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首先简单介绍本体和本体描述语言—OWL,然后运用OWL构建旅游领域本体中的类、类之间的层次关系、类的属性、属性的Facets和实例。基于OWL的旅游领域本体的成功构建为克服传统旅游信息服务的缺点打下了知识基础。 相似文献
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以清晰表达知识内涵、促进信息资源语义共享为目的,以卫生监督调查信息为研究案例,尝试利用顶级本体属性元素构建具有通用语义特征的领域本体。通过领域知识本体的构建实证,详尽阐述依托“七步法”构筑领域本体的方法,探讨使用领域术语构建本体知识表达的途径,实现了卫生监督调查信息知识的本体化,为该领域知识的信息资源语义整合提供研究基础。 相似文献
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中华人民共和国史本体构建初探 总被引：1，自引：0，他引：1
本文借鉴其他历史本体构建的经验,针对中华人民共和国史领域知识的特点,在确定国史本体构建原则的基础上,提出构建国史本体的方法和流程,构建国史本体原型系统,为进一步构建完善的国史本体进行了探索。 相似文献
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文章旨在研究如何基于本体实现政务服务整合,通过对用户实际需求和政府部门服务现状调研确定服务整合过程中的关键要素,以此为基础构建中文电子政务服务整合领域本体,并提供一套方法和原则辅助领域专家构建该领域本体,最后用Protégé软件包构建了本体样例。文中仅给出本体最小集和具体构建的方法,领域专家可根据实际情况,在最小集上添加元素并遵循文中提出的方法与原则来构建适应本地区需要的政务领域本体。 相似文献
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本体构建方法和开发工具研究 总被引：3，自引：0，他引：3
语义网的提出与发展促使了本体机制作为一种能够描述语义的新型知识组织方式受到了前所未有的重视,本体的构建及其应用成为知识工程领域的研究热点。本体构建是本体应用的基础,需要各领域的专家遵循一定的本体构建原则,在合理方法论的指导下,采用恰当的关键技术或使用便捷的本体开发工具加以实现。 相似文献
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本文对领域本体及知识整合的相关理论及实践应用进行了简要的介绍与分析,并对领域本体引入知识整合中做了必要性及可行性研究。同时笔者还构建了基于领域本体的知识整合模型,以期对相关领域的理论研究有所贡献。 相似文献
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及时准确地对舆情信息进行主题分类,不仅能实时了解舆情动态变化,还能为预判舆情发展趋势、舆论引导建立基础。本文提出一种基于本体和加权朴素贝叶斯的网络舆情主题分类方法,通过使用本体将领域知识和领域文本特征融入分类过程中。将该方法应用到动物卫生领域舆情主题分类中,分类结果精确度为0.9402,Marco_F1达到0.9339。通过与朴素贝叶斯（NB）和THUCTC两种方法的对比实验,证明本文提出的基于本体和加权朴素贝叶斯的分类方法有效且具有可行性,但是领域本体的概念、关系的完备程度会影响分类的效率。 相似文献
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构建单元信息知识库,可以实现对单元信息的有效揭示、组织与利用,为实现精粹服务的需求提供知识保障。本文引入本体提出了单元信息知识库的构建方法,设计了知识库的总体结构,构建了单元信息本体,阐述了数据建设的过程,并以"养生领域"为例实现了知识库的构建。本文所构建的基于本体的单元信息知识库能够较好地组织、存储和利用单元信息,提供知识检索和知识发现服务,实现从海量数据中有效获取有价值信息的需求。 相似文献
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[目的/意义]在非结构化语料集中抽取知识要素,是实现知识图谱的重要环节,本文探索了应用深度学习中的卷积神经网络（CNN）模型进行旅游领域知识关系抽取方法。[方法/过程]抓取专业旅游网站的相关数据建立语料库,对部分语料进行人工标注作为训练集和测试集,通过Python语言编程实现分词、向量化及CNN模型,进行关系抽取实验。[结果/结论]实验结果表明,应用卷积神经网络对非结构化的旅游文本进行关系抽取时能够取得满意的效果（Precision 0.77,Recall 0.76,F1-measure 0.76）。抽取结果通过人工校对进行优化后,可以为旅游知识图谱构建、领域本体构建等工作奠定基础。 相似文献