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1.
李明 《温州职业技术学院学报》2011,11(4):56-60
一维型材合理下料问题的解决是多维下料问题优化的基础。从模型建立的角度出发,以材料利用率高达97.84%为目标,用非线性规划模型Ⅱ改进整数规划模型Ⅰ,解决整数规划模型Ⅰ中人工枚举下料方案而导致的决策变量偏多的问题,减少生产过程的复杂性,降低生产成本和管理成本,提高切割方案的生成速度。非线性规划模型Ⅱ解决了多种型材下料问题的最优化,使企业效益达到最大化。 相似文献
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研究一种具有多个决策者卷入,各决策者的目标不止一个,决策者之间存在二阶递阶关系系统--双层多目标规划问题.给出双层多目标决策问题数学模型的一种解决方法,把线性加权模理想点法和Kuhn-Tucker条件结合起来,从而把双层多目标规划问题转化为单层单目标约束规划问题,进而求得原问题的满意有效解. 相似文献
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多目标线性规划的若干解法及Lingo实现 总被引：1，自引：0，他引：1
刘淋 《襄樊职业技术学院学报》2011,10(6):20-22
多目标线性规划是优化问题的一种,求解多目标线性规划的基本思想大都是将多目标问题转化为单目标规划。介绍了理想点法、线性加权和法、模糊偏差解法,最后对每种解法给出例子,并用Lingo软件中多个子模型的一个程序加以实现。程序编写原理简单易懂,适合在建模竞赛时采用。 相似文献
5.
讨论了DVD在线租赁问题,分别建立了单目标线性规划、0-1规划、双目标规划模型来研究DVD在线租赁中的需求预测、分配和购买问题,并对该问题作了进一步的研究,将需求预测、购买问题类比为可修复系统问题和报童问题。对DVD在线租赁具有一定指导意义． 相似文献
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给出二层线性多目标决策问题数学模型的一种新解法,把线性加权模理想点法,Kuhn-Tucker条件、罚函数法和Frank-wolf结合起来,将二层线性多目标规划问题转化为单层单目标规划问题,使问题简化,从而得到原问题的解.数值验证表明所提出的算法是有效的. 相似文献
8.
肖孝奇 《希望月报(上半月)》2007,(1):4
数学规划已在经济管理中被广泛的应用,也取得了巨大的成功,显示了其在管理决策中的重要性.线性规划主要用在单目标等问题中.而目标规划则对其进行修正与发展,解决实际问题中产生冲突的多目标的线性规划问题. 相似文献
9.
对系数为区间数的多目标线性规划问题,在区间数序关系下提出了序关系评价函数概念,并给出了一个命题,用此方法可将复杂的多目标线性规划转化为简单的单目标规划。 相似文献
10.
以交通工具为主要研究对象,以线性规划为主要研究方法,为解决城市道路交通问题提供了一个可行性的决策理论基础。首先指出城市道路交通拥堵的原因,然后给出一个关于城市道路交通发展规划的线性规划数学模型,最后用实际模型及模型结果论证未来城市道路交通的发展方向——大型交通工具的普及和公交优先的城市道路发展规划将是未来大城市道路交通的趋势。 相似文献
11.
当双层规划（BLP）的下层问题存在不确定性时,运用鲁棒优化方法可转化成双层二阶锥规划问题（SOCBLP）.由于SOCBLP通常是非凸不可微问题,难以直接处理.本文将二维线性SOCBLP转化为线性BLP,并给出一些理论性质.基于这些性质,给出求解二维线性SOCBLP的一种Kth-best算法.算例表明该算法的有效性. 相似文献
12.
一种分散两层线性规划问题的模糊满意解(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对分散两层线性规划问题,根据模糊决策理论,提出了一种求得模糊满意解的两阶段法．该方法考虑了上下层决策者以及下层决策者自己之间的利益冲突,利用决策者之间的非冲突函数和权力分配,得到整个问题的模糊满意解．与已有的其他方法相比,该方法更接近于一种实际决策过程． 相似文献
13.
张永 《河北职业技术学院学报》2009,(1)
二层决策系统包含着两个最优化决策问题,其中上层决策问题的目标值是由下层决策的解所隐含地确定的。文章讨论了当约束条件增加时,如何在原问题基础上更简洁地求得新决策问题的最优解。 相似文献
14.
张永 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2009,9(1):25-26,29
二层决策系统包含着两个最优化决策问题,其中上层决策问题的目标值是由下层决策的解所隐含地确定的。文章讨论了当约束条件增加时,如何在原问题基础上更简洁地求得新决策问题的最优解。 相似文献
15.
二层线性规划的灵敏度分析 总被引：1，自引：0，他引：1
陶玉杰 《通化师范学院学报》2006,27(4):6-9
讨论了上层不带约束的二层线性规划问题的灵敏度分析，解决了当下层目标函数某个系数发生变化时。最优解如何变化的问题．为决策者提供了决策依据． 相似文献
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WANG Zhou-jing QIAN Edward Y. 《浙江大学学报(A卷英文版)》2007,8(4):644-650
A vague-set-based fuzzy multi-objective decision making model is developed for evaluating bidding plans in a bid- ding purchase process. A group of decision-makers (DMs) first independently assess bidding plans according to their experience and preferences, and these assessments may be expressed as linguistic terms, which are then converted to fuzzy numbers. The resulting decision matrices are then transformed to objective membership grade matrices. The lower bound of satisfaction and upper bound of dissatisfaction are used to determine each bidding plan’s supporting, opposing, and neutral objective sets, which together determine the vague value of a bidding plan. Finally, a score function is employed to rank all bidding plans. A new score function based on vague sets is introduced in the model and a novel method is presented for calculating the lower bound of sat- isfaction and upper bound of dissatisfaction. In a vague-set-based fuzzy multi-objective decision making model, different valua- tions for upper and lower bounds of satisfaction usually lead to distinct ranking results. Therefore, it is crucial to effectively contain DMs’ arbitrariness and subjectivity when these values are determined. 相似文献
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动态规划在资源分配上的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
目前动态规划在工程技术、经济管理、工业生产、交通运输等众多领域都有广泛的应用,其中资源分配问题是动态规划在管理领域的一个重要应用．在资源分配问题上使用动态规划,是将分配过程划分为多个阶段,在每一个阶段中选取其最优决策,最后达到整个过程的总体最优目标．详细阐述了动态规划算法的基本原理和解题步骤,并通过具体实例说明动态规划在资源分配方面解决问题的过程． 相似文献
20.
《Journal of Higher Education Policy & Management》2012,34(1):63-74
Summary To gain some insight into meeting the information needs of a tertiary institution, some understanding of the tertiary environment and the decision‐making processes is necessary. In a time of rapid social change, society is questioning the value of tertiary education and each institution needs to define goals in terms of what it is trying to accomplish and whom it is trying to serve. The decision structure is a changing combination of bureaucratic and communal relationships between various individuals and groups. There is now a trend towards a more free flow of information within the institution and to the external environment. Management information systems and other tools of management science are designed to provide information to enable more rational decisions to be made. Much information can be extracted from the operations systems such as staff, students and fiscal. Computers can now be effectively used to store, retrieve and transform large amounts of data as well as to implement some programmed decisions based on information feedback (e.g. inventory control) or on rules (e.g. payroll). Analytical reports from the operations systems can provide a stimulus for decision‐making or information for decision‐making. Some examples are given. At the policy and planning level, use can also be made of a number of management science tools. The uses of planning, programming and budget systems and modelling are discussed, including a simulation model developed at Macquarie University. There are no ready recipes for development and use of management information systems and management science tools. However, it is clear that the involvement and support of senior officers is essential. 相似文献