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1.
【目的/意义】在线健康社区的快速发展为用户获取医疗健康信息和服务提供了重要平台。但用户主要以 搜索和浏览信息为主，缺乏知识分享意愿，这将影响社区的可持续发展。整合信息系统成功模型和社会支持两个 视角，研究了在线健康社区用户知识分享行为。【方法/过程】对收集的326份有效问卷采用结构方程模型进行分 析。【结果/结论】研究结果发现，信息质量和服务质量显著影响用户对社区的信任，信息支持和情感支持显著影响 用户对其他成员的信任，信任和隐私风险决定用户知识分享的意愿。研究结果启示在线健康社区应重视信息服务 质量，为社区用户创造可信的互动环境，减少用户隐私担忧，从而促进成员的知识分享意愿和行为。 相似文献
2.
【目的/意义】以用户的情感依恋为视角,探究情感驱动下用户生成在线评论信息的内容特征与行为规律,
为有效识别用户生成高质量在线评论,积极引导用户生成意愿以及优化社区评论质量管理提供理论依据与参考借
鉴。【方法/过程】在梳理已有研究基础上识别用户生成在线评论信息质量特征,深入分析用户情感依恋与高质量在
线评论信息的内在关联。结合依恋理论系统分析情感依恋驱动下用户生成在线评论信息的内容特征,并在此基础
上探索用户在线评论信息的生成路径。【结果/结论】情感依恋是用户生成高质量评论重要的动力来源、内容来源与
情感来源。情感依恋驱动下用户生成高质量在线评论信息具有三个“集合特征”。用户在情感依恋的驱动下存在
一条由“情感唤醒形成总体观点”到“心理情境确立评论主题”再到“情感语义表达引导评论内容”的评论信息生成
路径。 相似文献
3.
【目的/意义】在线健康社区可持续发展的关键在于知识共创。用户信息需求作为知识共创的起点,是开展
在线健康社区知识共创机理研究的重要基础。【方法/过程】首先从就医渠道、就医状态、治疗现状3个维度刻画在线
健康社区的用户就医情境,提出4类就医情境。其次运用python爬取寻医问药网“有问必答”社区2020年全年用户
有效提问数据97169条,通过独立编码为其打上就医情境标签。最后融合Word2vec与LDA算法,提取不同就医情
境下用户信息需求偏好。【结果/结论】研究发现,30.1%的用户不能准确描述就医情境。在准确表达就医情境的用
户中,线上初诊是主要就医情境,主要关注症状与就诊;线下初诊+未治疗+线上复诊主要关注检查与原因;线下初
诊+治疗过+线上复诊主要关注方法效果与后续;线上初诊+治疗过+线上复诊主要关注方法效果与后续。【创新/局
限】本文依据疾病就诊与治疗的全过程提出4类就医情境,并揭示了不同就医情境下用户信息需求偏好差异,但仅
对医患类在线健康社区进行了实证分析。 相似文献
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【目的/意义】旨在探究在线健康社区中用户诊疗信息求助行为的形成路径,对推动在线健康社区诊疗信 息服务的发展和完善具有积极意义。【方法/过程】从双渠道的分析视角出发,在整合推拉理论、创新传播理论、技术 接受模型和依恋理论的基础上提出研究假设并构建理论研究模型,并通过实证分析检验理论模型。【结果/结论】感 知线下支持无效性和感知线上资源有效性对求助意愿有显著正向影响;求助意愿正向促进求助行为;健康求助依 恋正向调节感知线下支持无效性对求助意愿的影响,负向调节感知线上资源有效性对求助意愿的影响。 相似文献
5.
【目的/意义】在线健康信息交流热潮下，大众社交媒体的垂直交流版块与垂直在线健康社区共同为用户提供了丰富的在线健康信息交流渠道，深入探究用户参与驱动因素，将有助于用户多渠道开展健康信息交流，优化多元社区对在线健康交流的支撑。【方法/过程】通过采集微博抑郁症超话中用户主动生成的文本，基于扎根理论分析并提取概念与范畴，进而构建用户大众社交媒体健康信息交流参与驱动因素模型。【结果/结论】研究揭示了在抑郁症主题交流情境下，用户参与行为驱动因素包括精神需求、辅助治疗动机以及提供帮助动机；此外，社区类型的差异会导致用户生成内容类型及其体现的用户参与驱动因素有别，这可能会进一步影响用户根据不同动机在使用社区时做出不同的选择。【创新/局限】本文着重关注用户利用大众社交媒体开展健康信息互动的驱动因素，并与垂直在线健康社区进行比较，后续研究可进一步拓展社区类型进行探索。 相似文献
6.
【目的/意义】信息共享和信息搜寻是用户参与在线健康社区的主要方式,在参与过程中,用户往往会出于
不同目的同步实施信息共享和信息搜寻的复合信息行为,探讨影响用户同步实施两种行为的因素,有助于帮助在
线健康社区精准把握用户需求,进一步优化提升服务策略。【方法/过程】通过结合自我决定理论和TAM模型,构建
在线健康社区用户信息共享与搜寻行为意愿影响因素模型。通过发放问卷收集数据并运用结构方程模型对研究
假设进行验证。【结果/结论】研究结果表明健康焦虑对信息搜寻意愿有显著影响,情感需要对信息共享意愿有显著
影响。此外,用户信息共享意愿对信息共享和搜寻行为均有正向影响,而用户的信息搜寻意愿仅显著影响搜寻行
为。【创新/局限】丰富了在线健康社区用户信息行为研究领域的理论框架,为在线健康社区用户行为研究提供了新
的视角。未来的相关研究将会针对某一特定社区用户进行更深层次的探讨。 相似文献
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[目的/意义]旨在探索虚拟社区用户集体意愿研究。[方法/过程]结合在线问答社区特点,采用结构方程模型,先后利用SPSS 23.0和AMOS 21.0进行数据分析并进行模型验证。[结果/结论]研究认为,虚拟社区感、社会资本均对在线问答社区用户集体意愿产生正向影响;在线互动、线下互动除了直接对在线问答社区用户集体意愿产生正向影响,还可以通过虚拟社区感、社会资本对在线问答社区用户集体意愿产生间接的正向影响。 相似文献
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【目的/意义】面向用户信息需求为移动商务平台设计个性化的在线评论效用评价方法,满足用户对商品在
线评论的个性化需求,辅助用户进行消费决策。【方法/过程】首先分析利用GA-BP神经网络设计个性化移动商务
用户在线评论效用评价方法的可行性和意义,然后结合移动商务用户在线评论的特点,从评论内容、评论者、评论
阅读者、评论时效性4 个维度,选取10 个影响评论效用的指标,基于GA-BP神经网络设计了效用评价方法。最后
采集美团APP美食版块数据,通过与标准BP神经网络实验结果对比分析验证该方法的有效性和实用性。【结果/结
论】基于GA-BP神经网络的移动商务用户在线评论效用评价方法具有较好的可行性和实用性,运用GA-BP神经
网络稳定性高,能够提升效用评价的精度和效率。 相似文献
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【目的/意义】基于用户感知理论研究在线医疗社区信息服务质量影响因素,丰富了在线医疗社区信息服务 质量理论体系,为在线医疗社区增强信息服务能力,提升用户满意度提供借鉴意义。【方法/过程】在用户感知的基 础上,首先利用问卷的方式进行调研,确立了26个在线医疗社区信息服务质量影响因素并构建了假设模型;然后通 过调查问卷收集样本数据,并利用SPSS进行数据分析,验证假设模型。【结果/结论】最终构建了在线医疗社区信息 服务质量影响因素模型,包含信息内容质量、医生资源与过程服务、基本服务与界面设计、用户特征、系统运行五个 影响因素,并提出了一些优化建议。 相似文献
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【目的/意义】对在线评论知识交流效率进行评价,有利于推动用户知识交流和实现在线评论社区优化发 展。【方法/过程】本文基于知识转移的相关理论,运用DEA模型测量在线评论的知识转移效率,并对其有效性、规模 收益和投影效果进行分析。【结果/结论】研究结果表明：在线评论知识转移综合效率表现一般,规模效率是影响在 线评论知识转移效率的主要原因。不同手机类型的规模收益均呈现递增趋势,说明强化在线评论知识密度和缩小 在线评论知识距离与降低在线评论知识粘度有助于在线评论知识转移效率和有用性的提高。投影分析表明知识 距离、评论赞同数和问答数需要大幅度进行优化调整。 相似文献
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【目的/意义】随着移动互联时代的到来,互联网社区得到蓬勃发展。面对越来越激烈的同类竞争,如何能
够吸引用户流量并留住用户成为社区成功的关键。【方法/过程】本文选取成员知识分享这一视角,采用社会资本理
论,从社会互动联结、信任和共同愿景三个维度分析和探讨知识分享对用户粘性的影响。为评价理论模型,进行问
卷调研,共收到303份有效问卷,采用结构方程模型对样本数据进行了模型检验。【结果/结论】知识分享通过社会互
动联结和信任的中介作用对用户粘性产生正向影响。共同愿景在知识分享与用户粘性间的作用不显著。本研究
通过揭示虚拟社区中知识分享对用户粘性的作用机制,拓展了现有研究对网络参与行为的认识。 相似文献
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【目的/意义】负面在线评论已成为商家重要的经营决策信息,对了解客户消费满意度、改善产品和服务质量
具有重要意义。【方法/过程】该文将情感分析和关键词抽取相结合,提出一种基于BiGRU-CNN 和 TextRank的在
线评论负面关键词抽取方法,即首先对在线评论文本数据进行清洗,然后构建 BiGRU- CNN 情感分类模型对在
线评论进行情感分析,最后采取TextRank 方法抽取情感分析得到的负面评论中的关键词。利用这种方法,对十个
产品与服务类别的6万余条消费者在线评论文本数据进行实证分析。【结果/结论】实验结果表明,该方法能准确判
别客户负面在线评论情感倾向,F1值达92.41%,并且负面在线评论关键词抽取结果能较好帮助商家完善产品质量
和服务。【创新/局限】提出一种结合双向GRU 和CNN 结合的情感分类模型,在此基础上基于TextRank 方法抽取
情感分析得到的负面评论中的关键词,进一步提升模型对于在线评论情感分析的准确性。 相似文献
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专业虚拟社区是知识传播、分享和创造的有效载体,也是成员构建网络人际互动关系的平台。国内外学者已经开始展开虚拟社区成员的社会网络关系研究,但是成员线下互动关系对线上知识分享行为是否存在或存在何种影响作用目前还没有得到充分的关注。构建了成员线下互动关系和成员个人参与、社区管理水平与成员知识贡献水平的影响模型,通过在线问卷调查获得224份有效问卷,采用层次回归分析证实了成员线下互动关系对线上知识贡献水平具有显著直接影响和调节作用。丰富了社会关系理论在互联网领域的研究成果,对专业虚拟社区的知识传播和创造具有重要的指导意义。 相似文献
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【目的/意义】开放式创新社区是企业构建的为广大用户提供知识共享与创新想法展示平台的在线虚拟社
区。其成功的关键在于如何维持用户能够持续不断地在平台进行知识共享,提交创意。研究开放式创新社区用户
持续性知识共享行为,有助于帮助企业和开放式创新社区管理用户创新行为,促进社区的可持续发展。【方法/过
程】本文以典型的开放式创新社区——Ideas - Salesforce Success Community为例,对社区中用户持续性发表创意行
为数据进行获取整理,通过负二项回归分析开放式创新社区用户持续性知识分享行为的影响因素。【结果/结论】用
户自我展示程度、可获得的社会学习机会、企业的认可和有创意分享经验用户的认可对用户持续创意分享行为有
显著正向影响;而一般用户的认可（用户创意收到的评论）对用户的持续创意分享行为有显著负向影响。 相似文献
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【目的/意义】网络用户在线评论是用户对某产品或服务机构体验感知的反馈,对网络用户在线评论的文
本挖掘是情报分析的重要内容。【方法/过程】为了更有效从海量网络用户在线评论文本中挖掘用户感兴趣的信息,
本研究爬取TripAdvisor网站四大城市的酒店用户在线评论,基于主题图谱理论和文本聚类算法构建网络用户在线
评论的聚类模型,通过图谱可视化揭示不同地区酒店用户观点差异,并分析不同图谱的社会网络特征。【结果/结
论】研究发现酒店用户最关注的是服务,其次是酒店的环境和位置。本研究能够快速挖掘酒店用户关注内容,对帮
助酒店管理者了解用户住宿需求并以此提高用户满意度具有重要价值。【创新/局限】本文结合主题图谱和文本挖
掘技术构建酒店用户在线评论主题图谱,在大数据文本主题聚类上显示出优越性。但本文仅分析TripAdvisor网站
四个城市中部分酒店的用户在线评论,数据面覆盖不够广泛。 相似文献
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【目的/意义】在线健康社区用户规模庞大,信息量浩如烟海,如何帮助社区管理者和用户判别有用信息,提
高决策效率是亟待解决的问题。【方法/过程】在复杂网络视角下,提出一个新的评论有用性分析框架。首先,采集
在线健康社区患者评论数据,采用文本分析法分析有用评论、非有用评论以及所有评论的主题分布和情感分布,初
步分析各类评论文本的有用性特征;其次,将各类评论文本分别转换为文本关联网络,使用社会网络分析方法进一
步分析其有用性特征;最后,分析评论有用性及其特征与患者发表评论、用户对评论的有用性投票以及文本关联网
络结构特征的关联性,实现基于文本关联网络的评论有用性分析。【结果/结论】有用评论和非有用评论文本关联网
络结构具有一定差异,在线健康社区用户就诊前后的信息需求和经验输出的重点有所不同。【创新/局限】基于复杂
网络视角研究在线健康社区评论有用性,但仅使用了好大夫在线的数据,未来可对更多数量和种类的在线健康社
区信息内容有用性进行研究。 相似文献
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【目的/意义】从用户心理活动自我卷入去探究在线学习信息搜寻行为,为高效培养者提供积极参考。【方
法/过程】基于信息搜寻行为理论和自我卷入理论,构建信息搜寻行为自我卷入研究模型,设计调查量表,利用统计
中的方差分析（ANOVA）方法,分析不同群体用户在线学习信息搜寻行为自我卷入情况。【结果/结论】通过分析探
讨高校用户在线学习信息搜寻行为中自我卷入不同群体的差异表现,提高用户素质,保证在线学习的持续动力,促
进高校图书馆功能提升和服务管理水平的提高。 相似文献
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【目的/意义】在线健康社区给用户提供了一个分享知识经验和获得社会支持的平台,其持续发展的关键在
于促进用户的知识交互行为,增加社区知识源的知识积累。【方法/过程】本文通过在线健康社区甜蜜家园的案例引
入,将用户划分为普通用户和高级用户,以知识链和社会支持理论为基础构建了不同级别用户知识交互行为的演
化博弈模型,分析了动态演化过程和均衡策略,并运用MATLAB进行了仿真分析。【结果/结论】普通用户和高级用
户进行知识交互的目的不同,普通用户希望获得知识收益、信息支持收益和情感支持收益,而高级用户更加注重
工具支持收益;普通用户和高级用户关注的成本因素也不同,普通用户关注知识获取和知识选择成本,而高级用
户更关注知识外化成本;普通用户的信任忧虑超过一定限度时不利于用户的知识交互。【创新/局限】本文引入知
识链模型对在线健康社区不同级别用户的知识交互行为进行了研究,但未考虑社区构建的外部环境对用户交互
行为的影响。 相似文献
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【目的/意义】旨在探究影响虚拟社区用户知识共享行为的因素及其内在作用机理,对推进知识共享行为
和提高知识共享效率有积极意义。【方法/过程】基于S-O-R范式,整合理性行为理论、社会交换理论、社会认知理
论和社会资本理论的提出研究假设并构建了理论模型。采用情境实验结合问卷访谈的规范性的实证研究方法,从
多个知名虚拟社区获取211份有效问卷,并利用SmartPLS 2.0对模型进行检验。【结果/结论】研究结果显示,结果预
期对信任有正向影响作用,而对愉悦感并无显著作用;感知规范对信任和愉悦感均有正向影响作用;信任和愉悦感
显著促进虚拟社区知识共享意愿;知识共享意愿正向促进知识共享行为。 相似文献
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【目的/意义】本文旨在分析社会化问答社区用户的信息需求对其信息搜寻行为的影响。研究的结论有助
于相关研究者深入理解社会化问答社区用户信息搜寻的动因和发生机理。【方法/过程】通过梳理和分析前人的研究
成果和相关的理论背景,构建适合本研究情境的信息搜寻影响因素模型。通过自陈述问卷进行实证调研,并利用
结构方程建模的方法进行数据分析和模型验证。【结果/结论】研究发现,在社会化问答社区中,用户的信息需求对其
信息搜寻的影响是一种间接的过程,信息需求只有依靠问答社区卷入度的中介作用才能影响用户的信息搜寻。 相似文献