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如何创新职业教育治理已成为推进现代职业教育体系建设急需探究的重要问题,而大数据作为重要的支撑性技术,可以帮助职业教育治理主体开展深度分析和精准决策。大数据技术的有效运用必将加速推进现代职业教育治理能力现代化,实现职业教育整体性动态治理。基于此,加快发展现代职业教育应该围绕数据驱动机制、挖掘机制、共享机制、管理机制、评价机制等在实践中设计并建立一揽子现代职业教育大数据治理机制,且必须在更新职业教育大数据应用思维、掌握大数据专业技术、建设大数据综合平台、培育大数据智力资源、优化大数据发展环境等方面做出相应的制度安排。 相似文献
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本文讨论了我国教育决策支持体系建设的基本要求,主要包括教育决策数据支撑系统与科学的决策方法和现代化决策手段两个方面;提出了本体系的基本内容:1.建立教育基础数据库以及在此基础上的各类综合统计数据查询系统;2.建立基于GIS技术的教育决策支持系统;3.实施数据远程管理,建立基于Web的教育专家决策支持系统。 相似文献
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通过描述大数据的特点和发展态势,指出教育将会向智慧教育的方向发展,大数据将会改变传统的学习方式、教学方式和管理方式.大数据建立智能化数据采集系统获取大规模非结构化教育数据,形成教育大数据以支持智慧教育的决策、实施、评价等全过程.需要通过丰富的教育资源、丰富的教与学渠道、针对性的教学方式来构筑大数据教育平台,促进智慧学习. 相似文献
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张虹 《大学.研究与评价》2022,(2):7-10
教育治理模式现代化是教育现代化的重要内容.大数据技术创新了教育治理模式现代化的实现路径.教育治理模式现代化是对现代化的教育治理体系进行的结构化表征.基于大数据的教育治理模式现代化实现路径包括三方面:一是教育决策科学化.进行全样本数据采集,进行数据价值的深入挖掘,实施决策的动态监控.二是教育治理精准化.搭建多元协商机制的... 相似文献
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教育大数据的挖掘是利用统计学、机器学习等方面的知识和经验,从海量的教育数据中不断整理、归纳出具有较高价值的数据模型和实用性广泛的数据手段,并从中提取出高效并可视化的数据处理过程.教育大数据挖掘的价值在于驱动科学教育决策、精准展现教育规律、解决教育主体需求.教育大数据挖掘存在的现实限制是:采集挖掘教育大数据缺乏统一标准,整理分析教育大数据缺乏科学手段,管理应用教育大数据缺乏个性动态.教育大数据挖掘的有效策略包括:建立健全教育大数据采集机制,科学整理教育大数据分析技术,深度整合教育大数据应用路径. 相似文献
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数据驱动学校的提出加快了高校信息化建设的步伐,然而,在大数据背景下,数据质量带来的挑战阻碍了许多学校的信息化发展进程。本文在分析教育信息管理系统用途、特点及抑制因素的基础上,基于五阶段概念,提出了一种能帮助管理员进行高质量决策的模型。该模型丰富了大数据条件下教育信息管理系统的应用场景,奠定了教育决策的理论基础。 相似文献
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当前,基于教育大数据的实时决策、数据可视化和个性化学习服务受到人们的热捧,但很少有人从伦理规范和质量保证等视角对基于教育大数据的研究和应用进行反思。本文首先厘定了教育大数据的内涵、特征,然后分析了教育大数据与教育虚拟社区的契合以及教育大数据当前研究和应用中在技术器物、运维机制、使用主体三个层面所凸显出的问题,认为以学习者为中心、具有生态交往文化特性和一定伦理规范的教育虚拟社区可以规避教育大数据当前所面临的问题。基于上述论述,文章提出教育大数据回归教育虚拟社区将是必然,并阐述了实现教育大数据向教育虚拟社区回归的思路或方法。 相似文献
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教育部《教育信息化2.0行动计划》的推出,标志着中国教育信息化正式进入2.0阶段.教育信息化2.0的基础是"数据",但目前省级教育大数据平台依然存在顶层设计不到位、技术应用不规范、智能化应用不够等问题.省级教育大数据平台的建设关键就是在保持已有教育数据投入的基础上,从数据协同、数据精细、数据开放三个层面创新,充分挖掘数据价值.在建设思路上,平台要从需求、问题和目标三个导向出发,按照从"能用"到"好用"迭代推进,以省内应用为要点,突出本地教育特色.在实施策略上,平台应该以数据仓库为中心整合省内教育资源和教育各类数据,以数据治理为抓手实现新旧数据的联接和协同,以数据服务为驱动提升数据多元化和开放性.从而建立互联互通的大数据融合体系、科学合理的应用服务体系和安全可行的保障体系,使决策科学化、管理过程精细化、教学分析及时化,促进教育事业的信息化、智能化发展. 相似文献
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教育部《教育信息化2.0行动计划》的推出,标志着中国教育信息化正式进入2.0阶段.教育信息化2.0的基础是"数据",但目前省级教育大数据平台依然存在顶层设计不到位、技术应用不规范、智能化应用不够等问题.省级教育大数据平台的建设关键就是在保持已有教育数据投入的基础上,从数据协同、数据精细、数据开放三个层面创新,充分挖掘数据价值.在建设思路上,平台要从需求、问题和目标三个导向出发,按照从"能用"到"好用"迭代推进,以省内应用为要点,突出本地教育特色.在实施策略上,平台应该以数据仓库为中心整合省内教育资源和教育各类数据,以数据治理为抓手实现新旧数据的联接和协同,以数据服务为驱动提升数据多元化和开放性.从而建立互联互通的大数据融合体系、科学合理的应用服务体系和安全可行的保障体系,使决策科学化、管理过程精细化、教学分析及时化,促进教育事业的信息化、智能化发展. 相似文献
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在教育决策过程中,风险沟通是保证决策科学性和适当性的关键.西方发达国家非常重视风险沟通的研究,采取多种渠道来完善风险沟通制度建设,使教育决策建立在风险沟通的基础之上.为促进我国风险决策的沟通顺畅,提高我国教育决策的风险沟通能力,应完善我国教育决策风险沟通机制的对策:政府决策部门加强风险沟通意识;公众制度化参与教育决策;教育决策的回应性;实行教育决策过失问责制. 相似文献
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近些年来,大数据在教育领域中的应用方兴未艾,已成为进行教育决策、优化教学模式、变革教育评价的重要依托力量。大数据教育应用与我国传统教育思想遥相辉映、彼此促进,这主要体现在大数据借鉴"有教无类"推进教育公平、借鉴"因材施教"开展个性化教育、借鉴"禁于未发"构建道德预警机制、借鉴"循序渐进"完善精熟教学法和借鉴"君子慎独"培养学生道德自律五个方面。大数据为诸多未能很好实现的传统教育思想提供了科学力量和技术支撑,而传统教育思想则为大数据的教育应用指明了发展方向。 相似文献
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如何以平台数据为驱动来实现智慧教育教学,是国内外智慧校园建设亟待解决的一个重要问题。文章将教学行为作为智慧业务实施的关键线索,剖析了教学过程的参与对象和相关的"教"行为、"学"行为,按照工程设计规范,设计了智慧校园的对象模型和功能模型;同时,在智慧校园中引入学习分析机制,进行了智慧校园数据的统计与应用、流程的跟踪和监控、分析结果的预测和决策等。在此基础上,文章提出了包含教学行为、资源管理、教学环路、智慧决策、教学评价等五大模块的智慧校园架构方案,可为教育大数据背景下建设智慧校园、实现智慧教育教学提供有效思路。 相似文献
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从大数据到小数据:思想政治教育精准发展的新思考 总被引：1，自引：0，他引：1
借大数据时代的到来否认小数据的价值,是对大数据的误读和误解。小数据基于"个人行为数据"展开决策,能有效破除大数据在思想政治教育精准化过程中的应用瓶颈。大材小用、舍本逐末、舍近求远是当前大数据应用于思想政治教育领域最突出的问题表现,思想政治教育小数据以其鲜明的个体独特性、对精确性的追求、对个人隐私的关注以及投入产出比高等优势,将在思想政治教育中发挥大数据无可比拟的、更有价值的作用。小数据推动思想政治教育的精准发展可以通过建立个性化服务系统、基于教育对象小数据的精准画像、精准预测教育对象需求、个性化推荐供给内容等方面呈现。 相似文献