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基于粗糙集的决策系统知识获取算法及实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于粗糙集理论的决策系统知识获取算法.通过在决策系统中引入粗集属性重要度的概念,来描述由决策属性所提供的知识对条件属性的依赖程度,并以此作为启发式信息来计算属性核和相对约简.在此基础上,挖掘隐含在数据中的知识,获取决策规则.该算法通过实证分析,证明是决策知识获取的一种有效方法. 相似文献
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主成分与因子分析在期刊评价中的改进研究 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了主成分分析和因子分析在期刊评价中的误区,并提出了优化方法。研究表明,无论是主成分分析还是因子分析,其隐含的假设是评价指标必须服从正态分布,在期刊评价指标普遍呈幂律分布的情况下,采用主成分分析和因子分析要慎重,应将评价指标取对数后再进行评价。采用主成分和因子分析即使评价方法相同,不同评价也不具有可比性。主成分或因子分析采用方差贡献率作为权重值得商榷,应结合专家打分来赋予权重。 相似文献
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在对信息检索过程中,文档的属性信息是不确定性或者是不完全的,很难做出决策。基于此,提出将粗集理论应用于信息检索模型中,构造语料库的邻接矩阵,通过对扩展的特征项与文档的上近似集和下近似集的重叠程度的比较,来确定文档与查询的相关性,并通过相关度来对文档进行取舍。通过实验证明,该方法可以提高信息检索的准确率。 相似文献
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科技人才合理流动程度的模糊层次主成分分析测评研究 总被引：1，自引：0，他引：1
结合层次分析理论及科技人才合理流动测评变量体系的特性,构造了集"模糊综合测评"、"主成分分析测评"优点于一体的"科技人才合理流动程度的模糊层次主成分分析测评模型",并以百分制赋值的方法,对模型中属性测评变量的模糊综合评价值的确定进行了修正.阐述了科技人才合理流动程度模糊层次主成分分析测评的基本方法与步骤. 相似文献
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基于粗集证据理论的多属性决策方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
将粗集和证据理论相结合应用到多属性决策评价中，证据理论应用中会存在“焦元”爆炸问题，我们采用基于粗集特征属性约简的办法在保证分类质量不变的情况下，一方面削减了证据之间的相关性．尽可能采用少的属性对决策问题进行评价，防止发生“焦元”爆炸；另一方面能够从决策表蕴含的信息中得出各属性的权重，避免专家赋权的主观性。以配送中心选址问题为例证明了此方法是可行的、有效的。 相似文献
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针对城镇化质量评价问题,采用粗糙集理论的属性重要性原理和属性约简来构建城镇化质量评价模型,在此基础上进而建立对层次分析法、主成分分析法和因子分析等综合评价结果进行集成的集成评价模型,并通过安徽省16个地市城镇化水平评价案例验证了该模型的可行性和有效性进行,其评价结果更具有科学性和实用性,取得了良好的应用效果。 相似文献
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针对主成分分析和因子分析广泛应用于科技评价,但是对评价方法选用缺乏检验问题。本文建立了主成分分析与因子分析评价方法适用性的检验框架与检验体系,从评价前检验、评价中检验、评价后检验3个角度进行检验。评价前检验包括KMO检验、Bartlett检验、正态分布检验;评价中检验主要是评价指标信息损失检验;评价后检验主要包括主成分或公共因子的解释力检验、代表性检验、指标单调性检验和权重合理性检验。并以JCR 2015经济学期刊为例进行了实证分析,研究认为,采用主成分分析和因子分析评价必须进行方法适用性检验;因子分析在信息损失较大时不适用于科技评价;主成分分析并不适合评价对象较多的情况。 相似文献
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应用因子分析和主成分分析方法,利用《中国区域创新能力报告2005～2006》有关数据和成果,对全国31个省域的创新能力进行综合排序和评价。结论显示,用因子分析和主成分分析方法比加权评价的方法更具有客观性。 相似文献
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针对传统供应链绩效评价在指标筛选、权重确定及对样本数据信息挖掘方面的不足,提出一种基于模糊DEMATEL-相关性分析和VIKOR-灰色关联分析的多属性决策模型。首先,为了使筛选工作兼顾专家知识和客观实际,利用模糊DEMATEL-相关性分析对指标进行筛选并确定权重;其次,构建基于VIKOR-灰色关联分析的评价方法,利用改进的综合指标值公式代替原始的公式,从而充分挖掘样本数据信息的内在规律;最后,通过算例及方法对比分析,验证模型的可行性与有效性。 相似文献
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[目的/意义]为更全面地了解联合分析方法在个人信息隐私研究中的应用以及发现潜在的研究机会,为信息隐私保护的深入研究提供参考和借鉴,有必要对采用联合分析方法研究个人信息隐私的文献进行回顾总结。[方法/过程]研究个人信息隐私且采用联合分析方法的20篇文献被选出来,重点对这些文献的研究主题、采用的研究理论以及协同使用的其他研究方法进行了总结和分析。[结果/结论]结果发现：第一,现有相关研究主要集中在数据共享意愿和产品采纳两个方面;第二,这些文献很少采用用户隐私披露意向和行为研究中的相关理论来指导属性的选择和结果的解释;第三,联合分析与焦点小组访谈、聚类分析、问卷调查等方法相结合可以提供更多的理论和实践启示。 相似文献
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把主分量分析（PCA）方法和自组织特征映射网络（SOM）相结合,应用到基因数据聚类分析中。首先对基因数据集进行PCA分析,提取出少量的特征主分量,再对数据集进行降维。这些主分量基本上可以反映原数据集的综合信息,然后应用SOM网络对得到的特征分量进行聚类分析,把相似的基因划分到一个区域。实验结果表明,与单一地选用SOM网络进行聚类分析相比,该方法有较高的分类正确率及较为清晰的分类边界,是一种非常有效的聚类分析方法。 相似文献
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针对具有多个属性集和信息类型的多属性群决策问题,运用模块化的思想,提出一种新的决策方法。首先,将具有不同属性集与信息类型的决策矩阵视为相互独立的模块,按属性将其划分为若干子模块,并对子模块单独进行标准化;然后,计算每个模块中各方案的群体效用值、个体遗憾值和综合评价值。在此基础上,根据专家权重集结所得结果,并据此确定最优折衷方案。最后,通过两个算例验证所提方法的可行性与有效性。 相似文献
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