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【目的/意义】大数据时代,面向区域创新需求日渐复杂和科技资源爆发式增长,区域创新服务平台间亟须
基于联盟合作积极开放共享科技资源,为区域科技创新活动提供协同服务支持,因此运用演化博弈理论研究区域
创新服务平台间科技资源共享行为具有重要现实意义。【方法/过程】基于对区域创新服务平台间科技资源共享分
析行为,构建演化博弈模型,探究博弈均衡策略及平台间科技资源共享行为的动态演化过程与影响因素,并进行数
值仿真。【结果/结论】研究表明：区域创新服务平台间科技资源互补程度越大、平台配置科技资源水平越高、运用先
进信息技术能力越强、共享科技资源成本越低,越有利于促进区域创新服务平台选择科技资源共享策略,由此为加
快推动跨平台科技资源开放共享提出相关建议。 相似文献
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【目的/意义】在自媒体时代,网络舆论已成为影响社会和谐稳定的重要因素,而在复杂网络环境下,如何来
引导网络舆论也成为管理科学决策的新问题。【过程/方法】基于“情景—应对”模式并结合8﹡12 天津港爆炸事故,
运用了演化博弈理论方法研究突发网络舆论事件中网络舆论传播者与网络舆论引导者群体策略选择的演化过
程。根据网络舆论演化的不同阶段建立突发网络舆论事件的“情景—应对”演化博弈模型,最后通过数值分析得出
不同参数下双方的演化稳定策略,并对假设数值进行计算仿真分析提出相关结论和建议。【结果/结论】研究结果表
明：网络舆论引导者即政府要根据网络舆论演化的不同阶段来选择成本适合的引导方案,同时政府作为网络舆论
引导的主体,不能过分规避风险,强调自身投入成本的最小化,如此才能达到帕累托最优,实现社会效益最大化。 相似文献
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【目的/意义】利用在线社交网络中的舆情信息创造价值的同时,明确网络舆情管理的关键点,抑制负面舆情的传播与扩散对维护社会稳定具有重要意义。【方法/过程】通过分析网络舆情传播过程中涉及的相关利益主体及之间的博弈关系,利用演化博弈理论,提出了一种网络舆情传播的三方演化博弈模型,重点分析了博弈模型的平衡点及主体行为稳定策略的均衡条件,并进行了仿真实验。【结果/结论】结果表明,网络舆情传播过程中可能存在三个策略均衡点,并基于仿真实验及分析结果提出政府管控在线社交网络中负面舆情传播的三个关键点及应对策略。本研究进一步拓展了在线社交网络中的舆情传播研究,可为网络舆情的管理与控制提供理论支撑与决策依据。 相似文献
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【目的/意义】网络信息环境健康发展受到了多种因素的影响,提高新媒体和政府部门的公信力、营造良好的舆论环境迫在眉睫。【过程/方法】基于参与式治理理论建立舆情信息发布的新媒体组织与政府媒体监管部门之间的演化博弈模型,探寻博弈双方行为的演化过程及演化稳定策略,并进行数值仿真模拟,分析公众参与治理对演化结果的影响。【结果/结论】结果表明:公众参与治理能有效约束新媒体组织的掺假行为,有利于促使监管部门选择从严监管策略,如此才能达到帕累托最优,实现社会效益最大化。 相似文献
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【目的/意义】通过研究微博社区网民的情感交互与舆情观点,有助于在复杂的网络中掌握网民情绪演化从而良性引导网络舆情态势。【方法/过程】基于传播动力学、社会安全阀等理论,结合微博社区中的实际案例,定义事件利益主体并抽象出事件演化的全生命周期,同时,构建SIR演化博弈模型刻画网民情绪的动态演化规律及主体决策博弈演化过程,并通过仿真模拟分析得到系统演化至稳定状态的均衡条件。【结果/结论】结果表明:微博社区中意见领袖与官方媒体感知收益与风险的敏感度对决策行为产生显著影响;官方媒体及时设置有效议程构建安全阀能够防止网民情绪恶化;意见领袖与官方媒体的协同引导能够最大效度地帮助政府管控网络舆情。 相似文献
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【目的/意义】个人求助网络募捐模式下网络舆情演变各阶段参与主体的认知和利益诉求的差异会影响其
行为策略选择,利用演化博弈理论可以从根本上分析舆情的形成与演化动因。【方法/过程】以罗尔事件为例,在动
态演化博弈模型基础上探究网络舆情形成、发展、控制三阶段多方参与主体的演化稳定策略选择,并对网络舆情的
演变提出合理的指导意见。【结果/结论】根据博弈结果可知：受助人联合企业发布虚假求助信息、网民采取捐助是
网络舆情形成阶段的演化稳定策略;事件内情的曝光,网民总体倾向质疑使网络舆情进一步发酵,此时政府的有效
干预与相关责任方合理解释有利于控制舆情的波动,使公众利益得到补偿,从而缓解舆情的负面影响。 相似文献
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【目的/意义】新媒体环境下,多主体联合辟谣开创了辟谣的新模式。研究信息共享下不同主体的策略选择
依赖性,为联合辟谣主体做出科学决策提供理论依据。【方法/过程】考虑外界随机因素的影响和不同信息主体间策
略选择的依赖性,建立Stackelberg主从博弈和合作博弈随机微分模型,通过数值仿真,对两种协同模式进行最优均
衡分析。【结果/结论】辟谣信息的产生与信息共享的成本、信息共享的边际收益、辟谣信息影响和信息的衰减率有
关;合作博弈下信息共享量、系统收益以及辟谣信息产生量的期望和方差都高于 Stackelberg 主从博弈下的合作模
式。【创新/局限】研究为辟谣主体及时采取相应的网络谣言应对措施提供理论支撑,相关结论可为网络谣言的治理
和舆情预警提供方法支持。 相似文献
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【目的/意义】在线健康社区用户显、隐性知识转化与共享的行为策略与内在机理关系到社区健康知识的积
累与传播。【方法/过程】基于SECI模型对用户知识转化与共享过程中的价值收益与成本支出进行界定并建立博弈
得益矩阵,构建在线健康社区用户知识转化与共享的演化博弈模型,分析其动态演化过程与均衡稳定策略,并运用
Netlogo进行博弈仿真分析其影响机理。【结果/结论】社区用户在社会化、外化、组合化、内化四阶段不同参数设置下
参与知识转化与共享的博弈策略选择得以验证,在线健康社区用户的知识转化效率与共享效果得以提升。 相似文献
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【目的/意义】为了分析网络交易平台上不同利益的策略博弈对“刷单炒信”行为的影响及其控制策略。【方
法/过程】基于演化博弈论的视角,从实际运营状态出发,抽象出了影响网络交易平台和“刷单炒信”行为发起者选
择策略的影响因素,进而构建了演化博弈模型及其支付矩阵,得到复制动态方程模型,利用雅克比矩阵分析演化稳
定策略和收敛过程,最后基于 Matlab工具进行数据仿真实验。【结果/结论】结果显示,网络交易平台和“刷单炒信”
行为发起者之间存在策略选择相关性,通过设置合理的机制,可以使得两大利益主体博弈结果收敛到理想状态,
“刷单炒信”行为带来的负面效应和控制“刷单炒信”行为带来的正面效应均影响两大利益主体的策略选择,通过设
置合理的分配比率,可以减少博弈达成均衡的用时。 相似文献
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【目的/意义】在线健康社区方兴未艾,但也面临着诸多信息服务质量问题。旨在找到影响社区平台与用
户演化博弈的关键因素,从而为在线健康社区的信息服务质量优化提供参考,以促进其长远有序发展。【方法/过
程】运用有限理性与演化博弈的理论和方法,构建了在线健康社区平台与用户群体之间的信息服务演化博弈模型,
并对在线健康社区提供优质或普通信息服务、用户使用与否的演化博弈进行求解。【结果/结论】研究表明,在线健
康社区提供优质信息服务需要付出的额外成本、提供优质信息服务的收益和提供普通信息服务的收益、用户获取
服务的成本,以及用户使用服务的收益是影响社区平台与用户演化博弈的关键因素。基于演化博弈的分析,进一
步提出在线健康社区信息服务质量优化、运营管理实践的建议和对策。 相似文献
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【目的/意义】面对舆情这一大数据平台,把握网络民意演化规律,为政府突发事件应急决策提供重要依 据。【方法/过程】针对突发事件民意演化的研究,采用系统动力学建模方法,分别从内部因素（网民因素）、外部因素 两大影响网络民意演化的主要方面进行分析,以突发事件民意热度为指标,探讨突发事件民意演化影响因素及其 逻辑关系,并检验其中的关键性因素,同时考虑网民和政府间的博弈与关联性。【结果/结论】通过模拟仿真,得出若 干条关于突发事件民意演化机理的规律。 相似文献
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【目的/意义】近年来,社交网络服务的隐私关注变得日益严重。先前关于隐私关注的研究大多集中在无差 别节点上（仅针对用户行为）,但却忽略了用户在社交网络环境中有着长期的社交行为。【方法/过程】创新性地研究 了基于隐私关注和社交网络服务与用户双方利益的长期演化博弈,并首次将隐私关注作为一个因素引入到博弈 中,通过建立收益矩阵来构建双方利益的演化博弈,最后使用算法进行仿真验算。【结果/结论】实验结果显示：社交 网络服务商泄露用户隐私的比例与用户披露隐私信息的比例密切相关;用户的安全收益会提升其对隐私信息披露 比例;隐私披露成本有利于提升用户警惕性、减缓隐私信息的泄露,但这种正面影响只在一定范围内有效;加大隐 私泄露惩罚力度有利于缓解隐私泄露。 相似文献
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【目的/意义】以图书馆情境服务为应用背景,设计由用户、图书馆、黑客组成的博弈主体,从隐私决策的收
益、投入和损失角度出发,构建多主体多策略的隐私博弈模型,成为图书馆服务工作的重要任务。【方法/过程】设计
由用户、图书馆、黑客组成的博弈参与主体,研究行为主体的隐私行为与策略。根据收益矩阵,分析得到不同主体
的博弈均衡策略。【结果/结论】结果表明,博弈主体的隐私策略与投入成本、黑客攻击被捕捉的概率以及隐私损失
密切相关,存在两种纳什均衡和一种贝叶斯混合策略均衡。运用 matlab进行数值仿真,验证了模型的有效性,并给
出了相关对策和建议。 相似文献
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【目的/意义】如何分析社交网络平台和用户的隐私保护投入成本和收益,从而有效引导与促进隐私保护,
成为政府的重要任务。【方法/过程】设计由社交网络平台和用户组成的博弈参与主体,研究了行为双方的隐私保护
投入行为与策略,依据不同行为策略的支付矩阵,建立了社交网络平台与用户隐私保护投入策略的演化博弈模型,
并分析得到隐私保护投入的演化稳定策略。【结果/结论】结果表明,社交网络平台与用户的隐私保护投入策略与其
投入成本和隐私损失密切相关,当双方隐私保护投入成本和隐私损失发生变化时,会出现多种演化稳定策略。运
用matlab进行了数值仿真,验证了模型的有效性,并给出了相关对策和建议。 相似文献
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【目的/意义】现实中,网媒、政府和网民共同作用引发的舆情事件几乎涵盖所有舆情主题。为探索网络舆
情形成阶段主体研究,将系统动力学与演化博弈复制动态方程进行交叉,建立了基于SD的演化博弈模型。【方法/
过程】通过系统仿真,分析了网媒、网民和政府的博弈模型,并进行系统动力学仿真,进一步探究已知变量对主体行
为的影响显著性,识别影响舆情形成阶段博弈结果的关键变量因素。【结果/结论】以“8·12 天津滨海新区爆炸事故”
作实例背景,验证模型的有效性,并提出相应的舆情管控建议。 相似文献
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【目的/意义】面对当前医疗数据共享存在的基本原则要素缺乏、动力不足以及隐私安全风险难以保障等问题，构建医疗数据共享的协调机制，以提升健康医疗数据的开放治理水平。【方法/过程】本文考虑外部环境的不确定性，基于医疗机构、技术支撑企业和政府参与的医疗数据共享策略选择，构建主体成本分摊和利益分配的随机演化博弈模型，并通过数据仿真对博弈主体的策略演化进行分析。【结果/结论】研究结果表明：技术支撑企业是促进医疗数据共享的关键主体，其策略选择易受到初始概率、建设费用承担比例、隐私安全问题承担比例、收益分享比例及随机扰动等因素的影响；医疗机构、政府共同参与导致的额外成本效应增加会提高双方参与合作的积极性；技术支撑企业是否参与医疗数据共享建设的费用承担对医疗机构策略选择会产生差异性的影响；效益差距及隐私安全问题的承担比例会影响到医疗机构的策略方向选择。【创新/局限】本文的创新性在于将演化博弈与随机过程相结合，为不确定性环境下医疗机构、技术支撑企业和政府共享协调机制的研究提供新的解决思路，但未考虑其他医疗数据主体和更全面的影响因素，以及尚未找到多数据的处理方式，后续可对此进行进一步探讨。 相似文献
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【目的/意义】科技情报事业对促进科技发展,建设科技强国具有重要作用。对科技情报机构与科技情报用户之间的交互过程进行研究,了解其演化规律,能为今后促进科技情报工作的良性发展提供理论依据。【方法/过程】本文以博弈论为理论基础,以科技情报机构和科技情报用户为演化博弈主体,构建政府激励下的科技情报交互演化博弈模型,计算得到该模型的演化收益矩阵和复制动态方程,分析了该模型的局部稳定性,并进行仿真模拟以验证理论分析的正确性。【结果/结论】研究结果表明用户参与科技情报交互的成本和机构优化付出的额外成本对科技情报交互有消极作用,而机构不优化时用户获得的收益和机构不优化承担的损失则有促进作用,政府激励对机构选择优化策略有积极作用。最后,从科技情报机构、科技情报用户、政府激励三个方面提出科学的建议。【创新/局限】本文构建了政府激励视角下科技情报交互的演化博弈模型,鉴于科技情报交互是一个复杂的过程,今后的研究需要考虑更多因素的相互作用。 相似文献
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【目的/意义】在COVID-19疫情背景下,出现了许多影响网络环境和社会秩序的网络谣言,研究与谣言传
播相关的群体对现实社会具有重要的意义。【方法/过程】文章通过对重大疫情下网络谣言等理论知识的研究,构建
了政府、网络运营商和造谣者三方演化博弈模型,根据前景理论将感知价值和实际价值的差值带入三方演化博弈
模型,优化模型的实际意义,并通过系统动力学软件进行仿真模拟。【结果/结论】三方博弈能否到达最优稳定点仅
与造谣者的感知价值的敏感度有关,且随着感知价值敏感度的变化三方博弈结果将会出现不稳定或稳定在其他非
最优稳定点上两种情况。最后对提出网络谣言管控的相关建议。【创新/局限】文章的创新之处在于在演化博弈模
型当中加入前景理论与传统的期望效用理论,增加了决策者的理性不足和偏好两方面的考虑,更加贴合舆情的实
际情况。 相似文献