共查询到20条相似文献,搜索用时 500 毫秒
1.
传统的基于二维小波变换的图像压缩方法在对高光谱图像细节部分进行量化编码时对低频部分进行全域矢量分解,噪点处理不够平滑,处理结果不好。提出一种改进的基于小波域子矢量的光谱图像压缩处理算法,对小波域的子矢量细节部分采用误差补偿编码的方法对高光谱图像的噪点进行平滑处理,对N级码书进行两级小波变换提取低频系数,通过算术编码实现城市、植被、水流多源信息高光谱图像压缩和解码恢复识别结果。仿真结果表明,采用该算法进行光谱图像压缩,图像经压缩处理后的恢复质量品质较高,峰值信噪比提高明显。 相似文献
2.
提出一种新的基于双树复小波变换的SAR图像边缘检测算法.算法在复小波子带上求取图像直方图方向梯度矩阵,并基于复小波变换的多尺度性质和方向选择性求取全局的梯度矩阵.通过对这一矩阵阈值化实现边缘检测.该算法能有效检测出SAR图像上的显著边缘,并对SAR图像中存在的相干斑噪声、灰度不均匀性和边缘模糊等现象具有一定的鲁棒性.实验结果证明了该算法的有效性. 相似文献
3.
自从小波变换的图像压缩标准成为JPEG2000的基础以来。小波嵌入式编码算法的研究便成为当今最热门的研究课题之一。它具有良好的局部特性和空间频率特性,是一种有效的图像压缩方法,针对零树小波编码存在的不足,本文提出了一种改进算法,对图像敏感区域采用无损编码,非敏感区域采用零数小波压缩,本文给出了一种针对不同区域而采取不同编码方式的算法。 相似文献
4.
针对传统视频图像解码算法进行解码运算时,存在解码后视频图像失真率高、解码效率低的问题,提出基于边缘提取的会议视频图像快速解码算法.该算法采用边缘提取方法预处理会议视频图像,以获得会议视频图像的边缘掩膜,根据边缘掩膜对会议视频图像进行平滑处理.通过自适应抽帧方法增大视频图像中的序列场景,抽取未发生跳变的图像帧数.采用双向运动补偿插帧方法填充运动矢量,完成会议视频图像的快速解码.实验结果表明,所提出的基于边缘提取的会议视频图像快速解码算法,边缘提取误差低、解码失真率低、解码效率高,具有较高的实际应用价值. 相似文献
5.
6.
7.
随着图像或视频的网络应用日益普及,各种各样的新型应用不断涌现.由于图像或视频在网络中传输时,网络本身的安全措施并不能完全阻止非法截取事件的发生,因此人们对于图像数据传输的有效性和安全性提出新的要求.提出一种新的方法,其基本思想是通过结合使用离散小波变换(DWT)、嵌入式零树小波编码(EZW)和高级加密标准(AES),在对需要传输的图像充分压缩的基础上,对编码码流加密置乱,从而同时达到有效和安全传输的目的.实验结果表明,该方法在保持较高压缩效率的同时,增强了码流在传输过程中的安全性. 相似文献
8.
在传统的基于小波变换的人脸识别方法的基础上,加入稀疏表示的方法对人脸识别进行研究,进一步提高人脸识别率。小波变换把人脸图像分解为一幅低频人脸图像和三幅高频人脸图像,低频人脸图像代表人脸图像的全局(整体)信息,高频人脸图像代表人脸图像的纹理和边缘等细节信息。低频人脸图像在人脸识别中起到关键性作用,用正交投影的方法对低频人脸图进行识别得到的低频人脸图像分类隶属度。高频人脸图像在人脸识别中同样存在不可忽略的作用,用基于领域能量的方法把三幅高频人脸图像融合为一幅高频融合人脸图像,然后用稀疏表示的方法对融合图像进行识别得到高频人脸图像分类隶属度。最后把高、低频分类隶属度融合确定人脸图像所属类别,与传统人脸识别方法相比,进一步提高了人脸识别率。 相似文献
9.
10.
边缘检测是图像分割的基础,小波分析技术可以进行图像的边缘检测。本文提出利用模极大值与自适应阈值相结合的算法进行图像的边缘检测,并仿真得到边缘检测图像。与传统的方法比较,本文采用的方法效果较好,能够检测较弱的图像边缘。 相似文献
11.
提出了一种提升小波变换和DCT变换相结合的图像融合算法。这种算法并不依赖于对方差,而是直接使用DCT变化和小波变化分别对高频部分、低频部分进行特征提取。实验表明,这种新的融合技术与传统算法相比,不但提高了图像的信噪比,更加保留了边缘的信息细节,同时也提高了处理效率,减少了使用时间,具有较高得实用价值。 相似文献
12.
针对传统图像预处理中图像信息损失的问题,提出基于小波变换的图像去噪和增强的算法。实验证明基于小波变换的图像预处理方法能在去噪和增强的同时,保留了图像在时间和空间域的信息,为视频录播后续的目标检测与跟踪提供了高质量图像,提高了录播系统的跟踪准确性。 相似文献
13.
主要研究了图像压缩精确度问题。针对传统的图像压缩算法精度低问题,本文提出了利用小波变换后的不同的小波系数的相关性,构造图像的特征的跨频带矢量,并对其进行分类,最后通过实验验证分析算法的有效性和具有一定的实际应用价值。 相似文献
14.
15.
本文介绍了数据压缩在图像传输中的重要性,并指出了小波变换是实现图像压缩的一种重要的方法,介绍了小波变换是通过对图像像素分解与重构来实现对图像进行压缩,并分析了压缩比。 相似文献
16.
17.
18.
19.
将 Julia曲线"按正方形形状以多种方式进行量化,并将量化的 Julia曲线 "用于分形图像压缩编码,改变了分形图像压缩编码以变化的压缩编码字典进行编码的缺点。此外,还建立了一个小型的常用字典,用以加速分形图像的压缩编码。实验结果表明, Julia曲线 "能很好地拼贴所要编码的图像,并具有分形图像的解码优点。 相似文献
20.
小波变换及其应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
小波变换是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域。文中首先介绍了小波变换的基本概念,进而对其在各个领域的应用进行了讨论,最后对其发展前景进行了展望。 相似文献