共查询到10条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
赵颖 《西安文理学院学报》2018,(5)
快速时序算法是一种多目标优化的局部数据挖掘算法,处理繁杂的数据时容易陷入局部最优.为提高算法的全局数据挖掘能力,提出了一种基于灰色系统理论的快速时序数据挖掘算法.首先,该算法采用快速时序数据挖掘算法处理数据;然后,用灰色系统理论进行贪心迭代数据挖掘时,以求得更为理想的结果;最后,通过实验仿真,并与快速时序算法和MDO算法进行比较.结果表明,本文提出的数据挖掘算法具有更好的全局寻优能力,且数据挖掘效果更佳. 相似文献
2.
提出了一种基于数据质量进行控制的ETL技术,在传统的ETL操作流程中增加脏数据处理模块及抽样数据质量评估模块,并将数据质量控制思想融入到ETL的操作流程设计中,控制ETL过程的数据质量。实验表明,带有质量控制的ETL算法设计优化了ETL工作流程,提高了进入数据挖掘中数据的质量。 相似文献
3.
《洛阳师范学院学报》2017,(2):55-58
随着现代科学技术的快速发展,出现了诸如无线通信网络的数据、传感器网络的数据、证券交易的数据等的新型数据,即流数据.流数据呈现的特点不同于传统的数据集,其所表现的是数据规模宏大、时序性、数据快速变化等.传统的聚类分析算法对于流数据挖掘已不再具有可行性,因此,本文就ExCC算法对于流数据挖掘的相关问题进行了深入研究. 相似文献
4.
陈震 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(24):23-24
数据库系统负担着重要的事务处理任务,为了保证在负载过大时也可以提供事务处理能力,必须加强数据库系统,并且对其性能进行合理优化.通过DBA分析性能数据,并且优化系统是十分困难的办法,随着使用时间增长,系统负载波动与结构越来越复杂,利用数据库具备的系统进行自动优化,是解决当前问题的有效途径.本文分析了轻量数据挖掘如何优化数据库系统,并且着重研究了数据库锁表管理办法,使用性能优化数据,建立了基于锁表预测系统的神经网络预测器.经过实验证明,数据库系统可以得到16%的性能提升. 相似文献
5.
6.
7.
陈冬华 《四川教育学院学报》2014,(1):122-124
流数据是近年来关注比较多的一种数据形式,但由于它自身的特点,无法使用传统的算法对它进行聚类分析.数据挖掘是从大规模数据库中提取感兴趣的信息.聚类是数据挖掘的重要工具,它根据数据间的相似性将数据库分成多个类,每类中数据要求尽可能相似.针对流数据的特点,引入一种采用渔夫捕鱼策略的新的聚类算法.该算法采用动态多点随机投鱼网方法,并且根据捕鱼环境的不同采用不同的探测策略.流数据聚类的捕鱼算法是一种即时更新模型的在线聚类算法. 相似文献
8.
HBase原有负载均衡算法策略是保证每个Region Server的Region数目相同。但每个Region的访问并不均等,可能造成负载不均衡情况,产生热点数据,影响请求响应效率。部分Region会成为热点,导致一些Region Server负载过重。为提高HBase数据库整体性能,将数据热度因素考虑在内,使用预测方法设计HBase负载均衡算法,把预测数据的热度作为Region Server负载。实验表明,优化后的负载均衡算法可在一定程度上提高HBase数据库性能。 相似文献
9.
针对数据挖掘技术较为抽象并且难以理解等问题,设计了数据挖掘课程的教学与实验方案.方案包含了数据分类、聚类、降维以及关联规则等数据挖掘子技术.将传感器、互联网、社交媒体等不同类型的数据作为实验数据集,采用云计算技术提高计算与存储的效果,提高教学与实验的效率.设计了图形交互界面,能够以图形形式与表格输出数据分类、聚类、降维... 相似文献
