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深度学习研究在国际上历经40余年,经历了蛰伏期、萌发期、新兴期,目前正处在迅发期,已得到政府、学校、社会机构、媒体前所未有的关注和推崇。国内外的深度学习研究态势呈现出各自特色:国外偏向深度参与学习以及高阶学习策略研究,国内注重学生高阶知能的发展与迁移应用。40余年里,深度学习发生了两个方向的转变:从索求理解到追求迁移、从注重过程到侧重结果。深度学习已不再仅仅是为了理解基本知能而采用的学习方式,它更多的是一种基于理解、追求迁移应用的有意义学习。它通过促使学生深度参与学习、适性地采用高级学习方略来促进高阶知能的发展,实现这些知能在全新情境中的应用或新高阶知能生成。目前国内外尚无研究关注深度学习的灵活性问题,而灵活性却是深度学习的诉求。这种诉求触及到顶层框架结构的变化并且需要一种认知灵活性,其实现极具挑战,可通过学习架构并借助智慧课堂的赋能作用尝试解决。 相似文献
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深度学习是智慧教育的核心支柱,但目前尚缺少智慧课堂专属的深度学习设计方案。如何针对深度学习的灵活性诉求,研制一种智慧课堂赋能的灵活深度学习设计框架,是推进深度学习实践落地的关键所在。基于深度学习架构理念、采用教育设计研究范式研制的面向智慧课堂的灵活深度学习设计框架,遵循逆向设计逻辑,包括课堂环境分析、明确目标、确定评估、学生分析、任务设计、编列制定、绘制分布和决策预设等8个步骤,既体现了智慧课堂精准把脉、互动支持、适性推送、即时反馈等四大特色功能,也为智慧课堂中的学习任务、学习活动、学习进程和教学决策等四个方面的灵活性设计提供了详细的方案支持,并且还能够可视化学生深度学习的个性化进程。该框架经过高质量评估标准锚定下的专家校验与迭代修订,已达到可交付实施的质量要求。这一框架在智慧课堂中的应用有助于促使学生深度参与学习,引导学生采用高级学习方略,促进高阶知能的发展,加深概念理解及其迁移应用。 相似文献
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本研究基于图式、格式塔、认知负荷、ACT-R和APOS等认知与学习心理理论,全面审视了历时三年的深度学习实证研究过程、研究结论和研究案例,从认知过程、学习内容、教学行为和资源表征态四者的对应关系角度解析了S-AICG深度学习发生过程,设计了深度学习课堂的设计模型;以数学学科为例构建了深度学习的发生机理模型,并从表征、交互、调适、建构和生成五个方面进行了深入阐释。本研究基于循证的研究,从教育实践中解析现象、总结规律,丰富并发展了深度学习的课堂实践和理论体系。 相似文献
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智慧学习是人工智能时代教育的基本内涵,智慧学习模型构建是实施智慧学习的关键和基础,也是该领域研究中的瓶颈问题.文章针对智慧学习内在机理难以表征的问题,利用人工智能技术,提出了能够阐述智慧学习特征、要素及运行机制的智慧学习E-GPPE-C模型.该模型由学习环境、教育知识图谱、学习者画像、学习路径、学习评价、学习共同体六大核心要素和基础层、支撑层、服务层、关键层、应用层五个层面构成.基于人工智能相关算法,从教育知识图谱构建、学习者画像构建、学习共同体构建、学习路径推荐四个方面,提出了E-GPPE-C模型的实现方法.研究为人工智能在教育领域应用、智慧学习开展提供了基础,为后续智慧学习模型研究提供了参考. 相似文献
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季瑞芳 《中国现代教育装备》2018,(22):69-72
深度学习正在全球范围内革新基础教育的教学实践,从而转变传统的教育范式。借助信息技术的应用,深度学习将传统的课堂学习与真实生活情境相融合,发展学生的协作能力、创造力、批判思维能力和沟通能力,构建学生知识体系以解决真实世界中的复杂问题。介绍了深度学习的含义、不同领域的研究、本质,重点解析了2种深度学习的教学策略——基于项目的学习(PBL)和基于挑战的学习(CBL),希望能够为学校开展深度学习提供思考。 相似文献
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深度学习是目前备受关注的机器学习方法,并在各个相关领域都取得了突飞猛进的发展,特别是在人脸识别领域的应用.深度学习是模拟人类视觉感知神经系统的认知学习,能够获得更具表征力的高层特征,可以用来解决人脸识别中面部变化分布,详细了解面部图像规律,学习速度快.笔者介绍了深度学习概述和优势,人脸识别的核心技术等,分析研究了人脸深度学习技术在高校安防中的应用. 相似文献
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刘波 《课程.教材.教法》2021,41(10):99-106
讲故事是中学历史教学普遍运用的一种教学方式.从深度学习视域认识历史故事,可以发现它具有真实性、对话性、方法性和以理解与解释为学习结果的特征.历史故事要作用于深度学习,就需要提炼故事本体的要素,把握外部支撑性条件,构建历史故事的课堂运作模型.该模型启发我们在教学中要关注历史故事的特征、呈现及运作形式,使其成为可供学生实现深度学习的有用素材. 相似文献
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学习理论是近年学校教育和教学关注的基本理论问题,它涉及到学生的学和教师的教.而领域学习模型是西方近20年来学科学习研究的最新成就,它主要是对不同学科专业学习心理的理论探讨.本文着重论述了该模型的主要内容及其特征并探讨了未来研究的方向,针对目前教学现状讨论了该模型对学科教学实践的启示,以期促进大学专业教学. 相似文献
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中国在线教育“质量革命”已经到来,以学习者视角的在线学习分析与评估至关重要。该研究基于“学习预备—学习过程—学习结果”的3P分析框架,构建了学习者信息素养、在线学习投入、深度学习动机与策略,以及在线学习绩效各要素之间的在线学习影响因素关系模型,并采用结构方程模型法分析其作用关系和影响效应。研究表明,学习者信息素养对其在线学习投入、在线学习绩效、深度学习动机和策略均具有直接正向影响;在线学习投入对在线学习绩效具有直接正向影响;在线学习绩效对深度学习动机和策略具有直接正向影响;在线学习投入是信息素养与在线学习绩效的中介变量,但未达到关键程度;在线学习绩效是信息素养到深度学习动机和策略的关键中介变量,且对深度学习动机影响力大于深度学习策略。最后,文章提出优化学习者在线学习效果的相关研究建议。 相似文献
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2020年初,一场疫情让在线居家自主学习全面展开,面对各种问题与挑战,教育技术工作者不得不重新思考:如何最大程度发挥平台学习优势,提高平台支持下的深度学习效率,让自主学习真正成为可能。与此同时,深受全国人民称赞的“学习强国”平台,其因具有人本性、融合性、互动性、便捷性等特点而成为学习者进行深度自主学习的典型。文章探究如何构建学习资源众筹、学习形式多样、学习评价多元的,自下而上、协同互动、数据支撑的自主学习平台,希望能为教育工作者指明平台建设方向,能为深度学习提供更好的学习支持服务。 相似文献
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以协同学习为基础的学习技术系统,是一种能够适应当前网络时代社会结构和技术要求、满足社会变革和学习创新需要的新框架。基于试验研究和量化统计,分析了协同学习技术系统情境中的学习效果。结果表明,协同学习技术系统能够支持学习者之间或学习者与辅导者之间形成良好的交互,实现有较高程度的共享;并且支持培养学习者良好的团队合作精神,提高学习者的群体思维操作能力和多场协同学习的意识。 相似文献
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本文在信息构建理论的指导下,针对Mashup站点（iGoogle、Netvibes、Pageflakes等）的信息构建难以满足学习者对个人学习环境的信息需求问题,运用文献分析法,探讨了Mashup个人学习环境站点四大系统（组织系统、导航系统、标识系统和检索系统）的信息构建。文章在讨论学习者个人学习环境的信息资源或服务需求（资源汇聚、学习交流、学习成果发布和自我管理）的基础上,初步提出了Mashup个人学习环境站点四大系统的信息构建设计建模方案,以期设计一个适合学习者高效构建个人学习环境的Mashup站点。 相似文献
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根据我们目前的教育情况来说,深度学习的三大“真学支架”非常有必要。在平时的课堂教育中我们应该要求学生在学习的过程中采用深度学习方法,同时教师也应该根据基本的学习原则和学生的不同心理特点对学习教材进行深度的挖掘,以及对学生的学习方法进行耐心的引导,从而激发学生对学习的兴趣,提高学生自身的学习素养。 相似文献
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针对网络教育分布广、数据集中处理的特点,提出用模糊综合评判的方法来对网络学生学习进行评价,运用模糊综合评判原理建立网络学习评价的数学模型,并在此数学模型的基础上,运用B/S体系结构,实现模糊综合评判的网络学习评价系统模型。 相似文献
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学习模式的类型与价值判断 总被引：3，自引：0，他引：3
为了从根本上认识学习模式,有效发挥学习模式的功能或价值,本文从理解模式概念的角度出发,讨论了学习模式的定义、特征和基本构成要素,以＂学习活动的性质＂和＂学习的组织形式＂为基本变量,提出了一种划分学习模式类型的视角,分析了各种学习模式类型的功能或价值。 相似文献
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近年来,深度学习在教育领域越来越受到重视,它被划分为三大维度:认知领域、人际领域和自我领域。已有的基于问卷、测试题和访谈等方式进行的学习效果分析,难以满足人们对于深度学习中的动态、过程和综合的分析需求。作为一种新的研究方法,社会认知网络特征(SENS)结合了社会网络分析(SNA)和认知网络分析(ENA)两种分析方法,能够很好地对深度学习的三个领域进行分析。通过对原有的SENS方法进行改进,提出了适合深度学习SENS方法的一般步骤,并对每个步骤进行详细的介绍;通过以两个典型案例展示如何利用SENS来促进深度学习,并将深度学习和在线协作数据分析相结合;提出了应用SENS的一些经验与建议,以期为今后研究深度学习提供新的思路和方法。 相似文献