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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 453 毫秒
1.
讨论一类含两种竞争食饵和两种捕食者构成的捕食者-食饵模型的解的存在唯一性和一致有界性.应用线性化方法和Lyapunov方法分别给出该模型正平衡点局部渐近稳定和全局渐近稳定的条件.  相似文献   

2.
捕食者死亡率具比率型的捕食者-食饵模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
建立捕食者死亡率依赖于捕食者与食饵的比率的捕食-食饵模型,分别考虑捕食者的功能性反应为双线性型与比率依赖型的情形,在一定条件下得到正平衡点全局稳定和极限环的存在性,并进行了数值模拟.  相似文献   

3.
应用能量估计方法和bootstrap技巧证明一类含两种捕食者和两种竞争食饵的捕食者-食饵交错扩散模型在空间雏数小于10时整体解的存在性.  相似文献   

4.
把一般的“捕食者-被捕食者”。分枝过程模型推广为依人口数捕食者-被捕食者Gatlton-Watson分枝过程模型,得出了捕食者-被捕食者两种动物的生存依赖关系.  相似文献   

5.
本文讨论一类食饵带有传染病的捕食者-食饵扩散模型的非负平衡点的局部渐近稳定性.  相似文献   

6.
用Schauder不动点定理讨论带捕食者密度制约的Lotka-Volterra模型周期解的存在并给出具体解.  相似文献   

7.
研究了一类捕食者种群具有阶段结构的食饵-捕食者模型,运用线性化方法分别讨论了该模型及其反应扩散模型非负平衡点的局部渐近稳定性。  相似文献   

8.
本文分别应用线性化方法和Lyapunov方法讨论一类捕食者一食饵扩散模型的正平衡点的局部渐近稳定性和全局渐近稳定性.  相似文献   

9.
本文运用线性化方法和Lyapunov方法论一类含一个食饵和两个竞争捕食者种群模型的非负平衡点的渐近稳定性.  相似文献   

10.
建立并研究了捕食者具有传染病的捕食-食饵模型。在加入自食因素后,该模型假设不仅捕食者捕食食饵,健康的捕食者同样会捕食患病的捕食者,还考虑了患病捕食者的恢复能力和食饵的庇护能力,更加符合实际情况。证明了系统解的有界性,对系统的非负平衡点进行了稳定性分析,并通过特征根法讨论了非负平衡点的局部稳定性。  相似文献   

11.
讨论了一类捕食者种群具有阶段结构的食饵-捕食者扩散模型,运用线性化方法和Lyapunov函数法讨论了该反应扩散模型非负平衡点的局部渐近稳定性和全局渐近稳定性.  相似文献   

12.
建立了一类捕食者受到恐惧,食饵受到庇护所的捕食模型,其中恐惧和庇护所都影响捕食者的捕食率.通过分析所建立捕食模型的动力学性态,得出在捕食者受到恐惧的基础上,对食饵建立庇护所可以改变平衡点的位置及其稳定性.此研究结果对濒危物种的保护有着重要意义.  相似文献   

13.
建立并研究了一类捕食者具有传染病的生态流行病SI模型,考虑了捕食者具有功能性反应,且染病的捕食者会因病死亡,以及只有健康的捕食者才具有捕食能力,但这种疾病一旦染上就不再康复.应用特征方程的方法以及Liapunov函数法,得到了无病平衡点和地方病平衡点渐进稳定的条件.  相似文献   

14.
本文研究了稻田宽黾蝽捕食黑尾叶蝉的功能反应及捕食者个体间的协同和相互干扰作用.结果表明:(1)稻田宽黾蝽对其猎物的功能反应可用HollingⅡ型反应很好拟合;(2)捕食者随其密度的变化,表现为协同捕食或相互干扰,其干扰的参数方程可用Hassell模型建立.根据室内及野外资料,进一步评价了稻田宽黾蝽对其猎物的自然控制作用.  相似文献   

15.
讨论了捕食者具有HollingⅢ类功能反应且为概周期系数的三种群之间既有捕食关系又有竞争关系的混合模型,得到了保证系统具有全局吸引概周期解的充分条件.  相似文献   

16.
利用微分方程研究捕食者与被捕食者之间的相互制约、相互依存的关系,并指出研究这个关系的变化对经济活动的指导意义.  相似文献   

17.
研究了比率型非自治的捕食者——食饵模型是两个具有竞争关系的捕食者种群捕食一个食饵系统的正概周期解的存在唯一性和全局吸引性。  相似文献   

18.
在此对两个食饵和一个捕食者的三种群收获模型进行定性分析,讨论正平衡点的局部稳定性和全局稳定性,并利用最优控制理论讨论了最优捕获策略.  相似文献   

19.
对比率依赖型捕食者-食饵模型进行研究.关于捕食者的死亡率,不仅考虑捕食者的自然死亡因素,还应加入种内之间争夺资源及其它原因引起的死亡因素,即捕食者之间密度制约因素,得到了系统稳定性的条件;并通过分支理论得到了极限环的存在性.通过研究退化的唯一正平衡点,得到了Bogdanov-Takens分支,分支出同宿圈.  相似文献   

20.
研究了捕食者一被捕食者模型在不同观测误差条件下的非线性微分方程组参数估计问题.首先利用差分方法进行离散化,得到一个超定的线性方程组,进行最小二乘拟合优化;其次,考虑观测资料有误差而时间变量无误差的情况,通过利用周期取平均的方法,从而降低了数据的误差;最后针对时间变量也会有误差情况,对每个观测时刺的数据进行归整处理来降低时间上的观测误差,最后利用最小二乘拟合得到最优的参数值.  相似文献   

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