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1.
苏苗罕 《中外科技政策与管理》2009,(4):60-67
《政府信息公开条例》颁布以来,各地各部门进行了紧张的实施准备工作,初步建立起完整的政府信息公开制度体系,明确了政府信息公开的组织领导机构。各地各部门还积极健全政府信息公开方式,推行新闻发言人和新闻发布会制度,建设和完善政府网站,扩大政府公报发行范围,依托公共图书馆、档案馆和行政服务中心建设政府信息查阅场所等方式促进政府信息公开。但是,《政府信息公开条例》实施后仍暴露出申请难和诉讼难等问题,今后的任务可以包括：政府信息公开工作机构的专职化,修订《保密法》、《档案法》等法律,严格界定政府信息公开排除事项,取消对政府信息公开申请人的附加条件、制定公共企事业的信息公开办法等,制定政府信息公开诉讼的司法解释等。 相似文献
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新闻发言人制度是政府通过新闻媒介与公众沟通的方式,也是政府控制新闻传播的手段,更是实现公民知情权的重要途径。我国的新闻发言人制度从1983年确立,2003年"非典"事件成为关键转折,至今,新闻发言人制度已然深受公民与学界关注。 相似文献
3.
李昌兵 《中外科技政策与管理》2010,(1):111-117
阐述了网络发言人制度的概念、产生背景与发展现状,分析了推出网络发言人制度的意义以及当前网络发言人制度存在的问题,并从制度保障、队伍建设、部门协调、政府信息公开和平台建设等方面提出了推行网络发言人制度的建议和对策。 相似文献
4.
《中外科技政策与管理》2009,(12):94-94
卫生部新闻发言人、办公厅副主任邓海华2009年12月7日在第四届健康传播大会上透露,卫生部正在完善新闻发言人制度,拟设立“网络发言人”。 相似文献
5.
政府新闻发言人制度是国家政府政务公开的重要内容,对树立政府形象,保障公民知情权,维护媒体采访权,促进政府媒体公民在公共治理中的良性互动,实现社会可持续发展具有重大意义,尤其在应对突发事件时作用更为突出。随着世界经济全球化、政治民主化和科技信息化进程的加快,中国正处在全面深化改革的历史新起点。公众的科学文化水平和法律意识有了进一步的提升,在面对一些重大新闻事件,通过发达的网络媒体接收掌握信息的速度加快,政府新闻发言人制度的健全和完善显得尤为重要。人民日益要求政府信息公开,以满足自身的知情权,更好地参与社会事务的管理和监督政府行政。在政府不断推进信息公开和职能转变的形势下,如何进一步提高媒介素养,与新闻媒体形成良好互动,如何借助媒体及新闻发布制度塑造政府形象已成为政府亟待解决的课题。 相似文献
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应对突发事件背后的科学问题,以及解答社会公众对科学问题的疑惑和求知,要求建立和完善科普发言人制度。科普发言人与新闻发言人在性质上有相似之处,又各有特点。阐述了建立科普发言人制度的必要性与紧迫性,对科普发言人的功能属性、人员构成、运行模式等方面进行分析研究,得出可行的制度设计和运行模式,以促进其良性运作,更好地服务于党和政府中心工作,并满足公众日益增长的科普需求。 相似文献
8.
付超 《中外科技政策与管理》2010,(6):89-92
概述了政府回应能力与网络发言人现状研究;分析了政府网络发言人对政府回应能力建设的积极作用：信息流动模式转变为双向,政府的责任意识和政府公信力提高,政府回应时间缩短、行政成本降低;指出了利用网络发言人制度提升政府回应能力应避免＂网络官腔＂,防止网络欺骗和打＂太极＂,做到网上反映、网下解决,并提高网络发言人及其团队的素质和能力。 相似文献
9.
随着当今信息社会的高速发展，新闻媒体纷纷把先进的信息技术引入新闻资料工作中，新闻信息资料工作随之起步，媒体也越来越重视新闻信息资料工作。尤其是中央级新闻媒体及各较发达地区新闻媒体新闻信息资料工作步子迈得较快一些，并已初建成效。许多地方新闻媒体虽然购置了一些电脑等技术设备，但技术设备的更新还不够， 相似文献
10.
论我国信息资源管理制度的变革 总被引：7，自引：1，他引：7
信息资源管理制度由非正式制度、正式制度和实施机制3个部分构成。我国信息资源管理制度的创新和变迁已势在必行，其变革的主要内容是：信息文化的良性发展、信息法规政策的加速制定、实施机构的变革与整合、标准规范体系的构筑、政府信息公开和信息共享机制的构建。 相似文献
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本文论述了现代经济新闻是一种效益较好的企业情报传播形式,新出现的6类服务性经济情报均与企业的生产密切相关;建立有效的综合性生产情报系统,是企业生产经营赖以改善的重要课题,应遵循一定的组建原则和设计程序,采用新方法收集、加工情报。 相似文献
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浅析科技信息与情报的研究及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
“信息与情报”的概念，很多年来在人们的头脑中比较模糊，也容易混淆，其实它们既密不可分、不相关联，但又相互区别。“信息：即音讯或消息，也就是经过通信系统传输和处理的对象，泛指消息和信号的具体内容和意义”，而“情报：是获取的他方有关情况以及对其分析、判断的成果，按内容和性质分为政治情报、经济情报、军事情报和科技情报等”。信息不完全是情报，但情报一定来源于信息，而科技信息与情报就其内容来说应该是有科技含量的消息或对科技信息研究的成果。 相似文献
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医学情报检索课教学探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
开设《情检》课,是高等医药院校、教学改革的需要,也是高校图书馆发挥教育职能和情报职能的重要手段。本文根据我馆十几年的教学实践,谈一点体会。 相似文献
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The main purpose of topic detection and tracking (TDT) is to detect, group, and organize newspaper articles reporting on the same event. Since an event is a reported occurrence at a specific time and place and the unavoidable consequences, TDT can benefit from an explicit use of time and place information. In this work, we focused on place information, using time information as in the previous research. News articles were analyzed for their characteristics of place information, and a new topic tracking method was proposed to incorporate the analysis results on place information. Experiments show that appropriate use of place information extracted automatically from news articles indeed helps event tracking that identify news articles reporting on the same events. 相似文献
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内容安全是物理安全、运行安全、数据安全之上的信息安全技术,要面对和解决这三层没有解决的安全问题。文章在研究分析国内外内容安全研究进展情况基础上,指出目前内容安全主要包括不良代码过滤、不良信息过滤与监管、数字媒体版权保护等三方面内容。结合现阶段我国信息安全专业改革和课程设置的情况,给出了信息内容安全课程的六部分教学内容,即内容安全概论、隐写及其分析技术、数字水印技术、数字权益管理、网络信息获取与识别、基于内容的管控等。 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(2):102872
In an environment full of disordered information, the media spreads fake or harmful information into the public arena with a speed which is faster than ever before. A news report should ideally be neutral and factual. Excessive personal emotions or viewpoints should not be included. News articles ought not to be intentionally or maliciously written or create a media framing. A harmful news is defined as those explicit or implicit harmful speech in news text that harms people or affects readers’ perception. However, in the current situation, it is difficult to effectively identify and predict fake or harmful news in advance, especially harmful news. Therefore, in this study, we propose a Bidirectional Encoder Representation from Transformers (BERT) based model which applies ensemble learning methods with a text sentiment analysis to identify harmful news, aiming to provide readers with a way to identify harmful news content so as to help them to judge whether the information provided is in a more neutral manner. The working model of the proposed system has two phases. The first phase is collecting harmful news and establishing a development model for analyzing the correlation between text sentiment and harmful news. The second phase is identifying harmful news by analyzing text sentiment with an ensemble learning technique and the BERT model. The purpose is to determine whether the news has harmful intentions. Our experimental results show that the F1-score of the proposed model reaches 66.3%, an increase of 7.8% compared with that of the previous term frequency-inverse document frequency approach which adopts a Lagrangian Support Vector Machine (LSVM) model without using a text sentiment. Moreover, the proposed method achieves a better performance in recognizing various cases of information disorder. 相似文献