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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
伴随着社交网络、云计算、大数据等概念及技术的出现,无时无刻都有大量的数据产生,其中以图像类型为代表的非结构化数据接近总数据量的75%,且比值还在逐渐加大。急需有效的非结构化图像处理方法,而传统的图像处理大多停留在灌输式的理论教学层次,很难适应当下对非结构化图像处理的要求,本文提出一种科研导向式课程模式,从教学方法、实验设置和考核方式三方面进行改革实践,以大数据项目为背景,紧跟非结构化图像处理技术应用需求,激发学生学习兴趣,增强工程锻炼能力,有效提高课堂效率。  相似文献   

2.
大数据时代已经到来,需要对大量的结构化和非结构化数据集合进行挖掘,数据挖掘领域需要进行彻底变革,数据挖掘课程的授课内容和实践环节都需进行相应的调整。本文通过分析大数据的内涵、特征,数据挖掘的核心课程,探讨大数据时代对数据挖掘课程提出的新要求与新挑战。  相似文献   

3.
石松 《教育技术导刊》2012,11(9):115-118
非结构化数据是大型企业宝贵的数据资产,其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快,蕴含有大量提升企业业务价值的重要信息。非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向之一。基于企业架构理论设计了非结构化数据管理平台的业务架构、技术架构、数据架构以及应用架构,对面向大型企业应用的非结构化数据管理平台进行了多视角建模,建立了从需求分析到系统设计的桥梁。  相似文献   

4.
哪些材料科学领域的重大进展正在影响着人们对材料和技术的使用方式并且改变了我们的日常生活?爱思唯尔旗下《材料科学》杂志近日评选出材料科学领域在过去50年间的十大进展。  相似文献   

5.
最近发布的SClmago机构排名世界报告(SIR2011)对世界上3042个主要的研究机构的研究成果进行了量化处理。在这份报告中,斯高帕斯公司(Scopus,当今世界最大的文摘和引文数据库)的引用和发行量数据——爱思唯尔(Elsevier,世界领先的科技及医学出版公司)公司的产品被一一采用。  相似文献   

6.
由于物联网中非结构化信息占比较大,且信息增速较快,为解决现有方法无法有效处理海量非结构化信息的特征,存在特征提取结果准确性不高与耗时较长的问题,提出物联网中非结构化信息特征自动提取方法.依据非结构化信息描述概念,构建一个四面体结构,实现对非结构化数据的整体描述.采用小波降噪方法去除非结构化信息中的非正常流信息,保证特征...  相似文献   

7.
应用系统对非结构化 数据存储的需求 非结构化数据,通俗的讲就是诸如文本、图像、音频、视频、各种格式的办公文档等等数据,这类数据广泛存在于各类应用系统中,而对于它们的存放,传统上有数据库和文件系统两种方式.我们知道,作为结构化数据存放、检索的手段,数据库扮演着重要的角色,是大多数应用系统的基石,但我们并不推荐在数据库中存放非结构化的数据,一方面数据库存取此类数据的效率低下;另一方面,大量的非结构化数据存在于数据库给数据库的性能和维护都带来负面影响.相对于数据库,我们更推荐在文件系统中存放非结构化数据,但是这也对开发人员提出了很高的要求:在性能方面,为了应对可能的大文件数量,文件存放的目录结构需要设计,为了支持负载均衡,文件数据的同步需要考虑;在安全方面,对于Web系统,允许上传文件到文件系统有着巨大的风险,由于运维人员无法实施严格的安全策略保证文件系统不被改写,一旦系统存在漏洞,上传非法代码执行的例子屡见不鲜.  相似文献   

8.
结构化数据及非结构化数据的分类方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
阐述了结构化数据和非结构化数据的基本概念以及分类过程;同时对目前应用于结构化数据和非结构化数据的主要的分类算法及其优缺点进行分析和比较.  相似文献   

9.
林津萍 《新教师》2022,(1):70-71
靠谱COP课堂教学行为大数据指的是在课堂情境中,伴随教与学过程而产生的大规模、多样性,包含了丰富的教与学内涵的非结构化与半结构化的特殊数据的集合.通过采集与分析课堂教学行为大数据,以及通过"语文教学实践—应用效果分析—活动设计及实践模型迭代改进"的路径,可以完成对课堂教学行为的重塑.  相似文献   

10.
企业目前各种信息系统由于数据格式不一,形成知识孤岛,造成组织所需的大量知识散布在各个异构数据系统中。面对大量的非结构化数据,传统的知识发掘显得力不从心。本文拟通过XML标记语言的特点,将企业信息资源中非结构化数据半结构化,利用基于传统数据库的知识挖掘技术构建基于非结构化数据的知识发掘系统。  相似文献   

11.
高速列车数字化仿真平台实际运行中牵电、列车自动运行、列控、虚拟样机、工务等各专业将产生大量的TXT类型仿真结果文件.针对各专业产生文件的非结构化、数据交换量大、数据的实时性、准确性要求高等特点,需要使用异构数据转换中间件将这些非结构文件结构化,以方便后续的数据处理与使用.设计并实现了一种文本文件数据转换中间件,能提取仿真结果文件内容生成半结构化的DataXML,提取文件结构生成模板文件,通过SQL语句在Oracle中建表,插入数据来完成异构数据的统一访问和管理.  相似文献   

12.
针对教学活动中非结构化核心数据集成管理,分析了Oracle interMeida技术框架和工作原理,以及系统架构设计,提出了运用PL/SQL存储过程及JavaBean中间件技术,提高系统I/O效率的方法,实现了图像、音视频及文档这类BLOB非结构化类型数据在Oracle数据库内高效管理及快速存取,为现代远程教学中对多媒体数据有效管理、基于内容的信息检索等应用等提供了有益的探索.  相似文献   

13.
通过描述大数据的特点和发展态势,指出教育将会向智慧教育的方向发展,大数据将会改变传统的学习方式、教学方式和管理方式.大数据建立智能化数据采集系统获取大规模非结构化教育数据,形成教育大数据以支持智慧教育的决策、实施、评价等全过程.需要通过丰富的教育资源、丰富的教与学渠道、针对性的教学方式来构筑大数据教育平台,促进智慧学习.  相似文献   

14.
《湘南学院学报》2020,(2):35-40
在大数据时代,公司可以获取结构更复杂、信息更全面的数据.但大数据中存在诸多非结构化数据,仅通过单纯的会计知识难以精准解读其信息、挖掘其内在价值.文章以XY公司为例,基于"压力—状态—响应"理论,尝试构建其财务报表复合系统协调发展评价体系,并引入耦合协调度函数,将财务报表整体框架进行量化实证研究,并对其耦合协调发展进行趋势分析.结果表明:2011年—2014年XY公司财务报表系统的耦合协调发展状态为高度协调;2015年—2016年大幅下跌,系统低度协调;2017年—2018年有所回升,转入中度协调.压力子系统与响应子系统之间的矛盾是制约财务报表复合系统协调发展水平的主要原因.  相似文献   

15.
e-Learning Grid数据访问中间件研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
e-Learning教育应用涉及大量资源和数据,通常需要跨组织边界的安全资源共享.而现有的资源种类庞杂,结构各异,在应用上存在一定的技术壁垒.网格中间件技术作为一种较新的数据访问技术,目前正在受到关注,其应用潜力也在不断地挖掘当中.为减少应用开发的复杂性,屏蔽底层基础设施的异构性.增强应用系统的可扩展性和可移植性,本文在已有基础设施和网格中间件的基础上,从结构化、非结构化和半结构化数据三个角度详细介绍了其数据访问中间件的组成和访问原理,并在应用实践中加以应用和检验.实践证明,数据访问中间件的存在使得e-Learning应用中对数据资源的访问更加透明、高效、可靠,数据处理能力更强,更好地满足了更广泛虚拟组织的数据处理需求.  相似文献   

16.
近几年技术的进步使得许多领域(如医疗保健传感器、客户端、互联网和金融企业、以及商业系统)产生了海量数据.相比传统数据,除了其庞大的数据量,大数据也表现出其他特性.例如,大的数据通常是非结构化的,需要更精确的实时分析.这意味着需要新的系统架构对数据进行采集、传输、存储以及大规模数据处理的机制.提出了大数据的定义和未来大数据面临的挑战,将大数据系统分为四个连续的模块,即数据生成、数据获取、数据存储和数据分析,这四个模块可以形成大数据的价值链.对研究和产业机构提出的许多方法进行了分析和总结并列出了一些大数据系统潜在的研究方向.  相似文献   

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成都雷电微力科技股份有限公司(以下简称"雷电微力"或"公司")是一家从事毫米波有源相控阵微系统研发、制造、测试和销售的技术企业,提供专用和通用的毫米波有源相控阵产品.公司产品及技术广泛应用于精确制导、通信数据链、雷达探测等领域.  相似文献   

18.
信息技术的不断发展,催生并促进了移动终端快速发展.随着手机的普及,数字技术逐步完善,结构化及非结构化数据也在网络中以新的形态推广开来,一改初始阶段的散乱无章,取而代之的是被充分挖掘、被集成并经过逐步分析而提取了其中最重要的数据.随着大数据时代的到来,思想政治教育发展逐步走向"微型化".笔者从大数据时代思想政治信息的传播特点、传播微型化、传播微路径等方面阐释了思想政治教育"微"现象,同时研究了思想政治信息资源在传播中所触碰到的敏感问题,进而从如何促进思想政治教育发展等方面来探究思想政治教育传播的"微"现象.最后,指出在大数据时代如何运用新技术、新媒体以有效加强思想政治教育,以期为广大受众提供内容精湛、有针对性、满足不同人群需求的高质量思想政治教育资源.  相似文献   

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大数据时代的到来正在深刻地影响着传媒生态.大数据时代的数据显然具有更为广泛而深刻的意义,特别是非结构化数据挖掘的后台与数据可视化的前台呈现,使得数据新闻在互联时代已经成为一种至关重要的新闻挖掘和叙事方式.在这种形势的变化下,亟须对新闻课程的设置进行调整,在传统的新闻采访与写作课程中加大数据新闻的课程比例,培养新闻专业学生运用“数据”讲故事的能力.同时应促进新闻专业与计算机专业教师的互动合作,使得学生在掌握技术“武器”的基础上,真正知道如何利用数据工具去挖掘和呈现新闻.  相似文献   

20.
开发海量数据处理系统时存在技术框架选择不确定问题。从理论及应用角度对两种主流的海量数据处理架构MPP和Hadoop进行对比,分析各自技术特点,阐述其与传统数据处理的优势。分析结果表明,Hadoop在存储数据规模上可轻松支持PB级别,而MPP架构大多只支持TB级别;Hadoop对海量半结构化、非结构化数据存储和处理有一定优势,但在处理速度和易用性上不及MPP;在结构化数据处理、响应性能和衍生工具等方面MPP 则占优,适用于查询业务场景较多项目。通过分析两大框架底层核心技术以及归纳优缺点,为企业相关应用的技术选型提供参考。  相似文献   

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