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针对数据库多连接查询优化问题,提出一种基于遗传禁忌算法的数据库多连接查询优化策略。把遗传算法作为查询优化的主框架,禁忌搜索作为遗传算法的变异算子,增加种群多样性,克服遗传算法收敛慢、局部搜索能力差等缺陷。仿真结果表明,遗传禁忌算法加快了求解数据库多连接查询优化问题的速度,而且提高了查询优化效率,得到较满意的查询优化结果。 相似文献
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变异遗传散布控制执行算子的数据库分类查询 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高数据查询的寻优能力和查询准确度,对数据库查询进行优化改进。提出一种新型的变异遗传散布控制执行算子数据库分类查询算法。设计遗传散布执行算子,实现对遗传算法数据库查询中的迭代控制,通过定义数据库查询散布值,通过对数据文本的最佳特征提取,通过散布分类查询系数的控制遗传迭代循环,对遗传算法的变异处理,实现最优数据信息相关匹配,可以很好地指导数据查询结果,实现数据库查询的准确性和有效性。仿真实验表明,新算法可以提高半连接下分布式数据库查询的效率,特征呈现高聚敛性匹配,数据查询特征相关匹配度达到97.3%,比传统算法提高了25.6%,寻优时间较传统算法大幅缩短。算法有效提高了数据库查询准确率和效率,具有较强的应用价值。 相似文献
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给出了多连接查询优化问题的计算模型,分析了免疫遗传算法的基本原理,提出将免疫遗传算法应用于多连接查询优化问题。针对多连接查询优化问题的具体特点,给出了免疫遗传算法的设计,包括亲和度、适应度函数的设计,基于抗体浓度的选择算子、交叉算子、变异算子的设计,免疫算子的设计。 相似文献
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提出了一种基于多样约束模型的数据库优化查询方法。将数据库中数据进行分类处理,按照数据特征将数据库中信息分为多个不同的类别,为数据库优化查询提供准确的数据基础。建立多样约束模型,判断符合查询条件的数据类别,根据不同的数据类别进行数据查询,从而实现数据库优化查询。实验结果表明,利用这种算法进行数据库查询优化,能够有效提高数据库信息查询的效率。 相似文献
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提出一种基于数据倾斜关联度的数据高效算法,首次给出数据倾斜度的概念,利用数据类间特征进行数据倾斜程度的判断,对相似数据进行类间聚类,将数据库中数据特征进行信息相似度计算,计算概念总出现次数时应累加其所有子概念的出现次数。在查询的过程中,充分考虑同一数据属性的多样性,对数据特征加入模型的数量进行约束,减少不必要的繁琐数据特征。判断符合查询条件的数据类别,根据不同的数据类别进行数据查询,实现数据结构的优化。实验结果表明,利用这种算法进行数据库查询优化,能够有效提高海量数据库信息查询的效率。 相似文献
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研究海量信息存储过程中的数据库性能优化问题.假设数据库中存在海量信息,则数据库信息查询需要耗费大量的时间,无法满足当今社会的信息需求.因此,需要对数据库性能进行优化处理,提高数据库查询的效率.为此,提出了一种基于云计算的数据库性能优化方法.建立云计算数据关系模型,描述数据库中相关数据之间的联系,从而为数据查询提供依据.计算数据节点的负载状态,从而实现数据库中信息的快速查询.实验结果表明,这种算法能够有效提高数据库查询效率,取得了令人满意的效果. 相似文献
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提出一种融入高维相空间的遗传基因逆转分布式数据库优化查询方法,在数据库信息矢量构成的高维相空间中,设置矢量偏移因子,查询信息进行相似度级联偏移匹配,采用子代基因逆转技术,对遗传算法进行变异处理,使子代基因有更强的自适应能力。仿真实验表明,新算法能使数据库信息流在高维矢量相空间中能够有效展开,偏移因子作用下,使用基子代因逆转技术,信息流分布特征在高维空间中能与查询条件有效匹配,特征匹配度比传统算法提高了12.2%,收敛时间缩短21.1%,能有效应用在分布式数据库高效查询与建构中。 相似文献
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空间操作运算是空间数据库中最复杂、最耗时的操作,其处理效率在很大程度上决定了空间数据库的整体性能,空间操作运算的代价估计和查询优化有待进一步研究本文先对空问操作进行说明,介绍了一些空间数据的查询方法,然后深入研究空间对象操作的两步查询处理,并采用查询优化器生成执行查询的计划选择最优或近似最优的计划将CPU和I／O代价最小化。 相似文献
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针对数据库结构越来越复杂,数据特征呈现出多样性,数据属性分化较为严重,给数据的查询带来了较大的困难这一问题,提出一种基于多特征属性约束机制的数据库优化查询算法。通过对数据属性进行有效地分类,运用边界约束理论对数据查询过程中产生的边界模糊问题进行有效地抑制。仿真实验证实,该算法在数据库查询过程中,能够较好地克服冗余多属性数据的干扰,效率较高。 相似文献
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针对传统方法应用于大型校园数字图书馆中数据查询服务时的不足,提出了一种基于云计算的数据查询方法。算法首先运用云计算技术找到数据库中的查询请求的目标节点,然后通过把单个基因位的理论引入到传统的遗传云计算算法中,定义服务节点的相似节点集和等价节点集来进行二次搜索,将各个基因位取得的优秀个体重新组合成一个新的个体,利用遗传过程中出现过的任何优秀的基因,而不仅仅是针对优秀个体,即便是一个适应度很差的个体,也可能有某段基因的适应度在同位置的基因中有着优秀的适应度,保证数据库查询最优解的准确。实验结果表明,算法在查询的数据质量、服务节点的负载能力以及查询的效率方法要优于传统的方法。 相似文献
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由于传统的数据分类查询方法查询失效所承担的额外操作代价不同,无法有效实现优化分类查询,提出一种基于变异遗传散布的云计算环境下海量数据优化分类查询方法,对于含有云计算环境下海量数据的数据库,给出遗传迭代查询散布及数据间的查询响应函数,获取云计算环境下海量数据灰度散布值,融入遗传执行算子数据,获取遗传变异散布分类查询系数,在充分宽的尺度和平移区域中获取最大类别之间的匹配值,得到数据查询响应函数,将其转换成变异遗传散布控制量,从而实现云计算环境下海量数据的优化分类查询。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的精度。 相似文献
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SQL查询思路优化与语句优化 总被引：1，自引：0，他引：1
数据库查询优化是取得良好执行性能并简化管理的关键因素,SQL查询是一个有序的查询,不同语句的使用和使用顺序将直接影响其查询速度。查询速度的快慢直接影响着数据库的推广与应用,本文就优化思路及语句书写优化两方面进行讨论,提出优化方法及语句实现。 相似文献
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由于校园网数据库的数据量越来越庞大,导致其查询效率越来越低下。根据影响校园网数据库的性能的主要因素,本文设计了从物理层、网络层、开发平台层、数据库设计层、应用开发层五个层面进行分析与优化的“五层分析”模型,并逐层探讨了校园网数据库的性能优化方法。 相似文献
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数据库查询是数据库的核心操作,本文详细介绍数据库系统中模糊查询技术和数据库查询优化技术的方法与技巧,提供了能实现真正模糊查询的二个通用函数的源程序,查询语言SELECT-SQL通配符的使用方法,以及查询优化中几种方法和技巧。 相似文献
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大型数据库中,数据种类和数量较大,其中的强冗余数据干扰了需要查询的数据,导致数据关联属性弱化,查询数据过程中,严重干扰数据库查询的精度。提出一种基于弱匹配区域划分模型的数据库分区查询方法,在数据库中融入弱匹配区域的概念,依据数据融合属性特征,对数据属性融合差异较大的区域进行分割,获取数据弱匹配区域,在该区域中运算最大数据属性弱匹配度的相似性并进行聚类分析,实现弱匹配区域数据属性特征的过滤,利用弱匹配区域划分模型下数据库修补技术对数据进行实时关联修补,通过弱匹配区域的数据库查询优化方法,删除失效数据,缩小数据库中数据的冗余性,实现数据库中数据查询的优化。实验结果说明,采用所提方法进行弱匹配区域划分模型下数据库库查询,具有较高的查询效率和准确率。 相似文献
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自动化立体仓库货位优化问题是每一个使用自动化立体仓库存储货物的企业所面临的一个关键问题,使用免疫遗传算法能够使货物存放到合理的货位.通过和遗传算法对比,得出免疫遗传算法具有更好的搜索效率. 相似文献
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为帮助用户在丰富的编码信息资源中快速,准确查询到所需要的信息,提出一种基于分层遗传算法的查询优化策略.其基本思想是:通过对编码信息分层,将其抽象成多深度概念树,再以结点概念在数据库中建立索引,然后利用分层遗传算法对分级索引快速搜索,获得用户需要的信息. 相似文献
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大型数据库中的数据的属性种类很多。大规模的计算频繁数据集会造成数据运算量巨大。没有形成很好的数据约束规则,随着数据种类的增加,会使得查询较为耗时。为了解决此问题,提出一种基于关联约束最优模型的数据库优化查询算法,设计一种关联分辨器的功能,对数据进行关联数据集划分,运用数据约束技术,排除频繁集项过于复杂的干扰,对数据库的查询过程进行优化。实验表明,该方法能够较好的完成数据的关联,提高了查询的效率。 相似文献