体数据过程中往往忽略其中存在的伦理风险。本研究从伦理视角剖析社交媒体数据类研究,提醒研究者们更好地理解此类研究面临的研究方法和伦理方面的挑战。[方法/过程]本文以新浪微博为研究对象,从四个角度对微博数据研究进行伦理反思,研究者缺乏伦理意识;公私数据界定不清;知情同意机制缺失;数据使用规范性有待加强。[结果/结论]伦理规范即通过有效的规制,保证研究的所有环节都处于伦理的规范空间内,微博蕴含丰富的个人数据,并且微博数据研究的发展演化也对伦理规范有强大需求。本研究认为,应建立数据教育体系,提升"数据伦理"意识;研究者不能假设用户同意;探索科学的知情同意机制;鼓励跨领域合作,平衡创新与风险。 相似文献
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近几年来,随着信息化技术的快速发展,其间产生了海量数据,推动人类开启了大数据时代。为了适应医院集成平台构建过程中的需要,围绕数据治理问题,就数据治理模式和方法路径进行研究,以期望打破医院集成构建的信息孤岛,将医院中现有的数据进行整合集中,通过数据治理不断完善数据治理体系建设,持续强化数据分析能力,着力提升数据价值创造能力,以用于支持医院在临床科研,运营分析应用上的快速建设发展。 相似文献
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数字人文研究中的人文数据及其衍生数据产品具有较高的学术价值,随着“数据资产化”理念的出现,数字人文应用服务中的数据版权风险逐渐突显出来。数据版权风险是数字人文应用服务体系构建面临的现实挑战之一,也是影响数字人文健康发展的关键因素。本文从数字人文应用服务中的数据建设版权风险与数据使用行为风险入手,对各种来源数据的权属、授权许可方式、用户使用行为等潜在风险进行了分析,从法律法规、数据合法性、开放许可协议、应用服务平台等角度对数字人文应用服务中的数据版权风险成因进行了分析,并针对风险来源及风险成因提出了防范策略。现有法律法规对数据版权的界定比较模糊,数字人文应用服务面临的一些新的问题需要通过完善法律法规来解决;需要确保数字人文应用服务中人文数据的合法性,从源头上杜绝版权风险;依据合理使用原则和例外条款,主动规避可能产生的数据版权风险;通过增强数字人文应用服务平台的安全性和审核机制降低侵权风险。参考文献29。 相似文献
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随着云计算技术与服务的广泛应用与深度渗透,数据密集型科学出现。云环境中的科学数据既面临传统的安全风险,也遇到新型的安全威胁。从所涉主体的不同,云环境中数据安全风险的致因可分为4类:由研发人员访问科学数据库引发;作者通过云平台进行论文投稿并上传数据所蕴含;政府部门建立科学数据云平台并提供数据服务所致;别有用心的外国政府持续的监视活动。科学数据安全风险的治理范式经历了从单一的技术治理、法律治理到复合型"技术+法律"治理的发展路径。我国当下治理科学数据安全风险的对策主要包括:大力发展云安全产业、构建数据保护法律体系和加强政府数据监管。 相似文献
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[目的/意义]随着政府大数据体量增加,数据治理不足是其价值实现的突出问题,研究政府大数据治理体系和实践,对于提高大数据应用水平和效率,促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理研究成果,构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系;并借助Nvivo 11 Plus质性分析工具,对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码,与治理体系构成要素进行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素,同时,尽管政府大数据治理体系关键域相同,但从政策层面看,政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征,对指导我国政府大数据治理有一定的借鉴意义。 相似文献
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[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。 相似文献
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[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。 相似文献
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在大数据时代的初级阶段,大数据具有两面性,一方面促进了社会的变革和发展,另一方面又产生了许多社会伦理问题,而这些伦理问题已日益严重.愈来愈多的人不可避免地卷入与大数据背后那股"操纵力量"博弈的洪流,人们的"数据权益"、自由发展等,令人担忧.本文从分析大数据伦理困境背后的生成机制入手,提出重构伦理观,实现网络治理转向,以真正形成一个和谐共存的网络新秩序. 相似文献
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国际标准中的数据治理:概念、视角及其标准化协同路径 总被引：1，自引：0，他引：1
本文收集三大国际权威标准组织ISO、IEC、ITU-T发布的标准文件中关于数据治理的各类定义,对数据治理的核心概念及其关系进行解构分析。基于数据治理的核心概念、概念关系及其视角进一步选择19个国际标准进行内容映射分析,构建出面向数字政府、数字经济和数字社会的数据治理标准化协同路径分析模型。依据该模型从多维度（数字政府、数字经济、数字社会）和多层级（宏观、中观和微观）归纳了美国和欧盟数据治理标准化协同路径的实施方案。本研究对于我国数据治理理论与实践具有以下现实价值和实践意义:推动我国积极参与数据治理领域国际规则和标准的制定,促进数据治理国家标准与国际标准的接轨;建立全视域的数据治理标准体系,构建基于“数字政府、数字经济、数字社会”的多场景、多层级的数据治理标准化协同路径及实施方案;构建数字治理标准化协同国家战略,促进多元主体共同参与数据治理标准建设。图5。表5。参考文献69。 相似文献