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相似文献
 共查询到18条相似文献，搜索用时 390 毫秒
1.
主要介绍了小波变换和均值滤波的一些基础知识,c#.net和Matlab接口实现的方法,小波和均值滤波的遥感图像降噪的步骤。去噪方法的指导思想是从图像信号本身出发,采用小波变换和均值滤波相结合的方法,先将含噪图像进行小波分解,获得具有频率分布特征的细节子图像,然后根据各细节子图像的频率分布特征,采用不同形状的模板进行均值滤波实现去噪目的。  相似文献   

2.
本文系统分析了基于小波变换的门限值去噪方法,研究了小波变换门限值选择的准则及其算法.通过计算机仿真,比较了各种准则的性能,验证了基于小波变换门限值去噪方法的滤波效果.仿真结果表明,基于小波变换门限值的去噪方法可以有效地去除宽带噪声.  相似文献   

3.
本文提出了对非平稳的EEG信号的降噪和提取方法。小波变换是一个多尺度的时频分析方法,利用小波变换对预处理后的EEG信号进行多尺度分解,并与自适应滤波相结合进行消噪。用AR模型对复原的EEG信号进行谱估计。根据从人体的大脑皮层采集得到的数据,利用MATLAB进行了仿真实验,得到了比较满意的结果。  相似文献   

4.
金融时间序列去噪的小波变换方法   总被引：5，自引：0，他引：5  
比较分析了传统滤波方法对金融数据去噪的缺陷，提出采用小波分析对金融时间序列进行去噪。根据Donoho提出的小波去噪中的非线性阚值理论，结合金融时间序列的特点，分析了相应去噪参数的选取问题。以深圳成份指数数据为例进行实验。结果表明了该方法的有效性。  相似文献   

5.
去噪是图像处理中极其重要的步骤,包括空间域去噪和变换域去噪两种.均值滤波、中值滤波和维纳滤波是三种最重要的空间域去噪方法,它们在去除高斯噪声、椒盐噪声和泊松噪声中的性能表现不同,模板尺寸是影响其性能的一个重要因素.实验表明,三种去噪方法在去除不同噪声时都能找到一个最佳模板尺寸,维纳滤波适用于去除高斯噪声和泊松噪声,中值滤波适用于去除椒盐噪声.  相似文献   

6.
基于小波滤波的信号处理方法   总被引：1，自引：0，他引：1  
在信号处理中,噪声的存在往往影响分析的准确度,小波变换多分辨分析的特性使得它成为一种很好的滤噪方法.本文通过分析小波滤波的思想、计算过程以及幅频特性等问题,从而达到小波滤波的目的,并通过仿真来验证小波滤波的有效性.  相似文献   

7.
大坝安全监测数据可以视为通常意义下的时序信号,通过对其进行小波变换分析可有效地进行信噪分离.小波去噪的基本方法有模极大值去嗓、基于各尺度下小波系数相关性进行去噪、阈值去噪、平移不变量小波去噪等方法,本文研究了基干Matlab中小波去噪具体算法并写出了计算程序.实例分析表明.小波分析去嗓能够有效地识别监测数据的噪声,具有操作简单、不失真等优点.  相似文献   

8.
利用小波技术对监测数据进行去噪分析是一种具有广阔应用前景的数据挖掘技术。首先介绍了小波分析的原理与小波变换尺度间去噪方法,在此基础上,应用小波对一组模拟监测数据进行去噪分析,结论显示小波可以用于监测数据的预测分析。  相似文献   

9.
信号去噪是信号处理中最为重要的问题之一。由于小波变换具有时频局部化特点及能够灵活选择小波基,在信号去噪中得到了广泛应用。维纳滤波是数字信号处理中滤波去噪研究的一个主要内容。本文通过改进维纳滤波,并结合小波降噪的优点,提出了一种新的信号去噪的方法,实验证明该方法能够有效的实现信号去噪。  相似文献   

10.
一种基于平稳小波域的图像去噪新方法   总被引：1，自引：0，他引：1  
本文在小波域图像去噪的基础上,提出了一种基于平稳小波域的去噪方法,并将文中滤波方法与传统去噪方法进行了效果比较。结果表明:与传统滤波方法相比,该方法不仅可以有效的去除图像噪声,而且在很大程度上保持了图像的边缘及细节特征,其相应的性能指标和视觉效果都要优于传统方法。  相似文献   

11.
结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。  相似文献   

12.
利用第二种间断点对设备故障进行检测已经在机电领域有一定的应用,当机电设施存在一定的故障,其产生的信号也存在突变。文章借助MATLAB软件,用小波变换滤波技术,将球团矿还原检测产生的还原曲线的噪声进行分离,将分离后的高频信号进行分析,可以了解在还原试验过程中,是否有突发因素造成曲线异常等缺陷,达到准确完成球团矿还原性试验的要求。  相似文献   

13.
The perception of acoustic information by humans is based on the detailed temporal and spectral analysis provided by the auditory processing of the received signal. The incorporation of this process in psychoacoustical computational models has contributed significantly both in the development of highly efficient audio compression schemes as well as in effective audio watermarking methods. In this paper, we present an approach based on the discrete wavelet packet transform, which closely mimics the multi-resolution properties of the human ear and also includes simultaneous and temporal auditory masking. Experimental results show that the proposed technique offers better masking capabilities and it reduces the signal-to-masking ratio when compared to related approaches, without introducing audible distortion. Those results have implications that are important both for audio compression by permitting further bit rate reduction, and for watermarking by providing greater signal space for information hiding.  相似文献   

14.
小波域红外能量图人脸识别技术不但可实现全天候人脸识别,而且能够减少人脸识别中的数据复杂度,但是其识别率和时间花费与小波基的选取有关。为此对几种常用的小波基分别进行了实验,并对实验结果进行了分析和总结。实验结果表明,具有正交性和对称性的小波具有较高的红外人脸识别率。  相似文献   

15.
王坤  孙晓云 《科技广场》2006,(4):99-101
本文对小波分析的概念、特点和在控制系统中的应用进行了综述。在对小波变换与傅立叶变换进行深入比较的基础上,对小波分析在故障诊断、信号检测和非线性系统建模等控制问题中的应用研究进行了简单的阐述,指出了小波分析在非线性系统建模等控制领域应用中的一些不足,并指出了在控制系统应用中小波分析进一步研究的方向。  相似文献   

16.
数字水印技术通过在媒体图像中隐藏信号来达到保护版权的作用.本文利用二维离散整数小波变换的快速性,结合人类视觉系统特性,提出了一种基于彩色图像新的、简单的鲁棒性盲水印技术,实现了在彩色图像中嵌入有意义的二值图片.通过分析实验结果,证明了算法满足水印的抗JPEG压缩攻击、对原图的影响较小等特点.  相似文献   

17.
在研究和分析小波变换理论的基础上提出了一种基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法,该算法充分利用了小波多分辨率分解思想,体现图像降低的自然过程;通过高分辨率小波系数,经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。实验结果证明该算法克服了传统的插值算法致使图像高分辨部分损失、细节被模糊的缺点,是超分辨率图像处理的一种行之有效的途径。  相似文献   

18.
张宏  张金 《中国科技信息》2010,(3):173-174,183
如何去除信号中的噪声．得到纯净的信号是信号处理过程中一个热点技术。本研究根据噪声与信号的小波变换模极大值点在多尺度空间上具有不同的特性，对信号进行了噪声消除。试验结果表明，使用傅里叶变换和coif2小波模极大值点法对信号去噪，都能够有效地去除信号中的噪声，且重构后的信号非常逼近原始信号．但coif2小波模极大值点法去噪效果更好。  相似文献   

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