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高文利 《现代图书情报技术》2010,26(1):83-87
基于本体的军备情报抽取系统主要由两部分构成：知识库和处理程序。该系统基于文本分类技术实现武器类别判定,基于命名实体识别技术实现武器对象判定。依据句法语义约束所形成的信息抽取规则,实现军备情报抽取,并依据本体在一定程度上实现语义层面上的信息整合。 相似文献
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引入数据挖掘和信息抽取技术,提出网络课程资源量化评价指标,构建网络课程资源量化评价系统模型,对资源实时跟踪监测,输出数据作为专家主观评价的补充,初步实验表明该量化评价方案具有较强的客观性和可行性。 相似文献
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基于用户体验的Web信息构建模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
文章在分析用户体验与web信息构建结合研究趋势和特点的基础上,提出基于用户体验的Web信息构建模型,主要内容包括模型设计、特点分析、系统构建和用户体验设计四个方面. 相似文献
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基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 创新性是对学术论文质量最基本的要求，是学术论文的灵魂，是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法，从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程] 首先，构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4个知识元本体，接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次，根据学术论文研究特点，构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法，建立规则库和知识语料库。最后，基于语义相似度计算方法，根据判断规则和相关权重对学术论文4个维度的创新性进行评分。[结果/结论] 基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明，该智能化评价方法具有一定的可行性，可为学术论文内容创新性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。 相似文献
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文章结合基于Agent的建模与仿真法、复杂网络和舆情动力学模型,提出了基于多Agent复杂网络的舆情演化模型框架.基于NetLogo平台,实现了该模型的原型系统,并应用原型系统进行仿真实验,验证了针对不同对象开展舆论宣传工作所产生的不同效果,证明了理论模型和原型系统的可用性和有效性. 相似文献
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文章对比分析了现存的分布式数据库检索模型、集中式数据库检索模型、混合式数据库检索模型的优缺点,提出了基于语义技术的图书馆资源检索模型,并对其包含的本体字典、检索历史抽取库和输出系统功能做了介绍. 相似文献
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以往的术语抽取研究大多将语言学方法和统计方法分别进行单独的处理,并且只考虑候选术语本身的术语度,而没有考虑候选术语所在句子的术语度对术语抽取性能的影响.本文将语言学方法与统计方法进行并行融合,综合考虑候选术语及其所在语句的术语度,进行基于多层术语度的一体化术语抽取.该研究有两个特色:首先,采用条件随机场模型,能有效融合语言学方法和统计方法,实验结果表明了基于一体化策略的术语抽取方法的有效性;其次,通过语料库比较方法,提出基于多层术语度的术语抽取方法,该方法能抽取多字术语,实验结果表明了利用多层术语度进行术语抽取的有效性. 相似文献
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海量数据集上基于特征组合的关键词自动抽取 总被引：7，自引：0，他引：7
关键词自动抽取的任务就是使用计算机自动地从文本中抽取能够高度有效表达文本主题的词汇.小规模训练集和测试集下的关键词自动抽取已经有诸多算法实现,但是大规模分布复杂的数据集上的关键词自动抽取却很少有学者提及.本文利用现有的信息检索技术,对海量数据集上自动抽取关键词问题进行了研究,给出了一个基于特征组合的关键词自动抽取方法.该方法构造了一个大规模的关键词词典;基于TF× IDF值和其他特征,提出了更有效的关键词权重计算方法;根据关键词本身的特点,对候选关键词进行了后处理,使得抽取的关键词更符合读者的要求.本文的后续实验表明,该方法同基于Bayes和KNN等的机器学习方法相比,性能相当.使用自动评价和人工评价两种方法对抽取的关键词进行了评估.专业编辑对抽取结果的人工评价显示,约95%的自动抽取的关键词可以被专业编辑或者读者接受. 相似文献
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信息抽取是从海量网页获取有价值信息的重要方式,对目标网页内容进行主题相关性判断是提高信息抽取效率和准确性的关键环节。目前的相关性判断主要采用人工筛选和文档训练的方法,这其中存在效率低、重复训练等问题,而本文尝试针对抽取任务引入主题描述模型用于网页内容的主题相关性判断。从任务的主题描述模型的角度出发,计算模型中的关键词基于标记信息的加权频率,将网页内容进行量化表示,然后分析关键词加权频率关于任务主题描述模型的变化来判断网页内容的主题相关性。最后通过对比该方法在国防产品信息抽取中结果,实验证明该方法大大提高了网页信息抽取的效率和准确性。 相似文献
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[目的/意义]针对中文网络客户评论,从消费者真实购买体验的网络平台上抓取在线评论信息,构建基于在线评论情感隶属度模糊推理的网络口碑监测评估方法,有助于企业实时监控网络口碑舆情。[方法/过程]以美国消费者满意度模型（ACSI）为基础,从感知质量、感知价值、感知期望和感知情感4个属性方面构建在线评论网络口碑监测评估模型,结合情感隶属度模糊推理算法,从数据准备、情感分析和网络口碑舆情监测评估3个研究阶段,通过模糊推理系统设定计算规则,采用Mamdani方法对网络口碑舆情进行监测评估。[结果/结论]以亚马逊手机品牌在线评论为例进行实例验证,提出的基于情感隶属度模糊推理的网络口碑舆情监测评估方法得到较好的实验检验效果,可以为在线产品的网络口碑舆情监测评估提供信息决策。 相似文献
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数字参考咨询服务质量的用户评价指标与方法研究 总被引：3，自引：0，他引：3
质量评价是数字参考咨询服务(DRS)研究中的一个重要课题.文章从用户体验和感受的角度出发,构建了包括服务保障质量、服务过程质量、问题解答质量等指标在内的DRS评价体系,并介绍了几种获取用户评价意见的方法. 相似文献
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[目的/意义]以汽车论坛例，提出一种针对专业社交媒体文本的主题知识元抽取方法。[方法/过程]首先，通过LDA模型提取出汽车论坛中文本的主题，并进行去重，形成主题列表；其次，基于融合主题特征的深度学习模型T-LSTM模型构建适于汽车论坛本文的情感分析模型；然后，通过计算各词汇在图模型TextRank中的重要性与各词汇的Word2Vec主题相似度，抽取情感关键词与关键句，用于对文本主题与情感倾向的解释与补充；最后，对上述方法进行集成，输出结构化的主题知识元。[结果/结论]实验结果中，抽取得到的主题知识元合格率达到69.1%，表明本文提出的主题知识元抽取方法，能够围绕知识主题较为准确地抽取知识元，实现知识的结构化转换。 相似文献
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《Journal of Web Librarianship》2013,7(1):58-82
This article reports results from an empirical usability evaluation of Human-Animal Bond Research Initiative Central as part of the effort to develop an open access research repository and collaboration platform for human-animal bond researchers. By repurposing and altering key features of the original HUBzero system, Human-Animal Bond Research Initiative Central hosts previously published materials from related disciplines and an extensive bibliography, in addition to traditional hub materials such as tools and datasets. Seven graduate students in the College of Veterinary Medicine at Purdue University participated in the usability evaluation. Tasks included exploring the system, finding an article in the repository, submitting an article to the repository, adding bibliographic information of an article to the repository, and using interaction features such as user groups. Participants also answered open questions regarding their overall experience and rated Human-Animal Bond Research Initiative Central's usability using the System Usability Scale. Response measures included task successfulness, navigational steps, task time, participant comments, and behavior notes recorded by the researcher. Results of the evaluation showed that the overall user experience of Human-Animal Bond Research Initiative Central was satisfactory but also indicated a number of usability issues. Participants had difficulty inputting metadata such as resource type and author information when submitting an article to the repository. There were also interface design issues regarding layout and consistency. It is expected that findings from this study and the evaluation methodology can be extended to the development and evaluation of similar research repository systems. 相似文献
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[目的/意义]基于成果特征标识学者的学术专长是学者画像的重要任务,对学者分类、评审专家遴选、发现小同行等应用具有重要价值。[方法/过程]首先分析揭示学术专长的因素,用层次分析法构造专长标签权重分配模型;采用TextRank和概念链接技术从中英文成果内容中识别主题术语,结合权重筛选出具有领域共识和专长概括性的词汇作为专长标签。选取获得人才称号的多个领域科研人员,从中文或英文代表成果中提取专长标签,以人才公示中的专长领域作为对照基准,通过人工打分和语义计算评测识别效果。[结果/结论]在被贴中文专长标签的学者中,71.9%的个体的专长描述被认为满意。在被贴英文专长标签的学者中,77.2%的个体的专长描述被认为满意。实验表明提出的学者学术专长识别方法具有合理性。主要创新在于：在中英文不同语种以及是否存在外部知识库的条件下,提出从文献内容中挖掘候选标签词的解决方案;结合计量因素,用多种成果特征筛选专长标签,并提出权重分配的方案;针对评价基准欠缺的问题,提出基于语义计算的方式补充答案,从而扩充评价手段。 相似文献
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基于系统的观念,针对科技资源管理绩效评价失效问题的有效控制,构建评价模型系统,解释模型系统特
征,确定模型系统各层次功能,规范模型系统内指标和方法子模块的确定标准。通过绩效评价模型系统特别是“灰箱”模
型的构建,试图解决科技资源绩效评价的失效问题。 相似文献