共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
【目的/意义】现代科学技术的进步和发展给情报研究工作,特别是给情报分析技术带来了变化。传统的情 报分析技术面对海量数据的快速增长和技术进步的事实,采用新方法和新技术充实到科技情报分析过程中已是必 然趋势。【方法/过程】本文以科技大数据为研究和分析对象,论述国内外的相关研究现状,介绍科技大数据的建模 和分析流程,阐述科技大数据分析平台的设计和研发工作。【结果/结论】论文通过实例介绍科技数据分析平台的数 据分析过程,为实现科技大数据情报分析平台的实用化奠定了研究基础和方法。 相似文献
2.
【目的/意义】为大数据环境下情报学的研究提供方法、技术和应用过程的参考。【方法/过程】应用特征分析法、文献分析法和系统开发方法,对大数据环境下情报学方法与技术体系进行了特点、方法和应用过程的研究。分析了大数据环境下情报学研究发生的演变,根据这些变化,指出了大数据环境下情报学的研究思路,从文献分析、Web数据分析和综合分析三类梳理了情报学研究的方法与技术,并分别给出了这些方法和技术的应用过程。【结果/结论】通过方法与技术的梳理发现,大数据环境下情报学的研究是以数据为中心的、多种技术综合应用的科学研究过程。 相似文献
3.
【目的/意义】研究前沿探测目的是及时并准确发现研究领域前沿知识,为领域研究工作者提供情报支持, 为企事业、政府等单位提供决策支持。【方法/过程】文章基于文献综述法对研究前沿相关概念、研究主题探测、研究 前沿主题特性与研究前沿主题探测进行了系统的梳理,分析了现有研究前沿主题探测方法的优缺点。【结果/结论】 本文总结了目前研究前沿探测相关研究的不足之处及未来可能的发展方向,以期对领域相关研究工作者提供支持 与帮助。 相似文献
4.
【目的/意义】立足于图书情报学,对我国研究生群体学术信息查寻行为相关文献进行梳理分析,旨在为该领域未来研究提供借鉴。【方法/过程】通过对研究机构、论文数量年份分布、期刊分布、主题词进行可视化分析,并对研究内容和研究方法进行梳理,从而掌握该领域研究现状。【结果/结论】基于相关文献,发现当前关于研究生群体学术信息查寻行为的研究集中于行为特点、影响因素、模型构建三个方面。理清各主题内部划分,阐释重要概念,把握研究重点,分析现有研究成果和存在的不足,为研究生群体学术信息行为领域未来发展提供建议。【创新/局限】探讨研究生群体学术信息查寻行为研究的新视点,提出在该领域研究中考虑学科交叉因素以及应用大数据分析方法,促进该领域研究进一步发展。 相似文献
5.
【目的/意义】数字时代“开放政府数据”热潮产出了丰硕成果,对其研究主题结构和演化脉络进行全面、精
准的可视化揭示,有助于进一步丰富和完善该领域研究,科学地指导我国实践开展。【方法/过程】以 2000-2019 年
WOS数据库中“开放政府数据”主题文献为基础,借助新型SLM算法探测主题社区,梳理研究主题分布;同时嵌入
SNA方法,引入“传导率”指标定量评估主题社区成熟度和内外部关联,并利用Cortext平台构建时序演进过程。【结
果/结论】国外开放政府数据研究已形成四类主题社区：健康社区、开放数据社区、管理社区以及安全社区,目前仍
存在“主题遍布粒度不够细化、新兴主题社区亟需成长、演化脉络断续明显”等问题。【创新/局限】嵌入新型算法
SLM 划分主题社区,结合 LDA 模型对国外 OGD 研究主题关联与演化进行了完整阐释。但本文仅选取 WOS核心
库的相关主题文献作为数据源,存在进一步扩充的空间。 相似文献
6.
【目的/意义】大数据技术的发展与应用使大数据治理成为学术界的研究热点。可视化图谱能够直观地揭示该领域的研究概况与趋势。【方法/过程】运用文献计量信息可视化软件CiteSpace，以CNKI数据库中CSSCI期刊收录的大数据治理研究相关文献为数据来源，对该领域研究成果的总体概况、研究机构、期刊来源等进行特征分析，并绘制关键词共现图谱、聚类图谱和突变词信息表，分析了关键词的特点与发展趋势。【结果/结论】结果表明该领域的研究热点主题包括大数据治理的基本概念、大数据的管理和大数据治理的应用等方面，研究内容丰富且不断演变创新，未来有较大的发展空间。【创新/局限】借助可视化文献计量工具系统梳理了大数据治理的研究现状和发展趋势，提出了未来的发展建议。 相似文献
7.
【目的/意义】为了支持高价值专利培育工作开展,面向潜在高价值专利预测的需求,提出基于随机森林算法的潜在高价值专利预测方法。【方法/过程】梳理现有研究,选择用于潜在高价值专利预测的指标,构建基于随机森林算法的潜在高价值专利预测模型。使用“语音信号识别”领域的19647条专利进行实证分析,模型预测准确率达96.01%。【结果/结论】目前适于从海量早期申请中发掘潜在高价值专利的方法研究较少,本方法能够在专利申请早期发挥作用,同时具有预测准确率高、处理数据量大、模型可解释性好的优点。 相似文献
8.
【目的/意义】实验法在我国图书情报研究领域的应用逐渐增多,但目前缺乏对实验法应用情况的系统梳理。本文拟对我国图情领域应用实验法的研究论文进行梳理与分析,为今后的相关研究提供参考。【方法/过程】以我国图情领域运用实验法的216篇研究论文为数据源,采用文献计量法和内容分析法对实验法的应用现状、应用特点与存在的问题进行深入剖析。【结果/结论】从重视方法使用的合理性阐释、拓宽方法的应用范围、保证研究的信度和效度、促进研究深度、加强对方法使用的反思五个方面提出图情领域实验法应用的优化策略。【创新/局限】探讨了实验法在我国图书情报研究领域的实际应用情况,提出了有针对性的改进措施;后续研究可进一步扩大数据来源,提高研究的完整性,促进实验法在该领域的发展。 相似文献
9.
【目的/意义】大数据背景下,数据密集型科研时代已经来临,对高校研究生数据素养的评价能够帮助了解
现状,推动数据素养教育的完善和优化。【方法/过程】本研究在相关研究的基础上,构建基于数据生命周期的高校
研究生数据素养评价指标体系,包括4个一级指标和18个二级指标。通过问卷调查收集数据,利用BP神经网络对
评价指标体系进行验证。【结果/结论】数据分析结果表明,所构建的评价指标体系具有一定的实用性,并能够对大
数据背景下的高校研究生数据素养教育提供借鉴和参考。【创新/局限】本研究的局限性主要有两个方面,一是样本
的选择以硕士研究生为主,导致评价结果的代表性有限;二是评价方法较为单一,没有对不同评价方法进行对比。 相似文献
10.
【目的/意义】针对多组时间序列的海量数据集和以预测为目标的信息分析方法，提出了基于数据挖掘技术 的预测模型，在大数据环境下，提高了预测精度，以期在其他领域的信息分析和情报预测能有所借鉴。【方法/过程】 以集装箱海运价格预测为例，提出集装箱海运价格预测模型，设计自适应的网格搜索策略，高效准确地确定数据挖 掘算法中的超参数组合，提出基于时间序列留出法的评估方法，降低了集装箱运价这种多组时间序列数据集在数 据挖掘结果上的泛化误差，针对海量运价信息，对GBDT算法进行并行计算设计和预排序后的损失函数迭代计算 优化策略，提高了算法在大数据环境下的计算效率。【结果/结论】模型和算法运行结果仿真显示：对于传统的时间 序列问题，基于数据挖掘方法的预测模型取得了比传统时间序列方法更优的结果。 相似文献
11.
【目的/意义】构建科学的生态数据评价模型是生态文明建设的重要内容,需要从针对性、严谨性入手对数
据进行归纳分析,为提高评价体系的准确性提供有力数据支撑。【方法/过程】本文以我国省际生态指数为例,运用
熵值法对评价指标、权重进行优化,通过数据模型的构建,从海量数据中筛选出能够科学、精准地评价我国省际当
前生态文明建设现状的数据指标。【结果/结论】基于熵值法的评价模型,合理地解决了评价体系评价不精准、不符合
实际的问题,展示了省际生态发展情况,提出了我国省际生态发展评价问题的解决途径,实证研究的结果表明该评
价方法是科学的。【创新/局限】本文利用改进的熵值法,得到我国省际生态指数数据评价模型,用于后续的综合评
价。鉴于数据的可获得性,部分研究采取了数值模拟方法,未来要完善计量模型分析,进一步提高结果的精准度。 相似文献
12.
【目的/意义】大数据为政府管理带来新的挑战与机遇。对于大数据背景下政府管理相关研究成果的梳理,
可进一步明晰该领域研究现状,从而为未来研究确定方向。【方法/过程】以CNKI的期刊库为数据来源,利用Bibex?
cel、Ucinet和SPSS软件对关键词进行分析,进而发现大数据背景下政府管理研究的热点。【结果/结论】通过分析发
现大数据背景下政府管理研究热点主要集中于信息技术、电子政务、智慧城市、信息安全四个方面。同时非结构化
数据、数据开放、数据挖掘、数据管理、数据平台等方面有望成为后续研究的重点。 相似文献
13.
【目的/意义】以国家社会科学基金立项的情报学项目为研究对象,梳理和总结近五年来情报学学科的研究热点和立项现状,揭示情报学发展趋势特征。【方法/过程】采用网络调查和统计分析的研究方法,共调查了五年间389个立项项目,在对项目进行具体数据统计的基础上进行项目主题分析和关键词分析,从而逐年调研、梳理出情报学的研究动态和研究热点,总结情报学研究发展趋势。【结果/结论】近五年来,情报学研究高度重视大数据,强调知识与智慧的组织和应用,紧跟时代发展潮流,融合多元学科,关注人文视角。 相似文献
14.
【目的/意义】信息技术与互联网技术的飞速发展让教育行业进入了大数据时代。由于学习者在整个学习
过程中的学习行为数据能够被记录下来,这种多源过程性数据为基于大数据的教育评价提供了新的可能。【方法/
过程】本文从学习者行为特征视角出发,设计了多源过程性数据驱动的学习者综合评价模型。该模型利用流数据
聚类算法对不断涌入的学习者数据进行处理,及时生成或更新学习者画像,然后基于学习者画像对学习者学习行
为进行分析,构建学习者综合评价模型,以实现对学习者学习表现的实时反馈。【结果/结论】该模型可以对学习者
的学习过程进行综合评价,及时的反馈有助于教学评价的开展,同时丰富现有的教学评价体系,为实现教学评价与
优化教学的良性循环提供依据和参考方向。【创新/局限】本文提出了过程性数据驱动的对学习者动态综合评价模
型,后续将基于研究模型开展实际应用研究。 相似文献
15.
【目的/意义】以处理海量数据存储、资源数据共享和虚拟化为特征的云计算技术给管理信息系统发展带来
了历史性机遇与挑战,传统信息系统如何成功转化为基于云计算的信息系统已经成为信息和资源管理领域亟待解
决的重要课题。【方法/过程】本文综合分析了云环境下信息系统的数据、技术、安全、管理与服务特征,研究了管理
信息系统的云化模式,探讨了信息系统迁移过程中云平台的选择方法,并梳理了信息系统云化过程中应用迁移策
略和数据迁移策略。【结果/结论】迁移过程总体上分为四个阶段：迁移调研、迁移方案设计并测试、迁移实施、迁移
结果验证。由于企业越来越多的实践,云迁移研究的成熟度日渐提高,趋于完善。 相似文献
16.
【目的/意义】人工智能技术的飞速发展和广泛应用为企业情报资源的开发与利用提供了良好的条件。大 数据环境下,利用人工智能技术帮助企业从海量信息中智能化地获取情报,对于企业获得和保持竞争优势有着重 要的意义。【方法/过程】回顾和梳理了人工智能技术应用于竞争情报的相关研究,分析和阐述了企业竞争情报系统 对于智能技术的需求,将人工智能技术应用于竞争情报系统的整个流程与环节中。【结果/结论】文章以“事实数据+ 工具方法+专家智慧”的情报方法论为指导,基于人工智能技术构建了企业竞争情报系统模型。该模型由情报采集 子系统、情报分析子系统和情报服务子系统组成。分析了各组成部分的结构与功能。 相似文献
17.
18.
【目的/意义】在海量的交易信息下，在线评价已经成为电商买家做出购买决定的重要参考，但不法商家针
对网络评价的造假手段也越来越隐蔽，因而针对网络信用评价的识别模型也必须相应地改进。【方法/过程】针对当
前大数据环境，本文主要完成了以下工作：（1）通过对相关文献的梳理和实际交易情况的分析，确定了诚信评价指
标；（2）构建了基于朴素贝叶斯与BP神经网络的二层混合模型（NB-BP）；（3）以大学生在线模拟电子商务交易行为
产生的实验数据为样本，对NB-BP进行了测试和验证。【结果/结论】实证检验结果表明，较单纯BP人工神经网络
和随机森林模型，NB-BP模型的标准均方误差较低，证明其预测准确率和稳定性上占优。 相似文献
19.
【目的/意义】随着大数据时代各类科学数据爆发式增长,科学数据分析的重要性日渐显现。情报学因其在信息分析上的专长,应当积极参与推动科学数据分析,使其成为情报学新的增长点。【方法/过程】综论科学数据分析大势,概析科学数据分析内涵与外延,为情报学前沿拓展提供参考。提出聚焦具体科学问题、通过数据分析方法实现知识发现的科学数据分析模式,建议以知识发现为中心发展和深化科学数据分析。【结果/结论】在重点关注天文和物理数据分析、生物和医药数据分析基础上,通过关键词共现实例揭示科学数据分析因主题领域不同而形成相对独立研究社群,为在不同主题领域深化科学数据分析提供新视角。同时提示关注科学数据分析向文科领域的扩张。【创新/局限】指出科学数据分析有望成为情报学新的增长点。 相似文献
20.
【目的/意义】随着大数据的发展,企业经营管理越来越多地依靠收集数据及数据分析的能力。在大数据背
景下研究企业竞争情报的发展,对企业的生存和发展至关重要。【方法/过程】传统竞争情报的数据处理技术与工作
模式随着互联网技术的发展将无法满足大数据时代的要求。本文根据大数据的特点,对互联网企业的竞争情报与
竞争情报工作模式进行研究。【结果/结论】互联网行业的发展对以信息分析与提炼为主的竞争情报工作模式产生
了巨大影响,为此提出大数据背景下企业竞争情报工作模型,并对大数据背景下互联网企业应当如何调整其竞争
情报工作模式进行研究。 相似文献