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1.
许硕 《辽宁师专学报(社会科学版)》2012,(6):112-114
数据挖掘技术是当前信息处理领域的新兴技术,大大加强了决策分析的功能和灵活性,有助于在大量数据挖掘中挖掘多层次的知识.随着生源数量日益减少,民办高校生源竞争日趋竞争,生源数量及质量直接关系到民办高校生存和发展,对历年大量招生数据及新生信息进行有效挖掘和分析,为民办高校招生管理和决策提供支持,将对民办高校在快速变化的生源竞争中把握发展方向起到重要作用.本文分别从关联规则等技术上探讨数据挖掘技术在民办高校招生工作中的应用. 相似文献
2.
傅振南 《福建教育学院学报》2015,16(1):124-127
利用决策树技术对作者所在高校录取的学生数据进行挖掘,获得学生录取但没来报到的主要影响因素,指导今后更好地制定招生计划,针对性地开展招生宣传,有效的利用学校资源,同时针对原因采取相应的措施提高学生的报到率。 相似文献
3.
许硕 《辽宁师专学报(社会科学版)》2013,(4):99-101
数据挖掘技术是适应信患发展的一门新学科,可以帮助我们在海量的信忠数据中提取有用的、深层次的知识。随着每年生源数量的不断减少,大部分民办高校面临生源危机．自此生源竞争愈发激烈。如何从历史的招生信息数据资源中看到更深层次的、有价值的知识,我们就需要对历年的招生数据资源进行有效的、有深度的挖掘,从而给招生决策人员提供一足的决策依据,在招生工作中起到引领方向的作用。 相似文献
4.
李廷勇 《云南开放大学学报》2023,(2):33-38+52
随着开放教育事业的发展和招生规模的不断扩大,给招生工作带来巨大压力,数据量大、时间紧、任务重。入学资格审核过程中发现一些问题如前置学历造假、身份信息造假、买卖生源、附加收费、虚假宣传等现象时有发生,传统的开放教育招生信息化系统越来越难以满足开放教育招生管理运行需要。应用现代信息技术研发设计符合新时代要求的招生管理系统,通过系统的设计及应用能实现远程招生给报名学生带来极大方便,解决了招生工作人员现场审核材料的繁重工作任务;通过人脸识别技术及大量数据的验证可以解决前置学历造假及身份信息造假等行为;通过学生直接报名系统直接收费避免了买卖生源、附加收费、虚假宣传等行为的发生。大数据时代下智能开放教育招生管理系统,能够挖掘各种潜在有价值的信息辅助开放教育招生过程中的管理,提高审核工作效率、平台自动初步审验各类造假证件、强化数据的整理、保存与应用。 相似文献
5.
随着知识经济的发展,信息技术得到广泛的应用,本文详细描述了使用数据仓库和数据挖掘的方法,对高职院校的招生录取数据进行挖掘分析,为招生录取提供有用信息,为高职院校跨省招生专业决策提供技术支撑,使高职院校能够合理的分配跨省招生专业计划,减少招生计划的浪费,提高学生的报到率。 相似文献
6.
<正>在经济大数据时代,全方位系统地运用各种大数据技术,对高职院校历年招生动态和实际就业数据进行科学分析、评价和价值挖掘,进而转化为部署。大数据支持将是不断提升高职院校综合教育服务质量竞争力的重要举措。本文对于现阶段高职院校招生信息与高校就业信息数据整合与管理分析中存在的实际问题,提出并分析了一些招生数据分析与高校就业招生决策信息支持模型,可为今后高职院校在就业招生数据管理、学生就业信息决策和支撑数据分析等方面予以一定的借鉴经验和参考。 相似文献
7.
庞志华 《和田师范专科学校学报》2005,25(6):164-165
在教育推行产业化、招生规模逐年扩大的今天,生源竞争越来越激烈,招生录取已经成为很多高校名副其实的生命线。随着网上招生录取工作的普及,招生录取工作的信息化、招生数据的格式统一化为我们对招生数据的处理、统计以及有效利用等方面提供了良好的环境。本文在招生数据分析处理上引入了数据仓库、OLAP 等技术,对院校历史录取数据进行了分析,在如何提供有效的决策支持服务方面做了一些有益的探索。 相似文献
8.
详细了分析传统关联规则Apriori算法的不足,提出了一种改进的关联规则快速挖掘算法。针对当前高校招生录取后大量考生流失问题,使用该算法对某地区考生信息进行数理分析和仿真实验,挖掘了隐含的有用信息,为高校招生录取提供决策性的作用。 相似文献
9.
雷建平 《渭南师范学院学报》2012,(6):74-77
基于中国教育与科研计算机网（CERNET）的高校招生录取工作,是涉及大量数据信息和社会关注度高的一个网络应用．通过分析目前招生网络安全的现状,结合招生网络传输特点,对招生网络的安全与防范从硬件规范、技术防范、制度监管等方面提出了具体措施． 相似文献
10.
余丽静 《贵州教育学院学报》2008,19(12):37-40
通过对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的学习,利SQL Server 2000的分析管理器设计多维数据模型并建立决策支持系统的体系结构,以我省某高校2007年毕业生数据为研究对象,建立了数据仓库,并运用数据挖掘的决策树算法对数据进行挖掘,所得结论为学院编制招生计划和制定就业策略提供了数据支持。 相似文献
11.
张宁 《河北软件职业技术学院学报》2010,12(2):42-44
在现代研究生招生领域中应用数据仓库与数据挖掘技术,能发现各种潜在的有价值信息,为招生和培养提供有效的决策支持.以数据仓库技术为基础,利用数据挖掘进行知识发现,能够帮助导师从众多的考生中找出适合本专业研究的人选.在一定程度上实现了数据仓库的挖掘应用. 相似文献
12.
随着Web上的信息量剧增,大量有价值的信息隐藏于非结构化文档中,Web数据挖掘的作用愈显重要。本文从Web数据挖掘的定义与分类开始分析,介绍了Web数据挖掘的主要技术以及其在检验检疫管理中的应用实例和实现方法。 相似文献
13.
本研究首次将数据挖掘技术应用于在职研究生招生信息研究与应用中,以过去五年宁波考点报考全国在职攻读硕士学位入学考试的报考数据库为基础,采用SPSS数据挖掘技术对在职人员报考硕士研究生的现状、相关性和变化趋势进行分析,同时对在职人员报考趋势进行模型预测分析。最后,分析报考生源结构、社会影响和变化趋势等因素,为在职研究生招生培养提出建设性建议。 相似文献
14.
李红 《合肥联合大学学报》2004,14(1):35-36,42
在地质勘察的土工试验中产生大量的数据，迫切需要挖掘隐藏在这些数据间的大量有趣信息。而数据预处理技术的好坏直接影响数据挖掘的结果。现介绍一种在挖掘关联规则前的数据预处理技术，给出了相应算法，并通过实例说明了算法的执行过程。 相似文献
15.
芦艳红 《辽宁师范大学学报(社会科学版)》2014,(4):536-540
随着招生考试形势的日益严峻,招生考试数据信息的安全面临着新的风险和威胁。通过归纳、分析现行招生考试数据信息安全管理中存在的问题及其原因,认为确保招生考试数据信息完整、准确、安全至关重要。因此,必须对现有的招生考试数据信息安全管理工作进行改革;必须通过更加完善、科学的制度建设构建新的招生考试数据信息安全监管体系,有效推进新的招生考试数据信息安全监管模式建设;必须通过智能化、自动化的安全监管软件系统和数据信息平台建设,实现招生考试数据信息即时性安全监督和多级安全监督,实现招生考试数据信息安全管理全方位、全过程的有效监督。 相似文献
16.
招生数据是所有教育数据的基础来源。针对通用的数据可视化图表难以体现国家开放大学招生数据的分布特征,结合办学机构的区域性和招生时间的时效性,从时间维度和度量指标设计招生数据交互式可视化流程,采用AJAX技术异步加载全国和四川分部近4期招生数据,ECHARTS技术实现了招生数据交互式可视化,最终以可视化的形式直观地展现给决策层为其提供决策依据。 相似文献
17.
在互联网快速发展时代,Web数据挖掘应用成为研究热点。将Web数据挖掘技术应用到电子商务领域可有效处理信息,提高企业管理效率,增强竞争力。探讨Web数据挖掘的含义、分类及电子商务系统中Web数据挖掘的数据源和方法。 相似文献
18.
鲍建军 《赤峰学院学报(自然科学版)》2018,(5)
随着艺术类院校在全国招生规模的不断扩大,大量的招生数据需要及时处理.这些数据是数字化校园的关键和核心数据,也是智慧校园的基础数据.对数据进行处理和分析,是招生工作的重要内容.本文基于ASP和SQL对艺术类高校招生工作进行分析研究,并进行系统开发,为招生数据处理以及后续招生工作提供决策分析,系统的开发大大提高了艺术类院校的招生管理工作质量和效率. 相似文献
19.
俞海莹 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(20):27-28
伴随现代商业规模不断的扩展以及信息化技术不断的发展,在对大量商业信息进行处理之时,数据挖掘技术所起到的作用是巨大的.伴随互联网的不断普及,使得数据挖掘技术也成为现代商业获取市场信息极为重要的一个载体.文中就Web数据挖掘技术的挖掘过程以及特点进行了简要介绍,并对Web数据挖掘技术在现代商业里的运用进行了重点研究,以期为我国Web数据挖掘技术的应用提供可供参考的意见和建议. 相似文献
20.
姚玉阁 《湖北成人教育学院学报》2011,17(2):40-41
本文主要介绍了数据挖掘技术在高校教学管理中的应用和意义,利用数据挖掘技术对高校教学管理中产生的大量数据进行分析挖掘,如成绩挖掘、选课挖掘以及评价信息挖掘等来发现对教学管理有用的信息,以便为教学管理者提供决策支持. 相似文献