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推动智慧校园服务系统建设和引入社会化服务,是近年来高等院校解决"效率困境"所面临的两项重要课题,将两者进行结合,更鲜有成功案例。文章讨论一种基于高等院校封闭体系下的智慧校园服务系统的功能设计、建设方法和运行维护,并进一步对依托此系统在高校内开展共有服务和引入社会化服务,实现信息化管理和服务保障双重提升进行论述。 相似文献
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随着在线课程和线上学习的普及,大量的在线学习行为数据被积累。如何利用数据挖掘技术分析积累的大数据,从而为教学决策和学习优化提供服务,已经成为新的研究重点。文章基于苏州线上教育中心的学习行为数据,结合用户设定与对用户行为数据的挖掘分析,提出了一套资源画像的建设方法,该方法为个性化推荐及跟踪提供了数据基础。 相似文献
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贾静丽 《贵阳学院学报(自然科学版)》2023,(1):85-90
随着社会发展,当今人类文明已经进入信息化时代。由于信息传播速度加快,大量数据信息会广泛存在于社会各个领域,因此从复杂的数据系统中找到有效数据进行预测与决策分析就具有一定的挑战性。数据挖掘技术是信息化时代进行数据分析常用的一项技术,它能够快速从海量的信息数据中挖掘出可以作为预测与决策分析依据的有效数据。数据挖掘技术具有高度的合理性和科学的严谨性,可以作为经济社会发展的技术支持。通过现阶段各个行业预测与决策分析现状,充分利用数据挖掘技术的优势可以避免产生数据浪费现象,从而提高医疗业、零售业、保险业等行业的工作效率,具有良好的应用前景。 相似文献
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大数据是继云计算、物联网之后IT界的又一次颠覆性的技术革命,在数据量庞大,种类繁多、信息多样化的大数据背景下,高校信息化教育的服务、效率也将发生显著变化。文章探讨了基于大数据的云教学环境的特点,提出一种基于大数据的云教学环境构建的设想,该教学环境应用大数据的分析、挖掘技术对其提供的服务进行分析和预测,使教育决策者及时改变教育服务策略,以促进和保障高校教育的发展。 相似文献
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当前,我国教育信息化进入了新的历史发展期,树立服务理念是促进教育信息化健康持续发展的必然要求。文章从社会视角和大教育视角出发,阐述了教育信息化服务的内涵、层次和要素,分析了教育信息化服务的实践领域。教育信息化服务既是促进人的生命成长和发展的教育服务模式,也是重要的公共服务领域。教育信息化服务可分为微观、中观和宏观三个层次,分别对应理解教育信息化的三种视域:学校教育观、大教育观和社会系统观。教育信息化服务包涵五个实践领域:教育条件、学校教育、终身教育、社会创新与文化传承、公共服务体系建设。本质上,教育信息化的最终表现形态是服务——提供教育服务和社会公共服务,这不仅厘清了教育信息化服务的范畴,也是宏观视角指导下对教育信息化本质的新认识。 相似文献
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教育数据资源服务主要包括两个方面,数据资源的整合和分析应用的开放.已有研究多从分析应用生态和平台构建的角度探讨数据价值的实现路径.文章在理论分析和案例分析的基础上,从多维视角分析教育数据的需求,在平台生态系统理论的指导下,从实践角度探讨教育数据资源服务生态体系建设的具体实现路径.以数据价值实现的闭环为目标,论述构建教育数据资源服务模式、开放服务平台、开发者服务生态以及成立产业发展联盟等方面的具体措施,结合中国西南教育大数据应用中心的建设实践案例,以期为教育数据的发展和应用提供理论支持与参考决策. 相似文献
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大数据时代的到来为陷入瓶颈的信息化校园数据利用提供了新的出路。大数据将全面、多源的数据作为一种优化服务的手段纳入视野,对高校信息化服务的发展将产生巨大的影响。文章介绍了复旦大学在智慧校园建设过程中充分应用大数据开展的一些特色工作。 相似文献