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在科技研究的过程中,"睡美人文献"很有可能是意义重大的里程碑式文献,不少诺贝尔奖获得者的早期论文亦是"睡美人文献"。本文通过邮件访谈的方式访问了若干"睡美人文献"和"王子文献"作者,对于零被引论文的情况以及唤醒"睡美人文献"的过程等问题进行调查,试图揭示两者之间的内在关系,得出了形成"睡美人文献"的原因主要有作者的谦虚性、团队的不稳定性等因素;"王子文献"多为具有高影响力的高被引论文等结论,为今后科研工作者识别优秀论文提供参考依据。 相似文献
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[目的/意义]针对专利文献的特殊性,选择合适的引文分析方法和研究单元,对专利“睡美人”进行识别和分析。[方法/过程]通过总结分析现有“睡美人”识别方法,选择对总被引次数依赖性小、可规避不同学科引文差异影响的Bcp指数方法识别筛选专利“睡美人”。利用Incopat专利信息平台,检索清华大学的所有专利文献,统计分析引文分布,筛选Bcp指数Top50的简单专利族,并以一个典型专利家族为例分析专利“睡美人”的价值。[结果/结论]Bcp指数方法可行和有效。本文修正了Bcp指数方法相关指标,并明确其计算方法。筛选出的简单专利族绝大多数有很高的合享价值度,属于高价值专利,但专利“睡美人”处于有效状态的比例低。如果能尽早识别筛选出关注度不太高但具有高价值的专利“睡美人”,对促进技术持续研发和迭代、加强专利布局、提高专利成果转移转化,实现专利的经济价值有非常重要的现实意义。 相似文献
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《中国科技论坛》2021,(8)
识别和预见管理科学领域内的研究热点及其发展趋势,对相关学者和科研管理机构把握研究方向、有效分配科研经费具有重要意义。本研究借鉴引文分析中"睡美人"文献识别方法,以国家自然科学基金委员会(NSFC)指定管理科学的重要期刊近20年所刊载文献为分析数据源,对其进行关键词语义聚类识别出研究主题,依据主题沉睡时长特征和主题热度综合把主题类划分为睡美人特征热点、成熟热点、潜力热点和其他共4类,并用美丽系数来识别睡美人特征主题浮现点,结合热点浮现点对主题类进行研究热度预测,采用累计增长数曲线对比验证其合理性。结果表明,创新能力、关系网络、行为意向和资源环保4个主题属于睡美人热点主题;创业人才、国际贸易、工业汽车和行为心理属于潜力热点主题,它们主题浮现点较晚,近年来增长速度较快,很可能成为新兴热点主题。 相似文献
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[目的/意义]研究“睡美人”文献的识别方法,对尽早发现重要科技成就及其发明人、加快科技成果转化以及完善学术评价方法等均具有重要意义。[方法/过程]针对高校学术论文成果评价这一特定场景,提出“先客观指标粗筛、后多维参数细选”的研究思路,组合使用K值算法和三指标法,对东北大学发表于Web of Science核心合集的论文样本集进行了“睡美人”文献挖掘的实证研究。[结果/结论]该方法共识别出12篇“睡美人”文献,并对其被引特征、期刊特征、睡眠特征、内容特征等因素进行了分析。实获数据处理结果表明了该方法的有效性,相关研究方法和结果可对东北大学学术论文评价提供重要参考。 相似文献
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《中国科学基金》2019,(1)
变革性研究是指挑战或颠覆原有研究范式,能够创造新范式或新领域的研究。通过数据分析以及案例分析揭示变革性研究在可能首先遭遇负面引用(或自引),后期被专利引用初现变革潜力,随后被科学领域的一篇重要综述引用,从技术回归科学,开始受到科学界的认同,继而在科学界自己学科以外的其他多个学科领域产生影响。本文提出这类孕育重大创新突破的延迟承认类文献可能遵循"同学科科学共同体内争论式扩散——从科学向技术交叉扩散——从技术再次反馈到科学,并在不同学科间扩散"的发展路径。与热点跟风式成果相比,重大创新成果往往遭遇延迟承认,这是重大科技创新的基本规律。以生命科学领域为例,综合运用延迟承认指数和专利引文中的非专利文献(NPL)分析方法,初步提出一个识别中低被引论文(under-cited)中可能孕育潜在突破论文的思路。 相似文献
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为把握全球水下潜器领域的研发前沿、国家布局及其未来研发方向,基于水下潜器领域SCI论文和发明专利数据,采用引文网络和专利地图方法,通过定义引文网络中的高被引论文、高频词、高被引新词以及专利地图中的重要专利、高频概念词等指标,综合专家意见,对水下潜器领域基础研究前沿和技术开发前沿进行识别;同时,基于引文网络中的论文总被引次数和重要专利总被引次数,对比分析主要国家在水下潜器领域的研发布局。结果显示：全球水下潜器领域研发处于活跃状态,其中无人自治式潜水器（AUV）方向一直保持较高的热度,相关研究起步早且发文体量大、增速最快;无人潜器应用研究方面的文献被引用量高、参与单位多、发表期刊水平高;AUV布放回收、通用技术、载荷以及无人遥控潜水器在油气业的应用等方向影响力最大;中国相关研发活跃、产出丰富,但缺乏相关技术的理论研究,产品市场竞争力较弱。 相似文献
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随着我国发明专利申请数量的迅猛增加,如何通过事前和事后指标测度并识别技术和经济价值高的突破性技术发明就成为学术界面临的焦点问题。针对我国专利普遍缺乏引文信息的现状,本文利用专利的国际专利分类（IPC）信息构建两两专利相似度指标,并引入时间维度对过去、当前以及未来三个时间段的专利相似度比较,测度专利的新颖性、独特性和影响力,从而构建突破性技术发明的综合识别方案。然后,以纳米技术为例,利用美国专利商标局（USPTO）在1975-2015年的授权发明专利数据进行实证检验。结果表明：（1）基于专利IPC四位和六位分类的相似度指标分别可以识别出6.23%和5.06%的纳米技术专利为突破性技术发明;（2）基于专利相似度识别的突破性技术发明与基于专利被引数识别的突破性技术发明具有显著的正相关关系,但是,两类识别方法得到的结果中仅有不足总样本的0.5%是相同的,表明以往单纯依赖专利被引数据识别突破性技术发明可能存在一定偏差;（3）对突破性技术发明来源特征的实证检验表明,基于专利相似度和基于专利被引数的突破性技术发明的发明人和组织来源特征基本一致,而发明层面的知识来源特征呈现不一致的结果,进一步反映出两类识别方案的差异性。本文基于专利相似度构建的突破性技术发明识别方案既为企业在实践中挖掘和利用高价值的发明专利提供参考,也对未来突破性技术发明相关研究达成一致结论具有重要意义。 相似文献
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【目的/意义】引用动机不同会导致一篇论文在多次被引用时的引用主题和重点产生差异,识别这些被引主题并分析其变化,有助于引用动机分析,提高文献推荐效果。【方法/过程】本文首先抽取被引文献的上下文语境信息,根据文本长度界定多种引用内容的划分范围;然后结合多种文本聚类方法,识别被引主题并比较其异同;最后通过时序比较,分析被引主题的演化路径和过程。【结果/结论】选取人工智能研究领域中的代表性高被引论文进行分析,发现前后句是对当前引用句的重要补充,引用句及其前后句组合能够更好地揭示被引主题;基于引用内容的被引主题呈现出多样化的特征,揭示了原文内容的扩展和引用动机的差异;被引主题演化分析能够有效地揭示原文内容被应用或改进的方向、主题、方法和技术。【创新/局限】形成基于引用内容聚类的文献被引主题识别及其演化分析框架,证明被引主题的差异化以及对原文的补充作用,同时揭示引用内容的主题时序变化的特征与现实意义,后续有必要扩大研究样本,使得研究结果具有更好的通用性。 相似文献
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【目的/意义】为推动潜在“精品”文献识别及其在科技文献识别与传播利用领域中的应用。【方法/过程】以
国际顶级期刊Science和Nature期刊出版的论文及其引用分布数据为样本,统计出全部论文的首次响应时间、摘要
长度,总被引频次、资金资助、论文篇幅等特征,构建“精品”论文特征矩阵;然后基于“精品”论文特征矩阵和随机森
林算法进行潜在“精品”论文识别模型的训练与识别应用。【结果/结论】研究结果显示,融合“精品”论文特征矩阵和
随机森林模型能够较好地识别 Science 和 Nature 期刊中的潜在“精品”论文,模型正确识别分类的准确率均值达到
80%以上,其中Nature期刊的“精品”文献识别准确率高出Science期刊的“精品”论文识别准确率2%左右;使用信息
增益方法的模型识别效果比使用基尼不纯度方法的识别效果略好。此外,Science和Nature期刊“精品”论文的首次
被引速度极快,在出版当年即被引用。【创新/局限】“精品”文献特征矩阵和机器学习模型的结合能够较好地应用于
潜在“精品”论文的识别与推荐,然而未来需将模型推广应用于海量文献中“精品”论文的识别检验。 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(4):102996
Although the citation relationships among papers can help in tracking and understanding the development of knowledge, few studies have noted that the content and sentiments of citations of a paper differ. Here, we use sentiment-labeled citation data to construct a directed signed citation network, in which an author may agree with or criticize the cited paper and these represent different ways of inheriting knowledge. The dataset we use consists of 9,038 papers in the field of Computational Linguistics, including 25,275 citations, with 20.8% positive citations, 8.6% negative citations and 70.6% neutral citations. We systematically quantify the structural patterns of negative citations, impact assortativity of involved papers, occurrence time distribution and consequences of receiving negative attention. Remarkably, we find that papers with different impacts have a similar probability of receiving negative citations, and highly cited papers tend to give negative citations to low-impact papers around but avoid giving negative citations to high-impact papers. Our research also reveals the random occurrence rules and colocation patterns of negative citation distribution. In addition, we show that, in the short term, around 60% of multiple negative citations is positively related to the impact of the cited paper while more than 80% are negatively related to the impact in the long run. Our findings explain the pattern by which negative citations occur and deepen the understanding of negative citations. 相似文献
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《Research Policy》2022,51(4):104484
Although citations are widely used to measure the influence of scientific works, research shows that many citations serve rhetorical functions and reflect little-to-no influence on the citing authors. If highly cited papers disproportionately attract rhetorical citations then their citation counts may reflect rhetorical usefulness more than influence. Alternatively, researchers may perceive highly cited papers to be of higher quality and invest more effort into reading them, leading to disproportionately substantive citations. We test these arguments using data on 17,154 randomly sampled citations collected via surveys from 9,380 corresponding authors in 15 fields. We find that most citations (54%) had little-to-no influence on the citing authors. However, citations to the most highly cited papers were 2–3 times more likely to denote substantial influence. Experimental and correlational data show a key mechanism: displaying low citation counts lowers perceptions of a paper's quality, and papers with poor perceived quality are read more superficially. The results suggest that higher citation counts lead to more meaningful engagement from readers and, consequently, the most highly cited papers influence the research frontier much more than their raw citation counts imply. 相似文献
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为系统了解国内机构知识库研究现状与趋势,采用文献计量法、比较分析法等,以CSSCI收录的机构知识库来源文献和被引文献数据为基础,从来源文献、引文情况及被引情况3个角度,对载文情况、引文概况、引文语种、引文类型、作者情况、期刊情况、被引情况、被引成果等多个方面进行统计、分析,并通过对这些文献的阅读、关键词分析和国内外有关研究情况的比较,针对国内机构知识库研究的问题,提出了4项建议。 相似文献
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《情报科学》2006-2010年高被引论文分析 总被引：1，自引：0，他引：1
以中国知网《中国学术文献网络出版总库》为统计源,从文献引证的角度分析《情报科学》高被引论文的分布规律。研究结果表明:该数据库共收录《情报科学》2006-2010年原文2039篇,被引文献1377篇,被引率为67.53%,总被引频次为7581,单篇最高被引频次81,较少的论文拥有较高的被引频次,基本符合"二八定律"。并且以被引频次≥21的前50篇论文作为研究对象,对其年代分布、被引频次、下载频次等方面进行了统计分析。 相似文献
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As university involvement in technology transfer and entrepreneurship has increased, concerns over the patenting and licensing of scientific discoveries have grown. This paper examines the effect that the licensing of academic patents has on journal citations to academic publications covering the same scientific research. We analyze data on invention disclosures, patents, and licenses from the University of California, a leading U.S. academic patenter and licensor, between 1997 and 2007. We also develop a novel “inventor-based” maximum-likelihood matching technique to automate and generalize Murray's (2002) “patent-paper pairs” methodology. We use this methodology to identify the scientific publications associated with University of California patents and licenses.Based on a “difference-in-differences” analysis, we find that within our sample of patented academic discoveries, citations to licensed patent-linked publications are higher in the three years after the license, although this difference is not statistically significant. We then disaggregate our sample into (a) patented discoveries that are likely to be used as “research tools” by other researchers (based on the presence of material transfer agreements (MTAs) that cover them) and (b) patented discoveries not covered by MTAs. Citations to publications linked to licensed patents in the latter subset (not covered by MTAs) are higher for publications linked to licensed patents, and this difference is statistically significant. In contrast, licensing of patented discoveries that are also research tools is associated with a reduction in citations to papers linked to these research advances, raising the possibility that licensing may restrict the flow of inputs to “follow-on” scientific research. 相似文献
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链接分析是近些年来国内图书情报学和计算机科学界一个共同关注的研究主题。本文以国内2000-2010年链接分析期刊论文的引文为对象,运用统计方法和比较方法对其进行了定量分析。研究发现,图书情报学和计算机科学链接分析的引文在时间分布、引用文献类型、引文语种等方面都存在较大的差异。本文还分析了两个学科领域的高被引作者和高被引文献。 相似文献
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朱大明 《中国科技期刊研究》2015,26(11):1161-1165
[目的]重视研究论文中引文的学术论证作用,提高引文质量。[方法]根据引文在研究型论文中所起论证作用不同,将其分为关键论证作用与非关键论证作用2大类,进而提出"关键引文"的概念和标注方法。[结果]关键引文是指在论文中所引用的起到关键性学术论证作用并对论文核心内容具有不可或缺意义的参考文献。提出了关键引文的确定方法和标注方法。[结论]正确认识和把握关键引文,对科学著述中参考文献的合理引用、论文审稿以及引文分析都具有参考指导意义,其有利于促进学术交流质量的提高。 相似文献
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我国985高校图书馆科研实力分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对CNKI的《中国学术文献网络出版总库》和《中国引文数据库》,选取了北京大学等10所985工程的高校图书馆作为统计源(统计时间2011年7月底),对这10所高校图书馆1981-2010年发表论文的数量、图书情报学核心期刊发文、基金论文发文、被引篇数、被引频次、篇均被引量、H值分布、高产作者、高频被引论文和高频被引作者这10项指标进行了分析,在此基础上按照相应排名计算出相应的科研实力积分,从而揭示了我国10所985高校图书馆学术研究的现状。 相似文献