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《情报学报》作者科研合作网络及其分析 总被引：12，自引：0，他引：12
对2001年1月至2006年12月期间发表于《情报学报》上的科学研究论文作者进行统计,研究了6年内作者合作所形成的网络.数据分析表明形成的科研合作关系网络是一个非连通网络,但是网络统计参数呈现出无尺度网络特性和小世界网络特性.通过对合作网络内部较大的几个连通子网络进行比较研究,探讨了该领域内新思想的传播方式. 相似文献
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科研合作网络中的模体涌现模型 总被引：1，自引：1，他引：0
基于科研论文的作者合作关系的演化特性,建立了一个科研合作网络的模体涌现模型.通过分析网络模型的内部特性,发现该类网络是一个无尺度网络,而且网络的模体度分布和节点连接强度分布具有相同的幂指数.最后应用计算机仿真实验和作者合作网络实证分析,发现实验结论和实证结论与模体涌现模型的理论分析结论一致,对本文结论提供了强有力的支持. 相似文献
3.
基于社会网络分析的国内计量学作者合作关系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用社会网络分析方法,研究我国计量学领域作者合作关系。选取2000-2010年论文数据,通过分析合著关系网络密度、中心性及小团体,得出计量学作者总体合作程度高,但核心作者间合作有待加强;刘则渊及邱均平为该领域中心作者;作者合作关系受地理位置影响大;该领域研究群体以图书情报、医学情报人员为主;各小团体均有其本身特点。通过本研究,以揭示该领域作者合作关系,促进知识交流及学科发展。 相似文献
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[目的/意义] 鉴于异质网络能够揭示数据的多重关系,引入合作网络,构建2-模异质网络,并基于此异质网络,进行作者潜在合作空间的测度与识别,增加作者间合作机会,促进学科知识的交流与融合提供参考。[方法/过程] 以2004-2013年间的图书情报学核心期刊论文为研究对象,定义作者-作者-关键词2模异质网络,挖掘网络中的多重关系;定义潜在合作空间的相关概念及测度公式,并运用共现分析、耦合分析及编译VBA, 程序,对2-模异质网络的作者潜在合作空间进行测度与识别。[结果/结论] 发现图书情报学领域的47位核心潜在合作者;某一研究主题的作者潜在合作空间相同或相近,重叠部分形成了该研究领域的潜在合作团队,这一发现为研究人员寻求潜在合作者提供了便利条件。 相似文献
5.
本文回顾了复杂网络中的科研合作网络在情报学领域的研究成果,详细分析了部分网络参数的情报学意义。其次,构建了基于Web of Science数据库的1998年1月至2008年1月链接分析领域的作者合作网络,运用复杂网络理论以及社会网络分析法,对作者合作网络进行了详细的分析,得出了链接分析领域合作的一些特性。最后,提出了有待进一步解决的问题。以期探索和推进复杂网络在情报学领域的实际应用。 相似文献
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[目的/意义]合理预测科研领域的潜在合作关系有助于优化资源配置,提升科研产出效率。从科研网络出发的潜在合作预测研究日益增长,需要系统总结。[方法/过程]在CNKI和Web of Science中检索并筛选出基于科研网络的潜在合作关系预测方法的研究,从年发文量、期刊分布对目标文献集进行统计分析。使用内容分析法,梳理出预测潜在合作关系的一般流程,描述步骤中的方法。[结果/结论]潜在合作关系预测一般流程为网络构建、特征提取与表示、合作预测和预测结果评价,其中构建的网络可分为同质网络、异质网络和二分网络,特征提取和表示可分为节点内容特征和网络结构特征,合作预测的方法主要有基于相似性的方法和基于机器学习的方法,预测结果评价的指标为AUC、Precision和Ranking Score;现有方法的局限性启示了未来潜在合作关系预测的发展方向。 相似文献
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科学合作网络的中心性分析 总被引：1，自引：0，他引：1
应用社会网络分析法,以信息资源管理领域为研究示例,通过万方数据库采集相关数据,对科学合作网络进行了中心性分析,分别选取了程度中心性、亲近中心性、中介中心性、特征向量中心性和PageRank为研究指标,通过实验得到了可以表征该科学合作网络的分析数据,为今后更加深入地了解科学合作网络做一定的铺垫。 相似文献
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文章简要介绍了复杂网络的概念和科研合作网络相关知识,对生命科学领域国内561万多篇期刊论文进行了统计与合作网络分析,并从合作网络中抽取出科研机构子网络和医院子网络,针对复杂网络的几个特征进行对比性分析,找出了各个网络的不同特性,分析说明不同机构的科研合作模式。 相似文献
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阐述科研合作网络弹性的概念、研究意义与应用,并以全球100所高校在图书情报学领域所组成的科研合作网络为例,选取网络最大簇规模和网络效率作为网络弹性测度指标,讨论节点点度失效、介数失效以及随机失效策略下该科研合作网络的弹性。结果显示,科研合作网络对随机节点失效具有较强的鲁棒性,其网络容错能力较强;对选择性节点失效的网络抗攻击能力较弱;网络效率相对于网络最大簇规模更适合作为科研合作网络弹性的测度指标。 相似文献
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[目的/意义] 研究国内阅读推广领域内的论文合著情况,寻找作者之间的合作关系,并深入研究作者间的潜在合作关系,以期推动阅读推广领域的合作研究。[方法/过程] 在外在合作关系的研究方面,基于社会网络分析法对合作网络进行节点中心性测度,从点度中心性、接近中心性、中间中心性3个属性出发,对国内阅读推广领域内作者之间合作关系进行系统分析; 在潜在合作关系研究层面,采用 TF-IDF关键词加权的作者关键词耦合强度算法,对核心作者群122名作者的潜在合作关系进行挖掘,同时使用 UCINET和 NETDRAW软件对关系网络进行分析。[结果/结论] 揭示国内阅读推广领域作者现存合作关系网络特点,验证该领域合作仍存在潜力,为领域内作者合作方向提供新思路,推动更高质量研究成果的产出。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2022,16(4):101345
The rapid growth of scientific collaboration and its significant role in promoting academic productivity has attracted increasing scientific community attention. The collaboration networks have become a powerful tool for studying scientific collaboration. Collaboration networks commonly used in research treat the collaborators as equal in status. However, the roles and contributions of different collaborators are not the same. Those differences are usually reflected through the signature order of academic achievements. This paper expands the construction of scientific collaboration networks with a directed collaboration network (DCN) to describe the different roles of collaborators and the connectivity and strength of collaborations. We analyzed the theoretical properties of the DCN and constructed evaluation indexes describing the diversity of collaboration order. Based on a case study of published papers in the business field, we discuss the value of the DCN in the characterization and evaluation of scientific collaboration and compare the DCN with two other collaboration networks. We found that the DCN provides a powerful new approach for investigating collaboration laws and patterns. 相似文献
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我国科研机构合作网络知识扩散研究——以“生物多样性”研究为例 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对“生物多样性”研究高产机构所构成的合作网络进行社会网络分析,揭示科研机构合作网络知识扩散规律,剖析我国当前科研合作网络知识交流、扩散的特点。认为科研合作网络已成为科研领域的常态化事物,科研合作网络的结构对知识扩散具有重要要影响,因此,有必要全面探索其自身发展演变的规律,以促进科学知识的交流与扩散,同时也为我国科研政策的发展提供支持。 相似文献
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在系统调研跨地域科研协作现状基础上,本研究提出跨地域科研协作模式分析框架,以信息搜寻与信息检索融合（IS&R）等为测试主题,构建跨地域科研协作网络;计算无向加权科研协作网络节点中心性,发现各主题研究热点国家、城市和机构;模拟有向加权科研协作网络连接强度,描绘科研协作关系中知识流动方向;识别科研协作过程中节点角色,发掘城市科研协作主流模式;通过QAP分析,测度地理距离对节点间科研协作强度的影响,剖析节点科研实力与节点间科研协作强度的相关关系;借助演化分析,厘清科研协作网络发展历程及节点角色迁移情况。结果显示,上述主题在跨地域科研协作过程中既存在共性的节点分布、网络连接和扩展模式,又表现出一定的学科差异。图5。表11。参考文献23。 相似文献
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[目的/意义]基于科学数据构建合作网络,并与传统出版物合作网络进行比较,从网络分析层面解读两个合作网络的差异,为科学数据管理工作提供借鉴。[方法/过程]以ClinicalTrials.gov网站的临床科学数据库为例,利用爬虫抓取该网站上传统论文题录信息以及临床试验信息的元数据并分别构建合作网络,通过复杂网络分析比较试验合作机构网络与论文合作机构网络之间的异同。[结果/结论]基于科学数据集和论文数据集的元数据构建的合作网络,与仅从论文数据集中提取元数据构建的网络相比,前者能够展现更丰富准确的合作信息,从而揭示科学数据管理和开放共享的重要性。 相似文献
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How does the collaboration network of researchers coalesce around a scientific topic? What sort of social restructuring occurs as a new field develops? Previous empirical explorations of these questions have examined the evolution of co-authorship networks associated with several fields of science, each noting a characteristic shift in network structure as fields develop. Historically, however, such studies have tended to rely on manually annotated datasets and therefore only consider a handful of disciplines, calling into question the universality of the observed structural signature. To overcome this limitation and test the robustness of this phenomenon, we use a comprehensive dataset of over 189,000 scientific articles and develop a framework for partitioning articles and their authors into coherent, semantically related groups representing scientific fields of varying size and specificity. We then use the resulting population of fields to study the structure of evolving co-authorship networks. Consistent with earlier findings, we observe a global topological transition as the co-authorship networks coalesce from a disjointed aggregate into a dense giant connected component that dominates the network. We validate these results using a separate, complimentary corpus of scientific articles, and, overall, we find that the previously reported characteristic structural evolution of a scientific field's associated co-authorship network is robust across a large number of scientific fields of varying size, scope, and specificity. Additionally, the framework developed in this study may be used in other scientometric contexts in order to extend studies to compare across a larger range of scientific disciplines. 相似文献
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《Journal of Informetrics》2023,17(1):101372
Based on complementarity in terms of factors such as skill and knowledge, researchers might build long-term partnerships with one another during their scientific careers. It has been shown that such relationships have a significant positive impact on researchers’ scientific performance. However, the preferential connection mechanism in collaboration networks actually suggests the unequal positions of participants in the process of scientific collaboration. This study argues that this phenomenon is very similar to the symbiosis function in the natural world. Hence, this work provides a novel interpretation of scientific collaboration patterns from the perspective of symbiosis. In more detail, long-term collaboration relationships are investigated based on the scope of an academician dataset with multiple fields and an economic dataset. With the aid of a quantitative metric for symbiosis degree, six meta-patterns of the short-term evolution of symbiosis degree are proposed. Furthermore, by exploring the evolution of meta-patterns, four scientific collaboration patterns are summarized according to the common characteristics as follows: leading growth, continuous leadership, chasing each other, and standing on equal footing. Extensive experimental results on an academician dataset with multiple fields show that the collaboration network evolution of four collaboration patterns is consistent with our summarized characteristics based on symbiosis. This indicates that our symbiosis-based framework can be used to effectively interpret the developmental and evolutionary trajectories of scientific collaboration. 相似文献
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《Journal of Informetrics》2014,8(4):854-862
International scientific collaboration has been the dominant driving force for promoting scientific and technological advancement. However, current international scientific collaboration analysis and evaluation mainly concentrate on the exploration of international collaboration network; hence, an evaluation method of international scientific collaboration is yet to be formed. In this paper, we take the dye-sensitized solar cells (DSSCs) as an empirical object and combine the international collaboration network with geographic information, which we call the International Collaboration Map, to display the international collaboration situations among countries or regions worldwide (inter-country collaboration), the collaborations among countries or regions within each continent (intra-continent collaboration), and the collaborations among continents (inter-continent collaboration) from different angles. Based on the thought of fractional count, this study introduces the indicators of collaborative country rank, international collaboration width, and international collaboration activity; the study employs the International Collaboration Activity Index (ICAI) to comprehensively measure the degree of countries or regions international collaboration at the country or region level. It systematically evaluates the differences between the active degree of relevant countries or regions in collaborative research. We use correlation analysis among the five sub-criterions and verify the rationality of index construction. K-means clustering analysis is undertaken among 84 countries or regions in the DSSCs field. The results show the formation of three groups, each with their unique international collaboration features. 相似文献
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以WoS收录的25位普赖斯奖得主论文数据为依据,运用社会网络分析法研究该获奖群体间的科学合作网络。结果表明:各获奖者合作活跃程度不一,网络中形成若干核心节点;合作网络主要由4个作者聚集群体组成,并确定普赖斯奖得主合作网络中的部分中国学者;合作网络越大、合著越多的获奖者通常有较高的学术论文产出;增强科学合作对提升部分学术影响力指标有积极影响。 相似文献