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利用空间坐标和属性特征的有机结合,定义了3种曼哈顿空间距离,用matlab编程给出了基于该空间距离的ACA-Cluster聚类算法,并对山东省生态环境质量进行了聚类分析和类型分区。实验表明,该方法可以较好地反映出空间位置邻近和属性特征相似的空间聚类要求。 相似文献
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本文给出并证明了第二类Stirling数的几个简单性质,从而在某些时候优化了第二类Stirling数的算法. 相似文献
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王芳 《苏州教育学院学报》2004,21(4):95-99
Visual FoxProd中的"类"是一个十分有用的工具。本文以指针工具栏的创建和使用为例,介绍在Visual FoxPro中如何定义和使用自定义类,并指出了子类在定义和使用时的一些注意要点。 相似文献
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微博文本聚类是依据微博主题不同将描述同一类主题的微博文本汇聚到一起的过程。由于微博文本非常短,在使用常规的机器学习方法对微博短文本进行聚类时,常会出现严重的数据稀疏问题,继而对聚类性能产生影响。分析了中文微博文本的数据稀疏特征,并基于这一特征分析比较了几种中文微博文本表示及聚类方法,为中文微博文本聚类分析的难点问题提供了一定的解决途径。 相似文献
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聚类分析是数据挖掘技术中一种常用的分析方法.将系统聚类分析法应用到考试数据分析,既有利于教师抓住学生的知识点误区,帮助学生建立学科知识网络,也有利于教师从学生的实际情况出发,根据学生存在的知识点误区和个性特点,因材施教.广州市某中学高三联考物理考试数据的聚类分析结果表明,教师采用系统聚类分析法进行考试数据分析时,既应关注聚类题目的共性,也应关注聚类题目的个性,同时还应关注具有共性的非聚类题目的个性. 相似文献
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叶良艳 《安徽科技学院学报》2009,23(4):27-30
介绍了web日志挖掘概念,利用改进后k-means聚类算法对网吧web日志挖掘,对网吧用户行为聚类分析,找出用户的偏爱,以便网吧管理员更好定制网吧网络管理策略. 相似文献
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聚类分析在涉及多维数据分析或处理的学科中都是很普遍的。由于计算机视觉领域中的图像分割经常表示成一个聚类问题,所以聚类方法在模式识别、图像处理、信息检索中的应用越来越受关注。结合采样技术、分块技术及数据压缩技术,研究了层次聚类算法在图像处理中的应用。 相似文献
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本文对高等院校实践类课程考核方式进行了研究,介绍了目前广泛采用的几种实践考核方式,简要分析了每一种考核方式的优缺点.考核对于提高教学质量发挥着重要作用,广大教师应该加强对实践考核的认识,在教学中积极探索,积极开展实践教学研究,采用多样化的考核方式. 相似文献
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李梅 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(20):111-112
椅类家具从古至今是我们日常生活中最常见的与人体接触密切的家具之一,在现代社会中椅类家具更是无所不在、无处不有,以其独特的功能贯穿于我们的工作、学习、生活之中.随着生活方式的变化,椅类家具也处在发展变化之中.他们以不同的功能特性,不同的文化语汇,满足了不同使用群体的不同心里和生理需求.由椅子的发展历史可见,椅子的变革与建筑技术发展几乎同步,反映了社会需求,以至于可看作是一部浓缩的设计史.本文主要从椅类家具的造型变化、技术变化、功能等几个方面探讨椅类家具设计的变化. 相似文献
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基于模糊C-均值聚类方法的石油钻井工作状态分析 总被引：2，自引：1，他引：1
采用鄂北6个录井样本点的钻头位置、井深、大钩负荷、立压、钻压、出口流量等指标共100个实际钻井数据进行了模糊C-均值聚类分析;在经验知识匮乏、存在无效数据和干扰的情况下,计算出了较为符合实际情况的聚类中心矩阵和聚类结果矩阵;根据标志样本点工作状态对样本进行了基本正确的分类,画出了模糊聚类关系图. 相似文献
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张婷 《贵阳学院学报(自然科学版)》2021,16(2):25-29
随着网上购物热潮的到来,企业拥有的客户数据激增.挖掘并分析出隐藏在客户数据中的信息,实现客户群进行划分,对提高企业盈利有显著作用.鉴于此,研究从移动策略、观察半径、概率转换函数等三个方面进行蚁群聚类算法的优化,并以蚁群聚类优化算法实现客户数据的聚类分析.研究结果显示,与标准蚁群聚类算法相比,蚁群聚类优化算法的平均错误个... 相似文献
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聚类分析是数据挖掘和机器学习的一个重要分支,应用范围广,但在聚类分析过程中大量敏感信息的泄露对用户构成威胁。因此,在聚类分析过程中实现隐私保护至关重要。传统基于差分隐私（DP）的k-means聚类算法由于存在盲目选择初始中心点、对异常点敏感度较高等问题,导致在保护数据隐私时,出现聚类可用性较低的情况。针对该问题提出一种改进的基于差分隐私保护的（IDP）k-means聚类算法以提高聚类可用性,并进行理论分析和对比实验。理论分析表明,该算法满足ε-差分隐私;仿真实验结果表明,在同一隐私预算下,k-means算法改进后在聚类可用性上优于其它差分隐私k-means聚类算法,在同一数据集与同一隐私参数下,改进k-means算法在数据可用性方面比传统算法提高了将近5个百分点。 相似文献
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吴辛丑 《韩山师范学院学报》1993,(2)
向来,语法界都认为《马氏文通》中的“字无定类”就是今天的“词无定类”。其实,这是一种误解,马氏所谓的“字无定类”是依赖汉字的“字无定义”得出的,是指同一个汉字在句子中表示几个不同的意义,因而归属于几个不同字类的现象。这里的“字”不能理解为词,否则颇为费解。这种理论符合汉字实际,但也有其局限性,文通中分析一些具体词句就矛盾颇多。究其原因是因马氏那时还未建立现代词的观念,而一味以汉语事实迁就西方语法。 相似文献
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李峰 《河北软件职业技术学院学报》2009,11(2):44-46
聚类分析是一种有效的入侵检测方法.可以从网络数据中区分正常流量和异常流量.本文提出一种模糊聚类分析方法,利用数据之间的相似度进行聚类,试验证明,该方法可以有效地检测网络入侵. 相似文献
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利用统计分析软件SPSS对99组实例数据进行聚类分析,包括K-means聚类、系统聚类、两步聚类三大类,其中K-means聚类包括K-means未标准化聚类和K-means标准化聚类两小类,选取判断类内紧致性指标1和类间分离性指标2综合衡量聚类结果有效性,从而比较聚类数种算法中三大聚类方法的聚类效果。实验发现,K-means聚类有效性普遍比系统聚类好,系统聚类普遍比两步聚类有效,且系统聚类分析效果随着聚类个数的增加不断改善。 相似文献
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针对Web挖掘,首先论述了Web挖掘的基本理论,接着分析数据挖掘中的聚类算法,讨论了聚类分析的数据结构和数据类型,以及聚类算法的分类,详细介绍了数据挖掘中用到的主要聚类算法,最后对评价聚类结果的方法进行了分析。 相似文献