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汇率的组合预测模型及应用 总被引：7，自引：0，他引：7
本文通过结合粘性价格模型和单变量时间序列模型建立了汇率的组合预测模型。实例应用表明，随机游动模型在短期汇率预测中优于组合预测，而在中长期汇率预测中，最优组合预测模型优于随机游动模型。本文的结果增进了对外汇市场的认识，为汇率的中长期预测提供了新的工具 相似文献
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文中提出的FLAR模型预测模型是ETSK模型与LARF模型的有机结合体。它是与组合预测模型相似，但又与之存在着本质区别的一种预测模型。FLAR模型以TS模糊结构为模型框架，从而使预测结果的精度比普通预测方法的精度高。以系统的历史数据为模型输入，从而使输入输出的论域相同，可以从一维的角度来加以考虑，简化了模型的结构及系统参数的辨识；以一个L-R模糊数作为模型的输出，从而使预测结果更接近现实生活。能同时得出L-R型模糊预测值的均值，重心和面积参数，正对应于实际预测中常提及的三个概念，可能值，取值倾向及模糊程度，实例研究还表明，该预测方法在实际的经济、管理等的预测中是可行的。 相似文献
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对碳价波动的特征进行分析，说明碳价预测的意义；然后，基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）与长短期记忆网络（long short-term memory, LSTM）提出一种CNN-LSTM组合模型的碳价预测方法，充分考虑碳价的时序特性，通过改善相关模型，从时序数据中提取特征的能力从而提高预测准确性；最后，通过欧洲能源交易所及我国广州碳市场的碳价实例验证，将CNN-LSTM模型的预测结果与其他常用预测模型对比，结果表明CNN-LSTM模型在碳价预测中具有更高的预测准确性。 相似文献
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程序化自动选择预测模型的一种思路 总被引：1，自引：0，他引：1
在预测活动中合理选择预测的模型，既是预测成功的关键，也是预测过程中最感困难的一步。对于企业经营管理活动迫切需要的预测技术，难以广泛普及的因素之一就是预测模型能否科学、合理的选择。利用计算机软件程序化的自动选择预测的模型，进而做到科学的智能化预测，是实现这一目标的一个突破点。本文是在这个方面的一个尝试和努力。 相似文献
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<正>ARIMA模型常用来对时间序列做预测分析，而股票价格的预测一直是股民较为关注的问题，准确的预测股票价格有利于在变化莫测的金融市场上做出合理的决策。ARIMA模型通过对历史数据建模，拟合时间序列数据的变动规律，进而预测未来股票的变化。本文选择深信服科技2021年所有交易日的股票收盘价数据，用ARIMA模型拟合其变化规律，最后对短期内的深信服收盘价进行预测。 相似文献
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经济周期波动转折点的预测研究 总被引：2，自引：1，他引：2
本文结合目前经济周期波动的预测技术和神经网络的优点，利用神经网络的反向传播（ＢＰ）模型，提出了直接对经济周期波动的转折点进行预测的方法，并对我国的工业生产周期波动转折点进行了模型预测，取得了很好的效果 相似文献
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基于遗传算法的神经网络经济预测模型的建立 总被引：10，自引：0，他引：10
针对神经网络模型的结构特性，提出将遗传算法用于神经网络结合，克服了神经网络模型容易陷入局部极小点的缺点，并将其应用于经济的预测及组合预测中，得到了比常规经济学模型更优的效果 相似文献
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国内宏观经济模型预测性能的比较分析 总被引：3，自引：0，他引：3
国内宏观经济模型预测性能的比较分析乌家培欧阳进（国家信息中心１０００４５）自７０年代以来，宏观经济模型评价工作一直是国际经济计量学的研究重点之一。作为一种重要的模型评价方法，模型预测比较分析尤被重视。人们普遍认为，预测为宏观经济模型研究及其应用提供... 相似文献
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预测方法的有效性分析 总被引：2，自引：1，他引：2
预测方法的有效性分析王明涛（郑州工学院４５０００２）１引言在进行预测时，人们关心的主要问题之一就是预测精度；要保证预测达到一定精度，就要选择有效的预测模型，那么什么样的模型是有效的呢？怎样衡量模型的有效住呢？这是预测工作者所关心的。文献［１］探讨了简... 相似文献
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灰色预测模型在股票价格中的应用 总被引：14，自引：0，他引：14
对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，因而对预测的准确性要求较高。本文拟尝试将灰色系统理论应用于股票市场，建立GM（1，1）模型，并通过对上证综合指数的预测说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。 相似文献
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人民币／美元汇率短期预测的神经网络模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文研究利用人工神经网络建立人民币／美元汇率短期预测模型的必要性及可行性，探讨了一种改进的误差反向传播算法，建立了人民币／美元汇率短期预测的神经网络模型。结果表明，该模型具有较高的预测精度。 相似文献
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协整系统的预测——中国国民收入与消费的实证分析 总被引：6，自引：0，他引：6
本文讨论了协整系统的预测步骤。对中国国民收入和总消费两个宏观经济序列进行了实证分析。文中对比了不同模型的预测效果，证明了协整系统误差校正模型特别适合于中长期预测 相似文献
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水质预测的灰色马尔柯夫链模型 总被引：1，自引：0，他引：1
本文基于水质成份既是灰色量，同时又是随机量的原理，应用灰色理论中ＧＭ（１，１）模型与马尔柯夫链模型有机耦合，给出了一个对水质预测的灰色马尔柯夫链数学模型。将其应用于实例检验表明：该模型用于水质预测具有较高精度和实用价值。 相似文献
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建立灰色系统模型和回归模型，预测了青海省第一产业、第二产业、第三产业、城乡居民生活对能源矿产的需求强度，预测了青海省人口发展变化情况和产业结构变化情况。在此基础上，采用部门分析法预测了青海省2005年、2010年、2015年和2020年对煤炭、石油、天然气矿产的需求量，同时根据预测结果提出了能源结构调整的建议。 相似文献
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提出一个利用神经网络模型来预测ERP实施效果(满意度)的方法，模型利用我国已实施ERP企业的调查数据作为神经网络的训练学习及对比样本。所用模型的预测成功辨识率很高，可作为企业实施前及实施过程中对ERP实施效果检查和预测方法，使计划实施ERP的企业能及早发现问题、防范风险，达到成功应用ERP系统的目的．以提升企业的竞争力。 相似文献
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利用径向基神经网络，对国内外近年来专利申请数量进行了预测。预测结果同用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。预测结果表明：良好训练的径向基神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合，而且比ARMA预测方法更为有效，可作为专利预测的一种新手段。 相似文献
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一种新的图书购置经费的组合预测方法 总被引：1，自引：0，他引：1
图书购置经费的预测无疑对图书馆管理工作具有重要的现实意义。传统的单项预测模型存在预测的风险。有序加权平均算子是近年来发展的在决策和预测中用于集结信息的一种新方法。通过引进诱导有序加权平均算子的概念，提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型，给出了该模型在图书购置经费预测中的应用，实例分析表明了模型是可行且有效性的。 相似文献
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上市公司财务预警模型——Y分数模型的实证研究 总被引：59，自引：0，他引：59
本文采用了统计方法中的主成分分析法，通过对我国上市公司财务危机状况的实证研究，建立了上市公司财务预警模型——Y分数模型，并通过本次研究中选择的样本指标，初步确定了企业财务状况评价区域，为企业预测财务危机提供了一种科学可行的预测方法。 相似文献