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基于主题爬虫的个性化搜索引擎技术,借鉴Web个性化推荐服务思路,改善了以搜索引擎为代表的Web信息检索系统服务方式,有效地解决了Internet上"资源过载"和"信息迷失"的问题,相对满足了用户的需求。概述了网络爬虫和个性化搜索引擎,并对基于主题爬虫的个性化搜索引擎技术进行了介绍研究。 相似文献
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基于本体论的个性化信息检索 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的网络信息检索存在很多缺陷,导致检索效率低下。提出了一种基于本体论的个性化网络信息检索的模型。该模型的实现可以在一定程度上缓解Internet网上信息过载的问题,提供用户个性化信息检索服务,提高网络信息检索的准确率。 相似文献
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在移动环境下让用户对博客进行直接评分有很多弊端.因此,如何获取用户对博客的评分信息已成为一个亟待解决的问题.基于隐性评分技术,通过分析用户阅读博客时的阅读速度和阅读文章的比例,计算出用户对博客的偏好信息,进而将传统的基于项目的协同过滤技术应用到博客推荐中,提出了移动环境下基于隐性评分的协同过滤博客推荐技术.最后,通过实验证明该技术可以在移动环境下有效地为用户推荐符合其兴趣的博客. 相似文献
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个性化信息检索系统的用户模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了传统信息检索系统实现个性化信息检索的必然性,对个性化信息检索系统的信息代理Agent、用户模型等相关问题进行了探讨,提出了一个基于向量空间的个性化信息检索用户模型。 相似文献
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移动网络为人们提供了越来越丰富的信息服务,然而,这些面向移动终端的信息服务却缺少一个有效的信息检索途径,即用户无法对这些海量的信息进行快速、方便的检索以满足信息使用要求。本文以此为问题出发点.提出了基干问答(Q&A)原理的WAP信息检索方案,并就其如何解决无线网络信息检索问题进行了相关论述. 相似文献
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【 目的/意义】基于过载视角,采用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对移动社交网络用户持续使用意愿的影
响因素进行构型分析;结合用户使用特征因素(使用经历),探讨不同类型的过载的作用机理。【方法/过程】通过在
线问卷收集383份有效样本,利用fsQCA进行数据分析。【结果/结论】结果发现,当存在信息过载和系统功能过载
时,不管用户对社交过载的感知程度如何,用户倾向于不再继续使用该移动SNS。而使用经历较长的移动SNS用
户更容易感受到系统功能过载或社交过载带来的消极情绪。【创新/局限】尝试将fsQCA方法应用于社交网络用户
行为研究,揭示不同要素组合的作用。 相似文献
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[目的/意义]随着互联网行业的蓬勃发展,电商平台的用户与商品数量均呈现井喷增长。这一趋势在促进互联网经济发展的同时也为用户带来了"信息过载"的问题。电商平台如何从用户的历史行为日志中获取信息,并根据用户当前情境推荐商品,不仅是重要的理论与技术课题,同时也蕴藏着巨大的商业价值。[方法/过程]文章结合情境感知技术,提出了一种五层推荐系统框架,自底向上分为:感知层、过滤层、排序层、规则层和应用层。同时,利用淘宝APP的购物数据进行了模拟推荐实验,比较了各层次不同设计方式的推荐效果。[结果/结论]研究发现,融入了情境感知技术的推荐系统框架可以显著提高推荐的精确率,但是会削弱召回率。基于此,为电商平台提出了部分建议。 相似文献