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针对Hopfield网络在求解优化问题中学习效率低，收敛速度慢，容易陷入局部最优等缺点和不足，把遗传算法同Hopfield网络结合起来，形成进化神经网络，对网络权值进行优化，并且通过对算法的讨论，说明该算法的有效性。 相似文献
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王小峰 《忻州师范学院学报》2012,28(2):21-24
离散Hopfield神经网络具有联想记忆的功能,利用这一功能对数字进行识别可以取得令人满意的效果,并且其计算的收敛速度很快。通过创建Hopfield网络,将带噪声的数字点阵输入到其中,利用MATLAB神经网络工具箱中的函数进行仿真测试,并对测试的结果进行分析、比较,实验结果表明Hopfield神经网络用于数字识别是可行、有效的。 相似文献
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Hopfield网络（HNN）是一种有效的优化模型,属于反馈网络的一种。从系统观点看,Hopfield网络是一个非线性动力学系统,具有一般非线性系统动力学的很多性质,利用Hopfield网络的性质可以对受过污染的图像进行辨识。通过对Hopfieid神经网络进行图像辨识的原理、过程的阐述及Matlab实例仿真,探讨了Hopfield网络在实际中的应用方法。 相似文献
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居民家庭电能管理是智能电网中智能用电环节的出发点和落脚点。针对目前家庭电能管理所面临的缺少完整的指标体系、重要指标不能量化、评估结果不够客观等问题,提出了一种基于粗糙集理论的家庭用电评估指标体系评价模型,为居民家庭电能管理提供了参考依据。采用数据统计和数据挖掘方法,设计了家庭电能效率评估的初步指标体系;利用粗糙集理论属性约简方法确定指标重要度,并对指标体系进行了指标筛选;以结果集和隶属度函数为依据构建“优度”评价模型,得出了指标体系优选模型。通过对真实家庭用电数据的处理以及电能效率评估,验证了该模型的正确性。 相似文献
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陈伟 《中国高等教育评估》2006,(4):50-53
人工神经网络（Artificial Neural Networks）理论是80年代中后期世界范围内迅速发展起来的一个前沿研究领域，其发展已对计算机科学、人工智能、认知科学等领域产生了重要影响。其中值得一提的是美国生物物理学家Hopfield于1982年在建立的网络模型中引入“能量”函数。解决了网络稳定性的判据问题，并使网络具有联想记忆。自动分类和自动校正记忆误差的能力，被人们称为Hopfield的模型。当1984年他用模拟电子电路实现了这一网络，并用网络计算方法成功地解决了“巡回推销员问题”之后。人工神经网络理论的研究进入了一个崭新的、突飞猛进的时代。 相似文献
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神经网络由于其非线性处理能力强。性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)BP算法存在局部极小点。收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。 相似文献
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林盾 《武汉工程职业技术学院学报》2003,15(3):5-9
本文首先简介了系统优化问题，然后以Hopfield神经网络在对铺设公路至若干油田的路线进行优化设计中的应用为典型事例，初步探讨了在复杂系统的优化方案设计中运用人工神经网络的可行性，并从中得出拥有并行分布计算优势的神经网络在解决系统组合优化问题时具有优越性这一结论。 相似文献
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随着物联网和移动互联网技术的飞速发展,智能终端产品性能不断提高,国内4G网络的推广使得越来越多的用户通过手机随时随地接入互联网获取信息。使用目前流行的IOS开发平台,设计一套为家庭量身定制的实时视频监控客户端。针对IOS开发平台的应用界面、业务逻辑等设计并实现了用户登录注册、添加删除摄像机、实时观看视频、动态录像并提醒、云台控制等功能。使用海康威视的DS 2CD3Q10FD IW对视频流媒体进行测试,结果表明该系统界面简洁大方,功能丰富稳定,代码可重用性高且系统占用内存小,符合用户需求。 相似文献
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研究正则系综中的配分函数与密度矩阵的关系,分别采用热力学统计物理中的配分函数和量子力学中的密度矩阵与平均值原理,计算电子在磁场中的能量。当电子在磁场中的自旋角动量的表示为二维和三维时,应用密度矩阵原理求解其能量更为简便。 相似文献
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一类变系数线性微分方程初值问题的连续解 总被引：1，自引：0，他引：1
赵玉海 《数学学习与研究(教研版)》2011,(3)
在应用数学、力学及物理学中极为重要的一阶、二阶变系数线性微分方程只有在特殊情况下才能够求出用初等函数表示的解,本文探讨这类方程当自由项为分段函数时求满足初始条件连续解的方法,并得出用分段函数表示的连续解公式. 相似文献
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陈伟 《中国高等教育评估》2006,(4)
一、引言人工神经网络(Artificial Neural Net- works)理论是80年代中后期世界范围内迅速发展起来的一个前沿研究领域,其发展已对计算机科学、人工智能、认知科学等领域产生了重要影响。其中值得一提的是美国生物物理学家Hopfield于1982年在建立的网络模型中引入"能量"函数,解决了网络稳定性 相似文献
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段明秀 《当代教育理论与实践》2010,2(1):101-104
有一种基于PSO优化的模糊RBF神经网络学习算法,该算法首先将模糊RBF神经网络需要调整的参数作为粒子,利用PSO算法的全局搜索及快速收敛特性对模糊RBF神经网络结构进行优化,然后将经PSO算法优化的各参数结果作为模糊RBF神经网络各个参数的初始值,再结合梯度下降法对网络的各参数进行动态调整。将之应用于对UCI数据集的分类及函数逼近,仿真结果表明优化后的模糊RBF神经网络具有更高的精度及鲁棒性。 相似文献
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研究了一类连续时间Takagi-Sugeno模糊系统的镇定控制器设计问题,提出了一种新的基于模糊Lya-punov函数和阶梯隶属度函数的系统镇定条件.通过阶梯隶属度函数逼近原系统的隶属度函数,系统隶属度函数信息被引入到其镇定设计中,从而大大降低了现有T-S模糊控制系统镇定设计的保守性.与已有基于模糊Lyapunov函数的连续T-S模糊系统的镇定设计不同,所提出的镇定条件不依赖于隶属度函数的导数,因此具有较少保守性.此外,所得镇定条件可表示为一组线性矩阵不等式,而不是双线性矩阵不等式,因而可以利用凸优化算法方便地进行求解.仿真实例表明了所提方法的有效性. 相似文献
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“换位思考”作为一种教育方法，可以有效地融洽人际关系。老师面对学生，尤其是“后进生”，要注意“换位思考”。每每当学生犯了错误，急得老师心烦意乱、火烧眉毛时，一定要冷静地想一想，自己过去当学生时，不是也犯过错误、做过错事吗？这样换位思考，学生毕竟是个孩子，你就会静下心来，控制住自己，采取“冷处理”的方式对待学生。 相似文献
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叶延挺 《湖北大学成人教育学院学报》2000,(4)
在一元函数微分学中有这样的结论：如果函数可导，那么该函数一定连续；反过来，不一定成立。虽然多元函数是一元函数的推广和发展，但两者在这些问题上却存在很大的差别。在本文中，我们通过反例来讨论这些差别，并指出出现差别的原因。一、函数的偏导数在某一点存在一函数在该点连续例１讨论函数 在原点Ｏ（０，０）的偏导数是否存在？是否在该点连续？但当点Ｍ（ｘ，ｙ，）沿直线ｙ＝ｘ趋于点Ｏ（０，０）时，有：故ｆ（ｘ，ｙ）在原点Ｏ（０，０）的偏导数存在，但在该点并不连续。二、函数在某点连缤 舀数在该点偏导数存在… 相似文献