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回归分析中的线性规划技术吕立新（国家统计局制度方法司，１０００４５）１把线性模型参数估计问题转换为线性规划问题如所周知，最小二乘法常用作“最优拟合”准则。我们通过求解线性方程组Ｘ＇ＸＢ＝Ｘ＇Ｙ．就能得到回归系数向量Ｂ，这个问题可以利用线性规划技术进行... 相似文献
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本文针对ＡＲＭＡ（ｐ，ｑ）模型常用参数估计方法所存在的局限性与不足，提出了一种用Ｙ－Ｗ法与适应滤波法相结合的模型参数估计方法，具有较强的实用性。 相似文献
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非线性动态调节模型的滤波式递推辨识算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对Hammerstein非线性动态调节模型提出一种基于数据滤波的递推广义最小二乘算法，方法的主要思想是：通过数据滤波，将辨识模型分解成系统模型和噪声模型，然后分别辨识。最后给出两种方法的仿真实例，通过与递推广义最小二乘算法参数估计精度和收敛速度的比较，来说明滤波式递推广义最小二乘算法的有效性。 相似文献
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先讨论基于Ｌａｇｕｅｒｒｅ多项式逼近、有连续Ｗｉｅｎｅｒ过程扰动的随机连续线性系统最小二乘参数估计，然后讨论Ｗｉｅｎｅｒ过程的Ｌａｇｕｅｒｒｅ多项式逼近值的相关性和最小二乘估计的有偏性，在此基础上，提出无偏一致的Ｍａｒｋｏｖ估计（最小方差估计）算法，仿真结果显示本文方法的有效性． 相似文献
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人口对中国经济发展和能源需求影响重大,为了预测2030年中国的人口数量,文章基于改进的Logistic阻滞增长模型,采用了3种参数估计方法进行求解,包括向后差分线性最小二乘参数估计、向前差分线性最小二乘参数估计、非线性最小二乘参数估计。相比于其他方法,基于非线性最小二乘参数估计法采用改进后的Logistic阻滞增长模型求解的拟合优度与平均相对误差更优,更适合进行中国人口数量的预测。其中1960—1969年预测的中国人口数量相较于实际的人口数量存在一定异常,通过3次样条插值法对该时间段的人口数据进行修正能使预测效果更好。计算结果表明：中国2030年人口预计将达到145 353万人。根据中国人口预测数据,建议政府在未来的经济和能源规划中,加快推进能源结构转型,促进经济可持续发展。 相似文献
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相对误差最小二乘法在拟合与预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在正确选择模型的前提下,用(?)对误差最小二乘法拟合观测点间因变量量级相差较大的资料,往往使各点的相对估计误差分布不均匀(表现为大观测值的相对误差较小,小的则很大),若采用相对误差最小二乘法来拟合,可在一定程度上改善这种不良效果,并提高了拟合结果的可靠性。用于估计直线或曲线模型参数的相对误差最小二乘法是指使因变量估计值与实测值间的相对误差平方和为最小。 相似文献
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“残差绝对值和最小”准则的目标规划法 总被引：5，自引：0，他引：5
“残差绝对值和最小”准则的目标规划法袁修贵（中南工业大学，４１００８３）本文讨论了在曲线拟合中，“残差绝对值和最小”准则的目标规划模型建立和处理方法。通过数值结果，分析比较了目标规划在曲线拟合应用中的优点。文献［１］讨论了在回归分析模型中用最小二乘准... 相似文献
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朱仲邃 《内蒙古科技与经济》2014,(2):99+101-99,101
在对传统求解非线性模型参数的思想进行分析和研究的基础上,提出利用微分和积分法结合非线性回归进行非线性模型参数估计。通过动力学数据实例说明该方法得到的拟合效果明显比线性最小二乘回归模型合理。 相似文献
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以苹果幼木为例,描述其树干周长随时间变化的Logistic模型,并运用传统的非线性最小二乘法进行参数估计,在此基础上,构建非线性混合效应模型,并利用R软件进行分析及参数估计。然后,对两种拟合效果进行对比,结果表明,运用非线性混合效应模型得到的参数值精度要高,最终的预测值和实测值也具有良好的一致性,说明非线性混合效应模型可以更加有效的处理生长数据,其建模思想及程序对幼木生长规律的研究具有一定指导意义。 相似文献
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采用聚丙烯酰胺凝胺电泳法对９２头德令哈地区的柴达木黄牛血清淀粉酶同工酶进行了分析。结果发现：（１）柴达木黄牛的血清淀粉酶有ＡＭＹ１,ＡＭＹ２和ＡＭＹ３三种同工酶;（２）ＡＭＹ１同工酶因存在ＡＭＹ１ＢＢ,ＡＭＹ１ＢＣ和ＡＭＹ１ＣＣ三种基因型而表现出多态性;（３）公健牛组与母牛组ＡＭＹ１基因频率和基因型分布没有显著差异。 相似文献
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时间序列法在我国石油需求预测模型中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先介绍了时间序列法以及时间序列的种类,通过分析得出我国石油需求序列是有确定趋势的非平稳时间序列,并选择最小二乘法分两步建立模型。然后详细介绍了建模过程,并对模型预测精度和稳定性作了评价,结果表明所建立的模型是较好的预测模型。最后用该模型对我国2006年—2020年的石油需求进行了预测。 相似文献
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在纵向数据的条件下,针对混合系数的线性模型的共线性,给出混合系数的线性模型参数新的有偏的参数估计,证明在纵向数据的条件下该估计相对于最小的二乘估计与岭估计的优势,并对线性模型的参数估计可容许性进行讨论,对线性模型参数进行选择,并给出混合系数的线性模型参数估计的形式,提出新的混合系数的线性模型的局部Stein参数估计。说明,利用该方法能有效地对纵向数据下的混合系数的线性模型的参数进行估计。 相似文献
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在用最小二乘法原理处理数据的非线性回归时,经常采用对非线性回归模型进行变量代换的方法,化为线性回归问题来解决。然而,经变量代换后所求得的LS估计,将使原模型失去“残差平方和最小”的意义,从而不能得到原模型的最佳回归系数。本文提出了一种两步逼近法可求得这类非线性回归模型的最佳回归系数,并通过两个实例证实这一方法十分有效。一、两步逼近方法的基本原理假设变量y与变量x=(x_1,x_2,…,x_(?))呈非线性关系,不妨表示为y=h(x,θ),θ为待估 相似文献
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本文利用中国285个地级及以上城市2016年的专利申请授权量数据及相关经济数据,采用探索性空间数据分析方法（ESDA）对城市创新能力的空间集聚进行全局和局部的自相关性检验。继而采用证实性空间数据分析方法（CSDA）,引入空间滞后模型（SLM）空间误差模型（SEM）,与普通最小二乘法模型（OLS）比较检验,对我国城市创新能力的影响因素进行了空间计量分析。研究表明, 我国城市创新能力的空间分布在全局和局部都存在显著的自相关性。空间计量模型相较于普通最小二乘法（OLS）模型估计具有更高的准确性和科学性,城市创新产生了明显的邻近空间溢出效应。制度因素、对外开放度、经济基础、研发投入和信息化程度均通过了显著性检验,其中制度因素、经济基础、研发投入和信息化程度表现为正向影响,对外开放度表现出负向影响。 相似文献
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针对蓖麻油在不同温度的粘滞系数差别大,尚无粘滞系数与温度变化关系的曲线方程,论文提出了用最小二乘法来拟合蓖麻油粘滞系数的方法。根据国际公认的蓖麻油在几个特定温度下的粘滞系数标准值,利用最小二乘法来拟合粘滞系数与温度变化关系的曲线,通过实验测量计算出的蓖麻油在不同温度下的粘滞系数,来检验拟合曲线优劣。基于Matlab仿真工具,建立了蓖麻油粘滞系数与温度的仿真模型,结合实验测量结果和仿真结果,分析出三次多项式拟合能较好拟合粘滞系数与温度关系曲线。 相似文献
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