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以北京、上海、深圳、福州、广州地区42家人工智能人脸识别技术开发方为调查对象,构建了人脸识别技术安全风险评估指标体系,利用模糊综合评价法对其进行了实证研究.结果表明:被调查企业人脸识别技术应用处于较安全等级,风险水平较低,数据安全及隐私安全等级最高,管理体系最低;算法、模型可靠性和可解释性对人脸识别技术安全性影响程度最大,软件系统安全的影响程度最小;数据访问权限控制对人脸识别技术应用过程中的安全防御效用发挥得最好,而安全管理策略、制度防御效用最低. 相似文献
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本文设计了一种基于RFIC和人脸识别的ARM嵌入式安全认证系统。深入地分析人脸识别过程中的预处理,以及PCA和LDA等特征提取方法,利用MATLAB对人脸识别算法仿真,并比较特征向量个数以及分类器等因素对识别率的影响。 相似文献
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近年来,人脸识别一直是计算机视觉和模式识别领域一个很热门研究课题。随着压缩感知理论的发展,稀疏表示已经成功应用于人脸识别。文章系统地综述了人脸识别的研究现状、系统,并重点介绍了基于稀疏表示的人脸识别算法及求解,最后对人脸识别算法存在的问题以及发展进行了展望。 相似文献
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在传统的基于小波变换的人脸识别方法的基础上,加入稀疏表示的方法对人脸识别进行研究,进一步提高人脸识别率。小波变换把人脸图像分解为一幅低频人脸图像和三幅高频人脸图像,低频人脸图像代表人脸图像的全局(整体)信息,高频人脸图像代表人脸图像的纹理和边缘等细节信息。低频人脸图像在人脸识别中起到关键性作用,用正交投影的方法对低频人脸图进行识别得到的低频人脸图像分类隶属度。高频人脸图像在人脸识别中同样存在不可忽略的作用,用基于领域能量的方法把三幅高频人脸图像融合为一幅高频融合人脸图像,然后用稀疏表示的方法对融合图像进行识别得到高频人脸图像分类隶属度。最后把高、低频分类隶属度融合确定人脸图像所属类别,与传统人脸识别方法相比,进一步提高了人脸识别率。 相似文献
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随着对信息安全的重视,人脸识别技术被广泛的应用于各种领域。基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发具有非常广阔的发展远景,同时将面临着巨大的挑战,本文结合Android系统智能终端的特点,从基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发的难点入手,并对应用开发的关键技术进行阐述,最后介绍了实现Android系统智能终端人脸识别应用的功能模块。 相似文献
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随着对信息安全的重视,人脸识别技术被广泛的应用于各种领域。基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发具有非常广阔的发展远景,同时将面临着巨大的挑战,本文结合Android系统智能终端的特点,从基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发的难点入手,并对应用开发的关键技术进行阐述,最后介绍了实现Android系统智能终端人脸识别应用的功能模块。 相似文献
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基础教育阶段实施创新教育,对青少年的创新精神和创新能力的培养具有重要意义.为了解决近些年来影响创新教育健康发展的非常态现象,有必要分析其归因,并探索实现创新教育常态化的对策. 相似文献
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基于SVM的人脸识别系统的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
该文使用PCA来提取人脸的特征,克服了K-L算法计算量大,计算耗时长的缺点。实验表明该算法减少了特征提取时间。然后运用SVM来进行人脸识别。将两类分类问题的识别策略应用到多类分类问题,以ORL人脸库做的实验中得到了很好的识别效果 相似文献
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本文利用事件研究法对股票更名事件公告的交易量和收益率反应进行了研究,发现股票更名公告具有一定的信息含量,对累计超常交易量进行回归分析中发现超常交易量与公司规模负相关,交易量对2000年的更名公告的反应比2001年的强烈,同时发现在发生股票更名事件时,超常交易量与超额收益率存在不对称的关系。 相似文献
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当前,学生心理健康教育的呼声也日渐高亢,而作为培养合格人才的职业院校也将面对学生复杂多样的问题行为。本文将结合笔者的教学管理实践,分析职业院校学生问题行为的现状及其产生原因,并尝试性地提出一些矫正策略,从而能有效地矫正学生的问题行为,促进教师和学生共同发展。 相似文献
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On the one hand, lensless imaging technology has become one of the key technologies to achieve point-of-care testing; on the other hand, microfluidic technology has shown great application potential in the field of biological detection. Using mainstream lensless imaging technology to achieve biological cell imaging in microfluidic chips has technical limitations. In particular, it is more difficult to achieve lensless imaging for non-spherical cells in microfluidic chips such as red blood cells. Achieving red blood cell recognition and posture estimation in a microfluidic chip under the lensless imaging, combined with mainstream lensless imaging technology, can provide more effective red blood cell morphological parameters for medical diagnosis. In this paper, the method for red blood cell recognition and posture estimation in microfluidic chips based on lensless imaging is given. First, the relevant theoretical basis is introduced. Then, the models of red blood cell recognition and posture estimation in microfluidic chips based on lensless imaging are given. The effect of red blood cell flipping on lensless imaging is analyzed in the modeling process. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by experiments. Experiments show that the proposed method can well achieve red blood cell recognition and posture estimation through the shape characteristics of red blood cells. 相似文献
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主元分析方法（PCA）是多元统计分析方法中的一种,基于主元分析的状态监测方法能够建立准确的状态监测统计模型并快速检测出生产过程中出现的异常现象。鉴于它具备这样的优点,很多的研究都是将主元分析应用于人脸识别,本文将该方法应用于对自然循环锅炉运行的过程监测,发现这种监测方法也是可行的。 相似文献
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提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解，然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构，形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维，形成特征小波树枝，并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练，把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系，以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响，定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上，同其他四种相关方法进行了比较，实验结果表明，该方法识别率较高，工程上易于应用. 相似文献