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相似文献
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1.
2023年2月25日,“ChatGPT与教育创新”专题研讨会在上海召开。会议以“ChatGPT与教育创新”为主题,围绕ChatGPT改变教育的方式、教育者应对ChatGPT的行动、基于ChatGPT的教育教学变革三个议题展开讨论,内容涵盖以ChatGPT为代表的智能技术特征、智能技术对教学和学习的冲击、智能技术发展的伦理道德、智能技术的使用现状与未来展望等方面。会议从教育技术、学习科学、计算机科学、语言学等领域和学科,多角度展现了当前ChatGPT的发展现状,从不同研究视角探讨ChatGPT等生成式人工智能技术对教育领域的冲击与影响,以更好地推动跨学科研究与应用的发展。  相似文献   

2.
ChatGPT作为一种运用于生成文本响应的语言模型,具有依赖大数据、强算法、大算力等技术特性,已成为现象级人工智能应用产品,标志着人工智能技术实现新的突破。与其技术特性相关,ChatGPT与虚假信息存在互为因果的内在关系,其生成的虚假信息数据体量大、传播速度快,对我国网络安全、网络监管、司法处置等产生风险。为有效应对ChatGPT场景下虚假信息可能触发的法律风险,要加强数字领域基础性综合性立法、强化平台治理、加快构建法治保障体系以及健全完善数据治理制度体系。  相似文献   

3.
随着人工智能技术的发展,ChatGPT作为一种先进的自然语言处理模型,已经在教育领域得到广泛的关注和应用。探讨ChatGPT在光学实验教学中的应用及潜力,分析了ChatGPT在提供实验背景知识、指导实验操作、分析实验结果、协助实验报告撰写等方面所起的作用,讨论了利用ChatGPT在实验设计与优化、教学评估与反馈等方面的优势。此外,利用SWOT分析了ChatGPT应用在本科实验教学中可能面临的挑战,如知识局限、复杂问题处理能力不足、缺乏情感理解、学生对ChatGPT过度依赖等。ChatGPT在光学实验教学中具有广泛的应用前景,值得教育工作者进一步探索和研究。  相似文献   

4.
以ChatGPT类人工智能为代表的新技术催生的社会生产的新业态和新模式,正深刻改变着人们的生产生活和学习方式,也对学校教育教学产生了重大影响。立足人工智能时代社会和教育发展变革的现实与未来,我们需在教育视野中认识ChatGPT的功能特性,分析其教育中的应用价值及边界;ChatGPT带来的教育新议题,促使人们重思教育的本质、教育与技术的关系以及教师的地位和作用。在此基础上,深刻认识ChatGPT的教育变革意蕴,积极关注和挖掘ChatGPT教育应用的可能空间,警惕和防范其教育应用的潜在风险,让ChatGPT类人工智能更好地服务于教师的教和学生的学,推动教育的数字化转型,以更好地促进人的全面发展。  相似文献   

5.
2023年3月,巴黎政治大学针对人工智能工具与高等教育之间的关系发起讨论,内容涵盖ChatGPT引起的巨大反响及其背后传达的价值观、人工智能工具对教与学的重构、人工智能模型的数据来源与内容生成、人类与人工智能工具的共存等方面。参与讨论者从教育技术、教育政策、新闻传播等角度探讨人工智能对高等教育和研究带来的主要挑战,为利用人工智能工具促进高等教育教学提供了思路。  相似文献   

6.
ChatGPT以通用人工智能的高科技姿态横空问世后,赢得业界青睐及全球热议。随之关于人工智能的伦理考量与忧虑在业界引发广泛关注。ChatGPT“更像人类一样说话”让具有深度学习力的强人工智能语言模型在科技史上成为一座里程碑。文本从科技伦理及学术伦理视角出发,在实证研究视域中考察ChatGPT的思考力与回答力,并对其语言能力、语言风格、论证效力及思想深度作出特征性分析与描述,旨在对其进行伦理考量。文本旨在客观考证ChatGPT是否具有道德伦理偏差偏见及其引发的科技伦理与学术伦理问题,厘清其中的技术机制与伦理成因,从全面性、可靠性、严谨性、深刻性、原创性等五个方面对ChatGPT的学术伦理要素进行分析,并从内部规训与外部规约两大维度对道德判断、数据泄漏、考试作弊与学术抄袭、作者署名权之争等问题提供应对之策。  相似文献   

7.
李承超  姜朋明 《大学教育》2023,(23):97-99+113
2022年11月,生成式人工智能ChatGPT的发布引发了教育领域的广泛关注。ChatGPT因其具备自然语言理解能力与多维感观文本、图片、视频等素材生成能力,深刻影响着当前高等教育教学方式。文章以土木工程学科工程地质课程双语教学为目标,从专业英语学习、教学内容情景模拟、学习指导等方面展示ChatGPT的教育应用潜能,并通过教学案例分析验证ChatGPT在工程地质课程双语教学方面的优势,揭示了以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教与学当中带来的巨大变革以及所面临的局限。  相似文献   

8.
作为机器学习大数据深耕的最新成果,ChatGPT通过大数据纳入人类语境理解人类语言,具有严密的语言逻辑和强大文本生成能力。作为统计性的大型语言模型,ChatGPT不具有自己的理解能力,在数据不足时会随机编造内容。ChatGPT截然不同的两方面特性使其在具有重大教育意义的同时,也伴随着特殊问题。ChatGPT等生成式人工智能将使教育发生历史性变革,为人类创造力的发展提供全新条件。在生成式人工智能的使用中必须合理应对真实性和准确性、诚信乃至人类进化和退化此消彼长等问题,其教育意义将在更深层次体现为人类的新发展。  相似文献   

9.
以ChatGPT为代表的生成式人工智能已基本具备跨领域解决问题的文本生成能力,逐步接近通用人工智能。本研究对ChatGPT进行各项能力测评,发现其具有较强的逻辑分析能力与批判性思维水平,但在创造力方面,ChatGPT没有明显的创造力倾向偏好。在教学能力方面,ChatGPT已经能够通过中国高中语文教师资格证考试的笔试部分。可以预测,此类生成式人工智能具备四方面应用潜能,有望成为教师准备教育资源的助手、学生开展自主自学的助手、课堂增强学习互动的助手、课外作业自动批改的助手。展望未来,生成式人工智能对教育的影响包括:形成多元协同的“师—生—机”关系;推进“人机融合”的教师数字素养提升;重塑课程体系结构与学习科学研究;全面关注“智能鸿沟”以促进教育公平。  相似文献   

10.
ChatGPT等生成式人工智能一经问世便引发广泛关注。从职业与职业能力、职业教育人才培养、职业院校科研等影响职业教育发展和体现职业教育重要职能的几个方面展开分析,可揭示ChatGPT影响下的未来职业教育图景。在职业方面着重阐明了ChatGPT对职业影响的技术原理、机制和路径,并提出相应的应对策略。在职业能力方面,从对职业能力的特点和结构的解释中分析了ChatGPT对职业能力的影响,并就未来如何应对各种影响提出建议。在职业教育人才培养方面,重点梳理了人工智能技术在高等职业教育人才培养领域中的应用,剖析了ChatGPT对高等职业教育人才培养的挑战及应对策略,并从职业技能培训体系的人才培养入手,阐述了ChatGPT的迭代更新对未来技能培训的影响以及ChatGPT对职业教育未来技能培训模式的影响。在职业院校科研方面,着重厘清职业院校科研的基本内涵,刻画职业院校科研在技能形成变迁中实现迭代的历程,阐述以ChatGPT为代表的“去技能化”技术发展对职业院校科研的影响,并回答了职业院校科研如何应对以ChatGPT为代表的“去技能化”技术的发展问题。  相似文献   

11.
ChatGPT的横空出世,对教育界造成巨大的冲击。一方面,ChatGPT可以依托大数据算法帮助学生实现自适应学习,真正做到因材施教;实现知识的碎片化,促进学科的交叉;在教学方面,实现情景模拟,真正成为学生的私人学习助理。另一方面,ChatGPT也很难做到替代人类教师,无法代替人类教师实现情感、意志等品质的培养,其依靠知识重组难以实现创新等高阶思维活动;其伦理道德缺乏完善。但在未来教育中,以ChatGPT为首的人工智能必将成为“人—机—生”三元结构中的一部分,以工具的作用达到人机协同育人的目的,教师需提高自身综合素质水平,应对智能化的教育时代,与人工智能协作共生,共同完成对学生核心素养的培育。  相似文献   

12.
以ChatGPT为代表的新一代人工智能的大模型技术业已取得显著进展,也为AI辅助学者进行科研提供了可能。深入了解ChatGPT的工作原理,有助于学者更高效地利用其强大的知识管理、发现和生成等功能辅助科研。ChatGPT在整理文献资料、筛选写作主题、搭建文章提纲、分析实验数据及语法标点校对等方面,可为相关研究者提供一套快捷便利的实践操作路径。在利用ChatGPT进行相关交互时,相关应用者必须谨慎考虑学术道德、数据安全、著作权合规以及人文风险等方面可能潜在的问题。  相似文献   

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<正>【教学内容】苏教版五年级上册第一单元。【课前思考】最近,聊天机器人ChatGPT火热出圈。作为一款预训练生成式人工智能软件,ChatGPT可以就任何议题生成文本,完成包括回答问题、写文章、做翻译、写代码、出方案等工作。ChatGPT的出现将给教育带来什么样的机遇与变化?ChatGPT可以作为一名“教师”进行授课,即使目前它在知识以及能力方面还存在一些缺陷和不准确之处,但是只需要对ChatGPT进行相应的训练,它一定能做得更好。  相似文献   

14.
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)旨在利用人工智能技术自动化生成文本、图像、视频、音频等多模态数据,受到教育领域的广泛关注。其中,ChatGPT系统因其良好的自然语言理解和生成能力,体现出较高的多领域应用潜力。本研究以ChatGPT作为主要对象,基于其四项核心能力,即启发性内容生成能力、对话情境理解能力、序列任务执行能力和程序语言解析能力,探讨在教师教学、学习过程、教育评价、学业辅导四个方面的潜在教育应用。在此基础上,在真实系统中进行了习题生成、自动解题、辅助批阅等教育应用的初步验证。最后,本文进一步探讨了以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育应用中所面临的局限和对教育的启示。  相似文献   

15.
智能时代ChatGPT强势崛起,生成式人工智能惊艳大众,引领人工智能走向场景落地,为教育领域变革带来巨大机遇。ChatGPT为教育创造有益价值的同时,也带来一系列伦理风险。本文阐述了ChatGPT的发展脉络和内涵特征,揭示ChatGPT教育应用存在的伦理风险,包括:数据隐私的泄露与滥用、机器算法的歧视与偏见、师生关系的弱化与破坏、学术公平的失信与失衡。本文从博弈论视角出发,从道德伦理角度剖析“教育-ChatGPT”之间的最优关系,提出ChatGPT教育应用伦理困境的规避建议:唤醒大众意识与保护数据隐私,警惕惯性认知与防范算法偏见,把握任务重心与调节师生关系,规训道德行为与重塑学术公平,以此增强“教育-ChatGPT”的应用价值利益,共建教育人工智能伦理规范,促进教育人工智能理性发展。  相似文献   

16.
作为当今生成式人工智能的典型代表,ChatGPT对人类学习方式和教育发展所产生的变革效应备受关注。职业教育是与技术连接最为紧密的教育类型,职教教师作为职业教育的关键主体,其专业发展过程势必会受到ChatGPT等新一代人工智能的影响。从技术功能角度出发,在先进算法和海量数据的支撑下,ChatGPT在信息检索、知识生成等方面展现出强大优势,为职教教师专业知识增长、专业技能提升以及专业素质形塑提供了新机遇。但是,ChatGPT所带来的内容生产“失真”、功能运用“高阶”以及人机关系“紧张”等问题也使职教教师专业发展面临诸多风险和挑战。立足教育数字化转型背景,充分释放ChatGPT对职教教师专业发展的赋能效应,迫切需要打造技术与教师共生发展的良性格局。具体来说,需要理顺人机关系,激发“想用”意识;增强数字支撑,厚实“能用”条件;重构育训体系,形塑“善用”能力。  相似文献   

17.
ChatGPT的火爆引发关于新一代人工智能技术的畅想。文本系统梳理了ChatGPT的涵义、技术架构、产业链及企业布局情况,指出对ChatGPT的认知不应局限于智能聊天软件或大型智能类语言模型,应将其理解为一种依托人工智能技术与人类实现互构的智能式认知理解模式。从整体看,ChatGPT释放生产力、变革生产关系、创新商业模式、驱动产业转型、催生应用场景,是新一代人工智能技术带来的机遇。与此同时,ChatGPT会引发技术层面、社会层面、伦理层面及法律层面等诸多挑战。ChatGPT作为新一代人工智能技术的代表,具有显著的技术优势与应用前景,因此,应趋利避害,坚持包容审慎的态度,通过研发自主可控技术、构建人才培养系统、完善相关法律体系等,引导我国新一代人工智能技术健康发展。  相似文献   

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随着人工智能技术飞速发展,以ChatGPT为代表的人工智能技术已经逐渐成为人们关注的焦点。旨在探讨ChatGPT技术与高等教育的深度融合研究,分析其对高等教育的影响和挑战,并提出相应的解决方案。首先,介绍了ChatGPT技术的基本原理和特点,包括其语言生成模型的构建、预训练和优化等;然后,通过分析ChatGPT技术在高等教育中的应用场景,如智能教育、在线教学、个性化推荐等,探讨了其对高等教育的影响和挑战;最后,提出了一些解决方案,比如加强ChatGPT技术与高等教育的深度融合、建立完善的教育监管机制等,以应对ChatGPT技术在高等教育中面临的挑战。  相似文献   

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随着ChatGPT的广泛运用,关于人工智能的法律问题探讨再次成为舆论焦点。根据ChatGPT系统与人类互动生成相应文字内容的特性,ChatGPT生成内容是否受《著作权法》保护问题备受争议。探讨该问题,有两个不可或缺的前提要件,即ChatGPT是否具有法律人格及其生成内容能否被认定为作品,以此确定其是否应受《著作权法》保护。文本认为,ChatGPT尚不具备法律主体资格,在ChatGPT生成内容被认定为作品对其进行保护时,应明确ChatGPT使用者作为生成内容的著作权主体,通过加强对ChatGPT著作权主体的监管实现对其生成内容的规制,以此加快推进人工智能法治化进程。  相似文献   

20.
ChatGPT等生成式人工智能的使用改变了原有的知识生产模式,赋能数字劳动变革,对大学生思想行为模式也构成了多重维度的冲击。基于感知价值理论分析大学生使用ChatGPT的内在动机,ChatGPT在赋能生产力、突破认知局限、缓解社交焦虑、改变劳动赋能模式等方面具有优势,探讨了ChatGPT对大学生思想行为模式的影响机制,认为在个体维度上数字具身加速思考缺失,关系维度上社交掩面映射封闭圈层,社会维度上技术渗透加剧共识危机。在人工智能语境下,大学生要避免在数字我中迷失自我,丧失对自我价值的肯定,要在人机交互的对话中发掘自我,在情感互动中主动创造意义,在人机协同作业中积极提升自我,争取更优路径,实现自我价值。  相似文献   

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