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【目的/意义】挖掘大学生知识获取行为影响因素,有助于树立大学生知识获取主动性意识、提升知识需求
表达和信息资源利用能力、提高大学生信息素养。【方法/过程】本文基于信息素养视角,从信息意识、信息搜寻能
力、信息应用能力、信息环境四个维度构建了大学生知识获取行为影响因素模型,应用结构方程对模型进行了验
证。【结果/结论】结果表明信息应用能力、信息环境对知识获取意愿有正向影响,信息意识与知识获取意愿对知识
获取行为有正向影响;信息搜寻能力对知识获取意愿的影响不显著。【创新/局限】首次基于信息素养视角揭示了大
学生知识获取行为影响因素,但数据样本较为单一,对策研究还有待进一步深入。 相似文献
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【目的/意义】基于知识建构设计大学生数据素养培育课程体系,帮助大学生掌握数据分析技能,发展大学
生数据分析思维,提升大学生数据素养。【方法/过程】以知识建构为理论基础,将大学生数据素养培育课程培育划
分为知识共享资源、知识对话以及知识应用三个维度。在培养大学生主动学习能力、数据认知能力的基础上,建设
具有明确学习目标和清晰课程体系结构的“数据素养培育”课程。【结果/结论】基于知识建构的数据素养培育课程
体系能够促进大学生更加积极主动地参与学习,大学生在数据素养课程中通过分享互动提高学习主动性和参与
度,并进一步提升数据素养。【创新/局限】本文仅设计了数据素养课程体系,未对课程实施效果进行实证和评价。 相似文献
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【目的/意义】分析并识别新媒体环境下公共图书馆健康信息服务的影响因素,对于提升公共图书馆信息服
务效能具有重要的理论意义与实践价值。【方法/过程】以三螺旋模型为理论框架,通过文献综述和德尔菲法分析了
新媒体环境下公共图书馆开展健康信息服务的影响因素体系并构建出相应的理论模型。使用 DANP方法识别出
各个因素之间的相互作用关系并实现其权重的量化。【结果/结论】结合各因素的原因度、中心度和权重排序结果
识别出了用户健康信息素养、公共图书馆影响力、信息准确性、平台知名度等关键影响因素并提出了新媒体环境下
公共图书馆健康信息服务的管理策略。【创新/局限】从三螺旋模型的视角揭示了新媒体环境下公共图书馆健康信
息服务的关键影响因素,但数据样本较为单一,相关对策有待进一步丰富与完善。 相似文献
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【目的/意义】在信息素养教育到数据素养教育的转变过程中,高校扮演着十分重要的角色,本文旨在为充 分发挥高校数据素养教育的能动性,提升高校大学生的数据素养水平。【方法/过程】对信息素养与数据素养各自的 概念内涵及其相互关系进行阐述,并在大量文献阅读的基础上,从认知维度、能力维度、应用维度和需求维度四个 层面构建了数据素养模型,进而依据此模型,设计面向工科大学生的数据素养调查问卷,分析调查数据,得出当前 数据素养教育存在的问题。【结果/结论】从调研数据中总结出高校数据素养教育的不足之处,在此基础上建立的优 化路径为高校及相关研究者提供了有益借鉴。 相似文献
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【目的/意义】构建基于信息生态的高校学生数据素养评价指标体系,并运用实证方法对指标体系进行验 证,旨在为我国高校学生数据素养提升提供参考和借鉴。【方法/过程】通过文献收集、问卷调查和BP神经网络方法, 以高校本科学生为研究样本,从信息、信息技术和信息环境三个维度对学生的数据素养进行了评价。【结果/结论】 研究结果表明,学生的数据知识、数据评价、数据获取以及数据处理能力得分要高于其他能力,这是在提升数据素 养能力时需要优先考虑的方面;其次,在数据素养能力的培养和提升过程中,应当给予数据素养教育足够的重视, 高校和其他资源平台要能够为学生提供充足的、选择多样的数据素养培训课程,并且在培养学生各种实际数据能 力的同时,要重视引导学生对数据伦理和道德的遵守,以利于构建良好的数据生态。 相似文献
6.
【目的/意义】通过分析高校教学人员信息查询行为的特点，探索教学信息查询的影响因素，帮助改进高校 教师教学信息素养教育，创新教学培训方法。【方法/过程】通过问卷调查和深度访谈的方式获取高校教师在教学过 程中信息查询行为的相关数据，分析其行为特点，并应用扎根理论方法对数据进行编码分析，得出影响高校教师教 学信息查询行为的因素。【结果/结论】研究发现教学任务、工作环境、个体特征和信源特征对高校教师教学信息查 询行为具有显著影响，并根据调研分析和扎根研究结果提出了完善高校教师教学信息查询行为的对策。 相似文献
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【目的/意义】大数据背景下,数据密集型科研时代已经来临,对高校研究生数据素养的评价能够帮助了解
现状,推动数据素养教育的完善和优化。【方法/过程】本研究在相关研究的基础上,构建基于数据生命周期的高校
研究生数据素养评价指标体系,包括4个一级指标和18个二级指标。通过问卷调查收集数据,利用BP神经网络对
评价指标体系进行验证。【结果/结论】数据分析结果表明,所构建的评价指标体系具有一定的实用性,并能够对大
数据背景下的高校研究生数据素养教育提供借鉴和参考。【创新/局限】本研究的局限性主要有两个方面,一是样本
的选择以硕士研究生为主,导致评价结果的代表性有限;二是评价方法较为单一,没有对不同评价方法进行对比。 相似文献
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【目的/意义】新信息技术的发展与应用推动社会向信息化、智慧化方向发展。高校教师是培养智慧化人
才、提高教育现代化水平的关键,提升与发展高校教师信息素养是加快教学信息化进程的要求。【方法/过程】借鉴
国际上高校教师信息素养标准并结合我国高校教师信息素养现状,分析高校教师信息素养内涵,构建高校教师信
息素养模型。发现高校教师信息素养发展中出现的不足并提出信信息技术环境下高校教师信息素养提升路径和
策略。【结果/结论】高校教师信息素养的提升必须采取完善教师信息素养培训体系,发展基于信息技术的学科教学
能力,构建信息素养考核评价标准与激励机制,建设数字化校园环境等措施。【创新/局限】分析新信息技术环境下
高校教师信息素养内涵,提出具体的提升路径。但由于缺少数据分析,尚有进一步细化的空间。 相似文献
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【目的/意义】识别风险认知视角下社交媒体用户健康信息规避行为的关键影响因素，以有效提升个人健康管理与决策水平，为社交媒体运营管理和可持续发展提供参考。【方法/过程】基于风险信息搜寻与加工模型（RISP），构建知觉风险特征、相关渠道信念、负面情绪响应、信息充分性、信息规避规范和知觉信息收集能力6个维度下社交媒体用户健康信息规避行为影响因素指标体系。通过三角模糊数Dematel方法构建因素关系网络图，并借助DANP方法量化关键影响因素权重。【结果/结论】结合影响因素的极限超矩阵和原因度、中心度排序结果识别出了可及性、感知严重性、高唤醒情绪、现有信息水平等社交媒体用户健康信息规避行为的关键影响因素并提出了相应优化策略。【创新/局限】本研究从风险认知视角揭示了社交媒体用户健康信息规避行为关键影响因素，对促进社交媒体运营管理及持续发展具有一定的指导意义。但量化指标存在一定主观性，样本数据有待进一步丰富与完善。 相似文献
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【目的/意义】依托大数据技术为高校党建数字化平台构建赋能，正成为新时代推进党的建设、创新高校党建工作、提升党组织信息服务能力的重要途径。【方法/过程】结合大数据时代背景，通过分析高校党建数字化平台的基本特征，总结高校党建数字化平台建设的现实梗阻；基于数据驱动思想，构建了一个“用户层、显示层、接入层、服务层、数据层、硬件层”六层双向的高校党建数字化平台的系统，并对核心功能和实现途径进行了具体的分析和设计。【结果/结论】数字化立体式的党建平台可以达到为在校师生党员提供综合性服务的目标。【创新/局限】本文是在大数据视野下对高校党建数字化平台构建比较宏观的研究,后期还需要结合相应案例在微观层面进一步剖析和完善。 相似文献
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【目的/意义】从马克思主义活动理论出发,分析大学生数据素养教育活动的系统性与发展性问题,为大学
生数据素养教育活动构建一个可行模型,以期推进大学生数据素养教育体系的完善,促进课程育人模式的革新。
【方法/过程】基于马克思主义活动理论视角,在厘清数据素养相关概念的基础之上,构建了大学生数据素养教育模
型,并详细阐释了数据素养活动系统与活动要素。【结果/结论】在马克思主义活动理论的框架下,从识别主体需求、
强化目标导向、明确层级结构等方面提出了大学生数据素养教育发展策略。【创新/局限】从活动理论的哲学角度,
系统创新地阐述了大学生数据素养教育的研究模型体系,该理论模型的实践转化与验证,将是今后进一步的研究
方向。 相似文献
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【目的/意义】大数据技术的广泛应用为个人信息的保护提出新的挑战,既有的个人信息法律保护模式亟待
完善,研究个人信息保护的存在的问题及影响因素能有利于提出完善个人信息保护相应的对策。【方法/过程】基于
大数据时代背景下我国个人信息保护的状况,找出目前我国个人信息保护存在的问题,并深入发掘个人信息保护
的影响因素,针对各影响因素提出相应的对策。【结果/结论】通过分析研究提出加大个人信息保护的投入,明确个
人信息与个人隐私界分,完善可识别化要素,重塑知情同意原则等,从多途径、多维度完善个人信息保护。【创新/局
限】本文是对我国大数据时代个人信息保护问题的影响因素和对策的宏观研究,在微观层面还有待进一步深层
剖析。 相似文献
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【目的/意义】针对多组时间序列的海量数据集和以预测为目标的信息分析方法，提出了基于数据挖掘技术 的预测模型，在大数据环境下，提高了预测精度，以期在其他领域的信息分析和情报预测能有所借鉴。【方法/过程】 以集装箱海运价格预测为例，提出集装箱海运价格预测模型，设计自适应的网格搜索策略，高效准确地确定数据挖 掘算法中的超参数组合，提出基于时间序列留出法的评估方法，降低了集装箱运价这种多组时间序列数据集在数 据挖掘结果上的泛化误差，针对海量运价信息，对GBDT算法进行并行计算设计和预排序后的损失函数迭代计算 优化策略，提高了算法在大数据环境下的计算效率。【结果/结论】模型和算法运行结果仿真显示：对于传统的时间 序列问题，基于数据挖掘方法的预测模型取得了比传统时间序列方法更优的结果。 相似文献
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【目的/意义】随着我国电力行业的快速发展,大数据技术在电力行业中的应用也得到了进一步提升,掌握大数据技术对于我国电力行业的建设具有十分重要意义。【方法/过程】本文首先阐述了电力行业大数据的含义和特征,然后构建了在大数据环境下基于信息生态理论的电力行业信息生态模型,最后在电力行业信息生态模型基础上构建了电力行业大数据应用框架模型。【结果/结论】为了解决电力行业中信息生态失衡的现象,避免电力行业在大数据应用过程中出现复杂性、无序性、不稳定性等问题。 相似文献
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【目的/意义】伴随着金融业务信息化的不断深入，各类金融数据迅速扩散，推动着金融领域进入大数据时代，金融产业的结构转变与动态发展迎来全新挑战。在大数据背景下，研究金融信息安全防范与保障体系有利于保障用户的信息的存储与应用。【方法/过程】基于大数据金融安全不同视域下的影响因素，寻找当前金融领域用户信息所存在的具体问题，探讨大数据环境下金融信息安全防范与措施，构建与之对应的安全保障平台。【结果/结论】通过识别金融信息风险及困境并加以分类，梳理出大数据背景下金融信息个体、技术、制度层面的安全防范策略，构建了大数据环境下金融信息安全保障体系，以平台为实证将大数据环境下金融信息安全保障体系的部分要素予以可视化和功能化。【创新/局限】本文所构建的安全保障体系侧重于理论和方法层面上的分析，未来需要进一步实现与金融信息的真实对接，在实践中检验体系的实效性与普适性。 相似文献
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【目的/意义】阅读素养作为人类语言发展和认识世界的重要途径,越来越引发全球的关注,对影响阅读素
养的因素及其机理进行探讨,有利于促进学生阅读能力的发展,为我国推行卓越阅读教育提供有效路径。【方法/过
程】本研究基于教育生产力心理学理论,依托全球权威的大规模学生素养的国际测试——国际学生评估项目（Pro?
gramme for International Student Assessment,简称 PISA）中的阅读素养数据库,采用多层线性模型（Hierarchical Lin?
ear Modeling,简称 HLM）为研究方法,从多维度对我国四省市 361所学校 11,993名的阅读素养数据进行分析。【结
果/结论】研究结果表明学习者个人能力、教学情况以及社会心理因素均对阅读素养有显著影响,且不同因素对阅
读素养影响效应不同。【创新/局限】本研究通过学生个体因素和学校环境不同层级数据间的联合效应和多维影响,
分析影响我国四省市学生阅读动态发展的因素,较为准确地还原了阅读教育系统的全貌,促进我国阅读教育质量
和教育治理能力的提升。 相似文献