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教育是民族振兴的基石,教育公平是社会公平的重要基础。习近平总书记在致国际教育信息化大会的贺信中指出:"中国坚持不懈推进教育信息化,努力以信息化为手段扩大优质教育资源覆盖面。我们将通过教育信息化,逐步缩小区域、城乡数字差距,大力促进教育公平。""AI+教育"构建的新型智能化教育生态系统能够有效弥补传统教育的缺陷,营造人人皆可成才、人人尽展其才的良好环境,让每一个人都能通过教育获得人生出彩的机会,从而实现教育公平。 相似文献
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为了促进教育与技术融合,提高教育的“教育力”,实现人工智能技术促进教育发展,做到以人为本、因材施教,基于人工智能环境,从现有人工智能技术入手,构建人工智能框架,使教育工作更加高效,为了促进教育与技术融合,提高教育的“教育力”,实现人工智能技术促进教育发展,做到以人为本、因材施教,基于人工智能环境,从现有人工智能技术入手,构建人工智能框架,使教育工作更加高效,教育活动更能体现学生个性。研究表明,人工智能技术与教育结合可更好促进教育发展,培养社会所需人才;基于人工智能的学习可为师生提供一个良好的教育教学环境。通过对关键技术和典型应用的分析,构建教育人工智能技术框架,并针对现有教育人工智能存在的问题提出解决方案。 相似文献
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人工智能作为一种新兴技术正在深刻影响着人们的学习与生活。探究人工智能技术在教育教学中的具体应用现状,对于引导学生的发展和推动教师适应技术变革、提升信息化教学能力至关重要。本研究采用问卷调查等研究方法,以中小学生为研究对象,调查研究人工智能技术在中小学中的应用效果及其影响因素。研究发现：人工智能技术水平对学生整体学习效果（智能技术应用效果）有显著正向影响;人工智能技术水平与学生学习效果（智能技术应用效果）各维度呈现正向相关;人工智能技术对不同性别学生学习效果产生显著差异。基于研究结论,文章从学校、教师、学生三个层面提出智能技术运用实践策略,以期推动智能技术在教育领域中的广泛应用。 相似文献
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人工智能与教育的深度融合对推进教育数字化转型、促进教育公平具有重要意义。国内人工智能教育应用在政策引领与新技术加持的双重驱动下曲折发展。通过文献计量法,总结出我国人工智能教育应用研究的五个主题：人工智能教育发展体系研究,人工智能辅助教学模式创新研究,人工智能教育应用政策演变研究,人工智能个性化学习实证研究,智能核心素养培养研究。当前,人工智能教育应用面临着赋能人才培养、教育发展与教学改革的机遇,同时面临伦理道德风险、教育人文缺失、数据安全隐患、理论供给不足等挑战。在此基础上,本文归纳了未来人工智能教育应用研究的四个方向与主题：一是重申人文主义教育方法,坚持立德树人的教育目标;二是大力推进智能技术和相关学习理论的研究,攻克未来教育可能面临的难题;三是积极促进智能技术与教育深度融合,全方位重塑教育过程;四是确立人工智能教育应用集体公约,为人工智能教育的可持续发展保驾护航。 相似文献
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利用AI技术辅助教学,对于提高教师的教学效率和降低学生的学习难度都具有积极意义。AI技术辅助教学能增强外语教学中AI技术应用能力、科研过程中AI技术应用能力及教师的综合能力;“AI+教育”视域下促使外语教师的专业发展,应该遵循自主性和持续性的基本原则。并通过引导教师形成自我发展动力,营造良好的外语教师专业发展环境氛围的途径,顺应人工智能的时代趋势,迎接新兴技术的职业教育变革,主动学习掌握各种教育信息技术,不断更新教学方法和理念,提高专业人才培养的质量,在根本上使教与学都进入高质量发展的良性循环中,优化学生的学习方法,提高学生学习的效率,有力地促进学生学习的主动性和积极性。 相似文献
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重大疫情之下运用人工智能推动思想政治教育契合国家需求,也能发挥其独特优势。本次疫情中人工智能在思政教育中的应用提高了信息发布的准确性及速度,提升了思想政治教育的生动直观性,增强了思政工作者的宣传效率,促进了辅助心理咨询、在线思想政治教育及虚假信息甄别等工作的开展。通过这些应用带来的反思包括:AI运用于思想政治教育蕴含广阔空间,也对思政工作带来了挑战,AI运用于思政工作需要有效制度规范,AI无法取代思政工作者的地位。 相似文献
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进入21世纪以来,国际中文教育在快速发展的同时,本土化、多元化、均衡化(“三化”)问题也日益凸显。研究基于SAMR模型对人工智能技术应用于国际中文教育进行理论分析,探讨应用人工智能化解“三化”难题的实施路径。本土化方面,利用人工智能技术推动教学模式变革、加强师资培训和提升教育体验,从而促进中文教学的本土融入、扩大本土师资力量、提升学习主动性;多元化方面,人工智能技术助推教育方式改革、拓宽学习方式、增强教育服务,从而支持多元化学习,满足多元人才培养需求;均衡化方面,应用人工智能技术构筑共享平台、开展双师教学和线上教育,化解教育资源不均衡问题、促进教育公平。研究还分析了人工智能应用于国际中文教育所面临的技术发展水平国别差异、参与者技术素养不足以及配套资源缺乏三个挑战并提出相应对策。 相似文献
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徐果 《中国现代教育装备》2023,(20):18-20
为每个学生提供其需要的、适合的教育,才是真正的公平。随着教育公平理念的深入与现代信息技术的发展,我国的教育研究正转向如何实现技术赋能下“有质量的教育公平”。立足于差异教学理念,依托大数据分析、虚拟仿真、人工智能等技术,针对“学困生增多”“辍学率居高不下”“择校热”等社会现象,从激发学习动机、提高教学质量以及多元评价三方面进行了信息技术背景下差异教学促进教育公平的策略探究。 相似文献
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人工智能的教育应用成为相关领域的技术趋势和研究热点。为探讨AI赋能教师培训的教育意蕴及其实践向度,从分析人工智能技术促进教师培训理念和实践方式变革入手,分析AI赋能教师培训促使培训和教学实践有机融合,培训目标指向教育智慧的生成和教师自身的完满发展,并在多元关联的知识域、主体域、智能系统中解析AI赋能教师培训的心理场与物理场、自主与规约、冲击与张力等问题,以及培训过程中所蕴含的多维实践意义及关系建构。实践向度上,提出应精准设置学习路径以实现长善救失,坚持实践导向支持对教学实践探索的螺旋上升,将智能信息技术与教学实践深度融合促进教师教学能力提升,注重人性涵养以丰盈教师个体生命。 相似文献
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随着ChatGPT等新型人工智能技术的进一步发展,未成年人成长面临着新的风险与挑战,急需构建面向未成年人的人工智能规范体系。文章从人才发展、AI向善和人机共融视角出发,构建了面向未成年人的人工智能技术规范体系模型：“技术内容规范”将基础性、时代性和价值性三个维度的知识结合在一起,旨在从核心素养的角度规范学生能接触到的人工智能技术内容;“技术工具规范”围绕可用性、适用性、安全性、价值观对AI学习工具的设计、开发和应用全过程提出规范要求,旨在从应用监管角度保障未成年人的使用体验;“技术伦理规范”基于以人为本、公平公正、安全可控原则,对人工智能技术伦理治理提出要求,旨在从安全伦理角度促进未成年人、社会、自然和人工智能的和谐共处。 相似文献
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苏萌 《中小学信息技术教育》2023,(9):76-77
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟和延伸人类智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。2018年,教育部印发《教育信息化2.0行动计划》,提出要推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用,利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革。AI赋能的课堂教学评价能够提供准确、客观的数据和分析,帮助教师优化教学策略,提高教学效果。未来需要进一步研究评价指标的构建、加强个性化反馈以及探索发展性教育模式,以推动人工智能在课堂教学评价中的深度发展和广泛应用。 相似文献
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《四川师范大学学报(社会科学版)》2018,(4):94-102
促进教育公平是财政教育支出的重要目标。通过数理推导,刻画财政教育支出促进教育公平的机理,进而使用2013年中国家庭收入调查数据和相关财政支出数据进行实证检验,结果显示:基础教育财政支出可通过"扩张效应"和"补偿效应"影响教育的代际流动,前者提高底层家庭子女基础教育的入学率和完成率,促进教育机会公平;后者通过缓解家庭信贷约束,弥补经济困难家庭子女教育投入的不足,而发挥促进教育公平的作用。当前,政府应加强财政对基础教育的投入力度,同时加强财政支出的精准性,提高财政教育支出在保障和促进教育公平和社会代际流动中的作用。 相似文献
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美国"教育中的人工智能"研究主要分为五大热点方向:第一,人工智能改善在线教育的参与度研究;第二,情绪感知支持下的教学实践研究;第三,游戏化学习研究;第四,人工智能教育应用的典型模式研究;第五,学习空间的设计研究。美国"教育中的人工智能"研究历史,依次经历了为促进教育实际问题解决的关注专家知识应用自动化的初级阶段、对知识自动获取与系统建模聚焦的转向阶段、为促进教育优质与公平而对有效使用技术的审思阶段。经历几十年的探究与发展,美国"教育中的人工智能"研究逐渐形成了强调结果与凸显学生成功导向的研究特色,但同时也存在过于偏向高等教育学生、部分下位概念边界模糊和理论层面研究单一等现实问题。 相似文献
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王真真 《河南广播电视大学学报》2023,(4):16-21
教育信息化能否以及如何促进教育公平,是教育信息化研究的热点和难点之一。通过对教育公平本身定义的重述、教育信息化与公平研究关注点的变迁、实证研究的再识,以及教育信息化与公平密切相关的数字鸿沟、技术结构不平等等相关研究的梳理,可以认为当前教育信息化与教育公平的有关研究虽然已经较为深入,但远未能证明教育信息化是否能够促进教育公平。未来,有关教育信息化促进教育公平的研究,应该依旧会将关注点放置于技术改变教育的思维层面和现实操作路径上。 相似文献
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推进教育优质均衡发展是实现教育公平、全面提升教育水平的必经之路。英国在AI时代推进教育均衡发展方面做了一系列具有一定特色的规划，集中体现在：英国政府先后出台的《人工智能战略规划》和《均衡发展白皮书》为英国教育均衡发展提供了政策引领，将教育均衡发展的目标聚焦于中小学教育资源的均衡发展和学生阅读、写作与数学三个学科素养的普遍达标上，重视发挥AI的技术优势及其在教学实践中的适切应用，并因地制宜地将培育高水平师资、引入专业团队治理、重视家长支持作为推进教育均衡发展的根本依托。透过英国的实践策略，我国在AI时代推进教育优质均衡发展可以从三方面着力：一是利用AI技术精准施策，切实提升教育均衡发展举措的实效性；二是超越单纯的机器智能汇聚人类智慧，引入专业团队助力学校教育均衡发展；三是提升全民AI素养水平，为教育均衡发展提供全方位人力支持。 相似文献
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国家积极推进教育信息化2.0,全面推动教育现代化,开启智能时代教育。以智能自习室及智能仿真学习机应用为切入点,探讨人工智能在学生课后学习方面的应用与实践,为人工智能赋能教育与学习提供实证研究根据,提出相应的发展建议并探讨其未来发展方向。研究表明,人工智能可以提供个性化学习方案,促进学生课后学习,减轻课业负担,有效提高学生的学习效率。 相似文献
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为加速美国在全球范围内人工智能技术上领导地位的实现,重估美国联邦政府在人工智能研发方面的优先事项和满足人工智能时代对美国劳动力教育的现实需求,美国政府于2019年6月发布了《2019年国家人工智能研发战略计划》,这是美国在全球人工智能竞争大背景下出台的最新人工智能发展战略性文件。基于该文件核心内容并结合美国政府发布的其他相关资料,对其当前教育人工智能战略的最新走向进行分析研究可以发现,美国教育人工智能发展战略主要以持续投资人工智能的基础研发、开发有效人机协作方式、关注解决法律伦理问题、设计安全可靠的AI系统、创造开放性的数据环境、制定评估监管标准体系、着重AI研发人员的培养和扩大公私合作伙伴关系等八大战略为主要内容,并通过设立两大专业委员会、大力拓展学徒制计划、高度重视STEM教育、全力培养AI研发人员和加快培养高技能人才等五大现实举措,构筑了一个注重政府统筹规划、AI人才的开发、安全负责理念和国内外合作的教育人工智能发展愿景。 相似文献
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教育数字化转型旨在通过数字技术实现教育教学流程再造和提质增效。一方面,以人工智能为代表的数字技术作为教育数字化转型的技术引擎,驱动教育数字化转型持续深入。另一方面,人工智能技术的“黑箱”本质引起了人机信任危机,存在违背教育中的公平、责任、透明、伦理等基本约束的风险,阻碍了教育数字化转型。本研究梳理了人工智能助力教育数字化转型过程中所引发和加剧的四大治理难题,剖析了可信教育人工智能的理论研究和发展现状,提出了可信教育人工智能的基本框架,总结了可信教育人工智能为教育数字化转型带来的机遇,提出了可信教育人工智能促进教育数字化转型的发展建议。研究建议出台可信教育人工智能的相关标准和法规,将技术可信度纳入教育数字化建设评价体系中,深入推进教育数据治理,提升教育从业者的数字素养。 相似文献