共查询到10条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
2.
针对第三方逆向物流供应商评价过程中的指标冗余、指标权重的确定需要直接赋权和信息不确定性等问题,提出一种基于粗糙集的灰色TOPSIS法,使评价结果更加科学合理。首先,根据粗糙集的约简理论对构建的初步指标体系进行约简;其次利用粗糙集理论,根据系统自身属性的重要性度量确定指标的权重;并且采用灰色理论中的灰数对不确定信息进行度量,建立TOPSIS中的规范矩阵。以此对第三方逆向物流供应商进行综合评价。最后以对10个第三方逆向物流供应商的评价为例验证该方法的有效性。 相似文献
3.
针对绿色供应商评价的非线性、复杂性等问题,提出一种基于粗集-径向基函数神经网络(RS-RBF)的绿色供应商评价模型。利用改进的属性约简算法对各评价指标进行属性约简以减少径向基函数神经网络的训练数据,利用径向基函数神经网络的自学习,自适应及最佳逼近性能对评价数据进行量化训练,利用Matlab7仿真结果表明,该绿色供应商评价模型较其他单模型运算速度更快,评价误差更小,预测精度更高,获得了较好的评价结果。 相似文献
4.
本文介绍了经典的线性声学理论与非线性声学理论以及一种非经典的非线性声学理论即基于接触作用的非线性声学理论.通过数值方法验证了接触非线性声学理论对于定量评价材料内部裂纹形态及损伤程度的可行性,并将数值试验结果的正确性进行了简要对比. 相似文献
5.
基于偏好约束锥DEA模型的供应商综合评价方法 总被引：1，自引：0，他引：1
供应商选择是供应链管理的经典问题。提出了基于偏好约束锥DEA模型的供应商选择方法。首先运用群决策GMJ法实现多个决策者偏好信息的转化和集结，构造偏好约束锥DEA评价模型，并引入虚拟理想供应商概念，构造基于相对效率评价指数的DEA排序模型，完成对多个候选供应商的综合评价与筛选。该方法能够将多个决策者各种形式各异的偏好信息有效集结，实现了DAE评价客观分析与主观分析的有机结合；同时弥补了其他文献只是将供应商粗略分成DEA有效、弱DEA有效和非DEA有效三个层次，无法进一步区分DEA有效供应商相对效率的不足之处，使企业的决策更科学、更方便。 相似文献
6.
7.
8.
9.
严芸 《内蒙古科技与经济》2020,(14)
在供应链的环节中,很多企业对供应商评价信息单一,不能有效选择优秀供应商为其服务。针对企业供应商评价难的问题,通过区块链技术,使企业与其供应商之间实现互联互通,通过信息共享,让企业间与供应商之间的信息串联起来,丰富企业对供应商评价的信息,形成多维度的评价方法,从而实现对供应商的全面评价。 相似文献
10.
基于区间值直觉不确定语言集(IVIULSs)和GRA-TOPSIS方法提出一种改进型的绿色供应商选择模型。首先,基于IVIULSs对决策者评估供应商时遇到的不确定信息进行处理;其次,利用GRA-TOPSIS方法对备选方案进行优先排序,并选出最佳供应商,该模型可更精准地处理决策者主观评价的不确定性和模糊性,使绿色供应商排名更真实准确;最后,将该模型运用到农业食品行业中,成功验证提出的绿色供应商选择模型的可行性、有效性。 相似文献