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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 265 毫秒
1.
本研究探索了在中学教授人工智能计算机视觉算法的教学方法,总结了计算机视觉算法教学的要点和技巧。作者选取了计算机视觉中的经典任务物体识别作为探究对象,以花朵的物体识别为例,通过将物体识别算法拆分为不同的步骤,根据学生的数学、物理、信息技术的知识背景,选择重点进行教学并设计教法。该物体识别算法被分为颜色空间转换、色调降维、圆圈算法、验证等四个步骤,通过与学生日常学习、生活、娱乐的例子相结合,将抽象的算法问题趣味化、实例化、活动化,取得了良好的教学效果,为人工智能算法的教学提供了生动的案例。  相似文献   

2.
人工智能在全球引领了新一波技术热潮,并对教育行业发展带来新的机遇与挑战,人工智能与教育的深度融合将开创教育行业新纪元。本研究利用科学知识图谱绘制工具“citespace”对“人工智能+教育”相关的研究文献进行了系统的计量分析,梳理研究现状,通过聚类分析归纳目前学术界研究的四大视角,包括中观层面的行业变革以及技术应用,以及微观层面的人才培养和教育主体,并进行了深入分析:一是人工智能对教育行业变革的影响,包括智慧教育的赋能路径、智能技术的解决方案和智慧课堂的创新探索等;二是人工智能的技术应用,包括ChatGPT等应用推动教学效率提升、大数据教学模型构建、在线教育体系构建等;三是推进人才培养和知识学习方面,“人工智能+教育”融合带来观念和实践的变化以及对知识学习途径的创新性影响;四是人工智能对教育主体的影响,教师角色需要重新定义和塑造,学生角色要推动自主、个性化、混合和泛在学习,低年级教育要利用人工智能改变教学方式提升教学质量。最后,人工智能发展也带来了新的伦理困境,需要制定算法向善和数据向善的伦理准则,建立人工智能算法监测与数据安全防护措施,来构建人工智能的治理框架。  相似文献   

3.
推动中小学人工智能教育培养学生的计算思维已成为国内外教育政策和课程标准的共同目标与要求。目前中小学人工智能课程主要关注理论知识的学习和智能技术的体验,忽视了学生思维能力的培养。文章基于输入—过程—结果(IPO)游戏化学习模型,将人工智能课程内容、游戏元素与计算思维实践要素有效融合,以设计“挑战Alpha井字棋”游戏为例,开展游戏化学习,促进高中生计算思维实践的培养。通过分析测试题、游戏设计任务、调查问卷和游戏作品探究241名高中生计算思维实践、人工智能学科知识、情感态度等方面的提升效果。研究结果表明,人工智能课程中开展游戏化学习能够显著提高高中生计算思维实践整体水平和分解、抽象、模式识别、算法、调试五个要素水平,促进人工智能学科知识,增强学习兴趣、动机、自信心,降低认知负荷。该游戏化学习设计框架适用于人工智能课程中培养学生的计算思维实践,通过运用游戏元素发展和创新人工智能课程的教与学方法。  相似文献   

4.
投资要点: 1、人工智能即将进入产业爆发的拐点. 2、人工智能产业链明晰,感知技术应用达到商业化高度. 人工智能即将进入产业爆发的拐点.人工智能产业化受益于深度学习算法的优化、计算能力的突破以及数据的积累.深度学习技术使得感知人工智能达到商用化水平.计算机性能快速提升,GPU/FPGA并行计算等底层产品的出现加速深度学习过程,为人工智能提供加速引擎,随着互联网、物联网、智能设备普及积累海量的数据,为人工智能提供燃料.资本的持续投入催化产品化进程与产业链的构建,同时政府政策不断加码,加速人工智能的发展.  相似文献   

5.
递归作为一种算法设计策略,是程序设计和描述算法的一种有力工具,在程序设计中被广泛应用。尤其在数值计算、数据结构、人工智能、算法设计与分析等领域应用广泛。分析递归算法设计的一般思想与方法、步骤及需要解决的关键问题。通过几个经典的可以采用递归实现的算法,详细阐述了如何通过分析问题,找到递归实现的两个基本核心问题,即递归表达式和递归终止条件,并据此编写递归调用函数。  相似文献   

6.
2021年,联合国教科文组织在2021国际人工智能与教育会议上发布《人工智能与教育:政策制定者指南》。人工智能虽然可以支持教育管理与供给,助力学生学习与教师业务能力提升,但是也暴露出伦理与算法偏见等挑战。文章通过阐述该指南的价值、现实与政策驱动下的背景,分析人工智能给教育领域带来的成效与挑战,总结出社会公正化、主体多元化、维度全面性与前瞻性等特征,提出要重视全球和区域协调机制的建立和参与,建设平等包容的话语体系,健全相关法律法规,建立与人工智能高度衔接的教育体系等启示。  相似文献   

7.
近年来,人工智能发展迅速,逐渐应用于各个领域。实践表明,将心理测评、心理咨询和人工智能结合起来,可丰富学校心理健康服务的形式。传统的学校心理咨询受到时间和地点的约束,而人工智能辅助下的心理健康测评和心理咨询恰恰可以解决这个问题。目前,人工智能在算法偏差、算法歧视、伦理问题和语言理解等方面存在问题,未来想要将人工智能和心理健康服务结合起来,需要注意提高算法的透明度和数据的准确性。  相似文献   

8.
算法公平被视作人工智能领域的核心伦理问题。教育人工智能同样面临算法偏见、算法歧视等伦理风险。通过系统性回顾2013—2023年教育人工智能算法偏见的57篇文献,本研究发现,从总体架构看,教育人工智能算法偏见研究主要分概念性理论研究、教育场景应用研究与算法检测设计研究三类;从以算法偏见为核心厘清算法伦理风险、算法歧视、教育公平三层概念的逻辑层次看,研究样本在算法偏见的种类、成因和治理原则与方法方面存在共性和明确的指向。本研究最后以种类和成因为基础,提出未来教育算法偏见研究的五个方向,以期促进教育的算法公平,优化人工智能教育应用环境,推动教育人工智能生态系统的健康发展。  相似文献   

9.
智能时代下,人工智能是推动国家高质量发展的新引擎。智能技术拥有优越的算法和自主决策能力,是助推教师专业发展的重要组成部分。目前已有研究将人工智能技术融入教师专业发展,为教师专业发展带来三大机遇:人工智能赋能教师自我发展、人工智能优化教学资源获取、人工智能驱动学生评估动态全面化。文章梳理了三种挑战:技术门槛与应用挑战、数据采集与算法伦理、角色定位与态度迷失。基于教师应用智能技术存在的问题,需从掌握人工智能专业知识,提升教师人工智能素养;坚定人工智能专业信念,树立教师人机协同信心;培育人工智能专业能力,建立终身学习的资源库三种路径助推教师专业发展。  相似文献   

10.
人工智能的产生与发展与逻辑学的发展密不可分。逻辑学为人工智能的研究提供了根本观点与方法,而逻辑方法则是人工智能研究中的主要形式化工具。笔者从逻辑学为人工智能的研究提供理论基础出发,讨论了经典逻辑和非经典逻辑在人工智能中的应用。  相似文献   

11.
机器学习作为一门源于人工智能和统计学的学科,是当前数据分析领域重点研究方向之一。首先通过追溯机器学习起源和介绍不同算法在求解策略上的启发性思路,讨论五类机器学习的发展及其主要算法在评价方法和优化方式上的实现,进一步总结归纳各算法适用领域和算法优劣,最后指出各算法克服自身缺陷的最新进展和未来实现多算法融合的研究方向。  相似文献   

12.
"人工智能+基于心智的生物学"课程的总体设计是从生物学视角来解释人工智能的算法逻辑,包括从生物学看终极算法、从计算机科学看认知神经科学、仿生人工智能、心智社会四大模块。"从进化论到遗传算法"是"从生物学看终极算法"模块的第3课时,该课时教学通过多足行走器等可视化算法内容培养学生对遗传算法的兴趣,通过类比达尔文的进化论使学生理解遗传算法的架构和逻辑、培养他们的跨学科思维能力,通过让学生模拟遗传算法的表演和上机实践过程进一步加深他们对遗传算法概念的理解、培养他们的信息意识和计算思维等。  相似文献   

13.
搜索策略是人工智能研究的主攻方向之一,采用不同的搜索策略在求解问题的过程中也会存在差异.通过对于八数码的搜索求解分析,采用盲目搜索中的广度优先搜索算法和启发式搜索中的A*算法进行实现,将广度优先搜索算法与A*算法进行比较,从而评价这两种搜索算法的优劣性.  相似文献   

14.
随着人工智能的不断发展,遗传算法(Genetic Algorithms,简称GA)作为一种人工智能算法有着很长的发展史,在工业,医疗等等许多方面都有着广泛的运用,但是因其依靠随机搜索,在演示教学上一直有其难度,这点在一定程度上影响了遗传算法的运用及推广,作者通过对遗传算法的研究和对软件系统的分析,达到了对算法的分步演示及可视化,改善了教学方法,提高了教学质量。  相似文献   

15.
为了更好地满足人工智能课程教学的需求,以一种低耦合、高可扩展性的架构,实现了一个以A*算法、模拟退火算法和遗传算法为主题的简洁易用的算法教学实验平台。该平台使用Flex技术来实现算法的演示,使用J2EE和XML相关技术完成后台的设计,并通过C/C++语言完成验证算法的实现。平台提供了A*算法、模拟退火算法和遗传算法的演示程序和验证程序,可以帮助学生直观地学习不同智能搜索算法,为教师和学生提供一个在线互动的教学实验平台,也方便学生开展各算法的自主实验设计。  相似文献   

16.
近年来,手写数字识别是计算机视觉与模式识别中一个广受关注的问题。该问题的主要挑战是如何设计一种有效方法,以识别用户通过数字设备提交的手写数字。目前,深度学习算法在计算机视觉领域非常流行,被用于处理诸如图像分类、自然语言处理及语音识别等问题。以几种深度学习常见算法,包括线性感知器、卷积神经网络、循环神经网络、长短时记忆网络等为研究对象,分析其在手写数字识别方面的优缺点,并引入Google 第二代人工智能系统 TensorFlow,对比相同算法在不同框架下的识别速度及准确率。实验结果表明,几类深度学习算法都能明显提高识别准确率,且在训练数据集时不会损耗过多计算资源。  相似文献   

17.
人工智能技术的不断革新引发了人们生产生活、学习和工作方式的变革,并对人类发展产生了重要影响。为让人们深刻认识到人工智能所引发的问题,密切关注其发展,更好地管控风险,让人工智能技术更加安全高效地为人类服务,在分析人工智能涵义与本质的基础上,利用文献分析法总结了人工智能“热”的主要表现,并对其进行理论和实践上的归因分析,强调了人工智能存在的问题及局限,针对性地提出了充分发挥人类创造主动性、建立伦理道德规范、保护人们隐私安全以及让人工智能为产业赋能的解决路径。  相似文献   

18.
浅谈算法实例在图论教学中的作用   总被引:1,自引:0,他引:1  
指出许多算法问题都直接或间接地与图有关。列举了一些常见的图论算法实例,主要包括经典算法实例、可化为图论问题的算法实例以及变换图等,探讨图论教学中的一些常见算法实例问题。  相似文献   

19.
针对人工鱼群算法的不足,提出一种改进的人工鱼群算法NAFAS。该算法对原有觅食行为进行改进,引进双高斯函数与其融合,使在寻优后期人工鱼群能快速逃离局部极值区域,从而提高全局寻优能力。与其它多种智能算法进行仿真测试并比较分析,结果表明,改进的人工鱼群算法搜索速度快、寻优精度高。  相似文献   

20.
We describe the design and evaluation of an algorithm animation of artificial intelligence search algorithms. As well as the usual single step mode for assistance in learning the individual steps of an algorithm, the system supports an innovative burst mode for visualizing qualitative characteristics. A formal empirical study was conducted with the aim of determining if this algorithm animation of search methods would make a suitable alternative laboratory activity to the more traditional activity of programming implementations of search methods. Results provide good evidence that the animation laboratory activity is a viable alter native for reinforcing students understanding about state space search methods.  相似文献   

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