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[目的/意义] 本研究对国内外政务社交媒体相关研究进行梳理,分析现有研究的特点及不足,以期为政务社交媒体研究提供参考和借鉴。[方法/过程] 通过文献调研,对2014-2019年的国内外政务社交媒体研究进行系统归纳,梳理现有研究的特点及不足,以期为政务社交媒体研究提供参考和借鉴。[结果/总结] 分析发现近年的政务社交媒体研究多为量化研究,分析方法包括内容分析法、统计分析法、社会网络分析法、机器学习方法,研究主题集中于政务社交媒体的运营管理、内容挖掘、应急管理、功能与作用。现有研究存在着数据来源较为单一、数据分析方法有待优化、缺乏系统规范的研究范式等方面的不足,并从政府和公众两个视角为政务社交媒体的未来研究提供思路。 相似文献
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【目的/意义】目前在多文档自动摘要方面,研究者们主要关注于获取多文档集合中的重要主题内容,提出的很多自动摘要方法在提高摘要代表性的同时却忽略了文档中的潜在主题。【方法/过程】针对于多文档自动摘要中存在的冗余度较高且不能全面反映主题内容的问题,本文提出了一种基于句子主题发现的多文档自动摘要方法。该方法将多篇文档转换为句子集合,利用LDA主题模型对句子进行聚类分析与主题发现,并通过word2vec训练词向量计算句子的相似度;最终在主题之下通过TextRank算法来计算句子重要性,并结合句子的统计特征生成多文档集合的摘要。【结果/结论】通过人工测评的结果表明,本文提出的多文档自动摘要方法在主题覆盖性、简洁性、语法性等方面都取得了不错的效果。 相似文献
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【目的/意义】人工智能技术的飞速发展和广泛应用为企业情报资源的开发与利用提供了良好的条件。大 数据环境下,利用人工智能技术帮助企业从海量信息中智能化地获取情报,对于企业获得和保持竞争优势有着重 要的意义。【方法/过程】回顾和梳理了人工智能技术应用于竞争情报的相关研究,分析和阐述了企业竞争情报系统 对于智能技术的需求,将人工智能技术应用于竞争情报系统的整个流程与环节中。【结果/结论】文章以“事实数据+ 工具方法+专家智慧”的情报方法论为指导,基于人工智能技术构建了企业竞争情报系统模型。该模型由情报采集 子系统、情报分析子系统和情报服务子系统组成。分析了各组成部分的结构与功能。 相似文献
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【目的/意义】在国家推进健康医疗信息化建设和大力发展人工智能的背景下，借助于信息技术和人工智能 等技术为患者提供个性化、智能化的慢性病健康教育知识服务，让患者便捷有效地获取慢性病健康知识，从而帮助 和指导慢性病患者进行自我管理。【方法/过程】文章分析了慢性病健康教育知识服务系统的需求，梳理了国内外将 信息技术和人工智能等技术应用于健康教育的研究现状，阐述了将本体技术应用于医疗健康领域的知识表示和知 识组织中的优越性。【结果/结论】将人工智能、自然语言处理等技术应用于慢性病健康教育知识服务系统中，构建 了包含知识采集模块、知识组织模块和知识服务模块的慢性病健康教育知识服务系统模型，最后手工构建了一个 慢性病健康教育本体知识库，并在此基础上进行了推理实验。 相似文献
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中国科学院野外台站档案资源是国家重要的基础性科技资源。新时期，国家对科研档案工作提出了新的要求，野外台站开放共享与网络化建设对野外台站档案管理工作提出了新的挑战。为应对野外台站档案管理的新问题，文章在调研中国科学院137个野外台站及50个依托单位的数据、文件和档案管理情况的基础上，分析了当前中国科学院野外台站档案管理的现状与问题，并探索完善建议。文章对提升中国科学院野外台站档案管理工作水平、丰富科研档案资源内容、构建基础科技资源体系具有一定实践和指导意义。 相似文献
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