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随着科研经费的投入和科研成果不断增加,高等教育投入产出效果分析显得十分重要.多投入多产出是高等教育投入产出的基本特征之一,利用DEA模型,从人才培养、科学研究等方面建立指标体系,对不同院系、不同类型专业相对比分析了某省Z大学的投入产出效率问题,对高校资源配置、规模效益等方面提出了建议. 相似文献
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采用数据包络分析(DEA)方法并运用CCR模型,计算了2003—2010年国家重点实验室科研投入产出的DEA效率值,结果发现国家重点实验室整体科研投入产出效率不高,且有逐年下降的趋势,投入冗余率在42%以上,资源浪费严重。进一步通过投影分析,挖掘国家重点实验室科研投入产出效率低的原因,为国家宏观政策实施和国家重点实验室的有效性调整提供依据。 相似文献
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从高校内部管理的角度,结合N大学的实际情况,建立了高等学校内部学院投入产出绩效评价指标体系,并利用数据包络分析方法(DEA)对N大学2011年20个学院的投入产出数据进行相关分析,结合DEA模型计算了各个学院的超效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬,提出绩效诊断意见,结合标杆管理的思想,找到学习的标杆及自身不足,促进其绩效进一步提升;针对DEA无效的学院出现的松弛变量提出优化投入资源配置和改进效益产出的方法。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2018,(2)
本文以DEA原理为基础,构建了"一带一路"战略涉及的18个省份和地区的物流产业投入产出指标体系,运用投入导向型可变动规模报酬DEA模型对其物流产业效率进行分析。对这些地区2015年物流业相关数据的研究结果显示,黑龙江、辽宁、陕西、宁夏、青海、内蒙古、上海、福建、广东和浙江的物流投入和产出DEA有效,其余八个地区DEA无效。同时,通过对纯技术效率、规模效率、规模报酬状态及投入产出冗余与不足分析,探讨有关省份物流业发展短板并给出相应的对策建议,为推进这些省份及地区的物流业发展提供参考。 相似文献
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安甜甜 《鞍山师范学院学报》2013,15(1):41-45
一个行业的投入与产出的效率影响着整个区域经济的可持续发展水平,而装备制造业又是辽宁省经济发展的根基,因此,本文利用DEA模型,从资源投入与产出的角度对辽宁省装备制造业七个细分行业进行了分析,并提出了各个细分行业优化投入产出结构的建议。 相似文献
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基于我国58所教育部直属高校理、工、农、医学科的办学数据,运用超效率DEA模型和Malmquist生产率指数,对2008～2017年我国高等教育由“规模扩张”转向“质量提升”这一关键时段内高校资源投入产出效率进行综合评价,结果发现：（1）高校资源投入产出效率整体水平有较大提升空间,资源的配置与管理水平较高,但生产规模远未达到最优水平,增大资源投入力度能够有效提升多数高校的办学效益。（2）高校质量型产出效率小于数量型产出效率,两类效率对整体效率的贡献度的变化趋势证实了学科评估的“指挥棒”效应。（3）高校三大职能的投入产出效率对整体效率贡献度的排序依次为科学研究、人才培养、社会服务,其中科学研究投入产出效率对整体效率的贡献度呈下降趋势,人才培养、社会服务投入产出效率对整体效率的贡献度呈上升趋势。（4）高校资源投入产出效率正向增长的根本原因是规模效率提高,技术进步指数起负面影响,纯技术效率未发生明显变化。技术进步指数的周期性变化趋势说明我国高等教育资源投入模式与发展方式的关系还有待进一步协调。 相似文献
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运用DEA方法对福建省1997—2010年电子及通信设备制造业的投入与产出数据、2010年全国25个地区的投入产出数据进行综合生产效率、纯技术效率和规模效率分析.结果显示,在1997—2010年间福建省有3个年份的生产处于非DEA有效,其中生产规模过大导致规模报酬递减是主因,2007年的生产无效还由于投入与产出结构不合理.当以25个省市数据为基础确定生产前沿面时,福建省在2010年的生产处于DEA有效的生产前沿面上,说明与国内其它省市相比,福建省电子及通信设备制造业在投入和产出方面效率较高,生产规模相对合理. 相似文献
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刘鑫桥 《中国人民大学教育学刊》2014,(1):39-55
区域间高等教育发展水平不均衡制约教育公平的实现,客观的评价一个地区的高等教育发展状况及投入产出效率需要系统的评价体系和方法。以我国内地31个省、市、自治区为研究对象,采用因子分析和聚类分析对区域高等教育发展水平排名及分类,采用因子分析与DEA组合的方法计算区域高等教育的各类投入产出效率,并进一步通过超效率DEA对其效率... 相似文献
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文章利用基尼系数及泰尔指数评价2019年我国四大区域及总体的高等教育资源配置公平性，使用数据包络分析法计算各省份高等教育资源配置效率。通过基尼系数的计算发现，东部地区及总体的教学仪器设备投资及授予研究生学位数的基尼系数均已超过警戒线；从泰尔指数贡献率来看，各项指标泰尔指数贡献率都是地区间差异要显著大于地区内差异，说明高等教育资源主要是四大区域间分配不公平；从DEA分析看，我国近一半的省份存在高等教育资源配置无效的情况，配置不均衡现象较为突出。政府应着力改善我国四大区域之间及区域内部高等教育资源配置结构，在促进公平的基础上，提高高等教育资源配置效率。 相似文献
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本文采用主成分分析法(PCA)构建高等教育投入产出的办学效率评价体系,并用数据包络分析法(SBM模型)对教育部直属高校2008-2013年投入产出的办学效率进行了分析和评价。研究发现,教育部直属高校的办学效率具有一定的差异性,高等教育投入与产出存在不匹配现象,说明我国高等院校办学效率还有较大的提升空间。最后进一步提出我国高等院校办学效率的改进方向,为改变现有的教育拨款考核绩效评价机制提供实证依据。 相似文献
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利用三阶段DEA模型,从高等学校科技创新投入产出的角度,分别对安徽省29所公办普通本科高校进行科技创新效率评估,总体上,样本高校科技创新效率不高,制约其提升的主要原因是规模效率,高校所在地区的经济发展水平与科技创新投入冗余存在显著的正相关关系,非DEA有效高校的科技创新投入冗余比例和产出不足比例均较高;并运用Malmquist全要素生产率指数模型对样本高校进行科技创新效率动态分析,技术进步和规模效率是导致Malmquist全要素生产率指数变化的主要原因。 相似文献
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高等教育投入与产出的DEA模型及有效性分析 总被引：4，自引：0，他引：4
数据包络分析法(DEA)是从投入与产出指标出发,就能直接判断决策单元效率的评价方法。建立高等学校的DEA模型,得出评价量化结果,对高等学校的效益进行有效性分析。 相似文献
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《临沂师范学院学报》2022,(1)
优化高等教育资源配置是发挥好高等教育职能的关键因素,其配置状况及效率的高低制约着高等教育的发展。以2016-2018年全国高校相关数据为支撑,基于DEA方法对31个地区高等教育资源投入产出效率进行评价研究,通过探讨各地区高校教育资源配置效率的差异程度,对全国各地区进行聚类分析,发现全国大部分地区高等教育资源投入产出效率得到了显著的提升,但各地区间差异仍然存在,西南地区差异程度最为分散且变化较大。为解决当下困境,本研究从健全效率评价体系、树立差异化供给意识、挖掘地区特色三个方面提出优化我国高等教育资源配置的政策建议。 相似文献
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本文根据高校博士点投入和产出特点,建立了高校博士点的投入和产出评价指标体系,并运用数据包络分析(DEA)方法,对我国29所教育部"985"工程高校博士点进行效率评价,给出了非DEA有效高校博士点相关指标的投入冗出量和产出不足量。 相似文献
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运用数据包络分析(DEA)方法,从投入和产出的角度,对网络教育多个教学中心的综合管理效率进行评价。针对传统DEA模型无法对有效评价单元进行更充分评价的问题,提出了超效率评价方法。文章选取天津大学网络教育学院的13个教学中心作为样本,对其综合管理效率评价进行了实证研究。结果表明,有9个教学中心管理相对有效,可按其超效率值进行充分排序;另外4个教学中心管理相对无效,给出了其通过减少投入或增加产出以达到有效的改进目标。 相似文献
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我国高等教育投入产出相对有效性的评价研究 总被引：6，自引：0，他引：6
在高等教育投入相对不足的情况下，研究其投入产出的相对有效性对改善我国高等教育投入的低效益现，促进我国高等教育事业向高效高质发展具有一定意义。目前这类研究尚不多，章利用数据包络分析（DEA）对我国高等教育投入产出的相对有效性进行分析与评价，虽是初步的，但作为一家之言，有一定的参考价值。 相似文献