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网络视频图像的双距离较远,环境复杂,很难保证压缩还原后的图像质量,使得图像包含大量的随机多维噪声,噪声特征属性呈现多元性,导致传递图像失真。为此,提出了一种基于像素小基团增强的网络课件图像清晰化算法。利用离散小波变换算法对图像进行去噪处理,去除外界因素对图像造成的干扰。利用像素基团能量的观点对图像进行增强处理,保证传递的动态图像的清晰化。实验结果表明,这种算法提高了远程网络视频教育动态图像的清晰度。 相似文献
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研究加密图像隐藏信息准确识别技术.在图像中,如果加密信息隐藏在图片的噪声中,噪声信号和隐藏信息敏感信号混合在一起,将造成隐藏信息的敏感信号图谱特征发生形变.传统算法多是通过采集图像中的敏感信息图谱特征完成检测的,噪声信号和隐藏信息混合在一起,造成隐藏信息图谱可识别特征发生突变,导致识别准确率下降.提出一种逆向隐藏变换算法的图像隐藏信息识别技术,对图像进行置乱处理,运用干扰清除技术完成识别.实验证明,这种算法能够避免由于噪声信号和隐藏信号混合造成的隐藏信息特征发生形变的缺陷,保证了图像隐藏信息识别的准确率. 相似文献
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高斯噪声产生于图像采集、成像和传输的各个部分,由于其对于图像时域和频域的全局覆盖作用,难以进行有效抑制.低信噪比图像在雷达、遥感、医学成像等领域有着广泛应用,本文提出一种基于图像功率谱的非线性模值滤波算法(Nonliear Module Filter,NMF),图像功率谱用模值作为非线性滤波的阅值,在保留信息比例高的系数基础上滤除包含高噪声比例的系数,从而达到提高信噪比抑制高斯噪声的目的. 相似文献
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在分析现有的细节保护滤波算法的基础上,提出了一种基于相关度预测的图像椒盐噪声自适应滤除算法。对于信号像素,保持灰度值不变。对于噪声嫌疑像素,利用对邻域灰度相关量化分析和定义的灰度相关函数作为信号邻域相关性的度量,并将该系数作为预测滤波算法的阈值进行判别。根据像素被判定为噪声或有效信号的概率,自行调整滤波强度,减少图像滤波处理中的细节损失。实验表明,该算法的噪声滤除能力、细节保护能力以及运算效率都可以得到满意的结果。 相似文献
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配电系统负反馈放大电路的电流中存在大量尖峰噪声,造成电流瞬间增大,导致配电系统中的电气设备受到损毁而无法正常运行。利用传统算法进行负反馈放电电路电流中尖峰噪声过滤,无法避免由于配电系统对于电流较强的随机性导致尖峰噪声难以过滤的缺陷,从而降低了负反馈放电电路电流中尖峰噪声过滤的准确性。为此,提出一种基于校验滤波算法的负反馈放电电路电流中尖峰噪声过滤方法。详细阐述了根据检验滤波算法进行负反馈放电电路电流中尖峰噪声过滤原理,并将该原理应用到配电系统中电气设备的运行过程中。实验表明,该方法提高了负反馈放大电路电流中尖峰噪声过滤的准确性,保证了配电系统的正常运行。 相似文献
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一幅原始图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰,使图像质量下降,对分析图像不利。为了抑制噪声、改善图像质量,要对图像进行平滑处理。图像平滑处理的方法多种多样,有邻域平均、空间低通滤波、多图像平均、中值滤波、改进的梯度倒数加权法等几种现有的空域,以及频域图像平滑算法等。 相似文献
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图像在形成、传输、存储过程中,不可避免地会受到各种噪声的干扰,极大地影响了人们从图像中提取信息,因此,采用适当的方法尽量减少图像噪声是一个十分重要的处理步骤。小波变换应用于图像去噪领域比较成功,在图像去噪中能更好地保护图像细节。本文提出了一种多个小波基联合去噪的方法,该方法能够很好的去除图像中常见的噪声。 相似文献
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针对远程教育教学资料传输,如果利用传统方式进行教学资料传输,假设教学资料更新速度较快,将造成教学资料与用户信息出现匹配差异,导致教学资料传输准确性降低。为了避免上述问题,提出了一种基于Rss Feed算法的远程教育教学资料传输方式。对教学资料参数进行衰减性变换处理,通过小波变换的方式建立教学资料参数与用户信息参数的映射关系,利用Rss feed方式实现教学资料长距离传输。实验证明,利用Rss Feed算法进行更新教学资料远程传输,提高了传输的准确率,取得了令人满意的效果。 相似文献
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This paper focuses on the filtering problem for nonlinear networked systems with event-triggered data transmission and correlated noises. An event-triggered data transmission mechanism is introduced to reduce excessive measurements transmitted over a bandwidth-constrained network. Considering that process noise and measurement noise are one-step cross-correlated, an UKF-based filtering algorithm which depends on correlation parameter and trigger threshold is presented. Then sufficient conditions are established to ensure stability of the designed filter, where a critical value of the correlation parameter exists. Finally, the effectiveness of the proposed filtering algorithm is demonstrated by comparative simulations. 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2018,355(18):9245-9270
This paper deals with noise detection and threshold free on-line denoising procedure for discrete scanning probe microscopy (SPM) surface images using wavelets. In this sense, the proposed denoising procedure works without thresholds for the localisation of noise, as well for the stop criterium of the algorithm. In particular, a proposition which states a constructive structural property of the wavelets tree with respect to a defined seminorm has been proven for a special technical case. Using orthogonal wavelets, it is possible to obtain an efficient localisation of noise and as a consequence a denoising of the measured signal. An on-line denoising algorithm, which is based upon the discrete wavelet transform (DWT), is proposed to detect unavoidable measured noise in the acquired data. With the help of a seminorm the noise of a signal is defined as an incoherent part of a measured signal and it is possible to rearrange the wavelet basis which can illuminate the differences between its coherent and incoherent part. In effect, the procedure looks for the subspaces consisting of wavelet packets characterised either by small or opposing components in the wavelet domain. Taking real measurements the effectiveness of the proposed denoising algorithm is validated and compared with Gaussian FIR- and Median filter. The proposed method was built using the free wavelet toolboxes from the WaveLab 850 library of the Stanford University (USA). 相似文献
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提出基于空间平滑技术的高阶累积量空间谱估计。在经典的空间谱估计中,均利用信号的二阶统计量,并且假设噪声是白噪声。在实际应用场合,噪声通常是色噪声,这时采用高阶统计量可以获得比二阶矩更理想的性能。本文利用空间平滑技术对单一的高阶累积量算法进行改进。新算法具有同时测向能力、测向精度高、超分辨能力,能在低信噪比环境中取得好的性能。计算机仿真证明了该方法的有效性。 相似文献