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用Monte Carlo方法研究聚亚甲基长链的统计性质,如:平均分布几率P-(r)、每一个键的平均能量、均方末端距〈R2〉等.然后,将这些结果和完全统计方法获得的结果进行对比,两者是相似的,而Monte Carlo方法有计算量小的优势. 相似文献
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针对传统数值预报模式计算时间长和计算资源消耗大的问题,以及现有深度学习预报方法在温度预报结果上不精确,且预测结果模糊的问题,提出了一个新的温度预报模型。首先,设计了一个时空信息捕捉模块,将该模块捕获的长期依赖信息,作为扩散模型的生成条件,赋予扩散模型预报的能力;其次,设计了一个新的平衡损失函数,同时保护了扩散模型的生成能力和时空信息捕捉模块对时空信息的捕捉能力;最后,基于美国国家环境预报中心的再分析数据进行预报,与现有的深度学习方法相比,所提模型预报结果的质量在均方误差（mean square error,MSE）上降低了17.3%,在均方根误差（root mean square error,RMSE）上降低了9.14%,在峰值信噪比（peak signal to noise ratio,PSNR）上提升了5.1%。改进的扩散模型能有效地捕捉时空依赖的关系,有效地进行时空序列预测,效果优于其他对比方法。 相似文献
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本文指出了在声码器、语音识别、说话人识别等方面在利用广泛应用的线性预测技术时,压缩LPC系数的重要意义,又在最小均方误差准则下,探讨了将p个LPC系数压缩到q个(1相似文献
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针对描述木材干燥过程中的一个非线性微分方程模型,用降阶法对其建立了一个差分格式.此模型是由一个非线性常微分方程和一个非线性抛物方程组成的耦合微分方程组.首先引进一个新变量把原问题转化为一阶微分方程组问题,然后对此一阶微分方程组建立了一个线性化差分格式,应用能量方法证明了差分格式的可解性、稳定性和收敛性,并给出了误差估计式.差分格式关于时间步长和空间步长均为二阶.在实际计算时,将引入的新变量分离开,得到仅含原变量的差分格式,降低了计算量.数值计算结果验证了理论结果的可靠性. 相似文献
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采用查水性质表、PR方程、三参数对应态原理等三种方法计算水的焙变熵变,并对计算方法和计算结果作了分析讨论,以期为相关理论研究提供有益的参考. 相似文献
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马海珠 《浙江教育学院学报》2006,(4):55-60
利用构象．构型统计方法，推导了均方回转半径和温度系数公式，并对同为单侧基二态模型的聚苯乙烯和聚丙烯酸甲酯链均方回转半径特征比作了计算比较，发现构象能对链无扰尺寸和温度系数的依赖关系是不同的，说明侧基对聚合物性质有重要影响． 相似文献
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文章运用矩估计的方法,研究当数据不完整的情况下混合Pareto分布总体参数估计问题.首先,由矩估计法解得的统计量满足相合性和渐近正态性.然后,由随机模拟得出两参数估计的均方误差.最后,通过观测均方误差结果验证其具有可行性. 相似文献
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工艺尺寸链计算中的反面计算就是已知封闭环(指公差、基本尺寸及其偏差),要求计算组成环(指公差、基本尺寸及其偏差)的计算.由于在反面计算中需要确定的未知数的个数一般均多于能够列出的独立计算方程式的个数,所以,常采用分配公差的方法计算.而公差的分配受诸多因素的影响,其分配结果并不是唯一确定的.即:反面计算的答案不是唯一的.作为工艺人员,应能从这许多答案中找出经济性好、生产率高、质量优的方 相似文献
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马海珠 《浙江教育学院学报》2005,(5):46-52
利用旋转异构态模型和伪立体化学平衡统计方法,得到考虑侧基的均方回转半径及温度系数的改进公式,研究典型的大侧基聚衣康酸酯链的构象和构型性质.并通过数值计算,研究无规聚衣康酸酯链均方回转半径特征比、温度系数与构象能的关系,研究链规整程度对均方回转半径特征比的影响. 相似文献
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概述了蒙特卡罗方法的产生与发展，阐述了蒙特卡罗方法的基本特点，最后就蒙特卡罗方法在辐射剂量计算上的应用进行了讨论。 相似文献
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蒙特卡罗方法是一个以概率模型为基础,利用计算机通过多次反复模拟实验完成问题求解的一种数值计算方法。它特别适用于用传统的解析法难以解决甚至是无法解决的问题。文章主要介绍蒙特卡罗方法及基本原理,并通过实例说明蒙特卡罗方法在数学建模中的应用。 相似文献
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用蒙特卡罗方法计算圆周率的近似值 总被引：1，自引：1，他引：0
何光 《内江师范学院学报》2008,23(4):14-16
利用随机数的思想,讨论了蒙特卡罗方法在具体问题中的应用,介绍了三种计算圆周率的近似值的方法;通过软件编程模拟实验过程,突出了蒙特卡罗法的特点． 相似文献
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1 Introduction It is i mportant to study polymerization mechanisminpolymerization engineering. Obtaining kinetic data isthe key step for establishing polymerization mechanismand understanding elementary reactions . The kineticdata contains two groups of data ,i.e.,the rate andreaction order .The rate ,especially the rate constant ,is i mportant and to be esti mated assuming that the or-der of the reactionis known.Furthermore ,esti mationof rate constants for polymerization is an active anddif… 相似文献
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One challenge in mediation analysis is to generate a confidence interval (CI) with high coverage and power that maintains a nominal significance level for any well-defined function of indirect and direct effects in the general context of structural equation modeling (SEM). This study discusses a proposed Monte Carlo extension that finds the CIs for any well-defined function of the coefficients of SEM such as the product of k coefficients and the ratio of the contrasts of indirect effects, using the Monte Carlo method. Finally, we conduct a small-scale simulation study to compare CIs produced by the Monte Carlo, nonparametric bootstrap, and asymptotic-delta methods. Based on our simulation study, we recommend researchers use the Monte Carlo method to test a complex function of indirect effects. 相似文献
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《天津大学学报(英文版)》2017,(4)
Effectively and accurately modelling the spatial relation of fracture surfaces is crucial in the design and construction of large hydropower dams having a complex underlying geology. However, fracture surfaces are randomly formed and vary greatly with respect to their spatial distribution, which makes the construction of accurate 3-D models challenging. In this study, we use an optimal Monte Carlo simulation and dynamic conditioning to construct a fracture network model. We found the optimal Monte Carlo simulation to effectively reduce the error associated with the Monte Carlo method and use dynamic conditioning to ensure the consistency of the model with the actual distribution of fractures on the excavation faces and outcrops. We applied this novel approach to a hydropower station on the Jinshajiang River, China. The simulation results matched the real sampled values well, confirming that the model is capable of effectively and accurately simulating the spatial relations in a fracture network. 相似文献
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改进粒子滤波在被动目标跟踪中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
As a new method for dealing with any nonlinear or non-Ganssian distributions, based on the Monte Carlo methods and Bayesian filtering, particle filters （PF） are favored by researchers and widely applied in many fields. Based on particle filtering, an improved extended Kalman filter （EKF） proposal distribution is presented. Evaluation of the weights is simplified and other improved techniques including the residual resampling step and Markov Chain Monte Carlo method are introduced for target tracking. Performances of the EKF, basic PF and the improved PF are compared in target tracking examples. The simulation results confirm that the improved particle filter outperforms the others. 相似文献
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唐耀宗 《喀什师范学院学报》2014,(6):10-12
主要针对美式分红篮子买权的定价进行研究.美式篮子期权定价通常采用即最小二乘蒙特卡罗模拟.但是此方法存在拟合参数随标的资产维数增加而产生的＂维数灾难＂.故此,提出了求和最小二乘蒙特卡罗模拟,并通过数值试验较好地验证了该方法的有效性. 相似文献