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解决用户的模糊查询问题一直以来是信息检索领域研究的热点。为了解决不同用户间的查询差异，一种称为个性化搜索的技术得以提出，其通过获取用户的喜好来识别查询意图，但研究发现很少有用户愿意直接或间接提供个人信息。本文提出一种基于用户点击历史信息自动获取用户兴趣进而对搜索结果进行个性化呈现的Web搜索系统架构。基于主题相关PageRank技术，设计了用户兴趣学习算法和个性化搜索页面排序算法。实验表明该算法能有效学习用户的兴趣信息，提高了个性化Web搜索质量。 相似文献
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Web数据挖掘与个性化信息服务中用户研究 总被引：21，自引：2，他引：21
分析了个性化信息服务中用户研究的目的，介绍了Web挖掘的概念及其分类，提出Web使用记录挖掘，是获取真实的用户信息的有效途径和方法。 相似文献
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基于Web挖掘的个性化服务研究 总被引：8，自引：0，他引：8
论述了基于Web挖掘的个性化服务研究，提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新，从而提高网络信息服务效率，为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。 相似文献
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针对具体行业运用领域的需求,采用机器学习的方法对Web内容进行分析和挖掘并提供个性化服务是搜索引擎的一个重要发展趋势.从搜索引擎的通过原理出发,针对通用搜索引擎存在问题,构建基于垂直搜索引擎的个性化信息体系结构,结合用户共同兴趣模型与Hopfield Net Spider搜索策略实现用户个性化信息服务. 相似文献
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Internet信息量以指数规律迅猛地增长和扩展,由于信息不断地更新和增加,人们很难在短时间内找到自己的目标。解决这些问题关键在于将Internet从被动接受浏览者的请求转化为主动感知浏览者的信息需求,实现Internet系统对浏览者的主动信息服务。新一代的信息服务将是个性化主动信息服务,本文参考了前人所做的工作,讨论了设计个性化服务系统的几个关键问题：1）用户浏览行为信息的采集;2）个性化用户模型的构建;3）个性化用户模型的更新;4）个性化用户模型的应用-如何过滤与用户无关的信息。在此基础上,讨论了将Web Usage Mining和用户兴趣主题结合起来,构建个性化Web用户模型的方法,并运用了二级采集用户兴趣的方法。 相似文献
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基于Web的个性化主动信息服务 总被引：18，自引：1，他引：18
论述了基于Web的个性化主动信息服务中，用户个体模型和个性化信息模型的构建方法。提出了实现个性化主动信息服务的体系结构模式，并指出基于Web的个性化主动信息服务是未来互联网发展的一个新热点。 相似文献
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提出了旨在缩小信息鸿沟的电子政务中的智能Web信息服务模型。信息存取方式、信息理解能力和信息获取愿望的不同导致人们在决策时使用不同类型的信息。基于此，分析了当前我国电子政务网站服务提供现状，设计出一个由Web用户聚类层、Web信息利用分析层和个性化Web服务层三个层面构成的智能信息服务模型，并介绍了模型的主要特点和下一步的工作。 相似文献
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上下文对用户搜索行为的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
用户的搜索是在特定搜索上下文中进行的,虽然个性化搜索、社会化搜索可以利用一部分上下文信息,但有时搜索效果因搜索引擎未有效利用其他上下文信息而让人无法接受.论文采用发放问卷调查的方式,探索上下文信息对用户搜索行为的影响.首先针对用户上下文、查询上下文、页面上下文分别设计一定数量的调查题目;其次在新浪等五个网站发放问卷,收集为期一个月的互联网用户反馈结果,得到数据集;最后,分析三类Web上下文信息对用户搜索行为的影响.结果显示:查询上下文影响权重最大、用户上下文次之、页面上下文的影响最小,这一结果可为有效利用上下文信息提供一定的借鉴作用. 相似文献
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搜索引擎系统中的Web个性化信息推荐技术 总被引：1，自引：0，他引：1
Web个性化推荐技术在现代互联网中有着广泛的应用,它能将Web网络信息按照用户的个性化需求主动地向用户提供服务。但是由于现代搜索引擎通常缺乏用户的相关登录信息和网页访问路径信息,所以传统的Web个性化推荐服务并不完全适用于搜索引擎。由于用户在访问搜索引擎时会产生大量的关键词访问序列,而这种关键词访问序列蕴含着丰富的用户个性化信息,基于此,提出了一种利用搜索引擎访问日志中的关键词访问序列来进行Web个性化推荐服务的方法,并分析了相关技术特点和实现细节。 相似文献
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本文分析了正方法,查询修正中的用户信息行为,吸收网页抓取、检索与浏览并重的思想,综合考虑用户Web搜索过程中的行为特点、查询修正所用词汇的可用来源,给出一个新的面向Web搜索的查询修正解决方案. 相似文献
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一种基于本体论的用户兴趣模型构建方法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于本体论的用户兴趣模型构建方法.就是利用领域本体论,通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作以及用户的反馈信息,获取用户的兴趣信息,从而构建用户兴趣模型,实现个性化信息检索. 相似文献
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随着互联网技术的不断发展,用户收集和分析与特定主题相关的网页显得越来越困难.该文提出了面向主题的WWW信息的分类系统(WICS),该系统可以高效地收集网页,然后进行分类,最后将搜索结果呈现给用户.该文在分析典型的搜索引擎的基础上,介绍了Web文本挖掘,并将其应用到系统中.原型系统中使用了文本预处理、索引、倒排文件和向量空间距离测度等枝术、算法.初始实验表明,用原型系统进行Web信息分类,为用户获取信息提供了很大的方便,提高了搜索结果的相关性和精确度. 相似文献
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一种面向服务的数字校园体系结构 总被引：2，自引：0，他引：2
基于Web服务技术，针对信息孤岛问题设计了数字校园的面向服务应用集成平台，实现服务即插即用的同时，利用事件模型作为对应用集成过程进行流程级管理，从而实现对业务过程的集成，提供应用集成个性化门户服务，实现统一用户与权限管理，提供了一个强大的扩展平台，提高用户使用校园内各种应用系统的体验。 相似文献
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