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1.
产业集群内各成员之间通过知识转移这一社会行为建立了复杂的连接关系,研究表明,这些连接纵横交错形成集群的知识转移网络,呈现出典型的小世界特征。用小世界网络模型分析产业集群,并运用特征路径长度和集团化系数来表征集群成员间知识转移频率和集聚程度,旨在为促进产业集群发展提供一种新的分析思路。 相似文献
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利用WS小世界网络模型构建知识网络的结构演化模型,通过度与度分布、平均最短路径长度及集聚系数等参数变化反映结构的时序变化,通过平均知识存量及标准差计算反映知识主体的行为变化,从而有助于明确知识网络结构演化微观动力机制及其结构演化过程细节.模型中知识网络主体的价值优化预期是网络结构演化动力,网络结构演化具体过程则涉及知识网络价值计算、知识节点耦合成本计算以及关系边权重计算三方面. 相似文献
3.
基于我国信息技术产业171家企业2007—2016年间申请并授权的专利数据,采用负二项回归模型实证检验反映产学研合作网络小世界性的两个指标——平均路径长度和聚集系数对企业创新的影响,以及知识基础宽度的调节效应。研究结果显示:较短的产学研合作网络平均路径长度有利于企业创新的提高,而网络聚集系数与企业创新呈倒U型关系;知识基础宽度正向调节平均路径长度与企业创新的负向关系,负向调节聚集系数与企业创新的倒U型关系。 相似文献
4.
基于小世界模型的企业创新网络研究 总被引：3，自引：0，他引：3
通过对小世界网络模型及其生成规则的分析,表明企业创新网络具有典型的小世界网络特征,提出用小世界网络模型加强企业创新网络建设的思想,给出了加强企业创新网络建设的途径:企业创新网络的断键重连,减少创新网络特征路径长度提高网络的可靠性,重视企业创新网络关键结点的建设等。 相似文献
5.
基于加权小世界网络模型的实践社区知识扩散研究 总被引：2，自引：0，他引：2
从社区成员的关系网络出发,基于加权小世界网络,研究实践社区的知识扩散网络。提出用社区成员的特征关系长度和聚类系数来表证实践社区的知识扩散频率、集中度,发现它们并不是越大越好,而是应该保持在一个适度较大的水平,才能有效地促进社区的知识扩散。 相似文献
6.
网络与知识已成为提升科技型小微企业协同创新能力的关键,探索不同属性网络与知识促进协同创新能力提升是否存在差异?通过系统文献梳理,构建了协同创新网络、知识整合与协同创新能力之间关系的理论模型。以198家浙江科技型小微企业为样本,采用多元回归、结构方程、中介效应检验等方法对相关假设进行实证检验。研究结果表明：（1）协同创新网络中的异质性网络与同质化网络均能提升科技型小微企业协同创新能力,但前者的作用明显大于后者;（2）异质性知识整合在异质性网络与协同创新能力之间存在完全中介的作用,而同质化知识整合在同质化网络与协同创新能力之间存在部分中介效应。 相似文献
7.
在文献回顾的基础上提出网络能力、资源获取和技术创新绩效之间的假设模型,并以西安市215家科技型小微企业为研究样本,对整体模型进行实证分析。研究结果表明:科技型小微企业网络能力对信息获取、知识获取和资金获取均有显著的正向影响;信息获取和知识获取在科技型小微企业网络能力与技术创新绩效之间起部分中介作用;资金获取对科技型小微企业技术创新绩效不产生显著影响。研究结论为科技型小微企业的技术创新活动提供一定的指导和借鉴。 相似文献
8.
随着全球经济的飞速发展,企业间竞争愈发激烈,创新成为科技型小微企业持续发展、在竞争中站稳脚跟的关键因素。受自身条件限制,寻求支持,从外部获取资源已成为科技型小微企业生存发展的必然趋势。联盟网络的兴起为科技型小微企业技术创新和转型升级提供了机会。小微企业通过联盟网络密切合作,整合联盟资源与生产要素,实现资源共享,增强实力,提高创新能力。以创新资源为中介变量研究科技型小微企业网络关系特征对企业创新绩效的作用机制,利用SPSS19.0和Lisrel8.70软件对回收的246份问卷数据进行信度分析、探索性因子分析、验证性因子分析、相关分析和回归分析,研究结果显示:科技型小微企业联盟网络关系特征对企业的创新绩效有显著的促进作用,且创新资源在联盟网络关系特征和企业创新绩效之间有部分中介作用。 相似文献
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企业创新网络的自组织演化模型 总被引：9，自引：2，他引：7
基于企业在创新合作活动中的理性决策行为,建立创新网络动态演化模型。运用复杂网络研究中的数值仿真方法,研究创新网络的动态演化规律、企业间的知识溢出与网络结构的关系。研究放宽了创新网络博弈论文献对网络结构的不合理假定,同时又赋予网络演化一定的经济含义。研究发现：创新网络可自组织演化至稳定状态;知识溢出效率的提高可增进行业的收益水平,并激励企业积极地参与创新合作,但过高的效率值会加剧企业间收益分配的不平等;知识溢出效率不影响企业合作规模的分布;稳定状态下的创新网络为小世界网络,具有高的聚集系数和短的平均路径长度,但其并非利用效率最高的网络安排。 相似文献
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针对黑龙江省创意产业集群内企业选择和利用何种互补性知识更有利于促进集群知识共享与传播、加速产业机构升级的问题,采用BP神经网络模型来评价创意产业集群知识互补度,构建了创意产业集群知识互补度的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创意产业集群知识互补度评价方法。研究显示,BP神经网络是一种非线性映射模式,在指标间相关度较高、呈非线性变化,或数据缺漏不全等情况下仍可得出预测结果,为促进集群知识共享、传播与运用提供理论支持,并为黑龙江省创意产业集群效应的提高和创意产业结构的升级提供决策依据。 相似文献
12.
基于混沌理论的集群式创新网络演化过程研究 总被引：4，自引：1，他引：3
从分析集群式创新网络的演化过程入手,阐述创新网络的混沌特征,然后通过借鉴虫口模型来分析和检验集群式创新网络的发展路径。随着母体企业的聚化能力从弱到强的转变,集群式创新网络逐步出现混沌状态,而且不同的聚化能力表现出不同集群式创新网络演化的结果。通过有效地控制母体企业的聚化能力,可以从宏观上把握集群式创新网络的演化方向。 相似文献
13.
网络结构特征是影响企业竞争优势的重要变量,本文以组织理论为基础,从利用式-探索式知识搜索视角出发,构建“产业集群网络结构特征、知识搜索与企业竞争优势”的关系研究模型。通过对178家软件企业问卷调查数据的实证检验,发现产业集群网络结构特征的网络稳定性和位置中心度正向影响知识搜索和企业竞争优势;利用式知识搜索对企业竞争优势有正向影响;利用式知识搜索在产业集群网络结构特征与企业竞争优势关系中起中介作用。企业在集群中应强化网络观和提高知识搜索能力,促进创新资源的流通和共享,实现集群中的知识转移、利用与再生,从而提升企业竞争优势。 相似文献
14.
通过建立演化博弈模型分析集群内企业展示或隐藏创新行为演化的过程特征和均衡状态。当产业集群内的知识溢出效应增大时,系统收敛于(展示创新,展示创新)状态的概率增大,即产业集群的企业均坚持展示创新行为,产业集群朝着良性的状态发展。当产业集群内的模仿行为给创新企业带来的损失增大时,系统收敛于(隐藏创新,隐藏创新)状态的概率增大,不利于产业集群内的知识溢出,最终使产业集群走向衰退。针对促进产业集群内企业选择展示创新行为的路径,提出相应的建议。 相似文献
15.
以农业企业为例,设计出以知识扩散路径为自变量、知识进化为因变量的研究框架模型;将知识共享和知识基纳入该研究框架,发掘知识扩散路径对农业企业知识进化的传导机制。实证结果表明:知识扩散路径和知识进化之间有显著正向影响关系;知识共享在知识扩散路径与知识进化之间发挥着中介作用;知识基在知识扩散路径同知识进化之间发挥着调节作用,即强知识基农业企业较弱知识基农业企业更容易进行知识共享,最终推动知识进化的进程。 相似文献
16.
科技中介是优化集群创新资源配置的重要载体,但其具体作用形式随着集群内周边环境的变迁而动态转化。通过搜集浙江省41个转型升级示范区的数据资料,采用定性比较分析方法对不同网络结构下科技中介所扮演角色的功能作用进行整合分析,研究发现,科技中介对集群发展的影响机制可以分为对等网络知识传播模式、密集网络知识传播模式和细碎网络媒介模式三种类型,其中媒介角色在所有模式中都发挥着基础性主导作用。此外,受限于资源总量和产业发展水平,科技中介依托于创新链的多元化业务拓展尚不能对集群发展起到显著的推动作用。研究结果为合理设计科技中介发展路径、优化集群科技资源配置提供了有效借鉴和参考。 相似文献
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采用系统动态学的反馈环路分析方法,给出产业集群企业层面和整体层面的系统结构模型,分别描述了集群内企业的竞合机制和整个集群与需求、资源之间的关系.模型中的反馈环路反映了集群的主要系统结构,并分析了集群生命周期各阶段的主导反馈关系.依据各阶段主导反馈关系的分析,给出欠发达地区在集群发展各阶段的策略建议. 相似文献
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集群供应链是产业集群背景下新兴的供应链模式,对区域经济的发展具有重要意义。知识作为企业的核心生产资料,是影响供应链整体运作效率的重要因素之一。为了促进区域经济和地方产业的发展,对集群供应链知识共享行为进行了研究。本文运用演化博弈论建立了集群供应链中横向企业间知识共享行为演化博弈模型,分析了集群供应链知识共享行为的演化路径和影响知识共享行为的企业特质。研究结果表明：集群供应链知识共享行为主要受共享成本、共享风险、边际效益,知识吸收能力,知识共享量,激励系数和惩罚系数7个企业特质的影响;降低共享成本和风险,提高边际效益、知识吸收能力和知识共享量,引进激励和惩罚机制能够提升集群供应链中企业选择进行知识共享的意愿。 相似文献
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基础研究是技术创新的重要源泉。从基础研究到技术创新的知识转化规律具有重要的理论与实践价值。鉴于以往研究中专利引文方法的局限性,本研究基于知识基因这种特殊知识单元,从知识内容流动的视角,定量研究从科学到技术的知识传播机理。以人工智能技术为研究案例,识别技术领域的知识基因和专利引用的5个关键基础学科,研究各学科与技术领域的知识关系。通过构建知识基因的传播级联网络模型,对知识基因从科学到技术的跨领域传播模式进行分析。研究发现,相比于专利科学引文,知识基因流动能够揭示从各学科到技术领域的更加真实的知识传播关系;知识基因的短期影响力水平与来源学科有关;知识基因从科学到技术的跨领域传播受到马太效应影响;受异质性知识组合效应的影响,跨领域知识基因在传播网络规模、寿命、影响力及创新“催化”能力方面优于技术领域一般知识基因,后者的产生速度和传播速度则更快。研究结论为进一步深入探究从基础研究到技术创新的知识转化规律提供了微观层面的理论基础,同时,对新兴技术领域的创新预测、基础学科布局以及科技政策的制定具有一定参考价值。 相似文献