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1.
王素云 《天水师范学院学报》2002,22(2):1-2
利用锥上不动点定理,讨论了非线性三阶方程特征值问题u'+λa(t)f(u)=0,u(0)=u'(0)=0,u(1)=0正解的存在性.这里不再要求f超线性或次线性增长. 相似文献
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主要考虑简单图,其特征值定义为它的邻接矩阵的特征值.在所有给定阶数且支配数为2的连通图中,完全刻画了最小特征值达到极小的图. 相似文献
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4.
侯春娟 《贵阳金筑大学学报》2009,(1)
特征值问题的研究一直以来都是数学矩阵方面的重点课题,从而块复合矩阵的块特征值领域的研究也颇具系统。通常的特征值问题是块复合矩阵之块特征值的一种特殊形式。因此,块特征值问题的研究起到了十分重要的作用。讨论块复合矩阵之块特征值的若干性质,同时系统地研究块复合矩阵特征值及其本身相关的一些基本性质和特点。还研究了一类特殊块复合矩阵A和B可换的条件,并加以证明。 相似文献
5.
吴平 《苏州市职业大学学报》2021,(1)
微分方程的特征值问题是数学学科的一个重要内容,在力学等物理领域也有着广泛的应用。本研究将一类特殊的常微分方程推广到此类方程普遍存在的形式,并研究了其第一特征值λ1和第二特征值λ2的关系,得到了两者的关系定理。在研究过程中用到了分部积分法、Schwartz不等式及Rayleigh定理等其他重要方法和定理,为同类问题的研究提供了参考途径。 相似文献
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考虑了一类任意阶微分方程广义第二特征值的上界估计,获得了用第一特征值来估计第二特征值的上界的不等式,其估计系数与区间的度量无关．其结果在物理学和力学中有着广泛的应用,在微分方程的研究中起着重要的作用． 相似文献
7.
一类微分系统特征值的上界估计 总被引：1，自引：0，他引：1
文章中的系统是作者新提出的。考虑一类微分系统特征值的上界估计,利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法和技巧,获得了用前n个特征值来估计第n 1个特征值的上界的不等式,其估计系数与区域的几何度无关,其结果在物理和力学等领域中应用广泛。 相似文献
8.
考虑混合正则微分系统第二特征值的上界估计.利用试验函数、Rayleigh定理、分部积分和Schwartz不等式等估计方法,获得了用第一特征值来估计第二特征值的上界的不等式,其估计系数与区间的度量无关.其结果在物理学和力学中有着广泛的应用,在常微分方程的研究中起着重要的作用. 相似文献
9.
考虑正则高阶微分系统带权第二特征值的上界估计．利用试验函数、Rayleigh定理、分部积分和Schwarz不等式等估计方法与技巧,获得了用第一特征值来估计第二特征值的上界的不等式,其估计系数与区间的度量无关．其结果在物理学和力学中有着广泛的应用,在常微分方程的研究中起着重要的作用． 相似文献
10.
李若峣 《吉林省教育学院学报》2014,(3):153-154
本文介绍了几种求三阶实矩阵特征值问题的方法,在对几种求法的比较中,主要研究了用a32法求三阶实矩阵特征值的方法、步骤及其优越性。 相似文献
11.
对Poisson方程的特征值采用Wilson非协调元进行展开.从其误差展开式,不能确定近似特征值是上界还是下界,但从展开式的形式上可以推测是下界.利用Wilson元,计算方形区域上的Poisson方程的近似特征值,并对数据进行分析,验证了推测是正确的,通过对误差展开式外推,收敛阶数可以从二阶提高到三阶,得到了高精度的解. 相似文献
12.
在特征值存在域的圆盘定理中应用M矩阵A的逆矩阵A-1非主对角元素上界估计式,得到矩阵A与A-1的Hadamard积A°A-1的最小特征值下界的一些新估计式. 相似文献
13.
张华丽 《天水师范学院学报》2009,29(5):55-56
主要介绍了树的度序列同它的线图的谱的关系．首先得出特殊的中心对称树的度序列与它的线图最大特征值的关系．然后利用中心对称树得出一般树的度序列与它的线图最大特征值的关系． 相似文献
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设是恰含两个无交的非奇异圈的n阶连通混合图,G是的全定向图,W是通过G或G构造的2n阶全定向图.文章建立了G及G的特征值与特征向量和W的特征值与特征向量之间的联系. 相似文献
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设T是n阶的树,其邻接矩阵A(T)的特征值记为λ1,λ2,…,λn.Estrada指数被定义为EE(T)=ni=1Σ1eλi.由于矩阵的特征值很难计算,事实上,即使对于像A(T)这样的(0,1)‐矩阵也很难计算,因此研究者对Estrada指数建立了许多的上下界.然而,那些界仅仅给出了一些相当宽泛的估计.本文对近似计算树的Estrada指数的一种组合方法进行了研究。 相似文献
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认知无线电是一种可用于有效缓解当前频谱资源紧张的技术，而频谱感知是认知无线电的前提。针对低信噪比情况下频谱感知性能差的问题，提出一种将信号高阶统计量、协方差矩阵特征值与神经网络相结合的合作频谱感知算法。该算法考虑到认知用户与授权用户的信道衰落情况，利用神经网络较强的多分类能力，将最大-最小特征值之比、平均-最小特征值之比以及高阶统计量作为特征参数，通过神经网络实现合作频谱感知。仿真结果表明，该算法不仅在低信噪比情况下较其他算法具有更高的频谱检测率，而且对频谱中信号的调制类型也有较高的识别率。 相似文献