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随着信息化时代的到来,人类活动产生的信息数据越来越多,通过对于相关数据进行收集、筛选、整理、分析与共享,能够不断指导社会生产与生活,使得人类经济发展更加合理而科学。在信息数据规模不断增加、变化不断加快的当下,传统的机器学习已经不能够满足社会发展的需求。在大数据时代,只有充分利用大数据技术的优势,促进机器学习的不断优化,才能够更好地服务于社会生产和生活,这是实现数据挖掘有效性提升的关键所在。本文将通过分析大数据背景下机器学习的概念与优势,探索大数据背景下机器学习在数据挖掘中的应用。 相似文献
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数据挖掘是数据库系统应用与发展必然提出的研究课题,是从海量数据中抽取出有价值知识的有效工具.本文就学校信息化进程中数据积累的现状,详细分析了各种数据挖掘技术在其中的应用,并给出了适用于学校的数据挖掘体系结构模型. 相似文献
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数据挖掘技术在CRM中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
CRM是数据挖掘的重要应用领域。在分析数据挖掘和客户关系管理的基础上,介绍了常用的数据挖掘方法和相关技术,重点分析了数据挖掘在CRM中的应用。 相似文献
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信息搜集手段的不断发展使得情报人员要处理的信息量越来越大,就出现了如何通过一种有效的方式处理海量数据,并从中发现情报的问题.数据挖掘正是从大量数据中提取知识的一种很好的工具.从数据中的知识发现过程与情报发现过程的相似性,对如何运用数据挖掘技术从信息中发现情报进行探索. 相似文献
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随着全球进入网络信息时代,Web技术正快速的普及和迅猛的发展。人们在网络上更快速更简便地获取信息,但有用和无用的信息同时存在,网络上的信息量不断增多,人们要从中获取有用的信息,就必须对信息进行筛选。如何从网络众多的数据中获取有用的信息,数据挖掘就显得十分的重要。主要就数据挖掘在其研究领域中的研究现状及数据挖掘的发展进行深入探析,为数据挖掘研究和发展提供理论参考依据。 相似文献
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数据挖掘技术能从海量数据中发现潜在的有用的信息和知识,蚁群算法在处理组合优化问题方面也已取得了较好结果,这就使得将蚁群算法应用于数据挖掘中的前景非常广阔。本文主要讨论了蚁群算法在数据挖掘聚类分析中的研究现状,最后总结了蚁群算法在数据挖掘应用中尚待解决的问题。 相似文献
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浅析计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
我国档案界十余年的自动化管理中形成大量的数据,这些数据没能被充分利用。针对这种情况,需要利用计算机数据挖掘技术将档案与利用者之间以及档案与各种实践活动之间的关系揭示出来,从而在更深层次上发挥档案数据的作用。介绍了数据挖掘技术的发展状况,对常见数据挖掘形式的实现方法进行了分析,最后论述了数据挖掘技术应用于档案信息数据处理中的意义。 相似文献
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随着科技的进步和社会的发展,不同领域不同种类的信息数量迅速增加,面对这些海量的,存储形式各异的数据资料,数据挖掘技术则脱颖而出成为从这些数据中发掘有用信息的有效方法。目前,数据挖掘技术已不断的应用于不同的领域,本文主要对会计舞弊识别中运用该方法的相关研究进行了回顾与评述,并分析了数据挖掘方法在识别会计舞弊中的优势和未来的应用前景。 相似文献
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随着移动互联网的不断发展,海量移动互联网数据不断涌现,由于数据本身的价值,针对移动互联网数据的挖掘更为重要。分析了移动互联网信息价值,介绍了数据挖掘以及LBS在数据挖掘中的应用,最后从数据量、安全性和数据质量三方面对移动互联网数据存在的问题进行了阐述。 相似文献
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数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中Web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨。 相似文献