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“残差绝对值和最小”准则的目标规划法 总被引：5，自引：0，他引：5
“残差绝对值和最小”准则的目标规划法袁修贵（中南工业大学，４１００８３）本文讨论了在曲线拟合中，“残差绝对值和最小”准则的目标规划模型建立和处理方法。通过数值结果，分析比较了目标规划在曲线拟合应用中的优点。文献［１］讨论了在回归分析模型中用最小二乘准... 相似文献
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分析了粒子群算法在曲线拟合中的应用,同时对个别不理想的实验数据进行了淘汰,能进行有效的数据处理。通过具体实例表明该方法实现简单,易于理解,并且还具有很高的可靠性;分析了该算法与最小二乘法的优缺点,证实该算法是曲线拟合的一种有效方法。 相似文献
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文章介绍了拉格朗日插值和最小二乘曲线拟合两种方法,进行对比分析,对数据进行曲线插值拟合,并进行预测精度对比,最后通过实例解算论述了两种方法在建筑物荷载变形监测中都有一定的应用价值。 相似文献
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针对神经网络在轴承工作状态诊断中存在的问题,提出了将最小二乘支持向量机用于轴承的智能诊断。基于轴承故障信息,用最小二乘支持向量机方法建立多类故障分类器,以实现对故障的诊断。仿真证明:小样本情形下,最小二乘支持向量机比神经网络具有更好的识别和诊断准确率。 相似文献
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采用线性最小二乘估计,可以寻求有限测量数据及其伴随误差的变化规律。本文针对具体实例,采用最小二乘估计,并用MATLAB编制程序,对测量数据进行拟合与分析。 相似文献
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非线性动态调节模型的滤波式递推辨识算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对Hammerstein非线性动态调节模型提出一种基于数据滤波的递推广义最小二乘算法,方法的主要思想是：通过数据滤波,将辨识模型分解成系统模型和噪声模型,然后分别辨识。最后给出两种方法的仿真实例,通过与递推广义最小二乘算法参数估计精度和收敛速度的比较,来说明滤波式递推广义最小二乘算法的有效性。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2017,(16)
本论文通过复合偏最小二乘法重建光谱反射率,将预测色块与训练集色块距离进行比较,对于不同距离的色块采用多主成分数偏最小二乘法和普通偏最小二乘法进行不同的运算,最终得到反射率预测结果,并且与普通偏最小二乘法(PLS)作比较。通过实验得到,复合偏最小二乘法的重建精度明显优于PLS方法,并且复合偏最小二乘法的平均GFC达到99.68%。 相似文献
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熔融指数是高密度聚乙烯生产的主要质量指标,通过对生产数据建模实现对熔融指数的预测,为优化操作提供有力依据,从而提高产品的质量。利用偏最小二乘法提取影响熔融指数的主要因素作为最小二乘支持向量机的输入,克服了自变量间的多重相关性问题;同时也降低了最小二乘支持向量机的输入变量的维数。实验表明,利用偏最小二乘法方法和最小二乘支持向量机方法预测熔融指数精度远高于分别使用这两种方法。 相似文献
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“残差绝对值和最小”准则的松驰算法 总被引：6，自引：0，他引：6
在回归分析、曲线拟合、系统辨识和时间序列建模等数据处理中经常采用最小二乘法。这一方法在理论上较为严谨、数学上易于处理,实际应用中在一般情况下可得到令人满意的结果。但当收集的数据较少,并且有异常数据存在时,用最小二乘法所得到的结果就难以令人信服,在此情况下应用所得到的回归方程或模型等进行预测,则预测精度是很低的,甚至根本不能使用。尽管人们推荐了多种剔除异常数据的建议和方法,以期望得到较为理想的结 相似文献
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本文针对张一纯的文章提出了其值得商榷之处,并用偏最小二乘法给出了影响专利数量的关键性因素的分析结果。 相似文献
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自适应滤波算法根据采用优化准则的不同,通常分为两类最基本算法:最小均方误差(LMS)类算法和递归最小二乘(RLS)类算法。本文重点介绍了最小均方误差算法和递归最小二乘算法,并将这两类算法在MATLAB上进行仿真,并对结果作出比较和分析。 相似文献
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指数曲线模型参数估计的两步最小二乘法唐五湘（北京机械工业学院工商管理学院１０００８５）１指数曲线模型及其参数估计的两步最小二乘法指数曲线模型是常用的时间序列模型之下。对于样本｛Ｙ（ｔ１），Ｙ（ｔ２），…，Ｙ（ｔｎ）｝建立的指数曲线模型的估计式为针对其... 相似文献
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本文利用线性回归模型对具体经济问题进行预测,分别采用两种估计方法：最小二乘估计法和LAD估计法对其进行估计,最后得出当存在异常数据时LAD估计法优于最小二乘估计法的结论。 相似文献
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为了提高预测精度,提出了一种改进的最小二乘法线损预测技术。算法首次将核偏最小二乘回归算法应用于线损率预测。实验表明,提出的方法能够较好地克服变量相关性和非线性因素对预测模型的不利影响。 相似文献
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针对人脸图像识别精度不高的缺点,本文将改进的Gabor,DLDA和最小二乘向量机进行融合了一种新的算法。在该算法中,首先通过Gabor中引入支持向量的字典学习算法,提高人脸信息,其次在DLDA中采用降低同类中距离偏大的样本之间的类内距离,去除了无用的样本,最后通过最小二乘向量机筛选出优良的样本。在仿真实验中与其他人脸识别算法进行对比,取得了比较好的识别效果。 相似文献