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相似文献
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1.
基于协整理论的政府科技投入绩效与目标强度研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
高水平的政府科技投入强度是一个国家具有较高创新能力的重要保障.提高我国政府科技投入绩效水平,确定最优的科技投入目标强度,可以使有限的政府科技投入资金发挥最大的作用.在对我国政府科技投入与绩效产出实际数据分析基础上,提出可以运用协整理论对最优的科技投入目标强度进行检验.  相似文献   

2.
政府科技投入的国际比较及启示探究   总被引:1,自引:0,他引:1  
科技投入是衡量一国科技实力的重要指标,也是科技创新的必要保障。为了更好地总结政府科技投入的国际经验以为我国提供借鉴意义,笔者选择了部分具有代表性的国家为参照对象,对政府科技投入规模、科技投入强度、科技投入结构以及科技投入目标进行比较分析,并结合我国政府科技投入的现状提出了几点启示,为我国政府科技投入政策的调整以及科技投入管理方式的完善提供理论依据。  相似文献   

3.
高等院校是基础研究工作的重要载体,运用Hansen面板门槛模型,以政府科研投入强度和人均政府投入科技经费为门槛变量,基于2010—2017年省际面板数据探讨政府科技经费投入和研发人员规模对高校基础研究科研产出的非线性影响关系。研究显示,二者对高校基础研究科研产出均存在双重门槛效应;政府投入强度处于中等区间为政府科技经费投入对基础研究产出的最优促进区间;人均科技经费达到一定水平才能充分发挥研发人员规模对基础研究的促进作用;强调资源配置和优化结构比单纯追求投入规模的增加对基础研究活动更有意义。我国整体上处于政府科研投入强度中等偏高、人均科技经费不足的情况,科研资源配置存在优化空间。  相似文献   

4.
农业科技投入的总量预测   总被引:7,自引:0,他引:7  
对我国农业科技投入总量进行了研究,在深入调研和借鉴一些发达国家政府对农业科技投入经验的基础上,应用灰色系统理论对投入总量进行了预测,并就增加农业科技投入问题给出了讨论。  相似文献   

5.
探讨研发投入强度的演变规律,分析全球研发投入强度的变化趋势,总结中国研发投入强度的变化特征,确定中国研发投入强度的影响制约因素;然后,采用GM(1,1) 等维新息模型和趋势预测模型的组合预测模型,预测“十三五”时期中国的研发经费支出。采用趋势预测法和多情景模拟预测法的组合预测模型,对“十三五”时期中国的研发投入强度进行模拟预测。并从政府和企业研发投入角度,提出保障实现2020年中国科技发展规划目标的政策建议。研究结果表明,从国际上看,多数创新型国家的科技发展在工业化初级阶段和工业化中级阶段带有政府主导的特征,政府R&D资金所占的比重大多超过40%。与国际相比,我国R&D经费中政府R&D资金所占的比重偏少,中国研发投入强度没有达到预期目标、偏离了研发投入强度的演变规律,且滞后于当前工业化程度。虽然我国政府对R&D经费的投入在逐年增加,但2003-2013年的十年间,我国政府的R&D经费支出占总量的比重仅达到20%-30%左右。“十三五”时期,我国在继续加大政府和企业R&D经费支出的基础上,预计2020年中国研发投入强度将超过2.5%的预期目标,达到2.6%-2.7%左右。中国有望从“世界科技大国”转变为“世界科技强国”。  相似文献   

6.
由于科学技术是经济社会发展中最活跃、最具革命性的因素,国家对财政研发的投入显得尤为重要。对比发达国家的政府财政科技投入体系,找出制约我国科学技术发展的政策因素,并借鉴发达国家的政策投入经验与政策,针对我国现行的财政科技投入实践提出对策和建议。  相似文献   

7.
由于科学技术是经济社会发展中最活跃、最具革命性的因素,国家对财政研发的投入显得尤为重要。对比发达国家的政府财政科技投入体系,找出制约我国科学技术发展的政策因素,并借鉴发达国家的政策投入经验与政策,针对我国现行的财政科技投入实践提出对策和建议。  相似文献   

8.
探讨研发投入强度的演变规律,分析全球研发投入强度的变化趋势,总结中国研发投入强度的变化特征,确定中国研发投入强度的影响制约因素;采用GM(1,1)等维新息模型和趋势预测模型的组合预测模型预测"十三五"时期中国的研发经费支出,采用趋势预测法和多情景模拟预测法的组合预测模型对"十三五"时期中国的研发投入强度进行模拟预测,并从政府和企业研发投入角度提出保障实现2020年中国科技发展规划目标的政策建议。研究结果表明,从国际上看,多数创新型国家的科技发展在工业化初级阶段和工业化中级阶段带有政府主导的特征,政府RD资金所占的比重大多超过40%。与国际相比,我国RD经费中政府RD资金所占的比重偏少,中国研发投入强度没有达到预期目标、偏离了研发投入强度的演变规律,且滞后于当前工业化程度,虽然我国政府对RD经费的投入在逐年增加,但2003—2013年的10年间,我国政府的RD经费支出占总量的比重仅达到20%~30%左右。"十三五"时期,我国在继续加大政府和企业RD经费支出的基础上,预计2020年研发投入强度将超过2.5%的预期目标,达到2.6%~2.7%左右,中国有望从"世界科技大国"转变为"世界科技强国"。  相似文献   

9.
为探寻我国政府财政研发投入与经济增长的关系,本文运用协整方法对样本期内的数据(1989~2007)进行检验.实证结果表明:经济增长与政府财政科技拨款和科技活动活动经费内部支出总额存在长期均衡关系,政府研发投入可以促进经济增长;从长期趋势看,政府财政科技投入对经济增长的影响明显高于科技活动活动经费内部支出总额的影响.为实现自主创新战略及建设创新型国家的宏伟目标,应借鉴国际发达国家研发投入经验,稳定增加政府财政科技投入并优化我国研发经费支出结构,创新我国财政科技投入管理机制.  相似文献   

10.
研究陕西省政府科技投入的绩效水平与目标强度(R&D经费/GDP)对于实施西部大开发战略、提高政府科技资源投入利用效率、有效加强科技管理制定合理的科技政策具有重要意义。采用DEA方法对陕西省1999—2008年的政府科技投入绩效水平进行测度,并运用协整方法对陕西省政府科技投入目标强度进行预测,从而为陕西省政府科技投入决策提供依据。  相似文献   

11.
以2011-2013年创业板高新技术企业所享受的加计扣除优惠政策为研究对象,选取托宾Q值作为企业价值的代理变量,考察企业享受加计扣除优惠政策是否能够提升企业价值。研究发现,加计扣除优惠强度可以显著提高企业价值;研发投入强度对加计扣除优惠强度与企业价值的关系起到正向调节作用。  相似文献   

12.
科技投入强度指标的国际比较研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
本文运用散点图的分析方法,结合各国的实际情况,对表征国家科技投入强度的R&D经费占GDP的比重以及每万名从业人员中R&D人力的数量进行了深入的国际比较研究。  相似文献   

13.
现有文献对商品中知识密集程度的计量分析尚不充分,提出了以知识量表征商品中知识密集程度的原理和方法。通过案例说明商品中知识密集程度的测度方法,计算出汽车发动机修理和自行车维修两种服务的知识密集程度和换算比例,如果前者的知识密集程度定为100%,则后者只有4.07%;从而使知识密集具有量的可比性,为商品和企业的知识密集程度的测度提供了新途径。  相似文献   

14.
论证了企业R&D目标强度的存在性和判别标准,并指出其权变性和动态性.借鉴资本结构动态调整模型,构建了企业R&D目标强度动态调整的概念模型,最后分析了影响企业R&D目标强度的主要权变因素.  相似文献   

15.
16.
涂保东 《科技广场》2004,(10):87-89
提出了数字化校园的管理强度概念。根据数字化校囤建设与管理的现状,建立了一套数字化校园管理强度的评估指标体系,有利于科学合理地管理数字化校园。  相似文献   

17.
科技人员激励强度确定与激励替代互补   总被引:1,自引:0,他引:1  
龚建立  张军  王飞绒 《软科学》2003,17(4):65-68
本文通过借鉴激励强度的生物学分析,运用信息博弈论和效率工资理论,对科技人员的激励强度进行确定,通过分析科技人员不同的激励因素之间的替代关系,指出不同的替代因素将对激励强度产生一定的影响。  相似文献   

18.
通过分析我国各省(市)R&D投入强度不同水平不同阶段的变化特征,探索其演变规律,并在此基础上,采用趋势外推法预测2030年各省(区、市)R&D投入强度。研究结果表明,目前我国有2/3的省(区、市)R&D投入强度滞后于当前工业化程度;R&D投入强度低于1%和超过2.15%的地区符合"国际R&D强度增长一般规律",但在1%~2.15%之间的大部分地区未出现快速增长;若各省(市)继续加大研发投入,预计2030年有2/5的地区R&D投入强度将超过2.8%,为我国进入创新型国家前列和世界科技强国奠定坚实的基础。  相似文献   

19.
《软科学》2019,(9):75-80
借助Kaya恒等式与增长核算公式,对影响产业碳排放强度变化的产业结构效应从生产要素层面分解,并利用1995~2016年中国省际面板数据进行实证检验。研究结果表明:①TFP、资本和劳动投入变化通过影响经济总量的变化,进而影响某产业的产业结构变化,最终通过产业结构效应影响碳排放强度变化。②中国四个梯队的总体碳排放强度变化差异在进一步缩小,但当产业部门细分至6个时,部分产业的碳排放强度变化存在较大差异。③各产业碳排放强度降低的阻力主要来源于各产业增加值的增速,动力主要来源于各产业能源强度、能源碳强度的降速以及社会资本投入的增速,TFP和劳动的增速在部分产业、部分地区也有推动作用。  相似文献   

20.
《软科学》2019,(6)
以扩展的环境库兹涅茨模型(EKC)和空间计量经济学模型为基础,结合中国大陆地区2000~2016年30个省市的面板数据,分析了大气污染的空间相关性及影响因素。结果表明,历年各地区的大气污染之间存在着明显的空间相关性和溢出效应;经济增长、能源强度对中国污染气体排放起促增效应,产业结构的调整对大气污染产生了积极的减排效应,而政府管制对大气污染的影响甚微。同时运用门限回归和分位数回归的方法印证了能源强度与大气污染呈"倒N型"特征。最后结合EKC曲线的特征和结论证明了北京、上海、天津三个城市已率先越过拐点并保持相对稳定,且环境质量改善比较明显。部分东南部省份已经越过EKC曲线的拐点,但大气质量改善压力仍然巨大。多数中部和西部省份处于峰值阶段,经济增长所带来的大气污染问题比较严峻。因此建议根据各地区在EKC曲线的不同位置制定差异化政策,以同时兼顾经济增长和环境改善双重问题的解决。  相似文献   

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