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当前的教务管理系统主要是利用计算机的计算能力,简化数据处理复杂度,并控制数据的处理流程。Web数据挖掘能够从大量数据中抽取、挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识。本文将数据挖掘技术应用于教务管理系统中,以期提高教务管理系统的智能化、模式化和通用化。具体研究数据推荐功能的语义分析,用多维数组实现关键词的分类查找,以提高教务管理系统信息筛选的有效性。 相似文献
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基于web数据挖掘的教务管理系统的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
当前的教务管理系统主要是利用计算机的计算能力,简化数据处理复杂度,并控制数据的处理流程。Web数据挖掘能够从大量数据中抽取、挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识。本文将数据挖掘技术应用于教务管理系统中,以期提高教务管理系统的智能化、模式化和通用化。具体研究数据推荐功能的语义分析,用多维数组实现关键词的分类查找,以提高教务管理系统信息筛选的有效性。 相似文献
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随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量也急剧增加,Web数据挖掘技术作为处理数据的专项技术,其优越性能在许多领域都有所体现。针对Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用进行研究,分别从Web数据挖掘的难点、XML在Web数据挖掘中的应用以及Web数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用三个方面展开分析,以促进Web数据挖掘技术的不断完善,使它能够为数字图书馆提供更好的服务。 相似文献
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余杨奎 《安徽广播电视大学学报》2011,(4):86-91
结合市级电大实际情况,对电大教务管理系统生成的考场数据进行了研究。通常学生考试通知单上只有考场号,而市级电大考试是以教室为单位。通过对教务管理系统生成考场数据进行优化处理,加上考试教室,可以更好的方便电大学生。首先运用ASP脚本技术对教务管理系统生成的数据进行字段整合,再利用Excel自带的Visual Basic编辑器进行处理,添加通知单公用部分。 相似文献
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数据挖掘在现代高校教务管理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
为适应现代教务管理的需要,高校已经普遍实行教务工作的信息化管理,即教务管理系统。这些基于分散数据的教务管理系统产生的大量计算和存储资源,这就为分析和挖掘这些广域分布的数据,以获取新的教学知识、规律和决策支持提供了基础。为改进教学管理工作,需要管理者充分利用数据挖掘（DM）获取大量有价值的教务管理和教学评价信息。 相似文献
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在互联网快速发展时代,Web数据挖掘应用成为研究热点。将Web数据挖掘技术应用到电子商务领域可有效处理信息,提高企业管理效率,增强竞争力。探讨Web数据挖掘的含义、分类及电子商务系统中Web数据挖掘的数据源和方法。 相似文献
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应用数据挖掘技术对高校就业数据进行了分析,介绍了就业数据预处理过程,并对处理好的数据应用Apriori算法进行关联挖掘,对实验结果进行了总结。 相似文献
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邹永平 《天津工程师范学院学报》2012,22(4)
对数据关联规则挖掘中最为消耗系统资源的步骤——搜寻频繁项集作了深入的描述,在对已有数据关联规则挖掘算法的分析基础上,提出了基于Fp—Growth算法的数据关联规则挖掘改进的Fp—Growth算法,开发了无锡交通高等职业技术学校的教务管理系统,并通过实验验证了改进的挖掘算法的有效性和优越性。 相似文献
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大数据技术的不断发展及大数据技术与教育的深度融合,为教育现代化快速发展提供了契机。文章通过调研,分析了高校传统教务管理存在的问题,总结了大数据时代高校教务管理工作的特点,提出了大数据教务管理信息系统构建的思路、系统安全保障原则、运维基础。文章从教学管理信息服务、安全保障、运行维护服务三个方面介绍了高校大数据教务管理系统构建与实施的思路,为大数据时代高校构建教务管理系统提出了建设性意见。 相似文献
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应用背景华东师范大学通过对各类信息化数据加以细致梳理与有效规划,对校园数据进行了深入挖掘,重点强调结合实际情况的灵活使用。经实践,在校园中初步实现了数据的常态化应用,并藉此助力提升学校的管理与服务水平。在此数据应用体系中,底层的数据基础是校园公共数据库平台。该平台包括了学生、人事、教务、科研、国际交流、设备、党群、OA办公、研究生、继续教育、后勤 相似文献
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数据挖掘技术是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,是一种新的数据处理技术,它能自动分析数据仓库的海量数据,挖掘出丰富和客观的预警知识,并运用于危机预警。将数据挖掘技术运用于高等院校学生的学业预警领域,具有重要的理论意义与应用价值。以某高校教务管理系统中学生成绩数据信息为蓝本,进行课程相关性分析及初步的课程关联规则挖掘,为学生的学业预警和学习效果评价做理论和实践的指导。 相似文献
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Web数据挖掘是一种有效的数据分析和处理技术,将其用于电子商务能帮助人们获取有益信息,为管理决策提供参考。介绍了Web数据挖掘的概念和内容,分析Web数据挖掘过程,探讨Web数据挖掘技术在电子商务中的应用,它能改进站点访问效率,提供个性化服务,进行商品推荐服务,也有利于识别潜在客户,了解客户意图。 相似文献
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针对高校教务管理系统的建设与应用,提出了基于Struts+Spring+Hibernate的轻量级技术架构解决方案.采用MVC体系结构,将整个系统分为表示层、业务处理层、数据持久层和数据库层,实现了用户界面、业务处理和数据访问的分离.结果证明,该技术架构在构建复杂业务系统中提高了系统的运行性能和系统开发效率以及系统的可维护性.同时增强了系统的可扩展性. 相似文献
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俞海莹 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(20):27-28
伴随现代商业规模不断的扩展以及信息化技术不断的发展,在对大量商业信息进行处理之时,数据挖掘技术所起到的作用是巨大的.伴随互联网的不断普及,使得数据挖掘技术也成为现代商业获取市场信息极为重要的一个载体.文中就Web数据挖掘技术的挖掘过程以及特点进行了简要介绍,并对Web数据挖掘技术在现代商业里的运用进行了重点研究,以期为我国Web数据挖掘技术的应用提供可供参考的意见和建议. 相似文献
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邹丽新 《通化师范学院学报》2011,32(12):26-28
该文以某高校教务管理系统上的web日志为数据源,将挖掘基于数据仓库,通过建立分析主题从大量的学生访问数据中挖掘出所需的潜在信息,指导学校教务网站的进一步完善． 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2019,(1)
随着社会经济的快速发展,我国信息技术水平也得到了迅速的提高,正式地迈入了大数据时代,信息化技术已经正式应用于各高校教务管理工作中。近年来因软件IT、云计算等技术的飞快发展,全球信息数据出现喷井式的爆发增长,信息数据快速庞大的增长,对传高校传统式的教务管理体系造成了巨大的影响。在如今大数据时代下,传统的教务管理系统已经难以适应于现状,若是想要跟上时代的步伐,高校教务管理系统则需要进行不断的改革创新,把教务管理信息化,建立正确,良好的信息化教务管理系统,提高教务管理的效率和质量。科学技术的飞速发展为教务管理系统的信息化建设提出了新的课题,本文将主要探讨教务管理系统信息化建设对高校教务管理工作的重要意义,及教务管理系统对高校教务管理信息化的作用,分析其现状和所存在的问题,提出相应合理的改进建议来促进教务管理系统信息化建设。 相似文献
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《黄冈职业技术学院学报》2019,(3):99-101
日常教学巡查系统在实际应用过程中,面临的最大问题就是如何与现有教务系统课表数据进行对接,快速生成系统运行所需的基础课表数据。传统操作都是使用人工输入的方式进行,工作量大,容易出错。为了解决这一问题,可以利用Excel VBA编写功能代码,灵活读取、处理、存储数据,并实现不同数据之间的转置。通过对数据的分析、规范、处理,实现了不同数据接口间的对接,将教务系统课表高效转换为教学巡查系统所需课表。 相似文献
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电子表格软件Excel功能强大,是"非专业编程人员解决复杂计算及繁杂数据管理"的理想工具软件。然而,在现实的教务管理中,因受"只有专业编程人员才能解决复杂计算及繁杂数据管理"这一传统观念的影响,Excel在教务管理中的应用潜能没有得到充分发挥。提高认识,充分挖掘Excel在教务管理中的应用潜能,以提高教务管理的效率和质量,是教务管理信息化建设的现实需要。 相似文献