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对银行客户细分的挖掘模型做了讨论,将数据挖掘中的K-means算法应用于其中。通过提供针对本文具体实例的聚类算法,得出了具有实际意义的挖掘结果,并给出相关的参考营销策略,以便读者参考。 相似文献
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典型的K-Means算法适用于进行客户细分,但是该算法要求用户必须事先给出精确的k值,这在一定程度上影响和限制了其应用.通过使用聚类有效性函数对其进行改进,克服了该算法要求用户必须事先给定k值的缺点,并采用改进的K-Means算法对信用卡客户进行细分,建立了基于消费行为的客户细分模型.实验结果表明,从该客户细分模型可获知信用卡客户的消费行为模式,为其提供个性化服务. 相似文献
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随着终身学习理念的深入人心,网络教育服务市场前景会更加广阔,同时竞争也在加剧。对客户进行细分,提供有针对性的营销策略、服务模式将有助于提高网络教育服务机构市场竞争力。从客户终身价值、学习者媒介偏好、利益细分等角度分析网络教育服务中的客户细分策略。 相似文献
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谢莉莉 《开封教育学院学报》2013,(7):283-285
客户是现代银行业竞争的决定性因素,怎样在变化无常的市场之中提高老客户忠诚度,获取新客户青睐度,是商业银行必须高度重视的问题。基于此,以客户价值为理论基础,通过衡量客户的生命周期利润,对客户进行有效细分,并对细分出的不同客户群体提出差异性的客户发展策略。 相似文献
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客户保持对企业的利润有着惊人的影响.通常会发现企业客户中最好的20%产生了80%的价值,在一些情况下,甚至是全部价值.因此可以从客户对企业的终身价值贡献的角度去细分哪些客户属于20%,哪些属于80%.细分客户可以使企业集中精力为较高价值的客户服务,从而提高自己的盈利能力和竞争优势. 相似文献
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介绍了数据仓库、知识发现以及数据挖掘的概念,详细分析了聚类分析算法。以电信企业使用数据挖掘工具进行客户聚类分析为例,介绍了如何在税务客户管理中应用聚类技术对纳税人进行客户细分,从而实现对不同类别的纳税人提供有针对性的、个性化的服务。 相似文献
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陈立群 《贵阳学院学报(自然科学版)》2023,(1):26-31
以商业银行为研究对象,对银行市场营销智能化技术应用进行了研究,建立面向客户数据仓库系统,收集客户数据。商业银行应从信息渠道方面确保数据收集,完善以客户为中心组织结构,保证信息畅通,使营销人员与决策部门及时准确传递信息,保证数据成功收集。商业银行改变大众营销细分思维,在市场细分中应用精准营销方法,将高价值客户识别出来,通过精准营销挖掘技术、数据分析,找准有价值目标客户。商业银行基于客户财务指标通过量化评估确定精准营销回报。商业银行在精准营销的帮助下能够迅速地把目标市场确定下来,针对最有价值客户特征进行分析,完成数据挖掘模型的构建并对预测潜在目标客户,掌握客户潜在需求信息,使营销总体效果得到较大幅度的提升。 相似文献
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杨薇 《鞍山师范学院学报》2011,13(2):56-57
将PPC-GA应用于供电企业客户群细分问题,主要从客户的购电水平、信用状态、发展潜力和用电特征等几个方面进行描述和细分.得出具有代表性的3个中心点,实现了对客户的细分和精细营销. 相似文献
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客户细分理论及应用策略研究 总被引：10，自引：0，他引：10
客户关系管理是现代企业提高竞争力的三大法宝之一，客户细分既是CRM理论的重要组成部分，同时又是CRM的重要管理工具；章以客户价值为核心，指出了传统客户细分理论的缺陷，重点提出并研究了客户相对价值细分理论、客户价值生涯周期形态细分理论及它们的应用策略，从而丰富和发展了CRM的理论成果。 相似文献
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针对银行CRM中的数据冗余大、数据挖掘效率低的问题,将基于属性约简的数据预处理方法应用在银行CRM中.使用决策表属性重要度属性约简算法简化客户贡献度决策表,实现决策表条件属性的归约.通过该算法在某商业银行CRM数据预处理过程中的实际应用,证实约简算法应用在银行CRM系统是有效可行的. 相似文献
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从概念入手,分析了数据挖掘的主要任务和应用中存在的关键问题．重点探讨了数据挖掘的应用步骤与方法,详细阐述了数据采集、转换、模型构建和模型评估等关键内容,同时给出了一个数据挖掘软件的构建原则．对企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统具有一定的借鉴价值． 相似文献
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刘耀南 《广东技术师范学院学报》2012,(6):10-15
为了充分有效利用高校教学管理工作多年来积累的大量数据,采用数据挖掘技术从中挖掘出有价值的信息,为学校教学管理提供决策支持,设计了一个专门的高校教学决策支持系统.该系统基于数据挖掘及数据仓库技术,采用C/S/S和B/S/S模式的三层体系结构,使用关联规则、决策树、聚类等方法对高校数据进行分析.通过基于预处理的改进Apriori算法在教学评价中的应用为例,说明数据挖掘过程,分析挖掘结果. 相似文献
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针对数据挖掘技术较为抽象并且难以理解等问题,设计了数据挖掘课程的教学与实验方案。方案包含了数据分类、聚类、降维以及关联规则等数据挖掘子技术。将传感器、互联网、社交媒体等不同类型的数据作为实验数据集,采用云计算技术提高计算与存储的效果,提高教学与实验的效率。设计了图形交互界面,能够以图形形式与表格输出数据分类、聚类、降维以及关联规则的结果,提高数据挖掘技术的可理解性。数据挖掘的实验结果表明,本方案能够准确生成数据挖掘技术的散列图,可直观地观察数据挖掘的工作流程。 相似文献
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葛淑杰 《华夏少年(简快作文 )》2007,(2)
为了解决在企业中实施客户关系管理(CRM),CRM系统中客户行为的定量研究问题,利用决策树的数据挖掘相关技术和方法,提出了UPTree数据挖掘算法,并采用UPTree算法对隐藏在大量客户行为中的信息进行挖掘,从而获取了CRM系统中潜在的客户行为规则,并给出这些行为规则的IF-THEN的描述形式,为企业的科学决策提供依据。 相似文献
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本文提出了利用数据仓库技术整合商业银行历史数据,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。最后本文介绍了商业银行决策支持系统DSS的应用实例。 相似文献
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入侵检测(Intrusion Detection)作为一种新的、以主动方式工作的网络安全技术,引起了人们的极大兴趣。目前入侵检测技术普遍引入数据挖掘技术和数据仓库技术。为了使入侵检测系统更有效地工作,就必须提高其检测的准确率,尽量减少漏报和误报的现象。为了达到这一目标,可以从提高数据仓库和数据挖掘的数据质量入手。而把数据仓库的数据抽取、转换和载入技术作为入侵检测系统(Intrusion Detection System)数据获取、转化的方法是一个很好的选择。实践证明,这样可以大大提高入侵检测系统的数据质量,进而提高入侵检测系统的准确率。因此,这可以作为改进目前入侵检测系统产品的一种有效途径。 相似文献
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Web文本挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的一个重要应用,如何将web文档转换成数据挖掘所要求的格式,即web文档预处理是一项很重要的研究课题.本文的方法是:从Internet网上下载了大量的网页文件,将网页文件转换成文本文件,然后通过算法对这些文本文件中的数据进行词频统计,删除非用词,去掉高频词,对单词进行词根处理,建立用词词表,从而抽取用词,按字母排序生成词频索引,和字典文件进行对照,获取单词的ID,最后生成Reuters-21578的Database数据格式.这样就将web文档数据转换成标准的数据集,以便为数据挖掘中分类、聚类作好准备. 相似文献
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甘莉莉 《邢台职业技术学院学报》2011,28(1):89-90
电信行业很早就应用了数据挖掘技术,在网络维护和市场营销领域中广泛的应用。电信运行系统生成的呼叫详单数据蕴含着极为丰富的市场信息,是数据挖掘技术应用在电信领域的重要载体。目前基于话单的数据挖掘中,比较成功的应用有欺诈呼叫检测、市场营销、客户评测等几大类。 相似文献
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数据挖掘在财务预测中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
企业决策离不开财务预测,传统的预测系统已远远不能满足要求.本文对数据挖掘的基本原理作了阐述,分析了数据挖掘的流程及主要功能,介绍了数据挖掘工具的特点,并在此基础上研究了数据挖掘技术在财务预测中的一些应用. 相似文献