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项小伟 《浙江工贸职业技术学院学报》2023,(2):52-56
旅游需求是旅游产业链中基础环节,研究城市旅游需求对于区域性城市旅游产业发展具有重要意义。旅游需求受城市经济发展水平、城市基础设施水平、城市居民受教育程度、城市人口规模等诸多因素影响,本研究采用逐步回归分析的方法,建立线性回归模型,将5大类20项影响因素逐一引入模型,剔除其中偏回归平方和不显著的变量,最终得到影响城市旅游需求线性回归方程。研究表明,城市第三产业发展情况以及城市民航客运量与城市国内旅游人数之间具有正相关性。 相似文献
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公路客运量和货运量预测是一个复杂的非线性问题,由于影响因素较多,难以用普通的数学方法建模,而建立BP神经网络可以表达这些非线性问题。根据公路客运量货运量历史数据及其相关影响因素数据建立了BP神经网络预测模型。利用实际数据确定网络输入与输出样本,对BP神经网络预测系统进行训练和预测。通过对网络输出预测结果与实际数据的分析,验证了BP神经网络预测系统的精确性和方便性,提高了公路客运货运预测的精确性。 相似文献
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通过对民航特色专业大学生职业成熟度的现状调查,了解大学生的职业生涯规划现状,在此基础上探索性地分析存在的原因,并对民航特色专业大学生职业规划中的影响因素及特殊规律进行积极思考与探讨。 相似文献
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陈瑞晶 《福建工程学院学报》2008,6(Z1)
对福建省道路交通运输事故宏观影响因素进行分析,采用灰色关联度分析法对事故影响因素进行量化,确定各宏观因素之间的关系度排序,认为驾驶员、客运量、客运周转量、通车里程和出行次数影响道路交通安全的主要宏观因素,并对此向交通管理部门提出应对策略. 相似文献
7.
通过对全国经济数据和旅游统计数据的归纳分析,对第三产业总值、旅游企业营业收入、旅游企业固定资产、企业数量和客运量等影响旅游企业就业的因素进行相关性分析,建立多元回归模型.分析表明,河北省旅游企业就业容量小于目前的就业人口,旅游产业就业形势严峻. 相似文献
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城市物流能力在促进城市发展方面起到越来越重要的作用,特别是近年来物流产业的兴起。文章利用因子分析法结合2011年统计数据,对安徽省各城市物流能力进行分析,结果表明,安徽省各城市物流能力受客运量、旅客周转量、货运量、货物周转量等因素的影响,尤其是受区域位置影响较大。因此,提高城市物流能力就要从提高客运量、旅客周转量、货运量、货物周转量等方面着手,同时还要处理好各因素之间的关系。 相似文献
9.
现有城市公交客运量的预测方法并没有考虑到原始数据的测量误差,为了弥补这种缺陷,以某市1998～2007年城市公交年客运量及该市的职工人数、居民零售额和职工收入作为原始数据,建立了城市公交客运量预测的线性测量误差模型,并对该市2008年、2009年、2010年的公交客运量进行了预测.通过与实际值的对比,结果表明,线性测量误差模型的预测精度相对较高,其预测结果可以为城市公交客运量规划提供依据. 相似文献
10.
汽车保有量预测对城市交通的发展方向、城市交通的控制管理、城市道路的建设情况等都有直接的参考意义。本文通过分析影响城市汽车保有量的因素,通过参考部分参考文献,城区人口总数人均GDP、公路客运量等8个指标,首先采用主成分分析法将8个因素进行分析,然后建立BP神经网络模型对湖南省2006到2008年汽车保有量进行预测,预测结果分别为98.93万辆、122.18万辆、137.03万辆,与汽车保有量实际值94.64万辆、121.72万辆、142.67万辆很接近,预测精度比较高。这表明BP神经网络具有很强的学习与泛化能力,用于汽车保有量预测的可行性与有效性。 相似文献