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基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究课题。本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘。总结介绍了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术。 相似文献
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Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支,已成为研究人员关注的焦点。本文首先分析了Web日志的格式,再对Web日志挖掘过程中的数据预处理进行了深入的讨论,最后阐述了Web日志挖掘在网站建设上的应用。 相似文献
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Web Usage Mining在网络教学中的应用研究 总被引：3，自引：0，他引：3
随着Web的爆炸式增长，Web使用挖掘技术的研究与应用得到了快速发展，打造智能化与个性化的网络教学环境是目前网络教学研究的一个热点，论述了基于Web使用挖掘的Web个性化技术在网络教学中的具体应用。 相似文献
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介绍了当前Web数据挖掘所采用的三种数据收集方法:Web日志挖掘,packet sniffer技术以及如何从应用服务器端收集数据.在分析Web日志挖掘不足的基础上对后面两种数据收集方法进行了研究,最后结合从服务器端收集数据的方法构建了一种基于用户会话的数据挖掘模型,为企业更好地理解客户行为提供相对可靠的依据. 相似文献
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从Web技术的层面对网络信息的静态挖掘（内容挖掘、结构挖掘）和动态挖掘（使用挖掘）进行了比较，分析了以Web技术为支撑的网络信息实体挖掘与过程挖掘的特征，阐述了Web网络信息挖掘对于信息现实价值与信息未来增值的双重功能。 相似文献
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介绍了当前Web数据挖掘所采用的三种数据收集方法:Web日志挖掘,packet sniffer技术以及如何从应用服务器端收集数据。在分析Web日志挖掘不足的基础上对后面两种数据收集方法进行了研究,最后结合从服务器端收集数据的方法构建了一种基于用户会话的数据挖掘模型,为企业更好地理解客户行为提供相对可靠的依据。 相似文献
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分析了Web数据挖掘所面临的问题,并就XML对Web数据挖掘的适应性进行了分析,最后就XML语言在Web数据挖掘中的应用进行了探讨. 相似文献
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[目的/意义]对社会科学视角下Web主题结构挖掘研究的最新著作进行述评。[方法/过程]从数据采集技术、主题信息抽取和专题Web信息资源组织等方面,介绍了《学术Web主题结构挖掘研究》一书的核心内容,并点评了其主要研究贡献。[结果/结论]该书为宏观Web主题结构分析研究提供了系统化的解决方案,是近年来这一研究方向为数不多的专著。 相似文献
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Web数据挖掘技术在电子商务中的应用越来越广泛,已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。本文简要介绍了Web数据挖掘的定义等相关内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务领域中的应用进行了阐述。 相似文献
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本文论述了Web知识挖掘技术的挖掘原理和步骤，信息过滤技术中的信息过滤模式、信息过滤规则和信息过滤的途径，就以上论述提出了基于信息过滤的Web知识挖掘的系统结构，解决了Web知识挖掘中准确度不高、冗余性大的缺陷。 相似文献
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Web数据挖掘已经成为当前被广泛研究的课题。Web上半结构化的数据结构给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利。本文介绍了XML语言的特点,及其在Web的数据挖掘中的作用。 相似文献
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面对网络中日益丰富的用户评论信息,利用评论挖掘技术对其进行智能化的自动分析,获取非传统意义上的动态竞争情报,对于企业竞争战略的制定和竞争优势的保持具有重要意义。文章在详细分析Web评价挖掘技术研究现状和当前竞争情报分析存在问题的基础上,将Web评论挖掘融入企业竞争情报分析之中,构建了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析模型,阐述了模型中各个模块的主要功能及其实现策略。 相似文献
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文本挖掘在Web中的技术分析 总被引：1，自引：0，他引：1
根据调查,各领域的信息存储约有80%包含在文本文档中,文本挖掘因此也被认为比数据挖掘具有更高的商业潜力。作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术,Web领域的挖掘技术正悄然兴起,备受关注。本文重点阐述文本挖掘在Web中对信息抽取、挖掘过程及超文本挖掘技术的分析及应用。 相似文献
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本文分析了Web挖掘的定义及分类、Web信息挖掘在智能电子商务里的应用研究方向、细化用户事务在序列提取方面的模型构建等几方面的内容。 相似文献
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基于Web数据挖掘的企业知识管理系统模型框架 总被引：3，自引：0，他引：3
文章阐述了知识管理、知识管理系统和Web数据挖掘技术,构建了企业知识管理系统,根据Web数据挖掘的特点构建了基于Web数据挖掘的企业知识管理系统模型,并对未来企业的知识管理进行了展望。 相似文献
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Web挖掘技术在电子商务中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
在讨论Web挖掘的任务和分类的基础上,提出了基于Web挖掘的电子商务模型,论述了电子商务中Web挖掘的方法以及Web挖掘在电子商务中的具体应用。 相似文献