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数据库查询优化迄今已经在数据库领域广泛研究数十年,一个好的查询优化器对于数据库性能来说是至关重要的,但是不论是传统的基于统计和采样的基数估计还是多表连接物理计划生成,在一些真实数据集上效果依然不尽如人意.深度学习是当前被广泛研究和使用的基于神经网络的机器学习算法,但是将深度学习应用到数据库系统中却是学术界近几年刚开始的尝试.我们结合传统主流数据库查询优化器的架构以及学术界最近的数据库查询优化进展,分析了目前查询优化所面临的痛点,并且利用深度神经网络模型和深度强化学习模型分别提升数据库查询基数估计和查询计划生成的时间性能和效果,最后,我们提出基于规则和基于置信度的两种计划验证方法以及高效异步模型更新方法.我们提出的端到端的基于机器学习的数据库查询优化引擎在标准测试集和真实数据机上的性能和效果要显著优于传统数据库Postgresql中的优化器. 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(6)
由于当前很多常用的数据库查询优化算法都存在查询效率低的问题,很难找到能够实现全局最优的数据库查询优化算法,使得很多用户在进行数据库查询时,数据库无法完全满足其需求.为此,本文提出了一种基于基本果蝇算法改进的数据库查询优化方法,并通过仿真测试的方法验证其查询优化的效果,以求加快数据库查询优化问题的效率和质量. 相似文献
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通过将UMQL查询的各类条件式映射为UMQA的对应代数算子,给出从UMQL多媒体查询到UMQA查询计划的等价转换算法,为任意UMQL查询生成等价的内部UMQA查询计划.然后,为了有效改善UMQA查询计划的执行代价,研究了等价UMQA代数变换规则和一般性优化策略,给出UMQA内部计划的优化算法.该算法基于等价规则变化UMQA查询计划,并使优化后的查询计划尽可能符合优化策略.最后,讨论了UMQA查询计划的逻辑执行方法,即UMQA代数算子的逻辑执行方法,以便从多媒体数据库中获取用户感兴趣的目标数据.这些算法均在一个UMQL原型系统中实现,且应用效果表明这些查询处理技术均切实可行. 相似文献
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查询优化及SQL查询语句的优化方法 总被引：1，自引：0，他引：1
程有娥 《浙江工贸职业技术学院学报》2005,5(2):53-56
查询是数据库应用系统中使用最频繁的操作,查询语句的优劣直接影响数据库应用系统的性能.本文在分析查询优化策略的基础上,重点介绍了几种SQL查询语句的优化方法. 相似文献
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分布式数据库查询优化策略研究 总被引：1，自引：0，他引：1
艾尼帕 《新疆教育学院学报》2004,20(4):96-101
对于一个给定的查询,通常会有多种可能的策略,查询优化就是能从这许多策略中找出最有效查询计划的一种处理过程.一个好的查询策略往往比一个坏的查询策略在执行效率(基于执行时间)上高出几个数量级.本文简要说明了分布式数据库的概念和特点,重点讨论了在分布式数据库下的数据库查询优化策略. 相似文献
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全球化的信息系统的主要特征是大量分布在计算机网络上的信息源,为了在各种信息源和不同的介面能够使用户在网络上更有效地存取信息,本文讨论了全球信息查询的数据模型、地点描述、信息源、动态查询生成等关键内容,提出了实现全球化信息系统的概念框架,并给出了有关查询的优化算法。 相似文献
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针对采用现有的RDF链接遍历查询执行方案只能回答部分类型SPARQL查询的问题,结合具体的SPARQL查询,讨论了元组模式执行顺序对查询结果及查询代价的影响,分析了互联数据Web的2个问题:缺乏反向链接性与不支持偶然发现的解.然后,提出了3个启发式的逻辑查询计划优化原则:FBGP原则、元组模式链原则和种子URIs原则.这3个原则有助于减少中间解和增加可回答的查询类型数目.并通过实验证明了其有效性和可行性.实验结果表明,优化后的方案能够以较小的代价得到更多的查询结果,从而有助于用户更好地发挥互联数据Web的潜能. 相似文献
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查询优化是数据库管理系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库性能的关键因素.研究了关系数据库中的查询优化技术,并对同一表进行多个选择运算的优化和多个表的联结选择运算的优化进行了阐述. 相似文献
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反向最近邻数据查询优化简言之就是从特定文本中取出所需的事实反向最近邻数据。它的具体应用可表现多个方面。比如从新闻里查询优化报道、从公司网站查询优化产品情况、从漫画网站里查询优化漫画图片等。通过反向最近邻数据信息优化,提高数据信息提取与查询能力。 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(3)
针对连接操作是影响数据库查询性能的关键技术,在经典的GMC算法的基础上提出一种改进的二叉树启发式算法.首先利用GMC算法对查询建立查询树,接着利用启发式规则构建局部最优二叉树,最后通过重建整棵查询树得到优化的查询序列.并通过实验验证算法的有效性. 相似文献
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SQLServer是一种主流的数据库管理系统,数据库应用系统都以SQL Server作为后台数据库,而数据库的性能优化直接影响到整个数据库应用系统的有效远行.为提高数据库的运行效率,本文分析了影响结构化查询语句(SQL)查询语句执行效率的因素,并在此基础上研究了对SQL查询语句进行优化的常用方法,包括数据类型、数学操作符、相关子查询等方面的适当的使用.同时指出,实践中程序员应反复实验,不同的语句进行比较,以得到最恰当的方案. 相似文献
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本文通过对传统管理信息系统设计方法中查询技术使用中存在问题的分析.介绍"世纪桥管理信息系统设计平台(MISD)"中树状层次查询技术的使用.从而寻求更合理的查询技术开发方案. 相似文献
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石怡 《四川职业技术学院学报》2021,(1)
查询效率一直以来都是衡量数据库性能的关键因素。随着网络环境中数据总量的急剧攀升,对数据库查询的响应时间提出了更严格的要求。针对当前网络流行的开源数据库MySQL,分析其执行SQL查询语句的实现过程,得出影响查询执行效率的客观因素,在此基础上提出了几种实践可行的性能优化方法,能够保证SQL语句执行的正确性与效率性。 相似文献
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为提高数据库的查询性能,对查询操作进行优化是非常必要的,该文主要讨论了在移动数据库利用物化视图技术将常用查询预先计算并保存表连接,以此减轻数据库服务器的访问压力,消除了每次查询需要做的计算.同时针对动态数据建立物化视图,使得用户查询可以不用计算直接从物化视图中得到结果,减少了查询所需时间,提高了移动数据库中的查询效率. 相似文献
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基于混合遗传算法的关系型数据库多连接查询优化 总被引：1，自引：0，他引：1
该文分析了关系型数据库的查询优化问题，针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合，从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法，并进行了实验计算。结果表明，用混合遗传算法解决多连接查询优化问题，可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势，从而得到较满意的查询优化性能。 相似文献