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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 343 毫秒
1.
信息用户需求及信息用户行为研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
姜志芳 《图书馆论坛》2006,26(4):284-286,78
统计分析了近年来国内信息用户需求和信息用户行为研究的发文情况,描述了信息用户需求和信息用户行为研究的主要内容,总结了信息用户需求和信息用户行为研究的特点,从而发现,从事信息用户需求及信息用户行为研究的著者成果稀少,专业人员奇缺,信息用户需求及信息用户行为研究有待加强。  相似文献   

2.
基于用户需求的图书馆用户满意实证研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过对图书馆用户满意和用户需求的研究成果进行梳理,分析图书馆用户满意的构成维度、影响因素、用户需求特征,以及用户需求与满意之间的关系;从需求角度出发,构建图书馆用户满意度模型.采用问卷法对高校图书馆和公共图书馆的用户进行调查以收集原始数据,采用结构方程模型进行模型验证.研究发现:用户需求与感知的不一致会直接影响其对图书馆的满意度;图书馆用户整体满意度由信息资源满意、信息服务满意、信息系统满意组成,这三种满意度分别都会正向影响图书馆整体满意度;信息资源满意会正面影响信息系统满意,信息服务满意会正面影响信息资源满意,而信息系统满意也会正面影响信息服务满意.  相似文献   

3.
数字档案馆用户心理是指用户在利用数字档案馆信息资源的过程中所表现出来的各种心理现象、特征和变化规律.研究数字档案馆用户心理是应用心理学的一般原理和方法,对数字档案馆用户的心理活动(包括用户的心理现象、心理过程和心理类型等)进行分析和研究,从而掌握用户心理活动的产生与发展规律,为把握用户需求动向、最大限度地满足用户的档案信息需求提供依据.笔者不揣浅陋,仅就数字档案馆用户心理研究的主要内容及其运用谈点个人认识,不当之处,敬请有关专家和同仁不吝赐教斧正.  相似文献   

4.
文章通过对国立台湾大学图书馆信息素养教育“懒人包”的实证研究,认为“懒人包”作为图书馆用户信息素养教育的工具可以满足用户不断增长的个性化、层次化需求;可以实现对信息资源高效、合理的开发与利用;有利于图书馆在信息爆炸的新形势下提高对用户信息素养教育的服务水平,同时对馆员和用户的信息素养提出了更高的要求.  相似文献   

5.
数据库信息资源内容质量用户满意度模型及实证研究   总被引:2,自引:2,他引:0  
随着数据库系统发展的日益成熟,数据库信息资源质量成为人们关注的焦点.如何提高用户的信息资源质量满意度、更好地满足用户需求是亟待解决的问题.本文基于顾客满意度模型理论,以信息资源内容的权威性、完整性与及时性维度为研究对象,构建用户信息资源质量满意度概念模型,并通过调研检验与修正概念模型.研究发现:数据库信息资源的“文献数量”、“文献全文率”和“内容权威性”是影响质量满意度的关键指标;用户侧重于从价值角度来衡量质量满意度,感知价值对质量满意度影响最大,而感知质量对总体满意度的影响不显著.  相似文献   

6.
文章描述了信息感和认知障碍,解释了认知障碍产生的过程;应用系统动力学方法构建了基于信息感的信息人认知障碍形成的系统模型,并表征用户信息感的多重认知障碍;分析了网络用户产生认知障碍问题的原因;为建立良好的网络信息生态系统,提出了网络用户信息感的认知障碍调节机制和解决策略.  相似文献   

7.
我国用户信息行为研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过共词分析、聚类分析和战略坐标图等方法,发现目前国内用户信息行为研究主要集中在信息行为模型、信息意识及信息获取、信息查寻及信息检索、数字图书馆及个性化服务、信息需求及信息服务、信息伦理等领域,并存在如下问题:现有研究集中于对特定信息主体及特定类型信息行为的研究,信息行为的影响因素及研究方法等主题的研究力度不够;定性的理论分析成果较多,基于客观数据的定量研究较少;采用的研究方法单一且规范性不足等.提出信息服务机构如何为用户提供个性化服务以满足用户需求、哪些因素能够影响用户信息行为等是潜在的重要研究领域.  相似文献   

8.
郑丽娟 《兰台世界》2007,(22):70-71
本文研究数字图书馆用户信息需求的特点和规律,影响用户信息需求的因素和用户信息需求的开发策略.  相似文献   

9.
网络用户信息浏览行为研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
信息查寻是网络用户最为重要的信息活动,网络环境中,浏览已经是一种与检索同等重要的信息查寻行为.分析了网络用户信息浏览行为的影响因素和动机,介绍了网络用户信息浏览的不同方式,探讨了网络用户信息浏览的心理模式及具体的应用,并对将来网络用户信息浏览行为的研究趋势进行了预测.  相似文献   

10.
移动互联网用户信息利用行为研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
移动互联网时代给信息服务行业带来机遇与挑战,研究用户信息利用行为成为必要.文章在梳理国内外信息行为研究的基础上,构建了基于知识结构的移动互联网用户信息利用行为模型.通过调查统计,分析了不同因素对移动互联网用户信息利用方式和利用情况的影响,从信息获取、交流沟通、休闲娱乐、商务交易四个方面对移动互联网用户信息利用行为进行了分析.  相似文献   

11.
天津市图书馆联盟用户管理系统的功能模块研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
在现代信息环境下,用户信息管理的系统化和用户信息的共建共享是开发信息机构用户资源的发展趋势.天津图书馆联盟各成员馆之间应加强协作,共建用户管理系统,提高用户资源的利用效率与效益.本文研究探讨了天津市图书馆联盟用户管理系统的建设目标、功能模块等方面内容.  相似文献   

12.
章宏法 《新闻实践》2013,(11):14-15
读者,是指报刊等出版物的阅读者.用户,是指某一种技术、产品、服务的使用者.报业将自己的受众称为读者,而互联网将其具有媒体属性和功能的那部分产品的受众,与其他产品的使用者一起,统称为用户.传统媒体数字化实质上是互联网化,伴随报业的全媒体转型,受众结构也发生变化,由读者时代进入用户时代.虽然都是新闻信息的消费者,但报纸读者与传媒用户有着本质上的差别.  相似文献   

13.
斯坦福大学电子期刊用户研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
序言:   国外大型数据库提供商大都有全面的系统日志,其统计和分析数据有助于研究用户查询行为和使用习惯,而在此方面国内尚无大规模的调查研究.用户信息行为研究能够为数字图书馆资源建设和服务提供指导.本刊在此开设板块,与大家共同探讨一些实例性的相关问题,提出一些贴近实际的资源建设与服务改进意见,抛砖引玉,以期引起对用户信息行为更多的关注.……  相似文献   

14.
通过分析数字参考咨询用户信息需求的变化,着重对数字参考咨询用户的信息需求心理进行了研究,同时,也对数字参考咨询用户行为研究与服务评估及用户教育研究进行了初步探讨.  相似文献   

15.
交互式信息服务中的用户体验分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
交互式信息服务关注的重点是提供有价值的信息,从而满足用户的信息需求并使之获得积极的用户体验.文章在研究用户体验内涵的基础上,通过韦恩图的方式对交互式信息服务中的用户体验构成要素进行了分析.最后,从用户体验与知识结构的交互作用层面出发,探讨了交互式信息服务的目标与价值实现.  相似文献   

16.
因果要素关联视域下社交媒体倦怠用户画像模型构建   总被引:1,自引:1,他引:0  
[目的/意义]探究社交媒体倦怠的原因要素和结果要素标签,分析各要素间的相互作用关系,扩展用户信息行为的理论研究范畴,为企业深入了解用户社交媒体倦怠发展态势提供指导。[方法/过程]基于信息生态理论,提取"信息人、信息、信息环境和信息技术"4个信息生态因子维度的社交媒体用户画像标签;根据用户心理特征和行为表现,抽取用户画像情感和行为标签,构建社交媒体倦怠用户画像模型。[结果/结论]透过社交媒体用户消极使用和负面情感变化的典型社会现象,对用户画像模型进行整合分析与关系凝练,证明本研究社交媒体倦怠用户画像模型与S-S-O理论框架具有一致性,并根据实际进行理论上的拓展和应用。  相似文献   

17.
信息用户的研究热点分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对近十年来我国信息用户研究发文的统计分析,信息用户的研究热点主要集中于网络环境下信息用户的需求、教育、行为以及心理和满意度等方面.参考文献10.  相似文献   

18.
信息用户研究的发展历程与未来展望   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章回顾信息用户研究历经的六十年发展历程,对不同阶段信息用户研究的参与人员、研究领域和方法进行剖析,认为读者研究是信息用户研究的起源.基于信息研究现状,文章提出了信息用户研究发展的方向.  相似文献   

19.
本文在简要分析国内LBS发展和研究现状基础上,提出了关于LBS信息用户态度和行为的4个假设,利用问卷调查得到武汉地区大学生群体LBS信息态度和行为原始数据.通过数据分析得到4个结论:①拥有智能手机用户更偏向于知道LBS;②LBS信息用户更容易接受LBS中商家的广告推送信息;③用户在使用LBS时担心隐私问题,且隐私担忧程度与性别无关,与受教育程度有关;④用户性别与LBS应用服务选择无关,而用户受教育程度不同,其LBS应用服务选择存在差异.  相似文献   

20.
黄崇本  陶剑文 《情报学报》2007,26(6):833-838
面对因特网的海量信息,为了更好地实现基于用户兴趣的个性化信息服务,提出一种隐式地获取并更新用户兴趣模型的方法利用用户模型捕捉用户的点击历史信息如何同其兴趣相关;基于用户模型的学习模型通过学习用户的点击历史数据来标识用户的个人兴趣;通过学习到的用户喜好信息来对搜索结果予以再排序,从而实现个性化搜索信息呈现.设计了用户兴趣学习算法与个性化排序算法.实时数据实验显示,即使在用户兴趣主题数增加的情况下,本方法仍能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度,提高个性化信息服务的质量与效率.  相似文献   

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